Სარჩევი
AI ციფრულ მარკეტინგში დღეს ყველაზე გადაჭარბებულად შეფასებული და ნაკლებად შესრულებული დაპირება გახდა ბიზნესში. მაგრამ მთელი კორპორატიული სისულელის მიღმა რევოლუციური ტრანსფორმაციის“ შესახებ, ზოგიერთი კომპანია ჩუმად აკეთებს უზარმაზარ ფულს AI-ის გამოყენებით ისეთი გზებით, რომლებიც კონფერენციაზე ცრემლებამდე მოგაწყენდათ.
ბოლო ერთი წელი ამ კომპანიების ძიებაში გავატარე და რაც აღმოვაჩინე, გამაკვირვა. ყველაზე დიდი გამარჯვებულები არ იყენებენ AI-ს ინდუსტრიების დასანგრევად“ ან მომხმარებლის გამოცდილების რევოლუციისთვის“. ისინი წყვეტენ მილიონობით დოლარის ღირებულების უხერხულად მარტივ პრობლემებს.
AI ციფრულ მარკეტინგში: ქეისები და ROI შედეგები
კომპანიები, რომლებიც რეალურად ფულს შოულობენ AI-დან მარკეტინგში, არ არიან ისეთები, რომლებიც ყველაზე დიდ ხმაურს იწვევენ ამის შესახებ. ისინი ჩუმად იყენებენ მას კონკრეტული პრობლემების გადასაჭრელად, რომლებიც მილიონობით ღირს რეალურ, გაზომვად შედეგებში.
ამ წარმატებების უმეტესობა მოდის მცირე, პრაქტიკული გამოწვევების გადაჭრიდან, ნაცვლად მასიური AI ტრანსფორმაციების“ დაწყებისა. ინდუსტრიების ხელახლა გამოგონების მცდელობის ნაცვლად, ისინი ფოკუსირებულნი არიან ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა მომხმარებლის გადინების პროგნოზირება, ელფოსტის გაგზავნის დროის გაუმჯობესება ან რუტინული მომხმარებლის მოთხოვნების ავტომატიზაცია.
ეს კომპანიები აკვირდებიან შედეგებს და ზრდიან მხოლოდ იმას, რაც ROI-ს იძლევა. შემდეგ სექციებში ნახავთ რეალურ მაგალითებს ისეთი ბრენდებისგან, როგორიცაა Grab, The Economist და Netflix, რომლებიც ჩუმად აკეთებენ მილიონებს მიზნობრივი AI იმპლემენტაციების წყალობით.
რატომ მარცხდება AI მარკეტინგული სტრატეგიები
სანამ ჩავუღრმავდებით იმას, რაც მუშაობს, მოდით, მივმართოთ მთავარ პრობლემას: ხელოვნური ინტელექტის მარკეტინგული ინიციატივების უმეტესობა ძვირადღირებული კატასტროფებია.
ცოტა ხნის წინ ვესაუბრე დევიდ ს“-ს, მარკეტინგის დირექტორს პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიაში, რომელმაც გასულ წელს £180,000 დახარჯა AI მარკეტინგულ პლატფორმაზე. შედეგები? ჩვენ შევქმენით უფრო მეტი კონტენტი, ვიდრე ოდესმე“, მითხრა მან, მაგრამ ჩვენი კონვერტაციის მაჩვენებლები რეალურად შემცირდა“.
პრობლემა ტექნოლოგია არ იყო; პრობლემა ის იყო, რომ მათ არასწორი რაღაცები ავტომატიზირეს. მათ გამოიყენეს AI მეტი ბლოგის პოსტის შესაქმნელად, მაშინ როცა მათი რეალური პრობლემა ის იყო, რომ არავინ კითხულობდა იმ პოსტებს, რომლებიც უკვე ჰქონდათ. კლასიკური შეცდომა: ტექნოლოგიის გამოყენება სტრატეგიული პრობლემის გადასაჭრელად.
კომპანიებს, რომლებიც რეალურად შოულობენ ფულს AI-დან მარკეტინგში, აქვთ სამი მახასიათებელი, რომლებსაც უმეტესობა უგულებელყოფს:
ისინი იწყებენ სულელურად მცირედით. არა AI ტრანსფორმაციის საგზაო რუკები“, არამედ შეგვიძლია თუ არა ვიწინასწარმეტყველოთ, რომელი მომხმარებლები გააუქმებენ გამოწერას მომავალ თვეში?“ სულ ესაა.
ისინი ყველაფერს აკვიატებულად ზომავენ. თუ AI ინსტრუმენტი არ აჩვენებს გაზომვად გაუმჯობესებას 90 დღის განმავლობაში, ისინი მას აგდებენ. გამონაკლისის გარეშე, არანაირი სტრატეგიული ღირებულების“ საბაბი.
ისინი ადამიანებს უტოვებენ ყველა შემოქმედებით ან ემოციურ საკითხს. AI ამუშავებს ნიმუშების ამოცნობას და მონაცემთა დამუშავებას. ადამიანები ამუშავებენ ყველაფერს, რაც მოითხოვს იმის გაგებას, თუ რას ნიშნავს იყო ადამიანი.
წარმატებული AI მარკეტინგის მაგალითები, რომლებიც მუშაობს
ხარჯების 90% შემცირება, რომელიც არავის უნახავს
მალაიზიურმა ride-hailing კომპანია Grab-მა ითანამშრომლა AI პლატფორმა Ada-სთან, რათა მომხმარებელთა მომსახურება ექვს საერთაშორისო ბაზარზე განეხორციელებინა. AI ჩატბოტები არ ცდილობენ რთული პრობლემების გადაჭრას — ისინი უმკლავდებიან მოსაწყენ საკითხებს, როგორიცაა სად არის ჩემი შეკვეთა?“ და როგორ შევცვალო გადახდის მეთოდი?“
შედეგები: მომხმარებელთა მოთხოვნების ჩამორჩენის 90% შემცირება, წარმატებული გაფართოება ექვს ახალ ბაზარზე. AI-მ გაათავისუფლა ადამიანური აგენტები რთული საკითხების მოსაგვარებლად, რომლებიც რეალურად საჭიროებენ ემპათიას და კრეატიულ პრობლემების გადაჭრას.
10:1 ROI მიზანმიმართული მოწყენილობისგან
The Economist-ს მკითხველები 2017 წელს აკლდებოდა. ფანტასტიკური AI-გენერირებული კონტენტის ნაცვლად, მათ გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტი პროგრამული რეკლამისთვის — არსებითად, AI-ს მიეცათ საშუალება ავტომატურად შეეძინა და განეთავსებინა რეკლამები მკითხველის ქცევის ნიმუშების საფუძველზე.
AI-მ გამოავლინა უჟმური მკითხველები“ — ადამიანები, რომლებიც ურთიერთობდნენ მათ კონტენტთან, მაგრამ არ იყვნენ გამოწერილი. შემდეგ მან მიზანში ამოიღო ისინი ზუსტად დროული, ზუსტად განთავსებული რეკლამებით სხვადასხვა პლატფორმაზე.
შედეგი: 3.6 მილიონი ახალი მკითხველი, ინვესტიციის 10:1 დაბრუნება და 90,000 ახალი გამომწერი მხოლოდ 2020-2021 წლებში. AI-მ არ შექმნა კონტენტი; მან უბრალოდ არსებული კონტენტი სწორ ადამიანებამდე მიიტანა სწორ დროს.
იმპერიის მშენებელი 80%წარმატების მაჩვენებელი
Netflix მომხმარებლის ნახვების 80%-ზე მეტს მიაწერს თავის AI რეკომენდაციის სისტემას. მაგრამ აი, რას უშვებს უმეტესობა: AI არ ცდილობს იწინასწარმეტყველოს, რა მოგეწონებათ. ის წინასწარმეტყველებს, რას არ შეიძულებთ იმდენად, რომ გააუქმოთ თქვენი გამოწერა.
უზარმაზარი განსხვავებაა. სისტემა აანალიზებს ნახვის ნიმუშებს, დასრულების მაჩვენებლებს, ხელახალი ნახვის ქცევას და პაუზის ნიმუშებსაც კი, რათა შემოგთავაზოთ კონტენტი, რომელიც მინიმალურად გაკმაყოფილებთ. საქმე არ არის სრულყოფილი შესატყვისების შექმნა — საქმე საშინელი შესატყვისების თავიდან აცილებაა.
