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At a Glance

Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.

Stack tecnologico

LangChain, FastAPI, React, Docker
Costruzione AI full-stack: orchestrazione LangChain/LangGraph, backend FastAPI, frontend React, Dockerizzato e distribuito su cloud come standard.

Implementazione inclusa

Sì - AWS, Azure, DigitalOcean e altro
Ogni livello include distribuzione cloud live. Le piattaforme supportate includono AWS Lambda/EC2, Azure, Vercel, DigitalOcean, Runpod e Heroku.

LLM supportati

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral
Il fornitore seleziona il modello migliore per il tuo caso d'uso e budget. La messa a punto con LoRA/QLora è disponibile nei livelli Boost e Premium.

Supporto post-consegna

30 giorni (livello Premium)
Il sistema Premium include 30 giorni di supporto alla produzione dopo il lancio. Tutti i livelli mantengono l'accesso alla chat dell'ordine per domande di passaggio di consegne.

Cosa Riceverai

Formati:
File sorgente
Codice personalizzato
File digitali
Rapporto scritto
Metodo di consegna:
Responsabile ordini
Note: I deliverable vengono condivisi tramite il gestore degli ordini. Riceverai: codice sorgente completo con commenti in linea dettagliati, configurazione del container Docker, configurazione della pipeline CI/CD, conferma della distribuzione cloud e documentazione scritta. Il livello Premium System include 30 giorni di supporto alla produzione post-consegna tramite chat dell'ordine.

Descrizione Completa

Ti serve più di un prototipo. Ti serve un'applicazione AI che gestisca utenti reali, si integri con i tuoi sistemi esistenti e funzioni in modo affidabile dal primo giorno.

Questo servizio fornisce applicazioni AI complete, end-to-end, basate su LLM, LangChain e Python — architettate per la produzione, non solo per la prova di concetto. Ogni build include un backend FastAPI, archiviazione PostgreSQL o Pinecone, deployment cloud, codice sorgente e documentazione. La tua app è attiva e funzionante.

**Cosa viene realizzato**

A seconda delle tue esigenze, l'applicazione può assumere diverse forme: agenti AI capaci di ragionamento multi-step, ricerca, analisi dati ed esecuzione API; sistemi di generazione aumentata da recupero (RAG) che rendono i tuoi documenti interrogabili tramite GPT-4o o Claude; implementazioni LLM ottimizzate utilizzando modelli Llama o GPT con LoRA/QLora; interfacce utente personalizzate con il tuo brand che si integrano perfettamente nel tuo sito web o app mobile; e dashboard di amministrazione per il monitoraggio di conversazioni, analisi e metriche di performance.

**La fondazione tecnica full-stack**

Ogni progetto è costruito su uno stack coeso e moderno: LangChain e LangGraph per l'orchestrazione, FastAPI per le API backend, PostgreSQL e Pinecone per l'archiviazione strutturata e vettoriale, PyTorch e Transformers per il lavoro sui modelli, React per il frontend e Docker con AWS, Runpod o equivalente per il deployment. Guardrail e valutazioni sono integrati di serie.

**Cosa ricevi**

Codice sorgente completo con commenti in linea dettagliati, container Docker, configurazione della pipeline CI/CD, distribuzione sulla piattaforma cloud scelta e 30 giorni di supporto alla produzione post-consegna. Nessun passaggio a scatola chiusa — possiedi tutto.

**Integrazioni disponibili**

L'applicazione può connettersi ai tuoi strumenti e infrastrutture esistenti: piattaforme CRM come HubSpot o Salesforce, database relazionali inclusi PostgreSQL e MySQL, piattaforme di messaggistica come Slack o WhatsApp e qualsiasi API REST personalizzata su cui la tua attività si basa.

**Per chi è**

Startup e scale-up che hanno bisogno di un prodotto AI funzionante spedito rapidamente. Team di sviluppo che vogliono un senior AI engineer che gestisca la build da capo a fondo. Aziende che cercano di aggiungere automazione intelligente — Q&A su documenti, agenti AI, flussi di lavoro basati su LLM — senza costruire una funzione AI interna da zero.

Il livello di ingresso fornisce un MVP AI: un'applicazione LangChain con UI di base, integrazione PostgreSQL e distribuzione cloud, live entro cinque giorni. I livelli più grandi aggiungono capacità di modello fine-tuned, preparazione del dataset, finestre di consegna estese e più round di revisione—tutto descritto nei pacchetti sottostanti.

Garanzia di Qualità Zinner

✓
Professionista Verificato
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
✓
Qualità Garantita
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
✓
Pagamento Sicuro
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.

Confronta Pacchetti

FunzionalitàAI MVPAumenta la buildSistema Premium
Tempo di consegna5 giorni10 giorni14 giorni
Revisioni57illimitato
App LangChain con backend FastAPI✓✕✕
Interfaccia utente personalizzata di base inclusa✓✕✕
Integrazione PostgreSQL e distribuzione cloud✓✕✕
Codice sorgente completo con commenti dettagliati in linea✓✕✕
Distribuzione del modello sulla piattaforma cloud scelta✓✕✕
5 cicli di revisioni✓✕✕
Tutto incluso nel livello AI MVP✕✓✕
Modello AI messo a punto utilizzando LoRA o QLora sui tuoi dati✕✓✕
Preparazione e curatela del dataset incluse✕✓✕
Consegna estesa di 10 giorni per una costruzione e test approfonditi✕✓✕
Codice sorgente completo, contenitori Docker e pipeline CI/CD✕✓✕
7 cicli di revisioni✕✓✕
Tutto incluso nel tier Boost Build✕✕✓
RAG avanzato, agenti AI o architettura multi-modello secondo necessità✕✕✓
Dashboard di amministrazione con monitoraggio delle conversazioni e analisi✕✕✓
Supporto alla produzione di 30 giorni dopo l'implementazione✕✕✓
Documentazione completa, container Docker e pipeline CI/CD✕✕✓
Revisioni illimitate durante l'incarico✕✕✓

Portfolio

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Costruisci e Distribuisci un'Applicazione AI LLM Pronta per la Produzione

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Informazioni Aggiuntive

Perché scegliere me

Approccio Production-First:Ogni applicazione è costruita per gestire utenti reali — FastAPI, Docker, deployment cloud, tracciamento errori e limitazione della frequenza sono standard, non extra opzionali.
Proprietà completa:Ricevi il codice sorgente completo con commenti inline dettagliati, container Docker e configurazione CI/CD. Nessun trasferimento black-box — tutto è tuo.
Consegna end-to-end:Dall'architettura e sviluppo, attraverso test, implementazione e monitoraggio — un unico impegno copre l'intero percorso dal concetto all'applicazione live.

Strumenti che utilizzo

AI e Orchestrazione:LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral, Pinecone, PyTorch, Transformers, LoRA, QLora
Backend e archiviazione:FastAPI, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, pipeline CI/CD
Frontend & Deployment:React, AWS (Lambda & EC2), Runpod, Azure, Vercel, DigitalOcean, Heroku

Perfetto per

Clienti ideali:Startup che lanciano rapidamente un prodotto AI, team di sviluppo che necessitano di un ingegnere AI senior, aziende che aggiungono automazione intelligente, aziende che creano domande e risposte su documenti o flussi di lavoro di agenti AI

Domande frequenti

Ogni build utilizza un backend FastAPI, PostgreSQL o Pinecone per l'archiviazione persistente, Docker per la containerizzazione e il deployment cloud con limitazione della frequenza e tracciamento degli errori. Questi non sono prototipi Streamlit, ma sono architettati per gestire utenti reali in modo affidabile fin dal primo giorno.

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 e 405B (ottimizzato), Mistral e altri modelli open source distribuiti tramite LoRA o QLora. Il modello giusto viene selezionato in base al tuo caso d'uso e al tuo budget.

AWS (Lambda e EC2), Runpod, Azure, Vercel, Heroku e DigitalOcean. Tutti i deployment sono containerizzati con Docker, quindi l'applicazione è portabile se desideri spostarla in seguito.

Sì. Sono disponibili integrazioni con piattaforme CRM come HubSpot e Salesforce, database inclusi PostgreSQL e MySQL, piattaforme di messaggistica come Slack e WhatsApp e qualsiasi API REST personalizzata. Descrivi i tuoi requisiti di integrazione al momento dell'ordine.

Una descrizione degli obiettivi del tuo progetto, il tipo di applicazione AI di cui hai bisogno, eventuali set di dati o documenti pertinenti alla costruzione e le credenziali di accesso per la tua piattaforma cloud preferita. Più contesto condividi in anticipo, più velocemente procede la costruzione.

Il fine-tuning adatta un modello di base — come Llama o una variante GPT — al tuo dominio specifico utilizzando tecniche LoRA, QLora o FlashAttention. È incluso nei tier Boost Build e Premium System, insieme alla preparazione completa del dataset.

Riceverai il codice sorgente completo, i container Docker, la configurazione della pipeline CI/CD e la documentazione. Il livello Premium System include 30 giorni di supporto alla produzione. Per tutti i livelli, la chat dell'ordine rimane disponibile per rispondere a qualsiasi domanda durante il passaggio di consegne.

Ogni ciclo di revisione copre un insieme consolidato di modifiche o feedback. Le revisioni sono limitate ai requisiti originali concordati — nuove funzionalità significative aggiunte a metà progetto potrebbero essere quotate separatamente. Il livello Premium System include revisioni illimitate per tutta la durata dell'impegno.

Recensioni dei clienti

Scopri cosa dicono i nostri clienti di questo Zinn

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4 recensioni
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È professionale, risponde rapidamente e ha coperto più di quanto richiesto. Continuate l'ottimo lavoro.

I migliori consiglieranno

Ottimo lavoro!

Eccezionale esperienza nello sviluppo di LLM e Chatbot Ai Maverick è stato finora un partner eccezionale nei miei progetti di sviluppo di LLM e chatbot, in particolare per quanto riguarda LlamaParse e LangChain. Partendo da un progetto iniziale, i suoi eccellenti risultati hanno portato a una collaborazione estesa. La sua conoscenza tecnica, combinata con una profonda comprensione delle mie esigenze di progetto, ha portato a ottimi risultati. La comunicazione e la gestione dei progetti con Ai Maverick sono di prim'ordine, garantendo che i progetti vengano consegnati in tempo e con alta qualità.

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