0
រទេះរបស់អ្នក
0
Zinn Hub
0
រទេះរបស់អ្នក
0

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

ក្របខ័ណ្ឌស្នូល

OpenCV + TensorFlow/PyTorch
បំពង់បង្ហូរត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើបណ្ណាល័យស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម រួមមាន OpenCV, TensorFlow, Keras, និង PyTorch ដែលគ្របដណ្តប់វិសាលគមពេញលេញពីចក្ខុវិស័យបុរាណរហូតដល់ការរៀនស៊ីជម្រៅទំនើប។

ការគ្របដណ្តប់ភារកិច្ច

ការរកឃើញ ការបែងចែក & ការតាមដាន
គាំទ្រភារកិច្ចចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រជាច្រើនប្រភេទ រួមទាំងការរកឃើញវត្ថុ ការបែងចែករូបភាព ការតាមដានវីដេអូ CNNs GANs និងការបង្រៀនការផ្ទេរការកែសម្រួលល្អ។

កម្រិតដែលត្រូវមើល

ការអាប់ដេត Boost សម្រាប់តម្រូវការផលិតកម្ម
កម្រិត Boost បន្ថែមការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ និងការកែសម្រួលល្អិតល្អន់ក្នុងរយៈពេល 10 ថ្ងៃ — លក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗ ប្រសិនបើគម្រោងរបស់អ្នកផ្លាស់ប្តូរលើសពីគំរូដើមរហ័សឆ្ពោះទៅរកគំរូដែលអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បាន។

លទ្ធផល

កូដប្រភព + ការផ្ទៀងផ្ទាត់រួមបញ្ចូលគ្រប់កម្រិត
កញ្ចប់នីមួយៗរួមបញ្ចូលការស្រាវជ្រាវ ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ការបង្កើតគំរូ ការធ្វើតេស្ត និងការប្រគល់កូដប្រភព — ធ្វើឱ្យវាស័ក្តិសមសម្រាប់សិស្ស អ្នកស្រាវជ្រាវ និងក្រុមដែលត្រូវការលទ្ធផលដែលអាចបង្កើតឡើងវិញបាន។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖
ឯកសារប្រភព
របាយការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ
ឯកសារឌីជីថល
វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:
អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ
ចំណាំ: អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលទាំងអស់តាមរយៈកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងកូដប្រភព Python ពេញលេញ ស្គ្រីប ឬសៀវភៅកត់ត្រាជំនួយណាមួយ និង — នៅកម្រិត Premium — ឯកសារគំរូពេញលេញ។ ឯកសារត្រូវបានចែកចាយជាប័ណ្ណសារដែលបានបង្ហាប់។ សំណួរ និងការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពត្រូវបានដោះស្រាយតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការដំណោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ឬការរៀនស៊ីជម្រៅដែលរឹងមាំ ត្រឹមត្រូវ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អនៅក្នុង Python អ្នកស្ថិតនៅកន្លែងត្រឹមត្រូវ។ មិនថាអ្នកជាសិស្សដែលកំពុងដោះស្រាយគម្រោងសាកលវិទ្យាល័យ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលកំពុងបង្កើតភស្តុតាងនៃគំនិត ឬអាជីវកម្មដែលកំពុងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារដែលមើលឃើញ សេវាកម្មនេះផ្តល់នូវបំពង់បង្ហូរ Python ដែលស្អាត មានឯកសារ និងបានសាកល្បងយ៉ាងពេញលេញដែលដំណើរការ។

ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាងប្រាំឆ្នាំជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់លើវិសាលគមពេញលេញនៃភាពវៃឆ្លាតរូបភាព និងវីដេអូ — ពីការដំណើរការ OpenCV បែបបុរាណ រហូតដល់ស្ថាបត្យកម្មការរៀនស៊ីជម្រៅដ៏ទំនើប។

