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एक नज़र में

यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।

मुख्य फ्रेमवर्क

TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn
समाधान उद्योग-मानक Python ML फ्रेमवर्क का उपयोग करके बनाए गए हैं, जो डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो में संगतता और रखरखाव सुनिश्चित करते हैं।

परिनियोजन लक्ष्य

एडब्ल्यूएस, जीसीपी, आईओएस, एंड्रॉइड, रास्पबेरी पाई, एज
मॉडल को नोटबुक से परे तैनात किया जा सकता है - जिसमें क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और भौतिक एज डिवाइस शामिल हैं, जो उत्पादन वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं।

डेटा एनोटेशन शामिल है

प्रदाता आपके कस्टम इमेज डेटा को एनोटेट करता है
विक्रेता स्वयं छवि एनोटेशन को संभालता है, जिससे खरीदार पर तैयारी का बोझ कम होता है और यह सुनिश्चित होता है कि प्रशिक्षण डेटा मॉडल के लिए सही ढंग से लेबल किया गया है।

पूर्ण उत्पादन पैकेज

प्रीमियम टियर फाइन-ट्यूनिंग, API और स्रोत कोड को अनलॉक करता है
प्रीमियम अपग्रेड में मॉडल सत्यापन, फाइन-ट्यूनिंग, क्लाउड डिप्लॉयमेंट, एपीआई इंटीग्रेशन और पूर्ण स्रोत कोड हैंडओवर शामिल है — जो खरीदारों के लिए एक डिप्लॉय करने योग्य, उत्पादन-तैयार समाधान की आवश्यकता वाले खरीदारों के लिए महत्वपूर्ण है।

आपको क्या मिलेगा

प्रारूप:
कस्टम कोड
स्रोत फ़ाइलें
लिखित रिपोर्ट
क्लाउड लिंक
वितरण विधि:
ऑर्डर मैनेजर
नोट्स: प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइलें और पायथन स्रोत कोड ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से वितरित किए जाते हैं। Jupyter Notebook या Google Colab नोटबुक शामिल हैं। उच्च टियर में लिखित दस्तावेज़ और प्रदर्शन रिपोर्ट शामिल हैं। एंटरप्राइज़ टियर डिलीवरी में क्लाउड परिनियोजन पुष्टि और एपीआई एंडपॉइंट विवरण शामिल हैं। सभी फ़ाइलें मानक, अच्छी तरह से टिप्पणी किए गए प्रारूपों में तत्काल उपयोग के लिए तैयार प्रदान की जाती हैं।

पूर्ण विवरण

यदि आपको एक विश्वसनीय, विशेषज्ञ रूप से इंजीनियर कंप्यूटर विजन या डीप लर्निंग समाधान की आवश्यकता है, तो आपको सही टीम मिल गई है। चाहे आप एक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सिस्टम, एक इमेज सेगमेंटेशन पाइपलाइन, एक रीयल-टाइम वीडियो विश्लेषण टूल, या एक ओसीआर एप्लिकेशन बना रहे हों, यह सेवा आपके विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित स्वच्छ, सुव्यवस्थित पायथन कोड प्रदान करती है - जिसमें डेटा एनोटेशन आपके लिए संभाला जाता है।

लंदन, इंग्लैंड में स्थित, Zinn Digital ने पायथन, डीप लर्निंग, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल प्रशिक्षण और परिनियोजन में कई मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन परियोजनाएं प्रदान की हैं। टीम जूपिटर नोटबुक और गूगल कोलाब में काम करती है, जिसमें टेंसरफ्लो, केरास, साइकिट-लर्न और पांडा जैसे फ्रेमवर्क का लाभ उठाया जाता है, साथ ही ओपनसीवी और योलो जैसे टूल भी शामिल हैं।

**यह सेवा क्या कवर करती है:**

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन — चेहरा पहचान, वाहन पहचान, कस्टम ऑब्जेक्ट क्लास। इमेज सेगमेंटेशन — पृष्ठभूमि हटाना, अग्रभूमि निकालना, सिमेंटिक और इंस्टेंस सेगमेंटेशन। फीचर एक्सट्रैक्शन — कीपॉइंट डिटेक्शन और डिस्क्रिप्टर मैचिंग। रीयल-टाइम वीडियो प्रोसेसिंग — निगरानी प्रणालियों के लिए लाइव विश्लेषण, मोशन ट्रैकिंग और इवेंट डिटेक्शन। OCR पाइपलाइन — टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन और दस्तावेज़ पहचान। परिनियोजन — समाधान AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi और एज डिवाइस पर परिनियोजित किए जा सकते हैं, या आपके मौजूदा एप्लिकेशन या वेबसाइट में API के माध्यम से एकीकृत किए जा सकते हैं।

**यह कैसे काम करता है:**

एक बार आपका ऑर्डर दिए जाने के बाद, बस ऑर्डर चैट के माध्यम से अपनी परियोजना का विवरण साझा करें। यदि आपके पास पहले से लेबल किया गया छवि डेटा है, तो इसे सीधे प्रदान करें। यदि नहीं, तो डेटा एनोटेशन शामिल है - टीम प्रशिक्षण शुरू होने से पहले आपके डेटासेट को तैयार और प्रीप्रोसेस करेगी। आपको अपने प्रशिक्षित मॉडल के साथ स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध पायथन स्रोत कोड प्राप्त होता है, जो चलाने या तैनात करने के लिए तैयार है।

**यह किसके लिए है:**

स्टार्टअप और उत्पाद टीमें जिन्हें तेजी से काम करने वाले एमएल प्रोटोटाइप की आवश्यकता है। शोधकर्ता जो इंजीनियरिंग पर हफ्तों खर्च किए बिना एक प्रशिक्षित मॉडल चाहते हैं। मौजूदा सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर में कंप्यूटर विजन को एकीकृत करने वाले उद्यम। डेवलपर्स जिन्हें पूर्ण स्रोत कोड और दस्तावेज़ीकरण के साथ एक परिनियोजित मॉडल की आवश्यकता है।

**Zinn Digital क्यों:**

कच्चे डेटा से लेकर डिप्लॉयड मॉडल तक — पूरी मशीन लर्निंग पाइपलाइन में व्यापक व्यावहारिक अनुभव। लंदन-स्थित टीम जिसके पास विभिन्न उद्योगों में Python में प्रोजेक्ट डिलीवर करने का ट्रैक रिकॉर्ड है। तीन स्तरों पर लचीला दायरा, एक केंद्रित मॉडल-बिल्ड से लेकर API एकीकरण के साथ एक पूरी तरह से मान्य, फाइन-ट्यून किए गए, क्लाउड-डिप्लॉयड समाधान तक। यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें — टीम आपके प्रोजेक्ट के लिए सही स्तर पर सलाह देने में प्रसन्न है।

Zinner गुणवत्ता गारंटी

✓
जांचा गया पेशेवर
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
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गुणवत्तापूर्ण कार्य की गारंटी
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
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सुरक्षित भुगतान
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।

पैकेजों की तुलना करें

फ़ीचरस्टार्टरपेशेवरएंटरप्राइज
डिलीवरी का समय1 दिन2 दिन3 दिन
संशोधन13असीमित
आपकी छवि डेटा पर प्रशिक्षित कस्टम डीप लर्निंग / कंप्यूटर विजन मॉडल✓✕✕
डेटा एनोटेशन शामिल (कोई पूर्व-लेबल वाला डेटा आवश्यक नहीं)✓✕✕
डेटा प्रीप्रोसेसिंग और तैयारी✓✕✕
TensorFlow, Keras, OpenCV या YOLO का उपयोग करके मॉडल निर्माण जैसा उचित हो✓✕✕
आपके उपयोग के मामले के लिए सबसे उपयुक्त वास्तुकला पर शोध✓✕✕
Jupyter Notebook या Google Colab के माध्यम से Python कोड के रूप में वितरित किया गया✓✕✕
स्टार्टर टियर में सब कुछ शामिल है✕✓✕
प्रदर्शन निगरानी — मेट्रिक्स ट्रैक किए गए और रिपोर्ट किए गए✕✓✕
मॉडल दस्तावेज़ — आर्किटेक्चर, पैरामीटर और उपयोग का स्पष्ट विवरण✕✓✕
डेटा एनोटेशन, प्रीप्रोसेसिंग और पूर्ण मॉडल निर्माण✕✓✕
मॉडल को परिष्कृत करने के लिए 3 संशोधन के दौर✕✓✕
स्वच्छ, टिप्पणी किए गए Python स्रोत कोड के रूप में वितरित किया गया✕✓✕
प्रोफेशनल टियर में सब कुछ शामिल है✕✕✓
मॉडल सत्यापन और परीक्षण — रोके गए डेटा पर कठोर मूल्यांकन✕✕✓
आपके विशिष्ट डेटासेट पर अधिकतम सटीकता के लिए फाइन-ट्यूनिंग✕✕✓
एडब्ल्यूएस, जीसीपी, एंड्रॉइड, आईओएस, रास्पबेरी पाई, या एज डिवाइस पर क्लाउड परिनियोजन✕✕✓
API एकीकरण — आपके ऐप या वेबसाइट के लिए एक एंडपॉइंट के रूप में मॉडल उजागर किया गया✕✕✓
पूर्ण स्रोत कोड, दस्तावेज़ और असीमित संशोधन✕✕✓

पोर्टफोलियो

इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।

Python में एक कस्टम कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग मॉडल बनाएं

Python में एक कस्टम कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग मॉडल बनाएं

अतिरिक्त जानकारी

मुझे क्यों चुनें

लंदन, इंग्लैंड में स्थित:लंदन-आधारित टीम जिसके पास पूर्ण मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न पाइपलाइन में व्यापक व्यावहारिक अनुभव है।
एंड-टू-एंड क्षमता:कच्ची, बिना एनोटेट की गई छवियों से लेकर API एकीकरण के साथ एक फाइन-ट्यून, क्लाउड-डिप्लॉयड मॉडल तक — सभी एक ही सेवा में संभाले जाते हैं।
डेटा एनोटेशन शामिल:अपने डेटासेट को पहले से लेबल करने की आवश्यकता नहीं है। एनोटेशन सभी स्तरों पर सेवा के हिस्से के रूप में शामिल है।

मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ

फ़्रेमवर्क:TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas
कंप्यूटर विजन लाइब्रेरीज़:ओपनसीवी, योलो
विकास परिवेश:जुपिटर नोटबुक, गूगल कोलाब
परिनियोजन लक्ष्य:AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, Edge Devices

इसके लिए बिल्कुल सही

आदर्श उपयोग के मामले:ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (चेहरे, वाहन, कस्टम क्लास), इमेज सेगमेंटेशन (बैकग्राउंड रिमूवल, फोरग्राउंड एक्सट्रैक्शन), रियल-टाइम वीडियो एनालिसिस और मोशन ट्रैकिंग, ओसीआर और डॉक्यूमेंट टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन, फीचर एक्सट्रैक्शन और कीपॉइंट डिटेक्शन, क्लाउड या एज हार्डवेयर पर कस्टम एमएल मॉडल डिप्लॉयमेंट

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नहीं। डेटा एनोटेशन सभी टियर में शामिल है। यदि आपके पास पहले से लेबल किया गया डेटा है, तो उसे साझा करें और काम तुरंत शुरू हो सकता है। यदि नहीं, तो अपनी कच्ची छवियां प्रदान करें और टीम सेवा के हिस्से के रूप में उन्हें एनोटेट करेगी।

यह सलाह दी जाती है कि खरीदने से पहले आप ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करें, खासकर जटिल या बड़े पैमाने की परियोजनाओं के लिए। यह सुनिश्चित करता है कि सही टियर चुना गया है और टीम आपकी आवश्यकताओं को शुरू से ही पूरी तरह से समझती है।

कृपया अपने प्रोजेक्ट लक्ष्यों का विवरण, आपके पास कोई भी छवि डेटा (कच्चा या लेबल किया गया), आपका लक्षित प्लेटफ़ॉर्म या परिनियोजन वातावरण, और कोई भी प्रदर्शन आवश्यकताएँ या बाधाएँ साझा करें। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान करेंगे, काम उतनी ही तेज़ी से शुरू हो पाएगा।

टीम आपके उपयोग के मामले के लिए सबसे उपयुक्त टूल का चयन करती है। सामान्य फ्रेमवर्क में TensorFlow, Keras, Scikit-learn और Pandas शामिल हैं। टूल में OpenCV, YOLO और Jupyter Notebook या Google Colab शामिल हैं। आपके प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं को समझने के बाद विशिष्ट स्टैक की पुष्टि की जाएगी।

आपको अपने प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल के साथ स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध पायथन स्रोत कोड प्राप्त होगा। उच्च स्तरों में मॉडल दस्तावेज़, प्रदर्शन रिपोर्ट और — एंटरप्राइज़ स्तर पर — आपके एप्लिकेशन में उपयोग के लिए तैयार एक परिनियोजित एंडपॉइंट या एकीकृत एपीआई भी शामिल है।

हाँ। एंटरप्राइज़ टियर AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi और एज डिवाइस पर परिनियोजन के साथ-साथ API एकीकरण को भी कवर करता है। यदि आपको यहां सूचीबद्ध किसी विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म पर परिनियोजन की आवश्यकता है, तो कृपया खरीदारी करने से पहले ऑर्डर चैट में इस पर चर्चा करें।

प्रत्येक टियर में संशोधन राउंड की एक निर्धारित संख्या शामिल है (स्टार्टर के लिए 1, प्रोफेशनल के लिए 3, एंटरप्राइज़ के लिए असीमित)। संशोधन का अर्थ है आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर मॉडल, कोड या कॉन्फ़िगरेशन में समायोजन। मूल संक्षिप्त विवरण से परे प्रमुख दायरे में बदलाव के लिए एक अलग ऑर्डर या टियर अपग्रेड की आवश्यकता हो सकती है।

हाँ। सेवा में लाइव निगरानी प्रणाली और गति ट्रैकिंग सहित वास्तविक समय वीडियो विश्लेषण शामिल है। कृपया अपनी परियोजना विवरण जमा करते समय अपनी वास्तविक समय की आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करें ताकि उचित वास्तुकला का चयन किया जा सके।

ग्राहक समीक्षाएँ

देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं

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5 समीक्षाएँ
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फिर से बहुत अच्छा काम, धन्यवाद।

अपेक्षा से बढ़कर काम किया

उत्कृष्ट कार्य, आवश्यकताओं की उत्कृष्ट समझ, स्पष्ट संचार, और समय पर वितरित एक उच्च गुणवत्ता वाली परियोजना।

बहुत अच्छा और अच्छा आदमी! डिलीवरी समय सीमा से पहले भी की गई थी और जब मुझे बेहतर समीक्षा के लिए अधिक समय चाहिए था तो कोई समस्या नहीं थी! उनके साथ भविष्य के सहयोग की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

पेशेवर। किसी भी प्रश्न का तुरंत जवाब दिया और तेजी से डिलीवरी की।

केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।

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