AI მარკეტინგული აპლიკაციები ინდუსტრიებში
ხმოვანი კომერცია: 31 მილიონი მომხმარებლის წარმატების ისტორია
Starbucks-მა თავისი მობილური აპლიკაცია Amazon Alexa-სთან დააკავშირა, შექმნა My Starbucks Barista“. მომხმარებლებს შეუძლიათ შეუკვეთონ ყავა, შეცვალონ სასმელები და დააყენონ მიღების დრო ხმოვანი ბრძანებების გამოყენებით.
ეს არ იყო უახლესი ტექნოლოგიების შესახებ — ეს იყო ხახუნის მოხსნის შესახებ. ხმოვანი შეკვეთა 30 წამს იღებს აპლიკაციაში 2-3 წუთის ნაცვლად. მცირე განსხვავება, მასიური გავლენა, როდესაც გყავთ 31.2 მილიონი მობილური მომხმარებელი.
გენიალური ნაწილი? მათ არ სცადეს ადამიანის ბარისტების ჩანაცვლება. AI ამუშავებს შეკვეთებს; ადამიანები კვლავ ამზადებენ ყავას და უზრუნველყოფენ მაღაზიაში არსებულ გამოცდილებას, რაც ხალხს უკან აბრუნებს.
საცალო ვაჭრობის ინტელექტი: მოძრავი მონაცემთა ოქროს მაღარო
ტექნიკის საცალო ვაჭრობამ Lowe’s-მა თავის მასიურ მაღაზიებში განათავსა ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტები, სახელწოდებით LoweBots. რობოტები არ ცვლიან პერსონალს — ისინი ეხმარებიან მომხმარებლებს პროდუქტების პოვნაში და აწვდიან ძირითად ინფორმაციას, ავტომატურად აკონტროლებენ ინვენტარსა და მომხმარებელთა გადაადგილების ნიმუშებს.
რეალური ღირებულება არ არის მომხმარებლის მომსახურება; ეს არის მონაცემები. რობოტები აგენერირებენ ინფორმაციას სავაჭრო შაბლონების, პოპულარული პროდუქტის კომბინაციების და მაღაზიის განლაგების ეფექტურობის შესახებ, რომელთა ხელით შეგროვება შეუძლებელი იქნებოდა.
კრეატიული თანამშრომლობა: მომხმარებლის მიერ გენერირებული ოქროს მაღარო
Coca-Cola-მ გამოუშვა Create Real Magic“, ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ბრენდირებული ნამუშევრები, რომლებიც შესაძლოა გამოჩნდეს ოფიციალურ სარეკლამო კამპანიებში. ეს არის მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტი, რომელიც ხვდება ხელოვნური ინტელექტის კრეატიულობას, ბრენდი კი ინარჩუნებს ხარისხის კონტროლს.
ეს მიდგომა ბრწყინვალეა, რადგან ის ქმნის ასობით კრეატიულ კონცეფციას პრაქტიკულად უსასყიდლოდ, ამავდროულად აძლევს მომხმარებლებს ემოციურ ინვესტიციას ბრენდში. AI ამუშავებს ტექნიკურ შექმნას; ადამიანები კურირებენ და ირჩევენ საუკეთესო შედეგებს.
პრაქტიკული AI ინსტრუმენტები ციფრული მარკეტინგის წარმატებისთვის
ელფოსტის მარკეტინგი, რომელიც არ აღიზიანებს ადამიანებს
სარა როდრიგესი მართავს ელექტრონულ მარკეტინგს ფიტნეს აღჭურვილობის კომპანიისთვის. იმის ნაცვლად, რომ ყველას ერთდროულად გაუგზავნოს შეტყობინებები, მისი AI სისტემა აანალიზებს, თუ როდის ხსნის თითოეული გამომწერი ელექტრონულ წერილებს და აგზავნის შეტყობინებებს ოპტიმალურ დროს თითოეული ინდივიდისთვის.
შედეგი: 31% გაზრდილი გახსნის მაჩვენებელი, 18% გაზრდილი დაწკაპუნების მაჩვენებელი. არანაირი ფანტაზიური პერსონალიზაცია. არანაირი დინამიური კონტენტი. უბრალოდ უკეთესი დრო.
SEO, რომელიც ეგუება რეალურ ძიების ქცევას
ტომ უილიამსი, SEO მენეჯერი B2B პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიაში, იყენებს AI-ს საძიებო განზრახვის შაბლონების გასაანალიზებლად და კონტენტის ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის. AI არ წერს სტატიებს; ის გვთავაზობს თემებსა და საკვანძო სიტყვებს რეალური საძიებო ქცევის საფუძველზე და არა ვარაუდების.
