Dalla pulizia dei dati e dall'addestramento dei modelli ai modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati, agli agenti AI e al deployment cloud — machine learning pronto per la produzione realizzato a Londra per startup, aziende e ricercatori.
Creerò soluzioni personalizzate di ML, NLP e AI generativa
Pulizia dei dati, visualizzazione e un modello ML addestrato con documentazione completa.
- Pulizia e preelaborazione dati di base
- Visualizzazione dati di base (EDA)
- Addestramento del modello ML (Regressione, Classificazione o Clustering)
- Documentazione del modello
- Ricerca e ingegneria delle funzionalità
- Revisioni illimitate
Tutto in Basic, più convalida del modello, codice sorgente e distribuzione cloud.
- Tutto nel livello Basic
- Convalida e test del modello
- Codice sorgente incluso
- Distribuzione cloud (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)
- Ricerca, preprocessing, creazione del modello e documentazione
- Revisioni illimitate
Soluzione AI completa con LLM ottimizzati, integrazione API e monitoraggio delle prestazioni.
- Tutto nel livello Standard
- Fine-tuning LLM (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)
- Integrazione API per la tua applicazione o flusso di lavoro
- Configurazione del monitoraggio delle prestazioni
- Agenti AI e automazione agentica (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)
- Backend pronto per la produzione e distribuzione cloud
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Dettagli chiave su questo servizio per aiutarti a decidere. Generato da Zinn Hub, non dal venditore.
Posizione di Valore
Copertura dello stack ML
Pronto per la distribuzione
Finestra di consegna
Punto di ingresso base
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
Se hai bisogno di una soluzione di machine learning che funzioni effettivamente in produzione — non solo un esperimento su un notebook — sei nel posto giusto.
In qualità di ingegnere di machine learning con sede a Londra con oltre 2 anni di esperienza nel mondo reale in ML, NLP, AI generativa, Deep Learning e automazione agentica, costruisco codice pulito, ben commentato e pronto per la produzione, su misura per le tue esatte esigenze. Che tu sia una startup che necessita di un primo modello predittivo, un imprenditore che cerca di automatizzare le operazioni con agenti AI o un ricercatore che richiede analisi avanzate, questo servizio è fatto per te.
**Cosa è incluso in tutti i tier**
Ogni impegno inizia con una ricerca approfondita dei tuoi dati e obiettivi, seguita da una rigorosa pre-elaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità. Quindi costruisco e documento il tuo modello in modo che tu capisca cosa hai ricevuto e perché funziona. Il livello base copre la pulizia dei dati principali, la visualizzazione e l'addestramento del modello ML — una base solida e documentata.
**Capacità principali**
Modelli ML personalizzati (Regressione, Classificazione, Clustering), Deep Learning con TensorFlow e PyTorch, Analisi Esplorativa dei Dati e visualizzazione dei dati, automazione Python end-to-end, agenti AI costruiti con Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG e LlamaIndex, fine-tuning LLM e distribuzione backend e cloud tramite Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker e AWS Bedrock.
**Come funziona**
Una volta effettuato l'ordine, condividi il tuo dataset, il brief del progetto e qualsiasi contesto rilevante tramite la chat dell'ordine. Esaminerò e confermerò l'ambito prima di iniziare. Durante il progetto, tutte le comunicazioni rimangono nel gestore ordini in modo da avere sempre un registro chiaro. I deliverable vengono condivisi come file di codice pronti per la produzione e documentazione, con revisioni gestite tempestivamente.
**I tre livelli**
Il livello Basic è ideale se hai bisogno di pulizia dei dati, visualizzazione e un modello ML addestrato — un punto di partenza rapido ed economico. Il livello Standard aggiunge convalida e test del modello, codice sorgente e distribuzione cloud, rendendolo adatto a progetti che necessitano di una soluzione live e verificata. Il livello Premium aggiunge monitoraggio delle prestazioni, ottimizzazione LLM e integrazione API per sistemi AI complessi di livello aziendale che devono essere mantenuti e scalati.
