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一目でわかる

このサービスについての重要な詳細情報です。Zinn Hubによって生成されました。売り手によるものではありません。

デプロイメントタイプ

ローカル/オンプレミス
LLMは独自のハードウェアに直接インストールされるため、データがインフラストラクチャから離れることはありません。これはプライバシーに敏感なユースケースに最適です。

モデルの柔軟性

オープンLLMの選択
モデル(例:Llamaまたは他のオープンソース代替案)を選択して、プロジェクトまたは組織のニーズに最適なAIを制御できます。

納期

2 日
セットアップ、設定、および基本的な使用チュートリアルはすべて、すべてのパッケージ層で2日間の納期内に含まれています。

理想的な使用例

ビジネス、研究、愛好家
AI搭載製品を構築するテック企業、研究機関、趣味人に適しています。特にデータプライバシーまたはオフラインアクセスが優先事項である場合。

受け取るもの

フォーマット:
画面共有
その他
配送方法:
オーダーマネージャー
注: LLMは、注文チャットを通じて調整されたリモートセッションを介して、お客様のローカルマシンに直接インストールされます。ダウンロード可能なファイルは提供されません。納品物は、お客様自身のハードウェア上で完全に動作するモデルであり、ライブで確認されます。引き渡しの一部としてチュートリアルウォークスルーが含まれます。

完全な説明

機密データをサードパーティサーバーに送信するのをやめましょう。このサービスは、Llamaやその他の選択したオープンソースモデルなど、完全に機能するローカルホスト型のオープンソース大規模言語モデルを、お客様自身のハードウェアに直接インストール、構成、実行します。

ローカルAIはもはや研究室だけのものではありません。クラウドコストやプライバシーリスクなしにAI機能を製品に組み込みたい企業、インテリジェントなアプリケーションを構築する開発者、最先端の言語モデルを試したい愛好家など、オンプレミスで独自のLLMを持つことで、完全に制御できるようになります。

**ローカルインストールが重要な理由:**
プライバシーが最大のメリットです。プロンプト、データ、出力がマシンから離れることはありません。また、特定のユースケースに合わせてモデルを自由にカスタマイズでき、外部API呼び出しに伴う遅延や信頼性の問題を解消できます。一度実行すれば、それはあなたのものです。

**このサービスの内容:**
主な作業は、お客様が指定されたローカルマシンに、選択されたオープンソースLLMをプロフェッショナルにインストールすることです。モデルは、お客様の環境で正しく動作することを確認するために設定およびテストされます。また、新しいモデルとすぐにやり取りする方法を正確に理解できるよう、実践的なチュートリアルも提供されます。初日から推測や急な学習曲線は必要ありません。

Boostティアはこれを3台のマシンまたは環境を同時にカバーするようにスケールアップします。小規模なチームまたはマルチデバイスセットアップに最適です。プレミアムティアは完全なスコープの契約です。最大8台のマシンまたはより複雑な環境で、より深い構成と優先的なターンアラウンドを備えています。堅牢で本番対応のロールアウトが必要な組織に適しています。

**対象者:**
- クラウドに依存せずにAI機能を製品に統合するテクノロジー企業
- プライベートで管理されたAI環境を必要とする研究機関や学術チーム
- オープンソースモデルを基盤に構築するスタートアップや開発者
- データプライバシーが譲れない組織
- APIラッパーを超えてAIを活用したい愛好家やAI愛好家

**仕組み:**
ご注文後、システム仕様とご希望のモデルを注文チャットで共有してください。インストールはリモートで(またはお客様のガイド付き協力のもと)実行され、正常な動作がテストされ、チュートリアルセッションとともに引き渡されます。不明な点や調整が必要な場合は、注文チャットが常に利用可能です。

これは専門的に行われた特別な仕事です。フォーラムから貼り付けたスクリプトではなく、AI統合の専門家による検討され、テストされたデプロイメントです。

Zinner クオリティ保証

✓
審査済みプロフェッショナル
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
✓
品質保証
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
✓
安全な支払い
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。

