लैंगचेन, लामाइंडेक्स और आपके अपने डेटा का उपयोग करके पायथन में निर्मित एक विशेष, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित एआई चैटबॉट प्राप्त करें — एक साधारण संवादात्मक बॉट से लेकर पूरी तरह से फाइन-ट्यून किए गए, स्रोत-कोड-वितरित समाधान तक।
मैं LangChain और Python के साथ एक कस्टम AI RAG चैटबॉट बनाऊँगा
स्रोत कोड के साथ एक सरल, कार्यात्मक AI चैटबॉट।
- मुख्य संवादात्मक कार्यक्षमता वाला सरल चैटबॉट
- LangChain या LlamaIndex का उपयोग करके Python में निर्मित
- LLM का चुनाव (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 या OpenAI)
- पूर्ण स्रोत कोड वितरित किया गया
- FastAPI या एक्सप्रेस मिडलवेयर एकीकरण
- 2 संशोधन शामिल हैं
आपके अपने डेटासेट पर RAG के साथ एक कस्टम AI चैटबॉट, विस्तारित डिलीवरी विंडो।
- आपके आला या उपयोग के मामले के अनुरूप कस्टम AI चैटबॉट
- आपके कस्टम डेटासेट पर RAG पाइपलाइन लागू की गई
- वेक्टर डेटाबेस एकीकरण (Pinecone, Chroma, ElasticSearch या समान)
- स्थानीय डेटाबेस समर्थन (MySQL, MongoDB या समान)
- पूर्ण स्रोत कोड वितरित किया गया
- 2 संशोधन शामिल हैं
आपके कस्टम डेटासेट पर विस्तृत कोड टिप्पणियों के साथ एक पूरी तरह से फाइन-ट्यून किया गया RAG चैटबॉट।
- आपके विशिष्ट आला और कस्टम डेटासेट के अनुरूप फाइन-ट्यून किया गया चैटबॉट
- उन्नत LLM एकीकरण के साथ पूर्ण RAG पाइपलाइन
- वेक्टर और स्थानीय डेटाबेस एकीकरण
- स्थानीय LLM टूलिंग सपोर्ट (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड
- 1 संशोधन शामिल है
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
वास्तुकला प्रकार
LLM विकल्प
स्वामित्व और कोड
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
आपको एक ऐसे इंटेलिजेंट चैटबॉट की आवश्यकता है जो वास्तव में आपके डेटा, आपके विशिष्ट क्षेत्र और आपके उपयोगकर्ताओं को समझता हो — न कि कोई सामान्य ऑफ-द-शेल्फ विजेट। यह सेवा बिल्कुल यही प्रदान करती है: एक कस्टम-निर्मित AI चैटबॉट जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) द्वारा संचालित है, जिसे लंदन-स्थित AI डेवलपमेंट टीम द्वारा Python में तैयार किया गया है, जिसके पास LangChain, LlamaIndex और बड़े भाषा मॉडल में गहरी विशेषज्ञता है।
चाहे आप एक साधारण संवादात्मक इंटरफ़ेस के साथ खरोंच से शुरू कर रहे हों या आपको अपने स्वयं के मालिकाना डेटासेट को निगलने वाले एक परिष्कृत RAG पाइपलाइन की आवश्यकता हो, यह सेवा पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करती है। प्रत्येक डिलिवरेबल स्वच्छ, कार्यशील स्रोत कोड के साथ आता है ताकि आप उस चीज़ के मालिक हों जिसके लिए आपने भुगतान किया है।
**आप क्या बनवा सकते हैं**
- मुख्य संवादात्मक कार्यक्षमता वाला सरल चैटबॉट
- आपके उपयोग के मामले या विशिष्ट क्षेत्र के अनुरूप कस्टम AI चैटबॉट
- आपके अपने कस्टम डेटासेट पर प्रशिक्षित RAG-लागू चैटबॉट
- किसी विशिष्ट डोमेन या दर्शकों के अनुरूप फाइन-ट्यून किया गया चैटबॉट
**उपलब्ध एलएलएम**
आपका चैटबॉट किसी भी मॉडल पर बनाया जा सकता है जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, या OpenAI मॉडल।
