PyTorchで深層学習ニューラルネットワークを構築します

顧客離反の予測、画像の分類、時系列値の予測、その他の教師あり学習問題の解決など、適切に設計された深層ニューラルネットワークは、より浅いモデルでは達成できない結果をもたらすことができます。このサービスでは、再利用されたテンプレートではなく、お客様のデータと目的に特化して構築された、プロフェッショナルに設計されたPyTorchニューラルネットワークを提供します。

すべてのプロジェクトは会話から始まります。コードが書かれる前に、スコープ、データ形状、ターゲット変数、成功メトリクスが議論されるため、選択されたアーキテクチャは最も一般的なものではなく、問題に適したものになります。

**すべてのティアに含まれるもの**

データ準備はエンドツーエンドで処理されます。欠損値は対処され、トレーニング、検証、テストセットが作成され（クラス分布が要求する場合は層別化されます）、非数値変数はモデルがそれらを扱えるようにエンコードされ、必要に応じて数値ターゲットに統計的変換が適用されます。ニューラルネットワーク自体は、問題に合わせて選択されたフィードフォワード、畳み込み、またはリカレントアーキテクチャであり、コードはGPUを自動的に検出して利用するように記述されており、利用できない場合はCPUに gracefully にフォールバックします。

エントリーティアは、クリーンまたはほぼクリーンなデータセットを使用した、簡単な分類または回帰問題をカバーします。スタンダードティアは、より複雑なデータ、特徴量エンジニアリング、またはより複雑なアーキテクチャを処理するために必要な追加の時間と深さを追加します。フルティアは、最も要求の厳しいデータセットとモデリングの課題に適した、完全なエンドツーエンドのエンゲージメントであり、前処理、エンジニアリング、ネットワーク設計の最も広い範囲をカバーします。

**仕組み**

1. 注文し、注文チャットを通じてデータセットとプロジェクト概要を共有します。
2. アーキテクチャ、ターゲット、および前処理の決定を確認するためのスコープに関する議論が行われます。
3. ネットワークが構築され、データに対してトレーニングおよび検証されます。
4. 成果物は、出力に関するメモとともに注文マネージャーを通じて送信されます。

**これは誰のためのものか**

このサービスは、本番品質のベースラインモデルを必要とするデータサイエンティスト、適切に構造化されたPyTorch実装を求める研究者、およびラベル付けされたデータと定義された予測問題を持っているが、モデルを正しく構築するために専門家の手を必要とする企業や開発者に適しています。

**この出品者を選ぶ理由**

ロンドン、イングランドを拠点とするこのサービスは、PyTorchでの深層学習に焦点を当てた専門的な機械学習サービスです。すべてのネットワークはGPU対応で構築されており、すべてのエンゲージメントはデータに関する真の議論から始まります。なぜなら、あなたの問題に最適なモデルは、それに合わせて設計されたものだからです。