Ինչու է AI կոդավորումը ինքնին թվային հմտություն

Մենք մտնում ենք մի դարաշրջան, որտեղ AI կոդավորումը հասկանալը նույնքան կարևոր է, որքան շարահյուսությունը հասկանալը: Այո, դա ֆուտուրիստական է հնչում, և ինչ-որ կերպ այդպես էլ կա: Բայց դա նաև շատ իրական է և արդեն ներթափանցում է մեր աշխատանքային հոսքերը՝ անկախ նրանից՝ մենք դա հավանում ենք, թե ոչ: Բանն այն է, որ եթե AI-ն կարող է կոդ վերադարձնել ձեզ, դա չի նշանակում, որ դուք կարող եք խուսափել չիմանալուց, թե ինչպես է դա աշխատում: Անկեղծ ասած, AI-ն ճիշտ օգտագործելը իր սեփական հմտությունն է. դա նման է Google-ում սխալ հիմնաբառերով որոնելուն. եթե ճիշտ ձևով չհարցնեք, ապա անիմաստ էջեր կստանաք: Ահա թե ինչու AI-ի օգտագործումն այժմ կարևոր թվային հմտություն է:

Արհեստական բանականության գործիքների վերելքը մշակման մեջ

Անցած տարի ես զրուցել եմ բավականին շատ ծրագրավորողների հետ. ոմանք ունեն 10+ տարվա փորձ, մյուսները նոր են բացում իրենց առաջին ձեռնարկը: Շատերը հետաքրքրված են AI գործիքներով, իսկ ոմանք ամբողջությամբ ներգրավված են: Ո՞րն է ընդհանուր թելը. Այս գործիքները տարբեր ազդեցություններ են ցուցաբերում։ Երբեմն դրանք ժամեր են խնայում, երբեմն՝ վատնում։ Մի ծրագրավորողի գործընկեր ինձ ասաց, որ նա օգտագործել է ChatGPT-ն՝ ֆունկցիա գրելու համար, իսկ հետո կրկնակի երկար ժամանակ է ծախսել՝ պարզելու, թե ինչու այն չի աշխատում։ Դա ինչ-որ կերպ ամփոփում է ամեն ինչ։

AI-ն, անշուշտ, կարող է արագացնել գործընթացները՝ գրելով ստանդարտ տեքստեր, լրացնելով ֆունկցիաների տրամաբանությունը կամ բացատրելով մի սխալ, որը դուք չեք կարողանում հստակեցնել։ Բայց եթե դուք չգիտեք, թե ինչպես ստուգել դրա աշխատանքը, ապա դուք կույր եք թռչում։

Դուք դեռ պետք է իմանաք հիմունքները

Ահա կոպիտ ճշմարտությունը. եթե դուք չգիտեք, թե ինչպես կոդավորել, AI-ն ձեզ չի փրկի: AI-ն չի փոխարինում հիմնական գիտելիքները: Իրականում, դա կարող է ավելի վատացնել իրավիճակը: Այն ձեզ առաջարկություններ կնետի, և եթե դուք չնկատեք, թե ինչն է սխալ, դուք պարզապես սխալներ եք կուտակում սխալների վրա: Հիմունքները իմանալը պարտադիր չէ, դա միակ միջոցն է վերահսկողության տակ մնալու համար, երբ AI-ն սկսում է բաներ հորինել (և հավատացեք ինձ, դա անում է):

Արհեստական ​​ինտելեկտը պարզապես գործիք է։ Ինչպես էլեկտրական գայլիկոնը, այն զարմանալի է նրանց ձեռքում, ովքեր գիտեն, թե ինչպես կառուցել։ Բայց վտանգավոր է նրանց ձեռքում, ովքեր չգիտեն։

Ինչ է ձեզ իրականում անհրաժեշտ AI կոդավորման գործիքները ճիշտ օգտագործելու համար

Մյուս օրը զրուցում էի մի ծրագրավորողի հետ, ով ամիսներ շարունակ օգտագործում էր Copilot-ը և ChatGPT-ն։ Դա հիանալի է, - ասաց նա, բայց ես ստիպված էի ավելի լավ կոդավորել, ոչ թե ավելի ծույլ։

