Ինչպես է AI-ն աշխատում թվային մարքեթինգում

Արհեստական ​​ինտելեկտը թվային մարքեթինգում դարձել է այսօրվա բիզնեսում ամենաշատ գերագնահատված և թերակատարված խոստումը: Բայց հեղափոխական փոխակերպման մասին բոլոր կորպորատիվ անհեթեթությունների տակ, որոշ ընկերություններ լուռ անպարկեշտ գումարներ են վաստակում՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը այնպիսի ձևերով, որոնք ձեզ կձանձրացնեն մինչև արցունքներ կոնֆերանսում:

Ես անցյալ տարի հետևել եմ այս ընկերություններին, և այն, ինչ գտա, զարմացրեց ինձ։ Ամենամեծ հաղթողները AI-ն չեն օգտագործում արդյունաբերությունները խաթարելու կամ հաճախորդների փորձը հեղափոխելու համար։ Նրանք լուծում են միլիոնավոր արժողությամբ ամոթալի պարզ խնդիրներ։

AI թվային մարքեթինգի դեպքերի ուսումնասիրություններ և ROI արդյունքներ

Այն ընկերությունները, որոնք իրականում գումար են վաստակում AI-ից մարքեթինգում, նրանք չեն, ովքեր ամենամեծ աղմուկն են բարձրացնում դրա մասին: Նրանք հանգիստ օգտագործում են այն՝ լուծելու կոնկրետ խնդիրներ, որոնք պատահաբար միլիոնների արժեք ունեն իրական, չափելի արդյունքներով:

Այս հաջողություններից շատերը գալիս են փոքր, գործնական մարտահրավերներին դիմակայելուց՝ փոխանակ հսկայական AI փոխակերպումներ սկսելու: Իրենց ոլորտները վերափոխելու փոխարեն, նրանք կենտրոնացած են այնպիսի բաների վրա, ինչպիսիք են հաճախորդների արտահոսքի կանխատեսումը, էլ. նամակների ուղարկման ժամանակների բարելավումը կամ հաճախորդների սովորական հարցումների ավտոմատացումը:

Այս ընկերությունները մոլուցքով չափում են արդյունքները և մասշտաբավորում են միայն այն, ինչն ապահովում է ROI: Հաջորդ բաժիններում դուք կտեսնեք իրական օրինակներ այնպիսի ապրանքանիշերից, ինչպիսիք են Grab-ը, The Economist-ը և Netflix-ը, որոնք հանգիստ միլիոններ են վաստակում թիրախային AI իրականացումների շնորհիվ:

Ինչու են AI մարքեթինգային ռազմավարությունները ձախողվում

Նախքան անդրադառնալը, թե ինչն է աշխատում, եկեք անդրադառնանք ակնհայտ խնդրին. AI մարքեթինգային նախաձեռնությունների մեծ մասը թանկարժեք աղետներ են։

Ես վերջերս խոսեցի Դավիթ Ք.-ի՝ ծրագրային ապահովման ընկերության մարքեթինգի տնօրենի հետ, ով անցյալ տարի £180,000 ծախսեց AI մարքեթինգային հարթակի վրա: Արդյունքները: Մենք ավելի շատ բովանդակություն ստեղծեցինք, քան երբևէ, - ասաց նա ինձ, բայց մեր փոխակերպման տոկոսները իրականում նվազեցին:

Խնդիրը տեխնոլոգիան չէր. այն էր, որ նրանք ավտոմատացրել էին սխալ բաները։ Նրանք օգտագործում էին AI՝ ավելի շատ բլոգային գրառումներ ստեղծելու համար, մինչդեռ նրանց իրական խնդիրն այն էր, որ ոչ ոք չէր կարդում այն գրառումները, որոնք արդեն ունեին։ Դասական սխալ. տեխնոլոգիան նետել ռազմավարական խնդրի վրա։

Այն ընկերությունները, որոնք իրականում գումար են վաստակում AI-ից մարքեթինգում, ունեն երեք բնութագիր, որոնք շատերն անտեսում են.

Նրանք սկսում են անհեթեթորեն փոքր: Ոչ թե AI փոխակերպման ճանապարհային քարտեզներ, այլ Կարո՞ղ ենք կանխատեսել, թե որ հաճախորդները կհրաժարվեն հաջորդ ամիս: Ահա այդքանը:

Նրանք ամեն ինչ մոլուցքով են չափում: Եթե AI գործիքը 90 օրվա ընթացքում չի ցուցադրում չափելի բարելավումներ, նրանք այն դեն են նետում: Ոչ մի բացառություն, ոչ մի ռազմավարական արժեքի արդարացում:

Նրանք մարդկանց են թողնում պատասխանատու բոլոր ստեղծագործական կամ էմոցիոնալ հարցերի համար: AI-ն զբաղվում է օրինաչափությունների ճանաչմամբ և տվյալների մշակմամբ: Մարդիկ զբաղվում են այն ամենով, ինչը պահանջում է հասկանալ, թե ինչ է նշանակում լինել մարդ:

Հաջողակ AI մարքեթինգի օրինակներ, որոնք աշխատում են

Ծախսերի 90% կրճատում, որը ոչ ոք չէր սպասում

Մալայզիական Grab տաքսի ծառայությունների ընկերությունը համագործակցել է Ada անունով AI հարթակի հետ՝ հաճախորդների սպասարկումն իրականացնելու վեց միջազգային շուկաներում: AI չաթբոտները չեն փորձում լուծել բարդ խնդիրներ. նրանք զբաղվում են ձանձրալի բաներով, ինչպիսիք են՝ Որտե՞ղ է իմ պատվերը և Ինչպե՞ս փոխեմ իմ վճարման եղանակը:

Արդյունքներ՝ հաճախորդների հարցումների կուտակումների 90% կրճատում, հաջող ընդլայնում վեց նոր շուկաներ: AI-ն ազատեց մարդկային գործակալներին՝ լուծելու բարդ խնդիրներ, որոնք իրականում պահանջում են կարեկցանք և ստեղծագործական խնդիրների լուծում:

10:1 ROI-ն թիրախային ձանձրույթից

The Economist-ը 2017 թվականին կորցնում էր ընթերցողներին: Փոխանակ շքեղ AI-ով ստեղծված բովանդակության, նրանք օգտագործեցին արհեստական ​​ինտելեկտը ծրագրային գովազդի համար, ըստ էության, թույլ տալով AI-ին ավտոմատ կերպով գնել և տեղադրել գովազդներ՝ հիմնվելով ընթերցողների վարքագծի օրինաչափությունների վրա:

AI-ն բացահայտեց չկամեցող ընթերցողներին՝ մարդկանց, ովքեր շփվում էին իրենց բովանդակության հետ, բայց չէին բաժանորդագրվել: Այնուհետև այն թիրախավորեց նրանց ճշգրիտ ժամանակով, ճշգրիտ տեղադրված գովազդներով տարբեր հարթակներում:

Արդյունք՝ 3.6 միլիոն նոր ընթերցող, 10:1 ներդրումների վերադարձ և 90,000 նոր բաժանորդ միայն 2020-2021 թվականներին: AI-ն բովանդակություն չի ստեղծել. այն պարզապես առկա բովանդակությունը ճիշտ մարդկանց մոտ է հասցրել ճիշտ ժամանակին:

Այն 80% հաջողության մակարդակը, որը կառուցեց կայսրություն

Netflix-ը օգտատերերի դիտումների ավելի քան 80%%-ը վերագրում է իր AI առաջարկությունների համակարգին։ Բայց ահա թե ինչ են բաց թողնում մարդկանց մեծ մասը. AI-ն չի փորձում կանխատեսել, թե ինչ կսիրեք։ Այն կանխատեսում է, թե ինչը բավականաչափ չեք ատի ձեր բաժանորդագրությունը չեղարկելու համար։

Հսկայական տարբերություն կա։ Համակարգը վերլուծում է դիտման ձևերը, ավարտման տոկոսները, կրկնակի դիտման վարքագիծը և նույնիսկ դադարի ձևերը՝ առաջարկելու բովանդակություն, որը ձեզ նվազագույնս բավարարված է պահում։ Խնդիրը կատարյալ համընկնումներ ստեղծելը չէ, այլ սարսափելիներից խուսափելը։

AI մարքեթինգային հավելվածներ տարբեր ոլորտներում

Ձայնային առևտուր. 31 միլիոն հաճախորդների հաջողության պատմություն

Starbucks-ը ինտեգրեց իր բջջային հավելվածը Amazon Alexa-ի հետ՝ ստեղծելով My Starbucks Barista-ն: Հաճախորդները կարող են պատվիրել սուրճ, փոփոխել ըմպելիքները և կազմակերպել վերցնելու ժամերը՝ օգտագործելով ձայնային հրամաններ:

Սա նորարարության մասին չէր, այլ շփումը վերացնելու մասին։ Ձայնային պատվերը տևում է 30 վայրկյան՝ հավելվածում 2-3 րոպեի փոխարեն։ Փոքր տարբերություն, հսկայական ազդեցություն, երբ ունեք 31.2 միլիոն բջջային հաճախորդ։

Հանճարեղ մասը: Նրանք չփորձեցին փոխարինել մարդկային բարիստաներին: AI-ն զբաղվում է պատվերներով. մարդիկ դեռ սուրճ են պատրաստում և ապահովում են խանութի փորձը, որը ստիպում է մարդկանց վերադառնալ:

Մանրածախ հետախուզություն. Շարժվող տվյալների ոսկու հանք

Սարքավորումների մանրածախ վաճառող Lowe’s-ը իր հսկայական խանութներում տեղակայել է AI-ով աշխատող ռոբոտներ՝ LoweBots անունով։ Ռոբոտները չեն փոխարինում անձնակազմին. նրանք օգնում են հաճախորդներին գտնել ապրանքներ և տրամադրում հիմնական տեղեկություններ՝ միաժամանակ ավտոմատ կերպով հետևելով պահեստային պաշարներին և հաճախորդների շարժման օրինաչափություններին։

Իրական արժեքը հաճախորդների սպասարկումը չէ, այլ տվյալները: Ռոբոտները գեներացնում են պատկերացումներ գնումների ձևերի, հանրաճանաչ ապրանքների համակցությունների և խանութի դասավորության արդյունավետության մասին, որոնք անհնար կլիներ հավաքել ձեռքով:

Ստեղծագործական համագործակցություն. Օգտատերերի կողմից ստեղծված ոսկու հանք

Coca-Cola-ն գործարկել է Ստեղծել իրական մոգություն (Create Real Magic) արհեստական ինտելեկտի հարթակը, որը հաճախորդներին թույլ է տալիս ստեղծել բրենդային արվեստի գործեր, որոնք կարող են հայտնվել պաշտոնական գովազդային արշավներում։ Սա օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակություն է՝ համակցված արհեստական ինտելեկտի ստեղծագործականության հետ, որի դեպքում բրենդը պահպանում է որակի վերահսկողությունը։

Այս մոտեցումը հիանալի է, քանի որ այն գործնականում անվճար ստեղծում է հարյուրավոր ստեղծագործական հայեցակարգեր՝ միաժամանակ հաճախորդներին տալով էմոցիոնալ ներդրում ապրանքանիշի մեջ: AI-ն զբաղվում է տեխնիկական ստեղծմամբ. մարդիկ ընտրում և ընտրում են լավագույն արդյունքները:

Գործնական AI գործիքներ թվային մարքեթինգի հաջողության համար

Էլփոստային մարքեթինգ, որը չի նյարդայնացնում մարդկանց

Սառա Ռոդրիգեսը ղեկավարում է էլփոստային մարքեթինգը ֆիթնես սարքավորումների ընկերության համար: Փոխանակ բոլորին միաժամանակ հաղորդագրություններ ուղարկելու, նրա AI համակարգը վերլուծում է, թե երբ է յուրաքանչյուր բաժանորդ սովորաբար բացում էլփոստերը և հաղորդագրություններ է ուղարկում օպտիմալ ժամերին յուրաքանչյուր անհատի համար:

Արդյունք՝ բացման տոկոսադրույքների 31% աճ, սեղմումների տոկոսադրույքների 18% աճ։ Առանց շքեղ անհատականացման։ Առանց դինամիկ բովանդակության։ Պարզապես ավելի լավ ժամանակացույց։

SEO, որը հարմարվում է որոնման իրական վարքագծին

Թոմ Ուիլյամսը՝ B2B ծրագրային ապահովման ընկերության SEO մենեջերը, օգտագործում է AI-ն՝ որոնման մտադրությունների օրինաչափությունները վերլուծելու և բովանդակության բացերը բացահայտելու համար: AI-ն հոդվածներ չի գրում. այն առաջարկում է թեմաներ և հիմնաբառեր՝ հիմնված իրական որոնման վարքագծի վրա, այլ ոչ թե ենթադրությունների:

Նրա օրգանական տրաֆիկն աճել է 45% ութ ամսում, ոչ թե այն պատճառով, որ AI-ն բովանդակություն է ստեղծել, այլ այն պատճառով, որ այն օգնել է նրան հասկանալ, թե ինչ բովանդակություն են իրականում ցանկանում մարդիկ։

Սոցիալական մեդիայի ավտոմատացում, որը ռոբոտային չի թվում

Մարքեթինգի մենեջեր Լիզա Փարքեր-Ջոնսը օգտագործում է AI՝ բազմաթիվ հարթակներում գրառումներ պլանավորելու համար, բայց մի առանձնահատկությամբ. AI-ն վերլուծում է ներգրավվածության օրինաչափությունները՝ գրառումներ տեղադրելու համար, երբ նրա հատուկ լսարանն առավել ակտիվ է, այլ ոչ թե հետևելով ընդհանուր լավագույն փորձին:

Նրա ներգրավվածության մակարդակները բարելավվեցին 27% պարզապես հրապարակելով այն ժամանակ, երբ նրա իրական հետևորդները առցանանց էին, այլ ոչ թե այն ժամանակ, երբ մարքեթինգային բլոգերն ասում էին, որ պետք է լինեն:

Թանկարժեք AI մարքեթինգային սխալներ, որոնցից պետք է խուսափել

Սխալ #1. Ռազմավարության ավտոմատացում՝ կատարման փոխարեն

Ընկերությունները շարունակում են օգտագործել AI-ն՝ որոշելու, թե ինչ անել, այլ ոչ թե ինչպես ավելի լավ անել: AI-ն հիանալի է կատարման օպտիմալացման համար, բայց սարսափելի է ռազմավարական մտածողության համար: Թող մարդիկ որոշեն, թե որ հաճախորդներին թիրախավորել. թող AI-ն պարզի նրանց հասնելու լավագույն միջոցը:

Սխալ #2. Փորձել լուծել խնդիրներ, որոնք գոյություն չունեն

Նախքան որևէ AI լուծում ներդնելը, հարցրեք. Ի՞նչ կոնկրետ խնդիր եմ ես փորձում լուծել, և ինչպե՞ս եմ չափելու հաջողությունը: Եթե պատասխանը անորոշ կորպորատիվ խոսք է հաճախորդների բարելավված փորձի մասին, դուք, հավանաբար, փող եք վատնում:

Սխալ #3: Հրաշք սպասելը

սյուբլոգ

Արհեստական բանականության զարգացող միտումները թվային մարքեթինգում

Ձայնային որոնման հարմարեցում

Ձայնով ակտիվացվող որոնումը փոխում է, թե ինչպես են մարդիկ տեղեկատվություն գտնում՝ հնարավորություններ ստեղծելով այն բիզնեսների համար, որոնք իրենց բովանդակությունը օպտիմալացնում են բնական լեզվի հարցումների համար, այլ ոչ թե հիմնաբառերով լցված արտահայտությունների:

Տեսողական որոնման ինտեգրում

Մարդիկ ավելի ու ավելի են որոնում՝ օգտագործելով պատկերներ, այլ ոչ թե տեքստ։ AI-ն օգնում է օպտիմալացնել ապրանքի պատկերները և մետատվյալները վիզուալ որոնման համակարգերի համար, բայց իրական հնարավորությունը վիզուալ որոնման մտադրության օրինաչափությունները հասկանալն է։

Վերագրում, որն իսկապես աշխատում է

Ներկայիս վերագրման մոդելները անօգուտ են, քանի որ հաճախորդների ճանապարհորդությունները բարդ են: AI-ն ավելի լավ կհասկանա, թե որ շփման կետերն են իրականում ազդում գնման որոշումների վրա՝ օգնելով մարքեթոլոգներին դադարեցնել գումար վատնելը ունայնության չափորոշիչների վրա:

Գործնական քայլեր AI-ի ներդրման համար մարքեթինգում

Սկսեք մեկ ձանձրալի խնդրից

Ընտրեք կոնկրետ և չափելի բան: Էլփոստի ուղարկման ժամանակները, գովազդային լսարանի ճշգրտումը կամ բովանդակության թեմայի ուսումնասիրությունը: Իրականացրեք մեկ լուծում, չափեք արդյունքները 90 օրվա ընթացքում, այնուհետև որոշեք՝ ընդլայնել, թե առաջ շարժվել:

Նախ շտկեք ձեր տվյալները

AI-ն այնքան լավն է, որքան ձեր տվյալները։ Նախքան որևէ AI գործիք ներդնելը, ստուգեք ձեր հաճախորդների տվյալների բազան, կայքի վերլուծությունները և էլփոստի ցուցակները։ Մաքուր տվյալները օգտակար պատկերացումներ են տալիս. խառնաշփոթ տվյալները թանկարժեք սխալներ են առաջացնում։

Մարդկանց թողեք մարդկանց ղեկավարելու

Օգտագործեք AI-ն թվերի հաշվարկման և օրինաչափությունների հայտնաբերման համար: Մարդկանց պատասխանատու պահեք ռազմավարության, ստեղծագործականության և ամեն ինչի համար, որը ներառում է էմոցիոնալ ինտելեկտ կամ բարդ խնդիրների լուծում:

Անխնա չափել

Ամեն AI ներդրում պետք է ցույց տա հստակ ROI երեք ամսվա ընթացքում։ Եթե ոչ, ապա կամ ներդրումը սխալ է, կամ օգտագործման դեպքը հարմար չէ ձեր բիզնեսի համար։

Ինչպես AI-ն կձևավորի մարքեթինգի ապագան

Ապագան մարդկային մարքեթոլոգներին ռոբոտներով փոխարինելը չէ։ Այն մարդկային մարքեթոլոգներին գերմարդկային հնարավորություններ տալն է՝ հաճախորդների վարքագիծը հասկանալու և ավելի արդյունավետ արշավներ ստեղծելու համար։

AI-ի հետ հաղթող ընկերություններն այն օգտագործում են ձանձրալի բաները բացառիկ լավ անելու համար, այլ ոչ թե հուզիչ բաները վատ անելու համար: Նրանք օպտիմալացնում են գործընթացները, այլ ոչ թե հեղափոխում ոլորտները։

Դա կարող է հետաքրքիր չլինել կոնֆերանսների շնորհանդեսների համար, բայց դա շահութաբեր բիզնես է ստեղծում։

Ամենահաջողակ AI թվային մարքեթինգի իրականացումները անտեսանելի են հաճախորդների համար և անգնահատելի թիմերի համար: Նրանք լուծում են իրական խնդիրներ չափելի արդյունքներով, այլ ոչ թե հետապնդում են տեխնոլոգիական նորույթներ:

Ահա անհարմար ճշմարտությունը. AI-ն վատ մարքեթոլոգներին լավը չի դարձնի, բայց լավ մարքեթոլոգներին անկասելի կդարձնի: Հարցը ոչ թե այն է, թե արդյոք AI-ն կփոխակերպի մարքեթինգը, այլ այն, թե արդյոք դուք կօգտագործեք այն իրական խնդիրներ լուծելու կամ փայլուն առարկաներ հետապնդելու համար:

Ընտրությունը ձերն է, բայց միլիոններ վաստակող ընկերություններն արդեն որոշել են։

Հիմնված է հաստատված դեպքերի ուսումնասիրությունների և փաստագրված արդյունքների վրա՝ ներառյալ Grab, The Economist, Netflix և Starbucks ընկերությունների կողմից: Ֆինանսական ցուցանիշները և կատարողականի չափորոշիչները հաստատվել են հանրային հաշվետվությունների և ընկերության հայտարարությունների միջոցով: