Trasforma la tua idea di intelligenza artificiale in un prodotto SaaS pronto per la produzione. Da LLM ottimizzati e pipeline RAG ad agenti autonomi e API distribuite, costruiti da un team con sede a Londra con oltre 6 anni di esperienza in startup e ML.
Creerò agenti AI personalizzati, RAG e LLM per il tuo SaaS
Una build AI completa e pronta per la produzione che copre l'intero ciclo di vita dello sviluppo per un progetto mirato e a scopo singolo.
- Ricerca, pre-elaborazione dei dati e creazione del modello
- Validazione, test e monitoraggio delle prestazioni del modello
- Messa a punto del tuo LLM scelto (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, ecc.)
- Distribuzione cloud e integrazione API
- Codice sorgente completo e documentazione del modello inclusi
- Chiamate di progresso e aggiornamenti sulle milestone
Una costruzione di più ampio respiro con tempi di consegna estesi, adatta ad architetture più complesse come pipeline RAG, sistemi di agenti o funzionalità SaaS multi-integrazione.
- Tutto ciò che è incluso in Foundation, con un ambito di progetto ampliato
- Progettazione della pipeline RAG: acquisizione di documenti, embedding e configurazione del database vettoriale
- Progettazione di agenti LLM con uso di strumenti, pianificazione degli obiettivi e ragionamento multi-turno
- Integrazione vocale o chat (es. Claude, GPT, servizi compatibili con ElevenLabs)
- Distribuzione cloud, integrazione API e codice sorgente completo
- Finestra di consegna estesa per progetti più complessi o ricchi di dati
Una costruzione completa di un prodotto SaaS AI end-to-end — da modelli finemente sintonizzati e pipeline RAG a dashboard autenticate, architettura pronta per la monetizzazione e distribuzione privata o self-hosted.
- Tutto ciò che è incluso in Boost, con piena portata del prodotto SaaS
- Prodotto pronto per il SaaS con autenticazione, dashboard e livello API
- Implementazione privata o self-hosted per team attenti alla sicurezza
- Architettura pronta per la monetizzazione progettata pensando al tuo go-to-market
- Documentazione completa del modello e del sistema per il passaggio di consegne
- Pianificazione prioritaria e sessioni dedicate di revisione delle milestone
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Posizione di Valore
Tipo di Costruzione
Supporto LLM
Opzioni di distribuzione
Migliore per
Cosa Riceverai
Descrizione Completa
La tua idea di intelligenza artificiale merita più di un prototipo. Che tu stia costruendo un bot intelligente per il supporto clienti, un assistente per la ricerca di documenti o un prodotto SaaS completo alimentato da un modello linguistico personalizzato, questo servizio ti porta dal concetto a una soluzione distribuita nel cloud e integrata tramite API, con codice sorgente e documentazione consegnati alla fine.
Con sede a Londra e supportata da oltre 6 anni di esperienza in startup e più di 200 progetti di machine learning completati, Zinn Digital è specializzata nel trasformare ambiziosi concetti di intelligenza artificiale in prodotti pronti per la produzione che i fondatori possono effettivamente spedire, vendere e scalare.
**Cosa è incluso in ogni livello:**
Ogni impegno copre l'intero ciclo di costruzione end-to-end: ricerca e definizione dell'ambito, pre-elaborazione dei dati, creazione del modello, convalida e test, monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, distribuzione nel cloud, integrazione API, codice sorgente completo e documentazione del modello. Ricevi un sistema completo e funzionante, non un notebook Jupyter.
**Funzionalità principali offerte:**
- Ottimizzazione personalizzata di LLM open source inclusi LLaMA, Mistral, GPT-J e Gemma
- Pipeline di generazione aumentata del recupero (RAG): acquisizione di documenti, embedding e configurazione di database vettoriali con Chroma, Weaviate o Qdrant
- Progettazione di agenti LLM: agenti autonomi, utilizzo di strumenti, pianificazione degli obiettivi e ragionamento multi-turno
- Prodotti AI pronti per SaaS completi di autenticazione, dashboard e API
- Integrazioni vocali e di chat utilizzando i principali fornitori di AI e servizi di sintesi vocale
- Implementazioni private e self-hosted per team attenti alla sicurezza
**Come funziona:**
Una volta effettuato l'ordine, viene programmata una chiamata di scoperta strutturata per allineare requisiti, fonti di dati, architettura e tempistiche. I progressi vengono condivisi in tappe concordate durante la consegna. Le revisioni sono illimitate su tutti i livelli, garantendo che la costruzione finale soddisfi le tue specifiche.
**A chi è rivolto:**
Questo servizio è progettato per i fondatori di startup che costruiscono un MVP SaaS basato sull'IA, i team di prodotto che aggiungono funzionalità intelligenti a una piattaforma esistente e le aziende che necessitano di un assistente privato, consapevole dei documenti o di un chatbot rivolto al cliente. Se hai un caso d'uso dell'IA e hai bisogno che sia costruito correttamente — con architettura pulita, codice documentato e un percorso verso la monetizzazione — questo è l'impegno giusto.
