Je vais construire un modèle NLP ou Machine Learning personnalisé en Python

Si votre projet exige plus qu'un modèle générique — si vous avez besoin d'un modèle qui fonctionne réellement sur vos données, qui est correctement affiné et qui est livré avec un code propre que vous pouvez réellement utiliser — ce service est fait pour vous.

Je suis un data scientist basé à Londres titulaire d'un Master en Big Data Analytics et Smart Systems, avec trois ans d'expérience pratique dans la livraison de solutions d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Chaque projet que j'entreprends est construit de zéro pour correspondre à votre ensemble de données, vos objectifs et vos contraintes spécifiques.

**Ce que je peux construire pour vous**

Mon travail couvre toute l'étendue de la science des données moderne et du traitement du langage naturel. Du côté de l'apprentissage automatique, je couvre l'apprentissage supervisé et non supervisé, la classification, le clustering, la régression, l'analyse des séries chronologiques et l'évaluation approfondie des modèles. Pour le NLP, je gère le prétraitement du texte, la génération de texte, la résumé, le développement de chatbots, la génération de questions, la détection de questions en double (y compris les tâches en langue arabe) et la génération d'histoires.

Je travaille avec les principaux plongements de mots et architectures de transformateurs — BERT, GPT, Word2Vec, FastText, GloVe, TF-IDF et ELMo — et je peux affiner de grands modèles linguistiques, y compris BERT, AraBERT, T5, GPT-2, LLaMA 2, LLaMA 3, DistilBERT, RoBERTa, mBART, Jais et Qwen2.5. Je construis également des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et j'applique des techniques de réduction de dimensionnalité telles que PCA, LDA, AFC, MCF et UMAP.

Pour l'analyse statistique, j'applique l'ANOVA, le Chi-Carré, les tests T et l'analyse de corrélation. Ma boîte à outils comprend TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Hugging Face, LangChain, Streamlit, Docker et Ollama.

**Ce que chaque commande comprend**

Quel que soit le niveau, chaque livraison comprend une recherche approfondie, un prétraitement complet des données, la création et l'ajustement du modèle, un code source propre et commenté, et une documentation complète du modèle. Les niveaux supérieurs ajoutent la validation et les tests du modèle, des révisions supplémentaires et un délai de livraison étendu pour s'adapter à des portées plus grandes ou plus complexes.

**À qui s'adresse ceci?**

Ce service convient aux chercheurs ayant besoin de pipelines NLP pour des travaux universitaires, aux startups intégrant des fonctionnalités intelligentes dans leurs produits, aux analystes ayant besoin de modélisation statistique au-delà des feuilles de calcul, et aux développeurs souhaitant une base de code fonctionnelle et documentée qu'ils peuvent maintenir et étendre.

**Pourquoi travailler avec moi?**

Des réponses rapides, un code de qualité supérieure et une portée flexible — je communiquerai toujours clairement si votre projet nécessite quelque chose au-delà de ce qui est décrit, et je ne commencerai pas le travail tant que je n'aurai pas entièrement compris vos exigences.