Zinn Hub
0
Il tuo carrello
0

At a Glance

Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.

Tipo di architettura

Pipeline RAG
Generazione aumentata dal recupero - il chatbot interroga i tuoi dati in tempo reale prima di generare risposte, non solo un generico wrapper LLM.

Opzioni LLM

6 Modelli disponibili
Scegli tra LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 o OpenAI - l'architettura viene selezionata per adattarsi al tuo progetto, non il contrario.

Proprietà e Codice

Codice sorgente completo
Ogni livello fornisce il codice sorgente completo - lo possiedi completamente. Premium aggiunge commenti di codice inline per un facile trasferimento al tuo team di sviluppo.

Migliore per

Fondatori e team di sviluppo
Ideale per incorporare chat AI nei prodotti, creare bot di knowledge-base da documenti interni, o creare una base RAG da estendere internamente.

Cosa Riceverai

Formati:
File sorgente
Codice personalizzato
Rapporto scritto
Metodo di consegna:
Responsabile ordini
Note: Il codice sorgente verrà consegnato come archivio compresso tramite il gestore degli ordini. Il livello Premium include anche una versione con commenti dettagliati nel codice. Se è stato acquistato un report di riepilogo tecnico scritto come componente aggiuntivo, questo verrà consegnato come documento separato. Tutti i file saranno chiaramente etichettati e accompagnati da brevi istruzioni di configurazione nella chat dell'ordine.

Descrizione Completa

Hai bisogno di un chatbot intelligente che comprenda realmente i tuoi dati, la tua nicchia e i tuoi utenti, non un widget generico pronto all'uso. Questo servizio offre esattamente questo: un chatbot AI personalizzato basato su Retrieval-Augmented Generation (RAG), creato in Python da un team di sviluppo AI con sede a Londra con profonda esperienza in LangChain, LlamaIndex e modelli linguistici di grandi dimensioni.

Sia che tu stia partendo da zero con una semplice interfaccia conversazionale o che tu abbia bisogno di una sofisticata pipeline RAG che ingerisca il tuo set di dati proprietario, questo servizio copre l'intero spettro. Ogni consegna include un codice sorgente pulito e funzionante, in modo che tu possieda ciò per cui hai pagato.

**Cosa puoi ottenere**
- Chatbot semplice con funzionalità conversazionali di base
- Chatbot AI personalizzato su misura per il tuo caso d'uso o nicchia
- Chatbot implementato con RAG addestrato sul tuo set di dati personalizzato
- Chatbot ottimizzato allineato a un dominio o pubblico specifico

**LLM disponibili**
Il tuo chatbot può essere costruito su qualsiasi modello si adatti meglio alle tue esigenze: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 o modelli OpenAI.

**Stack Tecnico**
- Linguaggio: Python o Node
- Framework: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI o Express
- Database vettoriali: Pinecone, Chroma, ElasticSearch o simili
- Database locali: MySQL, MongoDB o simili
- Strumenti LLM locali: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Questa ampiezza di strumenti significa che l'architettura viene scelta per adattarsi al tuo progetto — non il contrario.

**Come funziona il processo**
Dopo aver effettuato l'ordine, condividi il brief del tuo progetto e qualsiasi set di dati, documenti o requisiti tramite la chat dell'ordine. Il team esaminerà tutto, confermerà l'ambito e si metterà al lavoro. Se qualcosa non è chiaro, verrai contattato direttamente tramite il gestore dell'ordine. La consegna include il codice sorgente completo, e il livello Premium aggiunge commenti dettagliati nel codice in modo che i tuoi sviluppatori possano mantenere ed estendere la codebase con fiducia.

**A chi è rivolto**
- Fondatori e team di prodotto che desiderano integrare la chat AI nella loro piattaforma
- Aziende che necessitano di un chatbot addestrato su documentazione interna, FAQ o basi di conoscenza proprietarie
- Sviluppatori che desiderano una solida base RAG su cui costruire
- Chiunque stia esplorando l'automazione basata su LLM in una nicchia specifica

Hai un'idea per un progetto? Condividila tramite la chat dell'ordine e il team lavorerà con te per realizzarla.

Garanzia di Qualità Zinner

✓
Professionista Verificato
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
✓
Qualità Garantita
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
✓
Pagamento Sicuro
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.