Ահա թե ինչ է նա (և հիմա ես) կարծում, որ հիմնական հմտություններն են, որոնք AI կոդավորումն օգտակար են դարձնում՝ հիասթափեցնող լինելու փոխարեն։

🔧 Ծրագրավորման ամուր գիտելիքներ

• Դուք պետք է հարմարավետ լինեք ցիկլերի, ֆունկցիաների և պայմանականների հետ՝ հիմնական բաներ։
• Դուք պետք է իմանաք, թե ինչպես կառուցել ձեր կոդը, նույնիսկ եթե AI-ն է գրում դրա մի մասը։

💡 Մտածել որպես խնդիր լուծող

• Ամեն ինչ բաժանել քայլերի։
• Իմանալ, որ խնդիրը լուծելու բազմաթիվ եղանակներ կան, և ընտրել լավագույնը:

🔐 Անվտանգության գիտակցում

• AI-ն չի մտածում SQL ներարկման հարձակումների մասին: Դուք պետք է մտածեք:
• Միշտ ստուգեք, թե ինչ է այն առաջարկում։ Մի ենթադրեք, որ այն անվտանգ է։

🔁 Git և Workflow վստահություն

• AI-ին չի հետաքրքրում, թե արդյոք այն կփչացնի ձեր կոդային բազան։ Git-ին հետաքրքրում է։
• Իմացեք, թե ինչպես հետ շրջել փոփոխությունները և առանձին փորձարկել դրանք։

📦 Գրադարանների և շրջանակների հետ ծանոթություն

• AI-ն կարող է առաջարկել գործառույթներ շրջանակներից, բայց եթե դուք երբեք չեք օգտագործել դրանք, դա իմաստ չի ունենա:

🔍 Պատրաստակամություն՝ փորձարկելու ամեն ինչ

• Միշտ գործարկեք և փորձարկեք այն, ինչ տալիս է AI-ն։
• Եթե չգիտեք, թե ինչպես գրել թեստեր, հիմա ժամանակն է սովորելու:

🗣️ Հստակ հաղորդակցվել

• Ձեր հուշումները պետք է կառուցված լինեն։
• Հաճախ ստիպված կլինեք վերաձևակերպել, մինչև ստանաք ցանկալի պատասխանը:

Գործիքները, որոնց մասին բոլորը խոսում են

Եթե դուք ուսումնասիրում եք AI-ի օգնությամբ կոդավորումը, ապա մի քանի գործիքներ են հայտնվել որպես մշակողների սիրելիներից.

🧠 Ընդհանուր AI կոդավորման օգնականներ

• GitHub Copilot. VS Code-ի և JetBrains-ի համար լայնորեն օգտագործվող ընդլայնում, որն առաջարկում է կոդի առաջարկներ մուտքագրելիս։
• ChatGPT (Pro). Իդեալական է կոդի քննարկման, խնդիրների լուծման և ավելի երկար սցենարների ստեղծման կամ վերակառուցման համար։
• Claude. Հայտնի է իր մտածված և կառուցվածքային պատասխաններով, որոնք հարմար են բարդ առաջադրանքների համար:
• Claude Code. Claude-ի մասնագիտացված տարբերակ՝ օպտիմիզացված կոդավորման առաջադրանքների համար։

⚙️ IDE հավելումներ և AI-բնիկ խմբագիրներ

• Cursor: AI-ի բնիկ կոդի խմբագրիչ, որն ինտեգրում է չաթի ինտերֆեյսը անմիջապես ձեր կոդավորման միջավայրում:
• Amazon CodeWhisperer. Հարմարեցված է AWS ծառայությունների հետ աշխատող ծրագրավորողների համար՝ տրամադրելով կոդի իրական ժամանակի առաջարկներ։
• JetBrains AI Assistant. Բարելավում է JetBrains IDE-ները AI-ի վրա հիմնված կոդի ավարտով և առաջարկներով։
• VS Code (GitHub Copilot-ի հետ). Ամենատարածված AI զույգ ծրագրավորման կարգավորումը: Copilot-ը իրական ժամանակում առաջարկում է ամբողջական տողեր կամ կոդի բլոկներ՝ հիմնվելով ձեր համատեքստի և մեկնաբանությունների վրա:
• VSCodium: VS Code-ի հեռաչափությունից զերծ, բաց կոդով տարբերակ: Առաջարկում է ընդլայնման նույն աջակցությունը, ներառյալ GitHub Copilot-ը, այն ծրագրավորողների համար, ովքեր գնահատում են գաղտնիությունը և բաց գործիքները:

💻 Բրաուզերի վրա հիմնված հարթակներ

• Replit Ghostwriter. Թույլ է տալիս ստեղծել և փորձարկել հավելվածներ առցանց՝ AI աջակցությամբ։
• Վինդսերֆինգ. (նախկինում Codeium) Թեթև և արագ այլընտրանք՝ լեզվի հզոր աջակցությամբ:
• Qodo: (նախկինում CodiumAI) առաջարկում է AI գործիքների փաթեթ կոդավորման աջակցության համար, ներառյալ կոդի ստեղծման և վրիպազերծման գործառույթները։

🔬 Մասնագիտացված գործիքներ

• Qodo. Օգնում է գրել և բացատրել միավորի թեստերը՝ բարձրացնելով կոդի հուսալիությունը:
• Tabnine. Առաջնահերթություն է տալիս գաղտնիությանը՝ տեղական տեղակայման տարբերակներով։
• Sourcegraph Cody. Տրամադրում է կոդի ինտելեկտի և նավիգացիայի հնարավորություններ՝ սնուցված AI-ով։
• AskCodi. Առաջարկում է AI-ի վրա հիմնված կոդի առաջարկներ և բացատրություններ։
• Codiga. Օգնում է պահպանել կոդի որակը ավտոմատացված կոդի վերանայումներով։
• DeepCode AI. Վերլուծում է կոդը պոտենցիալ սխալների և անվտանգության խոցելիությունների համար։
• Figstack: Թարգմանում է կոդը պարզ անգլերենի՝ օգնելով հասկանալ բարդ կոդային բազաները։
• Intellicode: Microsoft-ի գործիքը, որն ապահովում է AI-ի օգնությամբ կոդի առաջարկություններ։
• CodeGeeX. Բազմալեզու կոդի ստեղծման մոդել, որն աջակցում է տարբեր ծրագրավորման լեզուների:

Ահա արագ տեղեկատու աղյուսակը.

Ինչու է արժե

Երբ այն աշխատում է, AI կոդավորումը կարող է իսկապես ուշագրավ լինել։ Դուք.

• Բաց թողեք ձանձրալի հատվածները – այլևս ժամեր չեք ծախսի կրկնվող ստանդարտ տեքստեր գրելու վրա:
• Ավելի շատ գաղափարներ փորձեք, ավելի արագ – ազատորեն փորձարկեք՝ առանց վերակառուցման վախի:
• Կենտրոնացեք ճարտարապետության, ոչ թե շարահյուսության վրա – նախագծեք ավելի լավ համակարգեր, մինչդեռ AI-ն զբաղվում է կառուցվածքով։
• Սովորեք ընթացքում – ձեռք բերեք նոր գրադարաններ, օրինաչափություններ և նույնիսկ լեզուներ համատեքստում։
• Աշխատեք ինչպես երկու հոգուց բաղկացած թիմ

Բայց – և ես չեմ կարող դա բավականաչափ շեշտել – AI կոդավորումն աշխատում է միայն այն դեպքում, եթե դուք մտավոր կապի մեջ եք: Սրանցից ոչ մեկը ավտոմատ չի լինում: Դուք չեք կարող անջատվել և լավ արդյունքներ ակնկալել:

Դուք դեռ պետք է մտածեք: AI կոդավորումը կախարդական կերպով ձեզ ոչ մի օգտակար տեղ չի տանի, եթե դուք պարզապես պատճենում և տեղադրում եք: Դա կարգավորիր և մոռացիր չէ: Եթե դուք ակտիվորեն չեք ղեկավարում՝ փորձարկում, հարցաքննում, ճշգրտում, ապա դա պարզապես կոդի ռուլետկա է՝ ավելի գեղեցիկ շարահյուսությամբ: Դուք պետք է սրատես մնաք: AI կոդավորումը չի փոխարինում մտածողությանը. այն պարզապես տեղափոխում է այն: Եվ եթե դուք դուրս եք գալիս, որակը նույնպես դուրս է գալիս:

Հիշեք՝ դուք դեռ ինժեներն եք: AI-ն ձեր ուղեղը չէ, այլ ձեր չափազանց խանդավառ օգնականը՝ առանց հետևանքների զգացողության։

Սկսել առանց ծանրաբեռնվելու

Եթե ​​ցանկանում եք մտնել սրա մեջ, մի՛ չափազանցեք: Ընտրեք մեկ գործիք, օգտագործեք այն իրական նախագծի համար և փորձարկեք հուշումներով, մինչև սովորեք: Եթե ​​ցանկանում եք խորանալ AI կոդավորման մեջ, ձեզ հարկավոր չէ կատարյալ պլան կամ լավագույն գործիք:

Բանալին հետևյալն է. վերաբերվեք դրան որպես կոդավորման գործընկերոջ, որին ճանաչում եք։ Փորձեք բաներ։ Կոտրեք բաներ։ Տեսեք, թե ինչ է կատարվում։

Սկսեք ինքներդ ձեզ հարցնել.

• Ի՞նչ կլինի, եթե ես սա այլ կերպ ձևակերպեմ:
• Ինչու՞ առաջարկեց այդ մոտեցումը:
• Արդյո՞ք այս կոդն իսկապես ամուր է, թե՞ պարզապես ինքնավստահ անհեթեթություն է:

Դուք շատ ավելին կսովորեք՝ գործիքը փորձելով և ուսումնասիրելով, քան տասնյակ բլոգային գրառումներ կարդալով (այո, նույնիսկ սա)։
AI կոդավորման գործիքների կախարդանքը հետադարձ կապի մեջ է. դրանք անմիջապես արձագանքում են, և դուք ավելի լավն եք դառնում յուրաքանչյուր հուշումով, որը գրում եք։

Թույլ տվեք ինքներդ ձեզ լինել անկանոն։ Վարպետությունը սկսվում է այդպես։

Ինչ է սա նշանակում ձեզ համար

Մի՛ խուճապեք, AI-ը չի գողանա ձեր աշխատանքը: Բայց մեկը, ով գիտի ինչպես ճիշտ օգտագործել այն: Այո՛, նրանք կարող են: AI-ը չի փոխարինում ծրագրավորողներին, այն ուժեղացնում է նրանց, ովքեր գիտեն, թե ինչ են անում: Դա է խաղը հիմա: Խոսքը ավելի քիչ կոդավորելու մասին չէ, այլ ավելի խելացի, ավելի մաքուր և ավելի արագ կոդավորելու մասին՝ մեր ունեցած գործիքներով:

Սա դյուրանցումներ անելու մասին չէ։ Սա ձեր աշխատանքի մակարդակը բարձրացնելու մասին է՝ վերացնելով ձանձրալի աշխատանքը, արագացնելով որոշումները և ավելի հավակնոտ բաներ կառուցելով ավելի քիչ ծախսերով։

ZinnHub-ում մենք հետաքրքրված չենք աղմուկով։ Մենք մտածում ենք իրական բաներն իրական մարդկանց համար աշխատեցնելու մասին։ Անկախ նրանից, թե դուք ֆրիլանս եք անում կասկածելի սրճարանից՝ անկայուն Wi-Fi-ով, թե մինչև ծնկները խրված եք ստարտափի գաղափարի մեջ, ահա գործարքը. AI-ն արծաթե փամփուշտ չէ։ Այն ավելի շատ նման է բարձր, հուզված պրակտիկանտի. դուք պետք է այն ճիշտ ուղղորդեք, հակառակ դեպքում այն քաոս կառաջացնի։

Մենք այստեղ ենք՝ թվային աշխատողներին՝ Zinners-ին, Zinnectors-ին և բոլորին, ովքեր գտնվում են դրանց միջև, զինելու այն հմտություններով և գործիքներով, որոնք իրականում առաջ են մղում։ Այնպես որ, միայն մի օգտագործեք AI-ն կոդավորելու համար։ Սովորեք այն լավ օգտագործել որպես ինքնուրույն թվային հմտություն։

Հետաքրքրվեք: Կոտրեք իրերը: Ավելի լավ հարցեր տվեք: Եվ կառուցեք մի բան, որն իսկապես կարևոր է: