लंदन-आधारित डेटा साइंस टीम द्वारा न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग, इमेज क्लासिफिकेशन, एनएलपी और मॉडल डिप्लॉयमेंट को कवर करते हुए, आपके डेटासेट पर निर्मित एक बेस्पोक एआई या मशीन लर्निंग मॉडल प्राप्त करें।
मैं एक कस्टम न्यूरल नेटवर्क या मशीन लर्निंग मॉडल बनाऊँगा
आपके डेटासेट पर अनुसंधान, प्रशिक्षण और दस्तावेज़ित कोड के साथ निर्मित कोर कस्टम एमएल या न्यूरल नेटवर्क मॉडल।
- आपके डेटासेट और समस्या प्रकार के लिए बनाया गया कस्टम मॉडल
- न्यूरल नेटवर्क (CNN/RNN), ML वर्गीकरण या प्रतिगमन को कवर करता है
- पूर्ण शोध और वास्तुकला डिजाइन शामिल है
- प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल प्लस प्रलेखित पायथन कोड
- प्रदर्शन रिपोर्ट (सटीकता, हानि वक्र, या भ्रम मैट्रिक्स)
- असीमित संशोधन
विस्तारित-स्कोप समाधान जिसमें उन्नत डीप लर्निंग तकनीकें, एनएलपी या परिनियोजन एकीकरण, और अधिक जटिल आर्किटेक्चर शामिल हैं।
- चांदी में सब कुछ, बड़े या अधिक जटिल दायरे में
- उन्नत डीप लर्निंग — YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान, या GPT-शैली NLP
- चैटबॉट विकास या एनएलपी पाइपलाइन शामिल है
- Flask API या Streamlit परिनियोजन ताकि मॉडल एक लाइव ऐप में चले
- आयामी कमी और सुविधा इंजीनियरिंग लागू की गई
- असीमित संशोधन
पूर्ण एंड-टू-एंड AI प्रोजेक्ट — जनरेटिव AI, मल्टी-मॉडल पाइपलाइन, पूर्ण परिनियोजन, और व्यापक दस्तावेज़ीकरण।
- गोल्ड में सब कुछ, एक पूर्ण उत्पादन-तैयार समाधान के लिए स्केल्ड
- जेनरेटिव AI एकीकरण — टेक्स्ट, इमेज या ऑडियो जनरेशन मॉडल
- मल्टी-आर्किटेक्चर या उपयुक्त होने पर एन्सेम्बल पाइपलाइन
- पूर्ण फ्लास्क एपीआई और स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड परिनियोजन शामिल है
- बड़े डेटासेट के लिए स्केलेबल समाधान डिज़ाइन, क्लाउड प्रशिक्षण पर मार्गदर्शन के साथ
- हैंडओवर के लिए व्यापक दस्तावेज़ और निर्देश
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
मॉडल प्रकार
तकनीकी स्टैक
वितरण-योग्य
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
चाहे आपको छवियों को वर्गीकृत करने, वस्तुओं का पता लगाने, समय श्रृंखला का पूर्वानुमान लगाने, प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने, या एक प्रशिक्षित मॉडल को वास्तविक एप्लिकेशन में तैनात करने की आवश्यकता हो — आप सही जगह पर आ गए हैं।
Zinn Digital लंदन स्थित एक डेटा साइंस टीम है जिसके पास कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री और AI, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग समाधानों को विभिन्न प्रकार के उद्योगों और डेटासेट में वितरित करने का व्यापक व्यावहारिक अनुभव है। प्रत्येक परियोजना आपकी आवश्यकताओं के अनुसार कस्टम-निर्मित होती है: कोई टेम्पलेट नहीं, कोई शॉर्टकट नहीं।
**यह सेवा क्या कवर करती है:**
न्यूरल नेटवर्क — कनवोल्यूशनल (CNN), रिकरेंट (RNN), और रीजन-आधारित (RCNN) आर्किटेक्चर आपकी विशिष्ट समस्या के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किए गए।
मशीन लर्निंग — पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण जिसमें वर्गीकरण, प्रतिगमन और क्लस्टरिंग पाइपलाइन शामिल हैं जो Scikit-learn और Python के साथ निर्मित हैं।
डीप लर्निंग — YOLO-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, GPT-शैली भाषा मॉडलिंग, और OpenCV और TensorFlow का उपयोग करके चेहरे की पहचान प्रणालियों सहित उन्नत तकनीकें।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण — NLP फ्रेमवर्क और Dialogflow के साथ चैटबॉट विकास; टेक्स्ट वर्गीकरण और अनुक्रम मॉडलिंग।
जेनरेटिव एआई — ऐसे मॉडल जो आपके उपयोग के मामले के अनुरूप टेक्स्ट, इमेज या ऑडियो उत्पन्न करते हैं।
आयामी कमी — उच्च-आयामी डेटा को सरल बनाने, मॉडल प्रदर्शन में सुधार करने और प्रशिक्षण को गति देने के लिए पीसीए और संबंधित तकनीकें।
मॉडल डिप्लॉयमेंट — फ्लास्क एपीआई, फास्टएपीआई, और स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड ताकि आपके प्रशिक्षित मॉडल को लाइव वेब एप्लिकेशन में एक्सेस किया जा सके या आपके मौजूदा उत्पाद में एकीकृत किया जा सके।
**आपको क्या मिलेगा:**
आपको पूरी तरह से प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल, स्वच्छ और दस्तावेज़ीकृत पायथन स्रोत कोड (जुपिटर नोटबुक और/या.py स्क्रिप्ट), प्रदर्शन रिपोर्ट (सटीकता मेट्रिक्स, हानि वक्र, भ्रम मैट्रिक्स जहां लागू हो), और मॉडल को चलाने या पुन: उपयोग करने के लिए स्पष्ट निर्देश प्राप्त होंगे।
**जिन उपकरणों के साथ हम काम करते हैं:**
TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Seaborn, Flask, Streamlit — उत्पादन-तैयार AI कार्य के लिए उद्योग-मानक स्टैक।
**यह किसके लिए है?**
AI-संचालित सुविधाएँ बनाने वाले स्टार्टअप, विश्लेषण के लिए एक प्रशिक्षित मॉडल की आवश्यकता वाले शोधकर्ता, डेटा से निर्णयों को स्वचालित करना चाहने वाले व्यवसाय, और ऐसे डेवलपर जो एक मजबूत, अच्छी तरह से प्रलेखित AI घटक चाहते हैं जिसे वे तुरंत एकीकृत कर सकें।
**यह कैसे काम करता है:**
1. अपना ऑर्डर दें और अपना डेटासेट, लक्ष्य और कोई भी प्रासंगिक संदर्भ साझा करें।
2. टीम आपकी आवश्यकताओं की समीक्षा करती है और ऑर्डर चैट के माध्यम से दायरे की पुष्टि करती है।
3. अनुसंधान, वास्तुकला डिजाइन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन किया जाता है।
4. डिलिवरेबल्स — मॉडल, कोड और दस्तावेज़ — आपके ऑर्डर पर डिलीवर किए जाते हैं।
5. जब तक आप संतुष्ट नहीं हो जाते, तब तक संशोधन किए जाते हैं।
सभी संचार Zinn Hub के माध्यम से होते हैं। हर टियर पर समय पर डिलीवरी और असीमित संशोधन मानक हैं।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | चांदी | सोना | प्लेटिनम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 5 दिन | 7 दिन | 10 दिन |
| संशोधन | असीमित | असीमित | असीमित |
| आपके डेटासेट और समस्या प्रकार के लिए बनाया गया कस्टम मॉडल | ✓ | ✕ | ✕ |
| न्यूरल नेटवर्क (CNN/RNN), एमएल वर्गीकरण या प्रतिगमन को कवर करता है | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण शोध और वास्तुकला डिजाइन शामिल | ✓ | ✕ | ✕ |
| प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल और दस्तावेज़ीकृत पायथन कोड | ✓ | ✕ | ✕ |
| प्रदर्शन रिपोर्ट (सटीकता, हानि वक्र, या भ्रम मैट्रिक्स) | ✓ | ✕ | ✕ |
| असीमित संशोधन | ✓ | ✓ | ✕ |
| सिल्वर में सब कुछ, बड़े या अधिक जटिल दायरे में | ✕ | ✓ | ✕ |
| उन्नत डीप लर्निंग — YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, चेहरे की पहचान, या GPT-शैली NLP | ✕ | ✓ | ✕ |
| चैटबॉट विकास या एनएलपी पाइपलाइन शामिल है | ✕ | ✓ | ✕ |
| Flask API या Streamlit परिनियोजन ताकि मॉडल एक लाइव ऐप में चले | ✕ | ✓ | ✕ |
| आयामी कमी और सुविधा इंजीनियरिंग लागू की गई | ✕ | ✓ | ✕ |
| गोल्ड में सब कुछ, एक पूर्ण उत्पादन-तैयार समाधान के लिए बढ़ाया गया | ✕ | ✕ | ✓ |
| जेनरेटिव एआई एकीकरण — टेक्स्ट, छवि, या ऑडियो जनरेशन मॉडल | ✕ | ✕ | ✓ |
| उपयुक्त होने पर मल्टी-आर्किटेक्चर या एन्सेम्बल पाइपलाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूर्ण फ्लास्क एपीआई और स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड परिनियोजन शामिल है | ✕ | ✕ | ✓ |
| क्लाउड प्रशिक्षण पर मार्गदर्शन के साथ बड़े डेटासेट के लिए स्केलेबल समाधान डिजाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| हस्तांतरण के लिए व्यापक दस्तावेज़ और निर्देश | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
एक कस्टम न्यूरल नेटवर्क या मशीन लर्निंग मॉडल बनाएँ
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अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ। टीम विशेष रूप से आपके डेटासेट और समस्या के लिए एक न्यूरल नेटवर्क - सीएनएन, आरएनएन, आरसीएनएन, या कोई अन्य आर्किटेक्चर - डिज़ाइन और प्रशिक्षित करती है। इसमें प्रीप्रोसेसिंग, आर्किटेक्चर चयन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन शामिल है। आपको प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल, पायथन स्रोत कोड और दस्तावेज़ प्राप्त होते हैं।
यह सेवा छवि वर्गीकरण, वस्तु पहचान, चेहरा पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, समय श्रृंखला पूर्वानुमान, चैटबॉट विकास, और पाठ, छवियों और ऑडियो के लिए जनरेटिव एआई को कवर करती है। यदि आपकी समस्या में डेटा में पैटर्न शामिल हैं, तो बहुत संभावना है कि एक उपयुक्त दृष्टिकोण है।
आदर्श रूप से, अपना डेटासेट (या उसके बारे में विवरण), मॉडल से आप क्या चाहते हैं उसका स्पष्ट विवरण, यदि प्रासंगिक हो तो कोई भी मौजूदा कोड या नोटबुक, और आपको आउटपुट किस प्रारूप में चाहिए, साझा करें। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान कर सकते हैं, समाधान उतना ही सटीक रूप से निर्धारित किया जाएगा। यदि किसी और चीज़ की आवश्यकता होगी तो टीम ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करेगी।
आपको प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल, पायथन कोड (जुपिटर नोटबुक और/या.py स्क्रिप्ट), सटीकता, हानि वक्र, या भ्रम मैट्रिक्स जैसे मेट्रिक्स को कवर करने वाली एक प्रदर्शन रिपोर्ट, और मॉडल को चलाने और पुन: उपयोग करने के तरीके की व्याख्या करने वाला दस्तावेज़ प्राप्त होगा।
हाँ। Flask API और Streamlit डैशबोर्ड गोल्ड और प्लेटिनम टियर में शामिल हैं, जिससे आपके मॉडल को वेब एप्लिकेशन या API एंडपॉइंट के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। यदि आप सिल्वर टियर पर हैं, तो डिप्लॉयमेंट पर अपग्रेड के रूप में चर्चा और स्कोप किया जा सकता है।
दोनों। छोटे से मध्यम डेटासेट को सीधे संभाला जाता है। बहुत बड़े डेटासेट के लिए, टीम एक स्केलेबल पाइपलाइन तैयार कर सकती है और क्लाउड-आधारित विकल्पों सहित कुशल प्रशिक्षण दृष्टिकोणों पर सलाह दे सकती है।
प्रत्येक टियर पर असीमित संशोधन शामिल हैं। टीम मॉडल और कोड को तब तक परिष्कृत करती रहेगी जब तक आप परिणामों से संतुष्ट नहीं हो जाते।
एक बार ऑर्डर देने के बाद, आपको अपने प्रोजेक्ट विवरण साझा करने के लिए कहा जाएगा। टीम इनकी समीक्षा करती है, यदि आवश्यक हो तो ऑर्डर चैट के माध्यम से दायरे की पुष्टि करती है, फिर अनुसंधान, मॉडल डिज़ाइन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन के साथ आगे बढ़ती है। डिलिवरेबल्स ऑर्डर के माध्यम से जमा किए जाते हैं, और संशोधन उसी थ्रेड में संभाले जाते हैं।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
असाधारण काम और समय पर डिलीवरी। बहुत सक्रिय और जानकार। सही प्रश्न पूछें और अच्छा काम करें।
Bushii ने हमेशा तेजी से परिणाम दिए हैं और परियोजना की आवश्यकताओं की उच्च स्तर की समझ और सहयोग का प्रदर्शन किया है। Bushii के साथ काम करना हमेशा एक खुशी है और हर बार जब कोई परियोजना पूरी होती है, तो मैं हमेशा चाहता हूँ कि मेरे पास और अधिक परियोजनाएँ होतीं।
मैंने उत्कृष्ट कार्य की बहुत सराहना की! विक्रेता ने काम जल्दी पूरा किया और गुणवत्ता के मामले में मेरी उम्मीदों से बढ़कर काम किया। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
यदि आपको मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट में मदद चाहिए तो यह सबसे अच्छा व्यक्ति है। उन्होंने पूरे प्रोजेक्ट को बुनियादी से उन्नत स्तर तक समझाने का शानदार काम किया। बहुत अच्छा काम किया!
शानदार डिलीवरी!
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