**អ្វីដែលត្រូវបានគ្របដណ្តប់**

រាល់ការបញ្ជាទិញចាប់ផ្តើមដោយការស្រាវជ្រាវហ្មត់ចត់អំពីបញ្ហាជាក់លាក់របស់អ្នក បន្ទាប់មកដោយការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ដើម្បីធានាថាការបញ្ចូលរបស់អ្នកស្អាត និងរួចរាល់។ បន្ទាប់មកគំរូ ឬបំពង់បង្ហូរដំណើរការត្រូវបានបង្កើត ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងសាកល្បងប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នក។ អ្នកទទួលបានកូដប្រភពពេញលេញ — គ្មានប្រអប់ខ្មៅ គ្មានអាថ៌កំបាំង។

អាស្រ័យលើកម្រិតដែលអ្នកបានជ្រើសរើស ការងារអាចពង្រីកដល់ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ ការលៃតម្រូវ hyperparameter ការរួមបញ្ចូល API ដូច្នេះគំរូរបស់អ្នកអាចហៅបានពីកម្មវិធីណាមួយ និងឯកសារគំរូពេញលេញ ដូច្នេះក្រុមរបស់អ្នកអាចរក្សា និងពង្រីកការងារបានយូរអង្វែងបន្ទាប់ពីការដឹកជញ្ជូន។

សមត្ថភាពរួមមាន៖
• ការកែច្នៃរូបភាព និងវីដេអូជាមួយ OpenCV និង PIL
• ការរកឃើញវត្ថុ ការបែងចែក និងការតាមដានវត្ថុ
• បណ្តាញសរសៃប្រសាទ Convolutional (CNNs) បណ្តាញកើតឡើងវិញ (RNNs) និងម៉ូដែលបង្កើត (GANs)
• ការរៀនផ្ទេរ និងការកែសម្រួលម៉ូដែលជាមួយស្ថាបត្យកម្មដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន
• ការរៀនម៉ាស៊ីនបែបបុរាណ៖ regression, classification, និង clustering
• ការសម្អាតទិន្នន័យ វិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេស និងការមើលឃើញជាមួយ Matplotlib និង Seaborn

**របៀបដែលវាដំណើរការ**

នៅពេលដែលការបញ្ជាទិញរបស់អ្នកត្រូវបានដាក់ សូមចែករំលែកសំណុំទិន្នន័យ តម្រូវការ និងផ្ទៃខាងក្រោយពាក់ព័ន្ធណាមួយរបស់អ្នក។ ដំណើរការបន្តតាមរយៈការស្រាវជ្រាវ ការកែច្នៃជាមុន ការបង្កើតគំរូ និងការធ្វើតេស្ត។ អ្នកនឹងទទួលបានព័ត៌មានថ្មីៗតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ ហើយអាចស្នើសុំការកែប្រែក្នុងវិសាលភាពដែលបានព្រមព្រៀង។

**សម្រាប់អ្នកណា**

សេវាកម្មនេះស័ក្តិសមសម្រាប់សិស្សដែលត្រូវការគំរូដើមដែលកំពុងដំណើរការ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការបំពង់បង្ហូរដែលអាចបង្កើតឡើងវិញបានស្អាត និងអាជីវកម្មខ្នាតតូច ឬក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលចង់បន្ថែមភាពវៃឆ្លាតផ្នែករូបភាពទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេដោយមិនចាំបាច់ជួលវិស្វករពេញម៉ោង។

**ហេតុអ្វីបានជាអ្នកលក់នេះ**

មានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ឯកទេសជាងប្រាំឆ្នាំលើ OpenCV, TensorFlow, Keras និង PyTorch រាល់បំពង់បង្ហូរត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការផលិត — មានន័យថាវាត្រូវបានរៀបចំ រៀបរាប់ និងអាចសាកល្បងបានតាំងពីថ្ងៃដំបូង។ វិសាលភាពស្មុគស្មាញតែងតែត្រូវបានពិភាក្សាមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម ដើម្បីធានាថាការចែកចាយត្រូវគ្នានឹងការរំពឹងទុករបស់អ្នកយ៉ាងជាក់លាក់។

