すぐに使えるYOLO物体検出または画像セグメンテーションモデルを入手してください。完全にトレーニングされ、検証され、特定のオブジェクトとユースケースに合わせて調整されたクリーンなPythonソースコードとともに提供されます。
カスタムYOLOオブジェクト検出&コンピュータビジョンモデルを構築します
選択したオブジェクト用の完全にトレーニングされた YOLO モデル。ソースコード、検証、ドキュメント付き。
- YOLOv5 / YOLOv8を使用した選択されたオブジェクトのオブジェクト検出またはセグメンテーション
- データセット調査とデータ前処理/拡張
- カスタムモデルの作成とアーキテクチャのセットアップ
- パフォーマンス指標を用いたモデルの検証とテスト
- 完全なPythonソースコードが含まれています
- 包括的なドキュメントとサポート
Silverのすべて、さらにパフォーマンス監視と精度向上のための微調整。
- すべてのシルバー成果物を含む
- パフォーマンス監視と精度ベンチマーク
- モデル精度を最大化するための微調整パス
- データセット調査とデータ前処理/拡張
- パフォーマンス指標を用いたモデルの検証とテスト
- 完全なPythonソースコードとドキュメント
トレーニング、ファインチューニング、クラウドデプロイ、API統合を含む完全なエンドツーエンドの構築。
- すべてのゴールド納品物を含む
- AWS、GCP、iOS、Android、またはエッジデバイスへのクラウド展開
- FlaskまたはStreamlitを介したAPI統合
- パフォーマンスの監視と微調整
- 完全なPythonソースコード、APIコード、およびデプロイスクリプト
- 継続的なメンテナンスのための包括的なドキュメント
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価値ポジション
YOLO サポート対象バージョン
デプロイメントターゲット
含まれる成果物
アップグレードアンロック: API & クラウド
受け取るもの
完全な説明
経験豊富なAI/MLチームによって構築された信頼性の高い、高精度のコンピュータビジョンシステムが必要な場合、このサービスはあなたのためのものです。人、車両、顔を検出したい場合でも、完全にカスタムオブジェクトを検出したい場合でも、医療、監視、または産業用途の画像をセグメント化したい場合でも、すぐに使用できるように完全にトレーニング、テスト、ドキュメント化されたモデルを受け取ります。
ロンドン、イギリスに拠点を置くZinn Digitalは、YOLOv5、YOLOv8、カスタムディープラーニングアーキテクチャを使用したエンドツーエンドのコンピュータビジョンソリューションを専門としています。すべてのプロジェクトは最初の原則から処理されます。研究とデータセット準備から、モデルトレーニング、検証、クリーンでよくコメントされたPythonソースコードの最終納品まで。
**受け取るもの**
すべてのティアには、検出タスクの徹底的な調査、モデルの精度を最大化するためのプロフェッショナルなデータ前処理と拡張、完全なモデル作成とアーキテクチャ選択、ターゲットオブジェクトに対する厳格な検証とテスト、および構築されたものを所有し理解するための完全なPythonソースコードが含まれます。上位のティアでは、パフォーマンス監視、微調整パス、クラウドデプロイメント(AWS、GCP、iOS、Android、またはエッジデバイス)、およびFlaskまたはStreamlitを介したAPI統合が追加され、真に実稼働可能なソリューションが提供されます。
**対象サービス**
幅広いカテゴリーにわたるオブジェクト検出 — 人物、車両、顔、ジェスチャー、交通標識など。背景除去、医療画像処理、交通シーン分析のための画像セグメンテーション。分類および回帰モデル。CNNベースの特徴抽出。監視および運用アプリケーション向けのカウント、トラッキング、モーション検出を含むリアルタイムビデオ分析。
**仕組み**
ご注文後、オーダーチャットを通じてプロジェクト概要を共有してください。検出する必要があるオブジェクト、既存のデータセット、および意図した展開環境を含めてください。チームが要件を確認し、スコープを確定し、全体を通じて最新情報をお知らせします。ご注文前に不明な点がある場合は、まずメッセージをお送りください。概要が正しくスコープされ、納期が正確になります。
**これは誰のためのものか**
AI搭載製品を構築するスタートアップと企業。検証済みのベースラインモデルが必要な研究者。MLパイプラインをゼロから構築せずに、動作可能でデプロイ可能なビジョンシステムが欲しい開発者。データセットを持っている、またはデータセット構築のガイダンスが必要で、正確でリアルタイムの物体検出またはセグメンテーションをプロフェッショナルに提供してもらいたい誰もが対象です。
**Zinn Digitalを選ぶ理由**
当チームは、マスク検出、皮膚疾患分類、ジェスチャー認識、交通標識検出など、実世界のコンピュータービジョンプロジェクトを提供してきました。データ準備、モデルトレーニング、ハイパーパラメータチューニング、マルチプラットフォーム展開といったMLライフサイクル全体にわたる深い専門知識により、テストで正確であるだけでなく、本番環境で機能するように構築されたソリューションをお届けします。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | シルバー — コア検出 | ゴールド — 最適化モデル | プラチナ — デプロイ対応ソリューション |
|---|---|---|---|
| 納期 | 7 日 | 10 日 | 21 日 |
| リビジョン | 1 | 2 | 4 |
| YOLOv5 / YOLOv8を使用した選択されたオブジェクトのオブジェクト検出またはセグメンテーション | ✓ | ✕ | ✕ |
| データセットの研究とデータの前処理/拡張 | ✓ | ✓ | ✕ |
| カスタムモデル作成とアーキテクチャセットアップ | ✓ | ✕ | ✕ |
| パフォーマンスメトリクスを使用したモデル検証とテスト | ✓ | ✓ | ✕ |
| 完全なPythonソースコードが含まれています | ✓ | ✕ | ✕ |
| 包括的なドキュメントとサポート | ✓ | ✕ | ✕ |
| すべてのシルバー納品物が含まれます | ✕ | ✓ | ✕ |
| パフォーマンス監視と精度ベンチマーク | ✕ | ✓ | ✕ |
| モデル精度を最大化するための微調整パス | ✕ | ✓ | ✕ |
| 完全なPythonソースコードとドキュメント | ✕ | ✓ | ✕ |
| すべてのゴールド納品物を含む | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS、GCP、iOS、Android、またはエッジデバイスへのクラウド展開 | ✕ | ✕ | ✓ |
| FlaskまたはStreamlitを介したAPI統合 | ✕ | ✕ | ✓ |
| パフォーマンス監視と微調整 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完全な Python ソースコード、API コード、およびデプロイメントスクリプト | ✕ | ✕ | ✓ |
| 継続的なメンテナンスのための包括的なドキュメント | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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カスタムYOLOオブジェクト検出&コンピュータビジョンモデルを構築する


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追加情報
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よくある質問
ラベル付きデータセットが準備できている場合は、注文開始時に共有してください。データセットがない場合は、研究とデータ前処理フェーズで適切なデータを調達・準備するのに役立ちます。ただし、スコープとタイムラインを正確に確認できるよう、注文前のチャットで事前に相談してください。
すべてのコンピュータビジョンプロジェクトは異なります。オブジェクトクラスの数、データセットのサイズ、ターゲットハードウェア、精度要件はすべて、スコープと納期に影響します。注文前の簡単な会話により、適切なパッケージが選択され、作業開始後に予期せぬ事態が発生しないようにします。
このサービスはYOLOv5とYOLOv8、およびあなたの要件に応じたカスタムCNNアーキテクチャをカバーしています。最も適切なモデルバージョンは、作業開始前にあなたと協議して合意されます。
訓練されたモデルの重み、Pythonソースコード、およびドキュメントを受け取ります。GoldおよびPlatinumティアには、パフォーマンス監視出力も含まれます。Platinumには展開スクリプトとAPI統合コードが含まれます。すべてのファイルは注文マネージャーを通じて配信されます。
はい、AWS、GCP、iOS、Android、エッジデバイスへのクラウドデプロイメントはプラチナティアに含まれています。特定のデプロイメントターゲットが必要な場合は、注文前にその旨をお伝えください。互換性を確認いたします。
リビジョンとは、元々合意された範囲に対するフィードバックに基づいて、トレーニング済みモデルまたはコードの調整を指します。例えば、検出閾値の微調整、トレーニングパラメータの調整、コード動作の修正などです。元の範囲を拡大する要求(例:新しいオブジェクトクラスの追加や新しいデプロイメントターゲットの追加)は、新しい要件として扱われます。
納期はシルバーで7日、ゴールドで10日、プラチナで21日です。これらの納期は、合意されたデータセットと要件が注文開始時に迅速に提供されることを前提としています。複雑なプロジェクトでは、事前に話し合いの上、納期調整が必要になる場合があります。
過去のプロジェクトには、マスク検出、皮膚病分類、ジェスチャー認識、交通標識検出、車両追跡、人数カウント、背景セグメンテーションなどがあります。特定の検出タスクを念頭に置いている場合は、適合性を確認できるよう、事前注文チャットで詳細を説明してください。
顧客レビュー
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素晴らしいプロフェッショナル
彼の仕事には満足しています。彼はプロジェクトをわずか1日で納品してくれました。すべてが私の望み通りに機能しました。
プロフェッショナル
優れたプロフェッショナル。注意深く、喜んで手伝ってくれます。
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