**तकनीकी स्टैक**
- भाषा: Python या Node
- फ्रेमवर्क: LangChain, LlamaIndex
- मिडलवेयर: FastAPI या Express
- वेक्टर डेटाबेस: Pinecone, Chroma, ElasticSearch या समान
- स्थानीय डेटाबेस: MySQL, MongoDB या समान
- स्थानीय LLM उपकरण: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
उपकरणों की यह व्यापकता का अर्थ है कि वास्तुकला को आपकी परियोजना के अनुरूप चुना जाता है - न कि इसके विपरीत।
**प्रक्रिया कैसे काम करती है**
अपना ऑर्डर देने के बाद, अपनी परियोजना संक्षिप्त और कोई भी डेटासेट, दस्तावेज़ या आवश्यकताएँ ऑर्डर चैट के माध्यम से साझा करें। टीम सब कुछ की समीक्षा करेगी, दायरे की पुष्टि करेगी और काम पर लग जाएगी। यदि कुछ भी अस्पष्ट है, तो आपसे सीधे ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से संपर्क किया जाएगा। डिलीवरी में पूरा स्रोत कोड शामिल है, और प्रीमियम टियर विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियाँ जोड़ता है ताकि आपके अपने डेवलपर आत्मविश्वास के साथ कोडबेस को बनाए रख सकें और उसका विस्तार कर सकें।
**यह किसके लिए है**
- संस्थापक और उत्पाद टीमें जो अपने प्लेटफॉर्म में AI चैट को एम्बेड करना चाहती हैं
- ऐसे व्यवसाय जिन्हें आंतरिक दस्तावेज़ों, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों या मालिकाना ज्ञान आधारों पर प्रशिक्षित चैटबॉट की आवश्यकता है
- ऐसे डेवलपर जो एक ठोस RAG नींव चाहते हैं जिस पर वे निर्माण कर सकें
- कोई भी जो एक विशिष्ट आला में LLM-संचालित स्वचालन की खोज कर रहा है
एक परियोजना विचार है? इसे ऑर्डर चैट के माध्यम से साझा करें और टीम इसे वास्तविकता बनाने के लिए आपके साथ काम करेगी।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | बुनियादी | बढ़ावा | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 2 दिन | 3 दिन | 5 दिन |
| संशोधन | 2 | 2 | 1 |
| मुख्य संवादात्मक कार्यक्षमता के साथ सरल चैटबॉट | ✓ | ✕ | ✕ |
| LangChain या LlamaIndex का उपयोग करके Python में निर्मित | ✓ | ✕ | ✕ |
| एलएलएम का चुनाव (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 या OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्रोत कोड वितरित किया गया | ✓ | ✓ | ✕ |
| FastAPI या एक्सप्रेस मिडलवेयर एकीकरण | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 संशोधन शामिल हैं | ✓ | ✓ | ✕ |
| आपके विशिष्ट क्षेत्र या उपयोग के मामले के अनुरूप कस्टम AI चैटबॉट | ✕ | ✓ | ✕ |
| आपके कस्टम डेटासेट पर RAG पाइपलाइन लागू की गई | ✕ | ✓ | ✕ |
| वेक्टर डेटाबेस एकीकरण (Pinecone, Chroma, ElasticSearch या समान) | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्थानीय डेटाबेस समर्थन (MySQL, MongoDB या समान) | ✕ | ✓ | ✕ |
| आपके विशिष्ट आला और कस्टम डेटासेट के अनुरूप फाइन-ट्यून किया गया चैटबॉट | ✕ | ✕ | ✓ |
| उन्नत LLM एकीकरण के साथ पूर्ण RAG पाइपलाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| वेक्टर और स्थानीय डेटाबेस एकीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| स्थानीय LLM टूलिंग समर्थन (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 संशोधन शामिल है | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
