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一目でわかる

このサービスについての重要な詳細情報です。Zinn Hubによって生成されました。売り手によるものではありません。

主要言語

Python
すべてのソリューションは、TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learnなどのPythonベースで、業界や研究で信頼されている本番環境レベルのフレームワークを使用しています。

ML カバレッジ

教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニング
分類や回帰からCNN、NLP、クラスタリング、レコメンダーシステムまで、幅広い応用MLの専門知識を1つのサービスで提供します。

成果物

動作モデル + ソースコード + ドキュメント
すべてのティアにはテスト済みで実行可能なコードと完全なドキュメントが含まれています。ノートブックだけではなく、実際に使用して理解できるソリューションです。

最適な用途

開発者、スタートアップ、研究者
概念実証を必要とする単独の研究者から、MLを運用ワークフローに統合するビジネスまで、あらゆる人に適しています。

受け取るもの

フォーマット:
ソースファイル
書面によるレポート
デジタルファイル
配送方法:
オーダーマネージャー
注: すべてのソースコードファイル、トレーニング済みモデル、および完全なドキュメントは、注文マネージャーを通じて提供されます。コードは提出前にテストおよび検証されます。ドキュメントには、モデルの動作、実行方法、出力の解釈方法が記載されています。可能な限りスムーズな納品のために、要件を明確に提出してください。

完全な説明

予測モデル、コンピュータビジョンパイプライン、自然言語処理ソリューションが必要かどうかにかかわらず、実際に機能するもの(きれいに配信され、明確に文書化され、使用可能)が必要です。これはまさにこのサービスが提供するものです。

Zinn Digitalはロンドンを拠点とする機械学習およびデータサイエンスチームで、実世界の問題に対するPythonベースのソリューションを提供した6年以上の実践的な経験を持っています。迅速なプロトタイピングから完全なモデル開発まで、チームは技術的なライフサイクル全体を処理するため、あなたは結果に集中できます。

**このサービスがカバーするもの:**

チームの専門分野は、応用機械学習とデータサイエンスの全範囲に及びます。これには以下が含まれます。

— データの前処理とクリーニング
— 探索的データ分析と視覚化
— 分類と回帰モデリング
— オブジェクト検出と認識(コンピュータービジョン)
— 時系列予測
— クラスタリングと教師なし学習
— 感情分析と自然言語処理
— レコメンダーシステム
— 人工ニューラルネットワーク(ANN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による深層学習
— トレーディングボットと株価予測モデル
— エンドツーエンドの機械学習および深層学習プロジェクト

すべての納品物には、モデルの動作を明確に理解するための必要な要件とドキュメントが完備された、完全に機能するモデルが含まれています。

**使用ツールとフレームワーク:**

チームは主にPythonを使用し、TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn、Matplotlib、Jupyter Notebook、Google Colabに精通しており、各プロジェクトのニーズに合わせて適切なスタックを選択します。

**仕組み:**

ご注文後、注文チャットでプロジェクトの詳細を共有してください。チームがお客様の要件を確認し、作業開始前に不明な点があればご連絡いたします。最終的な成果物がお客様の期待に応えられるよう、すべてのティアで修正が含まれています。

**これは誰のためのものか:**

このサービスは、機械学習またはデータサイエンスのタスクにおいて信頼できる経験豊富な人材を必要とする開発者、研究者、スタートアップ、企業に適しています。それは、焦点を絞った単一モデルであっても、より広範なエンドツーエンドのプロジェクトであっても構いません。どのティアがあなたの範囲に適しているか不明な場合は、注文前にご連絡いただければ、チームが適切な方向にご案内します。

質の高い仕事と顧客満足度がチームの最優先事項です。納期厳守、予算内での納品の実績を持つZinn Digitalは、お客様のプロジェクトにふさわしい専門知識とコミットメントを提供します。

Zinner クオリティ保証

✓
審査済みプロフェッショナル
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
✓
品質保証
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
✓
安全な支払い
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。