**Perché scegliere questo servizio**
2+ anni di esperienza reale in ML e automazione, codice pulito e ben commentato pronto per la produzione, piena riservatezza dei dati e una politica di 100% soddisfazione o rimborso. Ogni consegna è documentata in modo che il tuo team possa mantenerla e svilupparla con fiducia.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Basic | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 7 giorni | 10 giorni | 14 giorni |
| Revisioni | illimitato | illimitato | 3 |
| Pulizia e preelaborazione dati di base | ✓ | ✕ | ✕ |
| Visualizzazione dati di base (EDA) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Addestramento del modello ML (Regressione, Classificazione o Clustering) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Documentazione del modello | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ricerca e ingegneria delle funzionalità | ✓ | ✕ | ✕ |
| Revisioni illimitate | ✓ | ✓ | ✕ |
| Tutto nel tier Basic | ✕ | ✓ | ✕ |
| Convalida e test del modello | ✕ | ✓ | ✕ |
| Codice sorgente incluso | ✕ | ✓ | ✕ |
| Distribuzione cloud (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ricerca, preprocessing, creazione del modello e documentazione | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutto nel livello Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| Fine-tuning LLM (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrazione API per la tua applicazione o flusso di lavoro | ✕ | ✕ | ✓ |
| Configurazione del monitoraggio delle prestazioni | ✕ | ✕ | ✓ |
| Agenti AI e automazione agentica (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Backend pronto per la produzione e distribuzione cloud | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Informazioni Aggiuntive
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Domande frequenti
Condividi il tuo dataset (o una sua descrizione), un brief chiaro che spieghi il tuo obiettivo e qualsiasi contesto rilevante come il settore, i sistemi esistenti o il formato di output preferito. Più dettagli fornisci, più velocemente e accuratamente potrò iniziare.
La pulizia e la pre-elaborazione dei dati sono incluse in ogni livello. Se i tuoi dati sono particolarmente complessi o frammentati, descrivilo nel tuo brief in modo che io possa confermare l'ambito prima di iniziare.
Lavoro con Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker e AWS Bedrock, tra gli altri. La selezione degli strumenti dipende da ciò che è più appropriato per il tuo progetto.
Una volta consegnabile un prodotto, segnalare eventuali modifiche tramite la chat dell'ordine. I livelli Basic e Standard includono revisioni illimitate; il livello Premium include tre cicli di revisione. Ulteriori cicli di revisione sono disponibili come componente aggiuntivo.
Sì. La riservatezza dei dati è garantita. I tuoi dati vengono utilizzati esclusivamente allo scopo di completare il tuo ordine e non vengono condivisi con terze parti.
La distribuzione cloud significa che il tuo modello addestrato è ospitato e accessibile come un'applicazione o un endpoint in esecuzione — tipicamente tramite AWS, FastAPI, Flask o Streamlit — in modo che possa essere utilizzato in un ambiente reale piuttosto che solo su una macchina locale.
Standard fornisce una soluzione ML validata e distribuita con codice sorgente. Premium va oltre con la messa a punto di LLM, l'integrazione API nei sistemi esistenti, il monitoraggio delle prestazioni e le capacità complete di AI agentica, adatte a requisiti più complessi o su scala aziendale.
Si applica una politica di 100% soddisfatti o rimborsati, come indicato nell'inserzione. Si prega di comunicare eventuali preoccupazioni tramite la chat dell'ordine durante il processo di revisione in modo che possano essere risolte prontamente.
Recensioni dei clienti
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Nofal ha ancora una volta svolto un ottimo lavoro. È stato molto disponibile e proattivo nell'identificare i requisiti e come risolverli con i dati disponibili. Lavoreremo sicuramente di nuovo con Nofal.
Esperienza eccezionale! Il venditore ha consegnato un modello di machine learning di alta qualità che ha soddisfatto tutti i miei requisiti. Tempi rapidi, codice pulito e altamente professionale. Lavorerò sicuramente di nuovo con lui!
Lavoro fantastico, sono rimasto davvero contento del risultato. Altamente raccomandato.
Un lavoro assolutamente eccezionale da parte di Nofal. Abbiamo fornito un ambito complesso per un progetto di microservizi fondamentale, e ha consegnato una soluzione che ha superato le nostre aspettative. La qualità del codice è di prim'ordine, con funzionalità di livello produttivo come la registrazione JSON strutturata e la logica di connessione resiliente con backoff esponenziale. L'intero sistema era perfettamente containerizzato con una configurazione Docker Compose pulita e veniva fornito con un'eccellente documentazione. È raro trovare uno sviluppatore che non solo comprende i requisiti ma li implementa anche utilizzando le migliori pratiche moderne. Altamente, altamente consigliato per qualsiasi progetto di ingegneria serio.
Nofal ha fatto di tutto per assicurarsi di aver capito ciò di cui avevo bisogno. Ha fatto raccomandazioni e ha risolto rapidamente qualsiasi problema avessi. Ha partecipato a chiamate Zoom dal vivo con me per condividere gli schermi, assicurandosi che tutto fosse curato secondo la mia approvazione! Lo consiglio vivamente!
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