ロンドンを拠点とするIBM認定のデータサイエンス専門家が、分類やクラスタリングから画像処理やNLPまで、クリーンで十分に文書化されたPython MLまたはディープラーニングモデルを構築、検証、提供します。
Pythonでカスタム機械学習または深層学習モデルを構築します
単一の焦点を絞ったMLまたはPythonタスク — 分類、クラスタリング、または予測 — クリーンなソースコード付きで配信されます。
- 問題とデータの調査
- データ前処理パイプライン
- タスクに合わせたモデル作成
- モデル検証とテスト
- パフォーマンス向上のための微調整
- クリーンでコメント付きのPythonソースコード
API統合と詳細なモデルドキュメントを備えた完全なMLまたはディープラーニングの構築(幅広い用途向け)。
- 基本のすべて
- モデルのAPI統合
- ステップバイステップガイド付きの完全なモデルドキュメント
- 高度なタスクのサポート:NLP、感情分析、画像処理、または時系列
- 必要に応じたPyTorch、TensorFlow、またはKerasの実装
- よく構造化された本番対応コードベース
デプロイメント、パフォーマンス監視、および1ラウンドの修正を含むエンドツーエンドのMLまたはディープラーニングソリューション。
- Boostのすべて
- トレーニング済みモデルのクラウド展開
- パフォーマンス監視設定
- 複雑なディープラーニングタスクのサポート:ニューラルネットワーク、物体検出、マルチモーダルモデル
- 探索的データ分析とデータ視覚化が含まれています
- 納品後のコード修正1回
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完全な説明
信頼性の高い分類モデル、クラスタリングパイプライン、感情分析器、時系列予測器、またはコンピュータビジョンソリューションが必要な場合でも、クリーンでコメントが適切に付けられ、すぐに使用できる本番品質のPythonコードを受け取ることができます。
Zinn Digitalはロンドンを拠点とするIBM認定データサイエンス専門家のチームで、DeepLearning.ai、ミシガン大学、ジョンズホプキンス大学、インペリアルカレッジロンドンからの追加認定を保有しています。4年以上のハンズオンPython開発経験を持つこのチームは、MLとディープラーニングアルゴリズムの深い数学的理解と、PyTorch、TensorFlow、Kerasの実践的な専門知識を組み合わせています。
**このサービスがカバーするもの:**
機械学習 — 教師あり学習と教師なし学習、分類、回帰、クラスタリング、予測、自然言語処理、感情分析、時系列分析、顧客分析。
ディープラーニング — ニューラルネットワーク、マルチモーダルニューラルネットワーク、画像処理、オブジェクト検出をPyTorch、TensorFlow、またはKerasで実装。
データサイエンス — データ前処理、データ拡張、データ可視化、探索的データ分析。
すべての納品には、問題の徹底的な調査、厳密なデータ前処理、モデル作成、検証とテスト、最適なパフォーマンスのための微調整、クリーンでコメント付きのソースコードが含まれます。上位のティアでは、API統合、完全なモデルドキュメント、パフォーマンス監視、クラウド展開にまで拡張されます。
**仕組み:**
ご注文の前にチームにご連絡いただき、タスクの複雑さを評価し、適切なパッケージを確認してください。ご注文後、注文マネージャーを通じてデータセットとプロジェクト概要を提供してください。チームは常に最新情報を提供し、すべてをプラットフォームを通じて直接お届けします。
**これは誰のためのものか:**
MLを活用した機能を構築するスタートアップ、信頼性の高い実装を必要とする研究者、データ駆動型の洞察を求める企業、複雑なモデリングタスクで専門家のサポートを求める開発者。
**Zinn Digital を選ぶ理由:**
IBM認定の専門知識、複数の機関での学術資格、ロンドンを拠点とするプロフェッショナル、時間厳守の納品、そして一度だけ実行されるノートブックではなく、真に十分に文書化され、保守可能な作業へのコミットメント。
Zinner クオリティ保証
すべての Zinner はプラットフォームに参加する前に審査・承認されます。
すべてのサービスは、当社の品質保証コミットメントによってサポートされています。
納品された作業を承認するまで、お客様の支払いは保護されます。
パッケージを比較
| 機能 | ベーシック | ブースト | プレミアム |
|---|---|---|---|
| 納期 | 1 日 | 3 日 | 7 日 |
| リビジョン | 0 | 0 | 1 |
| あなたの問題とデータに関する調査 | ✓ | ✕ | ✕ |
| データ前処理パイプライン | ✓ | ✕ | ✕ |
| あなたのタスクに合わせたモデル作成 | ✓ | ✕ | ✕ |
