0
आपका कार्ट
0
Zinn Hub
0
आपका कार्ट
0

एक नज़र में

यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।

कोर फ्रेमवर्क

OpenCV + TensorFlow/PyTorch
पाइपलाइन उद्योग-मानक पुस्तकालयों जैसे OpenCV, TensorFlow, Keras, और PyTorch का उपयोग करके बनाई गई हैं, जो शास्त्रीय दृष्टि से लेकर आधुनिक डीप लर्निंग तक के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करती हैं।

कार्य कवरेज

पहचान, विभाजन और ट्रैकिंग
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज सेगमेंटेशन, वीडियो ट्रैकिंग, CNNs, GANs, और ट्रांसफर लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग सहित कंप्यूटर विज़न कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।

देखने के लिए टियर

उत्पादन आवश्यकताओं के लिए बूस्ट अपग्रेड
बूस्ट टियर 10 दिनों में प्रदर्शन निगरानी और फाइन-ट्यूनिंग जोड़ता है — यदि आपकी परियोजना एक त्वरित प्रोटोटाइप से आगे एक परिनियोजित मॉडल की ओर बढ़ती है तो यह प्रमुख विशेषताएं हैं।

वितरण-योग्य

सभी टियर में स्रोत कोड + सत्यापन शामिल है
प्रत्येक पैकेज में अनुसंधान, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण, परीक्षण और स्रोत कोड हैंडऑफ़ शामिल है - जिससे यह छात्रों, शोधकर्ताओं और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परिणामों की आवश्यकता वाली टीमों के लिए उपयुक्त है।

आपको क्या मिलेगा

प्रारूप:
स्रोत फ़ाइलें
लिखित रिपोर्ट
डिजिटल फ़ाइलें
वितरण विधि:
ऑर्डर मैनेजर
नोट्स: आपको ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से सभी डिलिवरेबल्स प्राप्त होंगे। इसमें पूर्ण पायथन स्रोत कोड, कोई भी सहायक स्क्रिप्ट या नोटबुक, और - प्रीमियम टियर पर - पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ शामिल हैं। फ़ाइलें एक संपीड़ित संग्रह के रूप में वितरित की जाती हैं। प्रश्नों और प्रगति अपडेट को पूरे ऑर्डर चैट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है।

पूर्ण विवरण

यदि आपको Python में एक मजबूत, सटीक और सुव्यवस्थित कंप्यूटर विजन या डीप लर्निंग समाधान की आवश्यकता है, तो आप सही जगह पर हैं। चाहे आप विश्वविद्यालय परियोजना से जूझ रहे छात्र हों, अवधारणा का प्रमाण बना रहे शोधकर्ता हों, या दृश्य वर्कफ़्लो को स्वचालित करने वाले व्यवसाय हों, यह सेवा स्वच्छ, दस्तावेज़ीकृत और पूरी तरह से परीक्षण किए गए Python पाइपलाइन प्रदान करती है जो काम करते हैं।

लंदन में स्थित एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में पांच साल से अधिक के व्यावहारिक अनुभव के साथ, यह सेवा इमेज और वीडियो इंटेलिजेंस के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करती है - क्लासिकल ओपनसीवी प्रोसेसिंग से लेकर अत्याधुनिक डीप लर्निंग आर्किटेक्चर तक।

**क्या कवर किया गया है**

प्रत्येक ऑर्डर आपकी विशिष्ट समस्या में गहन शोध के साथ शुरू होता है, जिसके बाद आपके इनपुट को साफ और तैयार सुनिश्चित करने के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग की जाती है। फिर एक मॉडल या प्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाई जाती है, मान्य की जाती है और आपके डेटा के विरुद्ध परीक्षण की जाती है। आपको पूरा स्रोत कोड प्राप्त होता है — कोई ब्लैक बॉक्स नहीं, कोई रहस्य नहीं।

आपके चुने हुए टियर के आधार पर, काम प्रदर्शन निगरानी, हाइपरपैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग, एपीआई एकीकरण तक बढ़ सकता है ताकि आपका मॉडल किसी भी एप्लिकेशन से कॉल करने योग्य हो, और पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ ताकि आपकी टीम डिलीवरी के बाद भी काम को बनाए रख सके और उसका विस्तार कर सके।

क्षमताओं में शामिल हैं:
• OpenCV और PIL के साथ इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग
• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
• कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs), रिकरेंट नेटवर्क (RNNs), और जनरेटिव मॉडल (GANs)
• प्री-ट्रेन्ड आर्किटेक्चर के साथ ट्रांसफर लर्निंग और मॉडल फाइन-ट्यूनिंग
• क्लासिकल मशीन लर्निंग: रिग्रेशन, क्लासिफिकेशन और क्लस्टरिंग
• Matplotlib और Seaborn के साथ डेटा क्लीनिंग, फीचर इंजीनियरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

**यह कैसे काम करता है**

एक बार आपका ऑर्डर दिए जाने के बाद, अपना डेटासेट, आवश्यकताएँ और कोई भी प्रासंगिक पृष्ठभूमि साझा करें। पाइपलाइन अनुसंधान, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण और परीक्षण के माध्यम से आगे बढ़ती है। आपको ऑर्डर चैट के माध्यम से अपडेट प्राप्त होंगे और सहमत दायरे के भीतर संशोधन का अनुरोध कर सकते हैं।

**यह किसके लिए है**

यह सेवा उन छात्रों के लिए उपयुक्त है जिन्हें कार्यशील प्रोटोटाइप की आवश्यकता है, उन शोधकर्ताओं के लिए जिन्हें स्वच्छ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य पाइपलाइन की आवश्यकता है, और उन छोटे व्यवसायों या स्टार्टअप के लिए जो पूर्णकालिक इंजीनियर को नियुक्त किए बिना अपने उत्पाद में दृश्य बुद्धिमत्ता जोड़ना चाहते हैं।

**यह विक्रेता क्यों**

लंदन में स्थित, OpenCV, TensorFlow, Keras और PyTorch में पाँच से अधिक वर्षों के विशेषज्ञ अनुभव के साथ, प्रत्येक पाइपलाइन को उत्पादन-तैयार बनाने के लिए बनाया गया है - जिसका अर्थ है कि यह पहले दिन से संरचित, टिप्पणीबद्ध और परीक्षण योग्य है। काम शुरू होने से पहले जटिल दायरे पर हमेशा चर्चा की जाती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डिलिवरेबल आपकी अपेक्षाओं से बिल्कुल मेल खाता है।

Zinner गुणवत्ता गारंटी

✓
जांचा गया पेशेवर
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
✓
गुणवत्तापूर्ण कार्य की गारंटी
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
✓
सुरक्षित भुगतान
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।

पैकेजों की तुलना करें

फ़ीचरस्टार्टरमानकप्रीमियम
डिलीवरी का समय4 दिन10 दिन21 दिन
संशोधन35असीमित
पायथन में सरल छवि या वीडियो प्रसंस्करण पाइपलाइन✓✕✕
डेटा अनुसंधान और पूर्व-प्रसंस्करण✓✕✕
मॉडल या पाइपलाइन निर्माण✓✕✕
मॉडल सत्यापन और परीक्षण✓✕✕
पूर्ण पायथन स्रोत कोड शामिल है✓✓✓
छात्र परियोजनाओं और छोटी स्वचालन आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त✓✕✕
स्टार्टर में सब कुछ✕✓✕
पाइपलाइन में एकीकृत प्रदर्शन निगरानी✕✓✕
बेहतर सटीकता के लिए हाइपरपैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग✕✓✕
CNNs, ट्रांसफर लर्निंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन कार्यों के लिए उपयुक्त✕✓✕
फ़ीचर इंजीनियरिंग के साथ डेटा प्रीप्रोसेसिंग✕✓✕
मानक में सब कुछ✕✕✓
REST API एकीकरण ताकि मॉडल को किसी भी एप्लिकेशन से कॉल किया जा सके✕✕✓
हैंडओवर और रखरखाव के लिए पूर्ण मॉडल दस्तावेज़✕✕✓
परियोजना के दौरान असीमित संशोधन✕✕✓
जटिल विभाजन, GANs, RNNs और बहु-चरणीय पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त✕✕✓

पोर्टफोलियो

इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।

वीडियो या इमेज प्रोसेसिंग के लिए एक पायथन ओपनसीवी और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं

वीडियो या इमेज प्रोसेसिंग के लिए एक पायथन ओपनसीवी और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं

अतिरिक्त जानकारी

मुझे क्यों चुनें

अनुभव:5+ कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग में विशेषज्ञता वाले डेटा वैज्ञानिक के रूप में वर्ष
स्थान:लंदन, इंग्लैंड
दृष्टिकोण:प्रत्येक पाइपलाइन को उत्पादन-तैयार होने के लिए बनाया गया है — स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध, मान्य और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य। काम शुरू होने से पहले जटिल परियोजनाओं को हमेशा दायरे में रखा जाता है और उन पर चर्चा की जाती है।

मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ

मुख्य लाइब्रेरी:OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn
ML / DL फ़्रेमवर्क:TensorFlow, Keras, PyTorch
अतिरिक्त क्षमताएं:स्थानांतरण सीखना, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग, REST API एकीकरण, OpenAI उपकरण

इसके लिए बिल्कुल सही

आदर्श खरीदार:कार्यशील प्रोटोटाइप की आवश्यकता वाले छात्र और शोधकर्ता, दृश्य वर्कफ़्लो को स्वचालित करने वाले व्यवसाय, मौजूदा एप्लिकेशन में कंप्यूटर विज़न जोड़ने वाले डेवलपर, एक प्रलेखित और रखरखाव योग्य एमएल पाइपलाइन की आवश्यकता वाली टीमें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सीधे कार्यों के लिए प्रवेश मूल्य तय है। अधिक जटिल या कस्टम परियोजनाओं के लिए, मूल्य निर्धारण दायरे, डेटा वॉल्यूम और तकनीकी आवश्यकताओं के आधार पर भिन्न हो सकता है। ऑर्डर देने से पहले ऑर्डर चैट के माध्यम से अपनी परियोजना पर चर्चा करने की सलाह दी जाती है ताकि एक उचित मूल्य पर सहमति हो सके।

हाँ, कीमतें परक्राम्य हैं। लौटने वाले खरीदारों को निरंतर काम के लिए धन्यवाद के रूप में अतिरिक्त छूट की पेशकश की जाती है।

हाँ। कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, वर्गीकरण, सेगमेंटेशन और अन्य विशेष आर्किटेक्चर आपकी आवश्यकताओं के आधार पर उपलब्ध हैं। कृपया अपना ऑर्डर देते समय अपने प्रोजेक्ट का विस्तार से वर्णन करें।

कम से कम, आपको पाइपलाइन से क्या चाहिए, इसका स्पष्ट विवरण, साथ ही कोई भी डेटासेट या नमूना डेटा। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान करेंगे - जैसे लक्ष्य सटीकता, परिनियोजन वातावरण, या मौजूदा कोड - उतनी ही तेज़ी से और सटीक रूप से काम शुरू हो सकता है।

यदि काम के दौरान यह स्पष्ट हो जाता है कि दायरा चयनित पैकेज से अधिक है, तो कोई भी अतिरिक्त काम शुरू करने से पहले आपको ऑर्डर चैट के माध्यम से सूचित किया जाएगा, और एक संशोधित योजना पर सहमति होगी।

कार्य TensorFlow, Keras और PyTorch का उपयोग करके किया जाता है, जो कार्य के लिए सबसे उपयुक्त होता है। सहायक पुस्तकालयों में OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib और Seaborn शामिल हैं।

हाँ। सभी टियर में पूर्ण Python स्रोत कोड शामिल है। प्रीमियम टियर में व्यापक मॉडल दस्तावेज़ भी शामिल हैं ताकि आप या आपकी टीम पाइपलाइन को स्वतंत्र रूप से बनाए रख सकें और उसका विस्तार कर सकें।

संशोधन सहमत परियोजना दायरे के भीतर समायोजन को कवर करते हैं — उदाहरण के लिए, बग्स को ठीक करना, मापदंडों को समायोजित करना, या आउटपुट को परिष्कृत करना। ऐसे अनुरोध जो मूल संक्षिप्त विवरण को महत्वपूर्ण रूप से बदलते हैं, उन्हें एक नए दायरे के रूप में माना जा सकता है और अलग से उद्धृत किया जा सकता है।

ग्राहक समीक्षाएँ

देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं

5.0
2 समीक्षाएँ
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

यह दूसरी बार है जब हमने साथ काम किया है, और वह बहुत मददगार थे और उन्होंने बहुत अच्छा काम किया।

उत्कृष्ट कार्य

केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।

श्रेणियाँ

Zinner नीतियां

वीडियो प्रोसेसिंग के लिए पायथन में ओपेनसीवी और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं

केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।

विकल्प और आदेश

Zinn Hub ऐप प्राप्त करें

सूचनाएँ · तेज़ पहुँच · पूर्ण-स्क्रीन

अपने ब्राउज़र में शेयर पर टैप करें

➜ फिर "होम स्क्रीन में जोड़ें" पर टैप करें