パッケージを比較

機能ベーシックブーストプレミアム
納期1 日4 日6 日
リビジョン123
シンプルなML、またはディープラーニングのタスクまたはプロジェクト✓✕✕
リサーチ含む✓✓✓
完全に機能するモデルが納品されました✓✕✕
要件と提供されたドキュメント✓✕✕
Pythonベースのソリューション✓✕✕
1回の修正が含まれています✓✕✕
標準的な複雑さのMLまたは深層学習プロジェクト✕✓✕
完全に機能するモデルとドキュメント付き✕✓✕
Basicよりも広範な範囲(例:多段階パイプライン、より深い分析)✕✓✕
適切なフレームワークを使用したPythonベースのソリューション✕✓✕
2のポリフォニック楽器が含まれています✕✓✕
複雑な、またはエンドツーエンドのML/深層学習プロジェクト✕✕✓
完全な要件とドキュメント付きの完全に機能するモデル✕✕✓
完全なパイプラインカバレッジ:前処理、モデリング、評価、出力✕✕✓
フルフレームワークスタックを活用したPythonベースのソリューション✕✕✓
3のポリフォニック楽器が含まれています✕✕✓

ポートフォリオ

このZinnに関連するセラーの作品の例。

Python機械学習とデータサイエンスソリューションを構築する

Python機械学習とデータサイエンスソリューションを構築する

追加情報

最適

このサービスから最も恩恵を受ける人:ドキュメント付きの動作するMLまたは深層学習プロジェクトを必要とする学生 MVP予測モデルを構築するスタートアップ コード化された概念実証を必要とする研究者 運用上の課題に機械学習を適用する企業 MLをより広範なアプリケーションに統合する開発者 特定のモデリングタスクで専門的なサポートを必要とするデータチーム

使用しているツール

機械学習と深層学習フレームワーク:TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn
開発および視覚化ツール:Python Jupyter Notebook Google Colab Matplotlib

私のプロセス

プロジェクトの進め方:1. プロジェクトの概要、データ、要件を共有 2. 特定のユースケースに関する調査とアプローチ計画 3. データの前処理と探索的分析 4. モデルの開発、トレーニング、評価 5. 納品前のコードレビューとテスト 6. 動作するモデル、ソースコード、完全なドキュメントの納品 7. ティアに含まれる修正ラウンド

よくある質問

Pythonはチームの主要言語であり、プロジェクトの大多数に使用されています。ただし、プロジェクトが別の言語を必要とする場合は、注文する前または注文時に知らせてください。チームが対応します。

はい。すべての納品には、完全に機能しテストされたモデルと完全なドキュメントが含まれています。コードは提出前に検証されているため、すぐに実行してその動作を理解できます。

一般的な目安として:Basicは、単一の明確に範囲が定められたタスク(例えば、単純な分類器や基本的な回帰)に適しています。Boostは、複数のステップやデータセットを含む中程度の複雑なプロジェクトに適しています。Premiumは、エンドツーエンドのパイプライン、高度なアーキテクチャ、またはマルチコンポーネントソリューションに適しています。不明な場合は、プロジェクトを説明するメッセージを送信してください。注文する前にチームがアドバイスします。

最低限、プロジェクトの明確な説明、データセット(または利用可能なデータの詳細)、モデルが生成すべき成果、および特定の技術要件が必要です。提供するコンテキストが多いほど、チームはより迅速かつ正確に成果物を提供できます。

改訂とは、既存の成果物に対する調整を指します。例えば、モデルパラメータの調整、出力形式の修正、コードをわずかに異なるデータセット構造に適合させることなどです。これは、完全に新規または大幅に拡張されたプロジェクトスコープには適用されず、その場合は新規注文が必要となります。

はい。チームの専門知識は、分類、回帰、クラスタリング、次元削減、異常検出などをカバーしており、画像認識、物体検出、NLP、時系列予測、推奨システムなどのディープラーニングタスクも含まれます。

はい。すべてのティアには完全なPythonソースコード(または選択した言語)が含まれているため、ソリューションを完全に所有し、必要に応じて変更または拡張できます。

はい、簡単なタスクを超えるものについては、チームはまず簡単なメッセージを送ることを強く推奨しています。これにより、適切なティアが選択され、スコープに対して現実的な納期が設定され、双方に予期せぬ事態がないことが保証されます。

顧客レビュー

このZinnについてお客様の声をご覧ください

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素晴らしい出品者です!細部まで行き届いた素晴らしい対応でした。彼の専門知識を必要とするすべての人にこの出品者をお勧めします。彼からは100%並外れた労働意欲を感じました!

素晴らしい仕事です。また雇用します。データ分析業務に関しては彼を強くお勧めします

ニールはいつものように最善を尽くしました!

ありがとうございます!データは重かったですが、Neilは優れたアーキテクチャで50+エポックを実行し、高い精度を得ることができました。

素晴らしいお仕事ありがとうございました。またご一緒できることを願っています。

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Zinner ポリシー

Pythonプロジェクト

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