| モデル検証とテスト | ✓ | ✕ | ✕ |
| パフォーマンス向上のための微調整 | ✓ | ✕ | ✕ |
| クリーンでコメント付きのPythonソースコード | ✓ | ✕ | ✕ |
| 基本のすべて | ✕ | ✓ | ✕ |
| モデルのAPI統合 | ✕ | ✓ | ✕ |
| ステップバイステップガイド付きの完全なモデルドキュメント | ✕ | ✓ | ✕ |
| 高度なタスクのサポート:NLP、感情分析、画像処理、時系列 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 必要に応じてPyTorch、TensorFlow、またはKerasの実装 | ✕ | ✓ | ✕ |
| よく構造化された本番環境対応のコードベース | ✕ | ✓ | ✕ |
| Boostのすべて | ✕ | ✕ | ✓ |
| トレーニング済みモデルのクラウド展開 | ✕ | ✕ | ✓ |
| パフォーマンス監視設定 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 複雑な深層学習タスクのサポート: ニューラルネットワーク、オブジェクト検出、マルチモーダルモデル | ✕ | ✕ | ✓ |
| 探索的データ分析とデータ視覚化が含まれています | ✕ | ✕ | ✓ |
| 配信後のコード修正1ラウンド | ✕ | ✕ | ✓ |
ポートフォリオ
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PythonでカスタムMachine LearningまたはDeep Learningモデルを構築


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追加情報
私を選ぶ理由
使用しているツール
最適
よくある質問
はい — これは強く推奨されます。すべてのMLタスクは複雑さが異なり、事前の簡単な会話により、適切なパッケージが選択され、価格がプロジェクトの範囲を正確に反映していることが保証されます。これにより、注文が開始された後の不便が回避されます。
はい。すべてのコードは十分にコメントされ、自己説明的になるように書かれています。また、前処理からモデル検証まで、すべての手順を網羅した別のドキュメントファイルも含まれているため、独立して作業を理解し、維持し、構築することができます。
データセット(またはお持ちのデータの記述)、解決したい問題の明確な記述、ユースケースに関する関連情報、およびご希望の出力形式を共有してください。詳細を提供すればするほど、プロセスはスムーズになります。
はい。期日通りの納品は確固たるコミットメントです。タイムラインが厳しい場合でも品質は損なわれません。パッケージごとに表示される各納品日は、そのスコープの最大ターンアラウンドです。
チームは、前処理、視覚化、モデリングのための標準的なデータサイエンスライブラリと並行して、ディープラーニングのためにPyTorch、TensorFlow、Kerasを幅広く使用しています。プロジェクトに適したフレームワークは、作業を開始する前に議論され、確認されます。
ベーシックパッケージとブーストパッケージには、標準で修正は含まれていません。納品が正確であることを保証するため、範囲は事前に合意されます。プレミアムパッケージには1回の修正が含まれます。追加の修正はアドオンとして購入できます。
このサービスは広範な範囲をカバーしています:分類、回帰、クラスタリング、予測、自然言語処理、感情分析、時系列分析、画像処理、物体検出、ニューラルネットワークなど。タスクが範囲内にあるかどうか不確かな場合は、注文する前にお問い合わせください。
クラウドデプロイメントとは、トレーニング済みモデルがクラウド環境で実行されるようにセットアップされ、ローカルマシンを超えてアクセスおよび使用できることを意味します。具体的な内容は、注文中に説明される基盤構造の好みに応じて異なります。
顧客レビュー
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優れた納品と追加サポート
本当に素晴らしい経験
並外れたプロフェッショナリズム。長く実りある関係を楽しみにしています。
これはNeilとの4回目の仕事ですが、今回も完璧でした。彼は私の問題を迅速に解決し、プロセス全体を通じて明確な説明を提供してくれました。彼との仕事を強くお勧めします
データサイエンス&MLプロジェクトでNeil Aと仕事ができたことは、本当に喜びでした。彼の仕事は、並外れたプロフェッショナリズムと細部への注意で期待を上回りました。彼の迅速な対応、深い理解、そして丁寧さは、コラボレーションをシームレスで楽しいものにしました。
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