ការធានាគុណភាព Zinner

✓
អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
✓
ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
✓
ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេសអ្នកចាប់ផ្តើមស្តង់ដារពិសេស
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន4 ថ្ងៃ10 ថ្ងៃ21 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ35គ្មានដែនកំណត់
បំពង់ដំណើរការរូបភាព ឬវីដេអូសាមញ្ញនៅក្នុង Python✓✕✕
ការស្រាវជ្រាវទិន្នន័យ និងការរៀបចំជាមុន✓✕✕
ការបង្កើតគំរូ ឬបំពង់បង្ហូរ✓✕✕
ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការធ្វើតេស្តគំរូ✓✕✕
រួមបញ្ចូលកូដប្រភព Python ពេញលេញ✓✓✓
សមរម្យសម្រាប់គម្រោងសិស្ស និងតម្រូវការស្វ័យប្រវត្តិកម្មខ្នាតតូច✓✕✕
អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Starter✕✓✕
ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងបំពង់បង្ហូរ✕✓✕
ការកែសម្រួល Hyperparameter សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង✕✓✕
ស័ក្តិសមសម្រាប់ CNNs, ការរៀនផ្ទេរ និងកិច្ចការរកឃើញវត្ថុ✕✓✕
ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុនជាមួយនឹងវិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេស✕✓✕
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងស្តង់ដារ✕✕✓
ការរួមបញ្ចូល REST API ដូច្នេះគំរូអាចហៅបានពីកម្មវិធីណាមួយ✕✕✓
ឯកសារគំរូពេញលេញសម្រាប់ការប្រគល់ និងថែទាំ✕✕✓
ការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់ពេញមួយគម្រោង✕✕✓
ស័ក្តិសមសម្រាប់ការបែងចែកស្មុគស្មាញ, GANs, RNNs, និងបំពង់បង្ហូរច្រើនដំណាក់កាល✕✕✓

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើត Python OpenCV និង Deep Learning Pipeline សម្រាប់ដំណើរការវីដេអូ ឬរូបភាព

បង្កើត Python OpenCV និង Deep Learning Pipeline សម្រាប់ដំណើរការវីដេអូ ឬរូបភាព

ព័ត៌មានបន្ថែម

ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ

បទពិសោធន៍:5+ ឆ្នាំជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានឯកទេសខាង computer vision និង deep learning
ទីតាំង:ទីក្រុងឡុងដ៍ ប្រទេសអង់គ្លេស
វិធីសាស្រ្ត:បំពង់បង្ហូរនីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការផលិត — ស្អាត មានមតិយោបល់ ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងអាចបង្កើតឡើងវិញបាន។ គម្រោងស្មុគស្មាញតែងតែត្រូវបានកំណត់វិសាលភាព និងពិភាក្សាមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។

ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ

បណ្ណាល័យស្នូល:OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn
ក្របខ័ណ្ឌ ML / DL:TensorFlow, Keras, PyTorch
សមត្ថភាពបន្ថែម៖ការផ្ទេរការរៀនសូត្រ ការកែសម្រួលគំរូ ការរួមបញ្ចូល REST API ឧបករណ៍ OpenAI

ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់

អ្នកទិញដ៏ល្អ៖និស្សិត និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការគំរូដើមដែលដំណើរការ, អាជីវកម្មដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារដែលមើលឃើញ, អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបន្ថែមការមើលឃើញកុំព្យូទ័រទៅកម្មវិធីដែលមានស្រាប់, ក្រុមដែលត្រូវការបំពង់បង្ហូរ ML ដែលមានឯកសារ និងអាចថែទាំបាន