パッケージを比較

機能単一インストールインストールをブーストプレミアムインストール
納期2 日3 日5 日
リビジョン000
選択した1のオープンソースLLM(例:Llamaまたは同等品)のインストール✓✕✕
1指定されたローカルマシンでの基本設定とテスト✓✕✕
モデルが環境で正しく実行されていることの確認✓✕✕
新しいローカルLLMと対話する方法に関するクイックスタートチュートリアル✓✕✕
注文チャットとリモートセッションによる配信✓✓✕
最大3台のマシンに、選択した1個のオープンソースLLMをインストール✕✓✕
指定された各マシンでの構成とテスト✕✓✕
モデルがすべての環境で正しく実行されていることの確認✕✓✕
すべてのマルチデバイス設定をカバーするクイックスタートチュートリアル✕✓✕
優先順位の高いチャットサポート✕✓✕
選択した 1 オープンソース LLM を最大 8 台のマシンまたは複雑な環境にインストールします。✕✕✓
インフラストラクチャとユースケースに合わせた詳細な設定✕✕✓
すべてのマシンでの完全なテストと検証✕✕✓
チームのための包括的なチュートリアルと引き継ぎセッション✕✕✓
本番環境対応または研究グレードのデプロイメントに適しています✕✕✓
優先的なターンアラウンドと専任オーダーチャットサポート✕✕✓

ポートフォリオ

このZinnに関連するセラーの作品の例。

ローカルシステムにオープンソースLLMをインストールして構成する

ローカルシステムにオープンソースLLMをインストールして構成する

追加情報

私を選ぶ理由

プライバシーファーストのアプローチ:すべてのインストールは、データが完全に独自のインフラストラクチャ内に留まるように設計されています — 外部サーバーなし、サードパーティアクセスなし。
実用的な引き渡し:単にフォルダにファイルをドロップするだけでなく、動作するモデルとチュートリアルを受け取ります。インストールされたものの使用方法を知ることができます。
柔軟な範囲:単一の愛好家向けマシンから8デバイスの組織展開まで、ティアは実際の展開サイズに合わせて構築されています。

最適

最も利益を得る人:AI搭載製品を構築するテクノロジー企業|プライベートで制御されたAI環境を必要とする研究機関|オープンソースモデルで作業するスタートアップと開発者|データプライバシーがコンプライアンスまたは戦略的要件である組織|自己ホストする準備ができたホビイストとAI愛好家

私のプロセス

ステップバイステップ:1. システム仕様と選択したLLMを注文要件経由で送信します|2. 互換性が確認され、リモートセッションがスケジュールされます|3. LLMがインストール、構成、テストされます|4. チュートリアルウォークスルーが提供され、すぐにモデルを使用できます|5. すべてが機能していることを確認したら、注文が完了とマークされます

よくある質問

このサービスは、Llamaなどの人気のあるオープンソースの大規模言語モデルや、ローカル展開で利用可能な同様のモデルをカバーしています。特定のモデルを念頭に置いている場合は、注文要件に記載してください。作業開始前に確認されます。

ご注文の要件にシステム仕様(オペレーティングシステム、RAM、GPU/CPUの詳細)をご記入ください。これにより、インストール開始前に互換性チェックを行うことができます。ほとんどの最新のLinux、Windows、macOSシステムで十分なリソースがあればサポートされます。

インストールは、注文チャットを通じて調整された画面共有またはリモートアクセスセッションを使用してリモートで実行されます。アクセスを許可するか、ガイド付きの手順に従うために利用可能である必要があります。正確な方法は、システムの詳細が受信され次第確認されます。

オペレーティングシステムの詳細、ハードウェア仕様、インストールしたいLLM、マシンの関連するアクセス認証情報を提供する必要があります。事前に共有する詳細が多いほど、プロセスはスムーズになります。

コアサービスには、基本的な設定が含まれており、すぐに利用できます。プレミアムティアには、インフラストラクチャとユースケースに合わせたより詳細な設定が含まれます。標準設定を超える特定のカスタマイズ要件がある場合は、注文要件に記述して、範囲を確認できるようにしてください。

インストールは技術的なプロセスです。モデルがインストールされ、正しく動作していることが確認されれば、成果物は完了です。インストール側の問題により、予期せぬ動作が発生した場合は、追加費用なしで注文内で解決されます。

納品後のサポートセッションは、注文時にオプションの追加として追加できます。これにより、インストール完了後に専用のウォークスルーまたはトラブルシューティングコールが提供されます。

顧客レビュー

このZinnについてお客様の声をご覧ください

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カテゴリー

Zinner ポリシー

AI機能強化のためにシステムにOpen Llmをインストールする

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