მისი ორგანული ტრაფიკი გაიზარდა 45% რვა თვეში, არა იმიტომ, რომ AI-მ შექმნა კონტენტი, არამედ იმიტომ, რომ მან მას დაეხმარა გაეგო, თუ რა კონტენტი სურდა ხალხს სინამდვილეში.
სოციალური მედიის ავტომატიზაცია, რომელიც არ არის რობოტული
მარკეტინგის მენეჯერი ლიზა პარკერ-ჯონსი იყენებს AI-ს პოსტების დასაგეგმად მრავალ პლატფორმაზე, მაგრამ ერთი თავისებურებით: AI აანალიზებს ჩართულობის შაბლონებს, რათა გამოაქვეყნოს პოსტები მაშინ, როდესაც მისი კონკრეტული აუდიტორია ყველაზე აქტიურია, ნაცვლად ზოგადი საუკეთესო პრაქტიკის“ მიყოლისა.
მისი ჩართულობის მაჩვენებლები გაუმჯობესდა 27% უბრალოდ იმ დროს გამოქვეყნებით, როდესაც მისი რეალური მიმდევრები იყვნენ ონლაინ, და არა მაშინ, როდესაც მარკეტინგული ბლოგები ამბობდნენ, რომ უნდა ყოფილიყვნენ.
ძვირადღირებული AI მარკეტინგული შეცდომები, რომელთა თავიდან აცილებაც ღირს
შეცდომა #1: სტრატეგიის ავტომატიზაცია შესრულების ნაცვლად
კომპანიები აგრძელებენ AI-ის გამოყენებას იმის გადასაწყვეტად, თუ რა უნდა გააკეთონ, ვიდრე როგორ გააკეთონ ეს უკეთესად. AI შესანიშნავია შესრულების ოპტიმიზაციაში, მაგრამ საშინელია სტრატეგიულ აზროვნებაში. მიეცით ადამიანებს გადაწყვიტონ, რომელი მომხმარებლები დაუმიზნონ; მიეცით AI-ს გაარკვიოს მათთან მისასვლელი საუკეთესო გზა.
შეცდომა #2: პრობლემების გადაჭრის მცდელობა, რომლებიც არ არსებობს
ნებისმიერი AI გადაწყვეტის დანერგვამდე, იკითხეთ: რა კონკრეტულ პრობლემას ვცდილობ გადავჭრა და როგორ გავზომავ წარმატებას?“ თუ პასუხი ბუნდოვანი კორპორატიული საუბარია გაუმჯობესებულ მომხმარებელთა გამოცდილებაზე“, თქვენ ალბათ ფულს ხარჯავთ.
შეცდომა #3: მაგიის მოლოდინი
სუებლოგი
განვითარებადი AI ტენდენციები ციფრულ მარკეტინგში
ხმოვანი ძიების ადაპტაცია
ხმით გააქტიურებული ძიება ცვლის იმას, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას, ქმნის შესაძლებლობებს ბიზნესებისთვის, რომლებიც ოპტიმიზაციას უკეთებენ თავიანთ კონტენტს ბუნებრივი ენის მოთხოვნებისთვის, ვიდრე საკვანძო სიტყვებით გადატვირთული ფრაზებისთვის.
ვიზუალური ძიების ინტეგრაცია
ადამიანები სულ უფრო ხშირად ეძებენ სურათების გამოყენებით და არა ტექსტის. AI ხელს უწყობს პროდუქტის სურათების და მეტამონაცემების ოპტიმიზაციას ვიზუალური საძიებო სისტემებისთვის, მაგრამ რეალური შესაძლებლობა არის ვიზუალური ძიების განზრახვის შაბლონების გაგება.
ატრიბუცია, რომელიც ნამდვილად მუშაობს
მიმდინარე ატრიბუციის მოდელები უსარგებლოა, რადგან მომხმარებლის მოგზაურობები რთულია. AI უკეთ გაიგებს, თუ რომელი შეხების წერტილები ახდენს რეალურად გავლენას შესყიდვის გადაწყვეტილებებზე, რაც მარკეტერებს დაეხმარება, შეწყვიტონ ფულის ფლანგვა ამაო მეტრიკაზე.