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តម្លៃចូលគឺថេរសម្រាប់កិច្ចការត្រង់ៗ។ សម្រាប់គម្រោងស្មុគស្មាញ ឬតាមបំណង ការកំណត់តម្លៃអាចប្រែប្រួលអាស្រ័យលើវិសាលភាព បរិមាណទិន្នន័យ និងតម្រូវការបច្ចេកទេស។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យពិភាក្សាអំពីគម្រោងរបស់អ្នកតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលដាក់បញ្ជាទិញ ដូច្នេះតម្លៃសមរម្យអាចត្រូវបានព្រមព្រៀង។

បាទ តម្លៃអាចចរចាបាន។ អ្នកទិញដែលត្រឡប់មកវិញត្រូវបានផ្តល់ជូនការបញ្ចុះតម្លៃបន្ថែមជាការអរគុណសម្រាប់ការបន្តការងារ។

បាទ/ចាស។ ការរកឃើញវត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន, ការចាត់ថ្នាក់, ការបែងចែក, និងស្ថាបត្យកម្មតាមតម្រូវការផ្សេងទៀតអាចរកបានអាស្រ័យលើតម្រូវការរបស់អ្នក។ សូមពិពណ៌នាគម្រោងរបស់អ្នកឱ្យបានលម្អិតនៅពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក។

យ៉ាងហោចណាស់ ការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវការឱ្យបំពង់បង្ហូរធ្វើ រួមជាមួយនឹងទិន្នន័យ ឬទិន្នន័យគំរូណាមួយ។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ — ដូចជាភាពត្រឹមត្រូវគោលដៅ បរិយាកាសដាក់ពង្រាយ ឬកូដដែលមានស្រាប់ — ការងារអាចចាប់ផ្តើមបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

ប្រសិនបើវាច្បាស់ក្នុងអំឡុងពេលការងារថាវិសាលភាពលើសពីកញ្ចប់ដែលបានជ្រើសរើស អ្នកនឹងត្រូវបានជូនដំណឹងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលការងារបន្ថែមណាមួយត្រូវបានអនុវត្ត ហើយផែនការដែលបានកែសម្រួលនឹងត្រូវបានយល់ព្រម។

ការងារត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើ TensorFlow, Keras, និង PyTorch អាស្រ័យលើអ្វីដែលសាកសមបំផុតសម្រាប់កិច្ចការ។ បណ្ណាល័យជំនួយរួមមាន OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, និង Seaborn។

បាទ/ចាស។ គ្រប់កម្រិតទាំងអស់រួមបញ្ចូលកូដប្រភព Python ពេញលេញ។ កម្រិត Premium បន្ថែមរួមបញ្ចូលឯកសារគំរូដ៏ទូលំទូលាយ ដូច្នេះអ្នក ឬក្រុមរបស់អ្នកអាចថែរក្សា និងពង្រីកបំពង់បង្ហូរដោយឯករាជ្យ។

ការកែប្រែគ្របដណ្តប់លើការកែតម្រូវក្នុងវិសាលភាពគម្រោងដែលបានព្រមព្រៀង — ឧទាហរណ៍ ការជួសជុលកំហុស ការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ឬការកែលម្អលទ្ធផល។ សំណើដែលផ្លាស់ប្តូរខ្លឹមសារដើមយ៉ាងសំខាន់អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវិសាលភាពថ្មី ហើយត្រូវបានដកស្រង់ដោយឡែកពីគ្នា។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

5.0
2 ការវាយតម្លៃ
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

នេះជាលើកទីពីរហើយដែលយើងបានធ្វើការជាមួយគ្នា ហើយគាត់ពិតជាបានជួយច្រើន និងបានធ្វើការងារបានល្អ។

ការងារល្អឥតខ្ចោះ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

បង្កើត Opencv និង Deep Learning Pipeline ក្នុង Python សម្រាប់ការដំណើរការវីដេអូ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ជម្រើស & ការបញ្ជាទិញ

ទាញយកកម្មវិធី Zinn Hub

ការជូនដំណឹង · ការចូលប្រើលឿនជាងមុន · អេក្រង់ពេញ

ប៉ះចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក

➜ បន្ទាប់មកចុច "បន្ថែមទៅអេក្រង់ដើម"