**Perché Zinn Digital:**
Con un track record di oltre 200 progetti ML e un'autentica attenzione alle realtà commerciali delle startup, il lavoro qui non è solo tecnicamente valido, ma è costruito con un'architettura vendibile e una distribuzione nel mondo reale in mente. Ogni progetto è trattato come una costruzione su misura, definito e discusso prima che venga scritta una singola riga di codice.
Contattami tramite la chat dell'ordine prima di acquistare se desideri discutere i tuoi requisiti specifici.
Garanzia di Qualità Zinner
Ogni Zinner è revisionato e approvato prima di aderire alla piattaforma.
Tutti i servizi sono supportati dal nostro impegno di garanzia della qualità.
Il tuo pagamento è protetto fino a quando non approvi il lavoro consegnato.
Confronta Pacchetti
| Funzionalità | Fondazione | Boost | Premium |
|---|---|---|---|
| Tempo di consegna | 10 giorni | 21 giorni | 30 giorni |
| Revisioni | illimitato | illimitato | illimitato |
| Ricerca, pre-elaborazione dei dati e creazione del modello | ✓ | ✕ | ✕ |
| Validazione del modello, test e monitoraggio delle prestazioni | ✓ | ✕ | ✕ |
| Fine-tuning del tuo LLM scelto (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, ecc.) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Distribuzione cloud e integrazione API | ✓ | ✕ | ✕ |
| Codice sorgente completo e documentazione del modello inclusi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Chiamate di progresso e aggiornamenti sulle pietre miliari durante tutto il processo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tutto in Foundation, con ambito di progetto ampliato | ✕ | ✓ | ✕ |
| Progettazione della pipeline RAG: acquisizione di documenti, embedding e configurazione del database vettoriale | ✕ | ✓ | ✕ |
| Progettazione di agenti LLM con uso di strumenti, pianificazione degli obiettivi e ragionamento multi-turno | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrazione voce o chat (ad es. Claude, GPT, servizi compatibili con ElevenLabs) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Distribuzione cloud, integrazione API e codice sorgente completo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Finestra di consegna estesa per progetti più complessi o ricchi di dati | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tutto in Boost, con piena portata di prodotto SaaS | ✕ | ✕ | ✓ |
| Prodotto pronto per SaaS con autenticazione, dashboard e livello API | ✕ | ✕ | ✓ |
| Deployment privato o self-hosted per team attenti alla sicurezza | ✕ | ✕ | ✓ |
| Architettura pronta per la monetizzazione progettata pensando al tuo go-to-market | ✕ | ✕ | ✓ |
| Documentazione completa del modello e del sistema per il passaggio | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pianificazione prioritaria e sessioni dedicate di revisione delle milestone | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Domande frequenti
Sì, assolutamente. Prima che inizi qualsiasi lavoro, viene programmata una chiamata di scoperta strutturata per comprendere le tue esigenze, le fonti di dati, l'architettura prevista e gli obiettivi. La costruzione è definita specificamente per il tuo progetto — nulla è basato su modelli o pronto all'uso.
Al minimo, una chiara descrizione di ciò che si desidera che l'IA faccia, eventuali dati o documenti esistenti con cui si desidera che il sistema lavori e l'ambiente di distribuzione preferito (provider cloud, self-hosted, ecc.). Se non si è sicuri di uno di questi aspetti, va bene: la chiamata di scoperta è il posto giusto per risolverli.
L'ottimizzazione e la distribuzione sono supportate per LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma e modelli open-source simili. Le pipeline RAG possono essere costruite con Chroma, Weaviate o Qdrant come database vettoriale. Le integrazioni vocali e chat sono disponibili utilizzando i principali provider di IA e sintesi vocale. Se hai un modello o uno stack specifico in mente, menzionalo durante la chiamata di scoperta.
Significa che, nell'ambito del progetto concordato, puoi richiedere modifiche fino a quando non sarai soddisfatto del risultato. Le revisioni si basano sui requisiti originali definiti all'inizio del progetto. Modifiche che espandono significativamente l'ambito potrebbero richiedere una discussione separata.
Sì. Se hai una scadenza rigida, segnalala nella chat dell'ordine prima o immediatamente dopo l'acquisto. Per progetti urgenti, l'add-on di consegna rapida può ridurre i tempi di consegna, soggetto a disponibilità e complessità del progetto.
Sì. Ogni livello include il codice sorgente completo e la documentazione del modello come standard. Avrai la completa proprietà e comprensione di ciò che è stato costruito.
Il livello Foundation è adatto a un build focalizzato e a singolo ambito come un chatbot fine-tuned o un'integrazione API semplice. Il livello Boost è più adatto a lavori più complessi che coinvolgono pipeline RAG, agenti multi-tool o integrazioni stratificate. Il livello Premium è progettato per build di prodotti SaaS completi che richiedono autenticazione, dashboard, architettura di monetizzazione o distribuzione self-hosted. Se non sei sicuro, usa la chat dell'ordine per descrivere il tuo caso d'uso e verrà fornita una raccomandazione.
Sì. La distribuzione privata e self-hosted è supportata, in particolare nel livello Premium. Se la sovranità dei dati o la conformità alla sicurezza sono un requisito, menzionalo durante la chiamata di scoperta in modo che l'architettura possa essere progettata di conseguenza fin dall'inizio.
Recensioni dei clienti
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