პრაქტიკული ნაბიჯები AI-ის მარკეტინგში დანერგვისთვის
დაიწყეთ ერთი მოსაწყენი პრობლემით
აირჩიეთ რაიმე კონკრეტული და გაზომვადი. ელფოსტის გაგზავნის დრო, რეკლამის აუდიტორიის დახვეწა, ან კონტენტის თემის კვლევა. განახორციელეთ ერთი გადაწყვეტა, გაზომეთ შედეგები 90 დღის განმავლობაში, შემდეგ გადაწყვიტეთ გაფართოება თუ წინსვლა.
ჯერ გამოასწორეთ თქვენი მონაცემები
AI მხოლოდ იმდენად კარგია, რამდენადაც თქვენი მონაცემები. ნებისმიერი AI ინსტრუმენტის დანერგვამდე, შეამოწმეთ თქვენი მომხმარებელთა მონაცემთა ბაზა, ვებსაიტის ანალიტიკა და ელფოსტის სიები. სუფთა მონაცემები იძლევა სასარგებლო ინფორმაციას; არეული მონაცემები იწვევს ძვირადღირებულ შეცდომებს.
ადამიანები ადამიანებზე პასუხისმგებელნი იყვნენ
გამოიყენეთ AI რიცხვების დასათვლელად და შაბლონების აღმოსაჩენად. ადამიანები პასუხისმგებელნი იყვნენ სტრატეგიაზე, კრეატიულობაზე და ყველაფერზე, რაც მოიცავს ემოციურ ინტელექტს ან კომპლექსურ პრობლემების გადაჭრას.
გაზომეთ დაუღალავად
ყველა AI იმპლემენტაციამ უნდა აჩვენოს მკაფიო ROI სამი თვის განმავლობაში. თუ არა, ან იმპლემენტაცია არასწორია, ან გამოყენების შემთხვევა არ არის შესაფერისი თქვენი ბიზნესისთვის.
როგორ ჩამოაყალიბებს AI მარკეტინგის მომავალს
მომავალი არ გულისხმობს ადამიანის მარკეტოლოგების რობოტებით ჩანაცვლებას. ის გულისხმობს ადამიან მარკეტოლოგებისთვის ზესაადამიანური შესაძლებლობების მიცემას, რათა გაიგონ მომხმარებლის ქცევა და შექმნან უფრო ეფექტური კამპანიები.
კომპანიები, რომლებიც იმარჯვებენ ხელოვნური ინტელექტით, იყენებენ მას მოსაწყენი საქმეების გამორჩეულად კარგად გასაკეთებლად, ვიდრე ამაღელვებელი საქმეების ცუდად გასაკეთებლად. ისინი ოპტიმიზაციას უკეთებენ პროცესებს და არ ახდენენ რევოლუციას ინდუსტრიებში.
შესაძლოა, ეს არ იყოს ამაღელვებელი კონფერენციის პრეზენტაციებისთვის, მაგრამ ეს მომგებიან ბიზნესს ქმნის.
ყველაზე წარმატებული AI ციფრული მარკეტინგის იმპლემენტაციები უხილავია მომხმარებლებისთვის და ფასდაუდებელია გუნდებისთვის. ისინი წყვეტენ რეალურ პრობლემებს გაზომვადი შედეგებით, ვიდრე ტექნოლოგიურ სიახლეებს მისდევენ.
აი, არასასიამოვნო სიმართლე: ხელოვნური ინტელექტი ცუდ მარკეტერებს კარგებად არ აქცევს, მაგრამ კარგ მარკეტერებს შეუჩერებელს გახდის. საკითხი არ არის იმაში, შეცვლის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მარკეტინგს — საკითხი იმაშია, გამოიყენებთ თუ არა მას რეალური პრობლემების გადასაჭრელად თუ ბრჭყვიალა ობიექტების დევნისთვის.
არჩევანი თქვენზეა, მაგრამ მილიონების მომტანმა კომპანიებმა უკვე გადაწყვიტეს.
დაფუძნებულია გადამოწმებულ ქეისებზე და დოკუმენტირებულ შედეგებზე ისეთი კომპანიებისგან, როგორებიცაა Grab, The Economist, Netflix და Starbucks. ფინანსური მაჩვენებლები და შესრულების მეტრიკა დადასტურებულია საჯარო ანგარიშებითა და კომპანიის განცხადებებით.
