Costruirò il tuo modello di Machine Learning o Computer Vision

Hai bisogno di un modello di machine learning o computer vision funzionante, non di un prototipo a metà o di una pila di quaderni teorici. Che tu stia affrontando il rilevamento di oggetti, la segmentazione delle immagini, il riconoscimento facciale, l'NLP, la previsione di serie temporali o qualcosa di più specializzato, questo servizio fornisce modelli pronti per la produzione, costruiti secondo le tue esigenze, con codice sorgente pulito, convalida approfondita e il rigore che il tuo progetto merita.

Ogni impegno inizia con una fase di ricerca per comprendere il problema, i dati e l'architettura più appropriata. Da lì, la pre-elaborazione dei dati viene gestita end-to-end — pulizia, aumento, ingegneria delle funzionalità e costruzione della pipeline — prima che il modello venga costruito, addestrato e convalidato rispetto ai tuoi obiettivi di performance. Ricevi il codice sorgente completamente commentato come standard su ogni livello.

L'ampiezza delle capacità offerte è estesa. Rilevamento di oggetti con YOLO-v8, YOLO-v11 e Faster-RCNN. Tracciamento di oggetti tramite OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT e Strong-SORT. Segmentazione di immagini utilizzando Mask-RCNN, U-NET, SAM2 e Sapiens. Classificazione di immagini e audio con InceptionResnetV2, VGG, ResNet e ViT. Stima della posa, riconoscimento facciale con Facenet, Dlib e DeepFace, OCR con TesseractOCR e PaddleOCR, flussi di lavoro GAN, didascalie di immagini con Florence2 e LSTM, stima della profondità, inpainting con LaMa e MIGAN, analisi di embedding e previsione di serie temporali con Transformers, RNN e LSTM. Per le attività linguistiche, sono inclusi anche LLM (LLAMA, GPT) e pipeline RAG tramite LangChain.

Tutto il lavoro è basato su framework standard del settore: PyTorch, TensorFlow, Keras e scikit-learn. L'infrastruttura cloud si estende su AWS, GCP e Azure. Sono supportati la containerizzazione tramite Docker, database vettoriali inclusi Chroma e Pinecone, e la distribuzione edge su dispositivi Jetson, Raspberry Pi e NCS. I database — MySQL, MongoDB e PostgreSQL — possono essere integrati secondo necessità.

Il livello Standard aggiunge la messa a punto sulla base della build principale, migliorando l'accuratezza del modello per il tuo set di dati specifico con round di revisione aggiuntivi. Il livello Full Delivery riunisce tutto: messa a punto, distribuzione cloud, monitoraggio delle prestazioni e documentazione approfondita del modello — rendendolo la scelta giusta per i team che hanno bisogno di un modello pronto per operare in un ambiente live.

Questo servizio è adatto a data scientist che necessitano di supporto specialistico per l'implementazione, team di prodotto che costruiscono funzionalità basate sull'IA, ricercatori che richiedono un modello di base robusto e aziende che cercano di automatizzare flussi di lavoro visivi o analitici. Si prega di mettersi in contatto tramite la chat dell'ordine prima di effettuare l'ordine se si hanno domande sull'ambito — l'ampiezza dello stack tecnologico significa che quasi ogni sfida ML o CV può essere gestita.