Costruirò una soluzione di visione artificiale con OpenCV e Python

Si prega di condividere una descrizione chiara del progetto — cosa si desidera che il modello rilevi, elabori o riconosca, eventuali set di dati o immagini in possesso, l'ambiente di programmazione preferito e qualsiasi infrastruttura esistente con cui la soluzione debba integrarsi. Più contesto si fornisce, più precisamente la soluzione potrà essere personalizzata. Se fosse necessario altro, il team seguirà tramite la chat dell'ordine.

Per attività come il rilevamento di oggetti personalizzati o la segmentazione di immagini su misura, fornire il proprio set di dati o immagini di esempio migliorerà significativamente la qualità dell'output. Per casi d'uso più generali, il team può lavorare con set di dati disponibili pubblicamente. Chiarisci la tua situazione quando effettui l'ordine e il team ti consiglierà il percorso migliore da seguire.

La scelta del framework — YOLO, SSD, Faster RCNN, RetinaNet, MediaPipe e altri — dipende dalle tue specifiche esigenze in termini di accuratezza, velocità di inferenza e ambiente di deployment. La fase di ricerca inclusa in ogni livello viene utilizzata per selezionare l'architettura più appropriata per il tuo caso d'uso.

La convalida e il test significano che il modello viene valutato rispetto a metriche pertinenti (come accuratezza, precisione e richiamo) per confermare che funziona in modo affidabile prima di essere consegnato. Riceverai la conferma che il modello è stato testato e il livello di documentazione include una registrazione di questo processo.

Il deployment su cloud significa che la soluzione è configurata per essere eseguita in un ambiente cloud in modo da poter essere accessibile e scalabile oltre una macchina locale. Le specifiche dipenderanno dalle tue preferenze di infrastruttura, che dovrebbero essere condivise nel brief del progetto. Si prega di includere eventuali preferenze rilevanti per la piattaforma cloud al momento dell'ordine.

Il codice sorgente completo è incluso nel livello Enterprise. I livelli Starter e Professional forniscono la soluzione funzionante e gli output ma non includono i file sorgente sottostanti come standard. Se il codice sorgente è importante per te a un livello inferiore, ti preghiamo di contattarci tramite la chat dell'ordine prima dell'acquisto.

Sì. I framework e gli strumenti utilizzati — inclusi OpenCV, YOLO, MediaPipe e altri — supportano sia l'elaborazione di immagini statiche che l'analisi di flussi video in tempo reale. Si prega di specificare nel brief del progetto se il caso d'uso coinvolge immagini, video o entrambi.

Il numero di round di revisione è impostato per livello: zero per Starter, tre per Professional e nove per Enterprise. Round di revisione aggiuntivi sono disponibili come componente aggiuntivo. Le revisioni coprono modifiche nell'ambito originariamente concordato — modifiche significative ai requisiti possono essere trattate come un nuovo ambito e discusse separatamente.