लंदन स्थित एक डेटा वैज्ञानिक, जिसके पास 4+ वर्षों का अनुभव है, आपका कस्टम एमएल, डीप लर्निंग, एनएलपी, कंप्यूटर विजन, या जनरेटिव एआई मॉडल बनाता है - कच्चे डेटा से लेकर वर्किंग पायथन कोड तक।
मैं Python में आपका मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग समाधान बनाऊंगा
एकल, सुव्यवस्थित ML या DL समस्या को Python में स्रोत कोड और सत्यापन के साथ एंड-टू-एंड हल किया गया।
- आपकी विशिष्ट समस्या डोमेन में अनुसंधान
- कस्टम मॉडल निर्माण (ML या DL आर्किटेक्चर)
- मॉडल सत्यापन और परीक्षण
- स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध पायथन स्रोत कोड वितरित किया गया
- कोड चलाने के लिए चरण-दर-चरण वीडियो मार्गदर्शिका
- 1 संशोधन शामिल है
बेसिक में सब कुछ, साथ ही डेटा प्रीप्रोसेसिंग और पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ — कच्चे या गंदे डेटा वाले प्रोजेक्ट के लिए आदर्श।
- बेसिक टियर में सब कुछ शामिल है
- पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग
- व्यापक मॉडल दस्तावेज़ीकरण
- दस्तावेजी परिणामों के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण
- कोड चलाने के लिए चरण-दर-चरण वीडियो मार्गदर्शिका
- 2 संशोधन शामिल हैं
पूर्ण उत्पादन-तैयार पैकेज: फाइन-ट्यून मॉडल, प्रदर्शन निगरानी, क्लाउड परिनियोजन और एपीआई एकीकरण।
- बूस्ट टियर में सब कुछ शामिल है
- इष्टतम प्रदर्शन के लिए हाइपरपैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग
- प्रदर्शन निगरानी सेटअप
- आपके प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन
- एपीआई एकीकरण ताकि आपके मॉडल को अन्य सिस्टम द्वारा कॉल किया जा सके
- 5 संशोधन शामिल हैं
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
फ्रेमवर्क कवरेज
मॉडल स्कोप
अपग्रेड पथ
डिलीवरी और संशोधन
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग मॉडल को वास्तव में काम करने के लिए - सही ढंग से, कुशलता से, और कोड में जिसका आप उपयोग कर सकते हैं - अधिकांश ट्यूटोरियल की तुलना में कठिन है। चाहे आप वर्गीकरण समस्या, समय श्रृंखला पूर्वानुमान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि पहचान, या वस्तु का पता लगाने से निपट रहे हों, यह सेवा आपको समस्या परिभाषा से पूरी तरह से मान्य, प्रलेखित पायथन समाधान तक ले जाती है।
आप लंदन में स्थित एक पेशेवर डेटा वैज्ञानिक के साथ सीधे काम करेंगे, जिसके पास चार साल से अधिक का व्यावहारिक अनुभव है। PyTorch, TensorFlow, Keras और Scikit-Learn सहित उद्योग-मानक फ्रेमवर्क का उपयोग करके आपकी विशिष्ट समस्या के लिए हर मॉडल को स्क्रैच से बनाया गया है।
**यह सेवा क्या कवर करती है:**
— डीप लर्निंग आर्किटेक्चर: ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, VGG-16, LeNet, ResNet, Inception
— मशीन लर्निंग: पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित विधियाँ
— प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: भावना विश्लेषण, नामित इकाई पहचान (NER)
— ट्रांसफॉर्मर और बड़े भाषा मॉडल: BERT, GPT, Falcon, LLaMA 2, LLaMA 3
— जनरेटिव AI एप्लिकेशन
— कंप्यूटर विजन और इमेज प्रोसेसिंग
— सभी YOLO संस्करणों का उपयोग करके ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
— रिग्रेशन और टाइम सीरीज़ विश्लेषण
— आपके प्रशिक्षित मॉडलों के लिए फ्लास्क या Django फ्रंट-एंड इंटरफेस
प्रत्येक ऑर्डर में आपकी समस्या डोमेन का गहन शोध, मॉडल निर्माण, और कठोर सत्यापन और परीक्षण शामिल है ताकि आपको ऐसा कोड प्राप्त हो जो वास्तव में प्रदर्शन करता है - न कि केवल वह कोड जो चलता है।
उच्चतर टियर डेटा प्रीप्रोसेसिंग, पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ीकरण, प्रदर्शन निगरानी, फाइन-ट्यूनिंग, क्लाउड डिप्लॉयमेंट और एपीआई एकीकरण जोड़ते हैं, जिससे एक कार्यशील मॉडल से उत्पादन-तैयार सिस्टम में जाना सीधा हो जाता है।
**यह कैसे काम करता है:**
एक बार जब आप अपना ऑर्डर दे देते हैं, तो बस अपना डेटासेट, समस्या विवरण और कोई भी प्रासंगिक संदर्भ ऑर्डर चैट के माध्यम से साझा करें। यदि कुछ भी अस्पष्ट है, तो काम शुरू होने से पहले आपसे सीधे संपर्क किया जाएगा। एक चरण-दर-चरण वीडियो गाइड शामिल है ताकि आप कोड को चला सकें और समझ सकें, भले ही आप स्वयं एक डेवलपर न हों।
**यह सेवा इनके लिए आदर्श है:**
— शोधकर्ता और शिक्षाविद जिन्हें एक कार्यशील मॉडल कार्यान्वयन की आवश्यकता है
— स्टार्टअप और उत्पाद टीमें एक एआई सुविधा का प्रोटोटाइप कर रही हैं
— डेटा पेशेवर जिन्हें एक विशिष्ट मॉडल बनाने, मान्य करने और दस्तावेज़ करने की आवश्यकता है
— कोई भी जिसके पास एक डेटासेट और एक भविष्यवाणी या वर्गीकरण लक्ष्य है
आपका डेटा और कोड पूरी तरह गोपनीय रहेगा और इसे कभी भी दोबारा उपयोग या साझा नहीं किया जाएगा। यह दृढ़ता से अनुशंसित है कि आप अपने प्रोजेक्ट पर चर्चा करने और सही टियर की पुष्टि करने के लिए ऑर्डर करने से पहले एक संदेश भेजें — यह बिना किसी आश्चर्य के एक सुचारू, केंद्रित डिलीवरी सुनिश्चित करता है।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | बुनियादी | बढ़ावा | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 2 दिन | 3 दिन | 5 दिन |
| संशोधन | 1 | 2 | 5 |
| आपके विशिष्ट समस्या डोमेन में अनुसंधान | ✓ | ✕ | ✕ |
| कस्टम मॉडल निर्माण (ML या DL आर्किटेक्चर) | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल सत्यापन और परीक्षण | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध पायथन स्रोत कोड वितरित किया गया | ✓ | ✕ | ✕ |
| कोड चलाने के लिए चरण-दर-चरण वीडियो गाइड | ✓ | ✓ | ✕ |
| 1 संशोधन शामिल है | ✓ | ✕ | ✕ |
| मूल टियर में सब कुछ शामिल है | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| व्यापक मॉडल दस्तावेज़ीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| दस्तावेजी परिणामों के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 संशोधन शामिल हैं | ✕ | ✓ | ✕ |
| बूस्ट टियर में शामिल सब कुछ | ✕ | ✕ | ✓ |
| अनुकूलित प्रदर्शन के लिए हाइपरपैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रदर्शन निगरानी सेटअप | ✕ | ✕ | ✓ |
| आपके प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन | ✕ | ✕ | ✓ |
| API एकीकरण ताकि आपके मॉडल को अन्य सिस्टम द्वारा कॉल किया जा सके | ✕ | ✕ | ✓ |
| 5 संशोधन शामिल हैं | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
पायथन में अपना मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग समाधान बनाएं
पायथन में अपना मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग समाधान बनाएं
अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ — इसकी पुरजोर सिफारिश की जाती है। हर परियोजना अलग होती है, और ऑर्डर करने से पहले एक संक्षिप्त बातचीत यह सुनिश्चित करती है कि सही स्तर का चयन किया गया है, दायरे पर स्पष्ट रूप से सहमति हुई है, और डिलीवरी के दौरान कोई आश्चर्य नहीं होता है। कृपया अपनी समस्या और डेटासेट के बारे में यथासंभव अधिक विवरण साझा करें।
कम से कम, कृपया अपना डेटासेट (या उसका विवरण), वह समस्या जिसे आप हल करना चाहते हैं (जैसे वर्गीकरण, प्रतिगमन, वस्तु पहचान), अपना वांछित आउटपुट, और कोई भी बाधाएँ जैसे पसंदीदा फ्रेमवर्क या परिनियोजन वातावरण साझा करें। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान करेंगे, परिणाम उतना ही बेहतर होगा।
हाँ। प्रत्येक डिलीवरी में एक व्यापक चरण-दर-चरण वीडियो गाइड शामिल है जो आपको बताता है कि कोड को कैसे चलाना है। आपको इसका पालन करने के लिए प्रोग्रामर होने की आवश्यकता नहीं है।
बेसिक टियर उन साफ-सुथरी, अच्छी तरह से परिभाषित समस्याओं के लिए उपयुक्त है जहां आपका डेटा पहले से तैयार है। यदि आपके डेटा को प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है या आप गहन दस्तावेज़ीकरण चाहते हैं तो बूस्ट आदर्श है। प्रीमियम उन परियोजनाओं के लिए है जिन्हें एक उत्पादन-तैयार, ठीक-ठाक, तैनात समाधान की आवश्यकता है जिसमें एक API हो। संदेह होने पर, एक संदेश भेजें और आपके विशिष्ट मामले के लिए एक सिफारिश की जाएगी।
बिल्कुल। आपकी गोपनीयता सर्वोच्च प्राथमिकता है। आपके द्वारा साझा किया गया कोई भी डेटा, कोड या परियोजना विवरण आपके ऑर्डर के बाहर कभी भी उपयोग, साझा या पुन: उपयोग नहीं किया जाएगा। सब कुछ सख्ती से आपके और विक्रेता के बीच रहता है।
कार्य के आधार पर मॉडल PyTorch, TensorFlow, Keras और Scikit-Learn का उपयोग करके बनाए जाते हैं। सहायक लाइब्रेरी में ट्रांसफार्मर, Matplotlib और Jupyter Notebook शामिल हैं। जहाँ आवश्यक हो, आपके मॉडल के लिए एक फ्रंट-एंड इंटरफ़ेस बनाने के लिए Flask या Django का उपयोग किया जा सकता है।
कोई बात नहीं। कृपया ऑर्डर करने से पहले अपने पूरे प्रोजेक्ट विवरण के साथ संपर्क करें और आपकी सटीक आवश्यकताओं और बजट से मेल खाने के लिए एक कस्टम ऑफ़र तैयार किया जा सकता है।
हाँ। एक्स्ट्रा फास्ट डिलीवरी विकल्प जोड़ने से डिलीवरी का समय एक दिन कम हो जाता है, जिससे आपको बेसिक टियर पर 24 घंटे का टर्नअराउंड मिलता है। बड़े स्कोप के लिए, कृपया इस विकल्प को जोड़ने से पहले व्यवहार्यता की पुष्टि करने के लिए पहले संदेश भेजें।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
उत्कृष्ट गुणवत्ता का काम और विस्तार पर ध्यान
ईमानदारी से कहूँ तो, अब्दुल के साथ काम करना एक शानदार अनुभव था। उनसे बात करना बहुत आसान था, वे तुरंत जवाब देते थे, और मैं जो खोज रहा था उसे वे वास्तव में समझते थे। उन्होंने जो मॉडल बनाया वह शानदार निकला; यह बिल्कुल वैसा ही था जैसा मैंने सोचा था। जब मैंने उनसे बदलाव करने के लिए कहा तो उन्होंने तुरंत बदलाव भी किए, किसी भी तरह की आगे-पीछे की ज़रूरत नहीं पड़ी। सब कुछ समय पर भी डिलीवर हो गया।:))
अब्दुल वाहिद डेटा साइंस और एमएल में एक शीर्ष पेशेवर हैं; वह विस्तार पर अपने सावधानीपूर्वक ध्यान और उच्च-गुणवत्ता वाले काम से लगातार अपेक्षाओं से अधिक प्रदर्शन करते हैं। उनकी त्वरित प्रतिक्रिया और विनम्र व्यवहार के कारण उनके साथ सहयोग करना बहुत आसान था। मैं इससे बेहतर अनुभव नहीं मांग सकता था—वास्तव में प्रभावशाली!
अब्दुल बहुत प्रतिक्रियाशील थे और उन्होंने मेरे इनपुट को तुरंत निष्पादित किया। मैं परिणाम से कुल मिलाकर बहुत संतुष्ट हूँ। हालांकि, मुझे परियोजना के डेटा सफाई अनुभाग में कुछ छोटे समायोजन करने पड़े। यदि आपके पास अपनी परियोजना के लिए स्पष्ट निर्देश और लक्ष्य हैं, तो अब्दुल एक अच्छी सेवा प्रदान करेंगे। मैं भविष्य में निश्चित रूप से उनकी सेवाओं का फिर से अनुरोध करूँगा।
बहुत अच्छा अनुभव! विक्रेता ने बिल्कुल वही दिया जिसकी मुझे आवश्यकता थी और पूरी प्रक्रिया के दौरान बहुत पेशेवर रहा। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
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