LangChain और Python के साथ एक कस्टम AI RAG चैटबॉट बनाएँ
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अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कृपया अपने प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं का स्पष्ट विवरण, कोई भी डेटासेट या दस्तावेज़ जिन पर आप चैटबॉट को प्रशिक्षित करना चाहते हैं, अपना पसंदीदा LLM (यदि आपके पास कोई है), और कोई भी तकनीकी बाधाएँ जैसे पसंदीदा भाषा या फ्रेमवर्क साझा करें। आप जितना अधिक विवरण प्रदान करेंगे, काम उतनी ही तेज़ी से शुरू हो पाएगा।
चैटबॉट LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 या OpenAI मॉडल का उपयोग करके बनाया जा सकता है। यदि आप अनिश्चित हैं कि आपके उपयोग के मामले के लिए कौन सा सबसे अच्छा है, तो ऑर्डर चैट में अपनी आवश्यकताओं का उल्लेख करें और एक सिफारिश की जाएगी।
हाँ — सभी तीनों टियर में पूर्ण स्रोत कोड शामिल है। प्रीमियम टियर में विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियाँ भी शामिल हैं, जिससे आपके अपने डेवलपर्स के लिए कोडबेस को बनाए रखना और विस्तारित करना आसान हो जाता है।
पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन (RAG) चैटबॉट को प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले वास्तविक समय में आपके अपने दस्तावेज़ों, डेटाबेस या ज्ञान आधारों से क्वेरी करने की अनुमति देता है। यदि आप चाहते हैं कि चैटबॉट सामान्य ज्ञान के बजाय आपके विशिष्ट डेटा के आधार पर प्रश्नों का उत्तर दे, तो आपको RAG की आवश्यकता है - बूस्ट और प्रीमियम टियर इसे कवर करते हैं।
मुख्य फ्रेमवर्क LangChain और LlamaIndex हैं, जिसमें FastAPI या Express मिडलवेयर के रूप में हैं। वेक्टर स्टोरेज के लिए, Pinecone, Chroma या ElasticSearch का उपयोग किया जा सकता है। समर्थित स्थानीय डेटाबेस में MySQL और MongoDB शामिल हैं। Ollama, LM Studio, CPP-Method और GPT4All जैसे स्थानीय LLM टूलिंग प्रीमियम टियर पर उपलब्ध हैं।
बेसिक और बूस्ट टियर में 2 संशोधन शामिल हैं; प्रीमियम टियर में 1 संशोधन शामिल है। एक संशोधन फीडबैक के आधार पर वितरित बिल्ड में समायोजन को कवर करता है — इसमें नई सुविधाएँ या मुख्य दायरे में बदलाव शामिल नहीं है। अतिरिक्त संशोधन एक ऐड-ऑन के रूप में खरीदे जा सकते हैं।
हाँ। चैटबॉट FastAPI या Express मिडलवेयर के साथ बनाया गया है, जिससे API के माध्यम से वेब अनुप्रयोगों, आंतरिक उपकरणों या अन्य प्लेटफार्मों में एकीकृत करना सीधा हो जाता है। विशिष्ट एकीकरण आवश्यकताओं को पहले से साझा किया जाना चाहिए ताकि उन्हें सही ढंग से दायरे में रखा जा सके।
आपको अपने प्रोजेक्ट विवरण के लिए एक संदेश प्राप्त होगा। एक बार सभी आवश्यक जानकारी प्रदान करने के बाद, काम शुरू हो जाता है। विकास के दौरान कोई भी प्रश्न ऑर्डर चैट के माध्यम से उठाया जाएगा। डिलीवरी ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से की जाएगी।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
आपने मुझे जो शानदार काम दिया है, उसके लिए धन्यवाद।
केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