Confronta Pacchetti

FunzionalitàBasicBoostPremium
Tempo di consegna2 giorni3 giorni5 giorni
Revisioni221
Chatbot semplice con funzionalità conversazionali di base✓✕✕
Costruito in Python usando LangChain o LlamaIndex✓✕✕
Scelta di LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 o OpenAI)✓✕✕
Codice pulito, struttura di intestazioni corretta, pagine pronte per i meta e un plugin SEO installato e configurato su ogni build.✓✓✕
Integrazione middleware FastAPI o Express✓✕✕
2 revisioni incluse✓✓✕
Chatbot AI personalizzato adattato al tuo settore o caso d'uso✕✓✕
Pipeline RAG implementata sul tuo dataset personalizzato✕✓✕
Integrazione del database vettoriale (Pinecone, Chroma, ElasticSearch o simili)✕✓✕
Supporto database locale (MySQL, MongoDB o simile)✕✓✕
Chatbot personalizzato allineato al tuo settore specifico e al tuo dataset personalizzato✕✕✓
Pipeline RAG completa con integrazione LLM avanzata✕✕✓
Integrazione di database vettoriali e locali✕✕✓
Supporto per strumenti LLM locali (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)✕✕✓
Codice sorgente completo con commenti dettagliati nel codice✕✕✓
1 revisione inclusa✕✕✓

Portfolio

Esempi del lavoro del venditore correlati a questo Zinn.

Crea un Chatbot AI RAG personalizzato con LangChain e Python

Crea un Chatbot AI RAG personalizzato con LangChain e Python

Informazioni Aggiuntive

Perché scegliere me

Con sede a Londra, Inghilterra:Team di sviluppo AI con sede nel Regno Unito che offre soluzioni chatbot RAG di livello mondiale.
Piena proprietà del codice sorgente:Ogni consegna include il codice sorgente completo — ne sei il proprietario assoluto.
Ampia esperienza in LLM e Framework:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI e altro ancora — lo strumento giusto viene scelto per il tuo progetto.

Strumenti che utilizzo

Linguaggi e Framework:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Database Vettoriali e Locali:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Strumenti LLM locali:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Perfetto per

Clienti ideali:Fondatori che integrano la chat AI nei prodotti, aziende che necessitano di chatbot basati su knowledge base, sviluppatori che desiderano una solida base RAG, team che esplorano l'automazione LLM di nicchia

Domande frequenti

Si prega di fornire una descrizione chiara dei requisiti del progetto, eventuali set di dati o documenti su cui si desidera addestrare il chatbot, il LLM preferito (se ne avete uno) e qualsiasi vincolo tecnico come la lingua o il framework preferiti. Più dettagli fornite, più velocemente il lavoro potrà iniziare.

Il chatbot può essere costruito utilizzando i modelli LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 o OpenAI. Se non sei sicuro di quale sia il migliore per il tuo caso d'uso, menziona le tue esigenze nella chat dell'ordine e ti verrà fornita una raccomandazione.

Sì, tutti e tre i livelli includono il codice sorgente completo. Il livello Premium include inoltre commenti dettagliati nel codice, rendendo più facile per i tuoi sviluppatori mantenere ed estendere la codebase.

La Generazione Aumentata da Recupero (RAG) consente al chatbot di interrogare i tuoi documenti, database o basi di conoscenza in tempo reale prima di generare una risposta. Se vuoi che il chatbot risponda a domande basate sui tuoi dati specifici piuttosto che sulla conoscenza generale, hai bisogno di RAG — i livelli Boost e Premium coprono questo.

I framework principali sono LangChain e LlamaIndex, con FastAPI o Express come middleware. Per l'archiviazione vettoriale, possono essere utilizzati Pinecone, Chroma o ElasticSearch. I database locali supportati includono MySQL e MongoDB. Gli strumenti LLM locali come Ollama, LM Studio, CPP-Method e GPT4All sono disponibili nel livello Premium.

I livelli Basic e Boost includono 2 revisioni; il livello Premium include 1 revisione. Una revisione copre gli aggiustamenti alla build consegnata in base al feedback — non copre nuove funzionalità o un cambiamento nell'ambito principale. Revisioni aggiuntive possono essere acquistate come componente aggiuntivo.

Sì. Il chatbot è costruito con middleware FastAPI o Express, rendendolo semplice da integrare tramite API in applicazioni web, strumenti interni o altre piattaforme. I requisiti specifici di integrazione devono essere condivisi in anticipo in modo che possano essere definiti correttamente.

Riceverai un messaggio che ti chiederà i dettagli del tuo progetto. Una volta fornite tutte le informazioni necessarie, il lavoro inizia. Eventuali domande durante lo sviluppo verranno sollevate tramite la chat dell'ordine. La consegna verrà effettuata tramite il gestore degli ordini.

Recensioni dei clienti

Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn

5.0
1 recensione
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Grazie per l'ottimo lavoro che mi hai consegnato.

Solo i clienti registrati che hanno acquistato questo prodotto possono lasciare una recensione.

Categorie

Politiche di Zinner

Costruisci un chatbot Ai Rag ottimizzato utilizzando Llms

Solo i clienti registrati che hanno acquistato questo prodotto possono lasciare una recensione.

Opzioni e Ordine

Scarica l'app Zinn Hub

Notifiche · Accesso più rapido · Schermo intero

Tocca Condividi nel tuo browser

➜ Quindi tocca "Aggiungi a Schermata Home"