Je vais construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés et des pipelines MLOps — à l'heure

Parce que chaque projet ML est différent. Je dois comprendre vos données, votre problème commercial et vos résultats attendus avant de pouvoir vous donner une estimation précise des heures requises. Une brève conversation de cadrage garantit que vous ne payez que pour ce dont vous avez réellement besoin et que nous sommes parfaitement alignés avant que tout travail ne commence.

Chaque forfait représente un bloc d'heures à mon tarif horaire. Vous sélectionnez le forfait qui correspond le mieux à l'étendue de votre projet, et le sélecteur de quantité vous permet de multiplier si vous avez besoin de plus d'heures. Par exemple, commander 2x le forfait Standard vous donne 10 heures. Nous nous mettrons d'accord sur l'étendue exacte et les heures avant que vous ne passiez votre commande.

Nous en discuterons lors de la phase de définition du périmètre. Si un projet dépasse l'estimation initiale, je vous le ferai savoir avant de travailler sur des heures supplémentaires afin que vous puissiez décider comment procéder. Je ne facture jamais le temps sur lequel nous ne nous sommes pas mis d'accord.

Oui. Vous devrez fournir l'ensemble de données ou la source de données pour votre projet. Lors de notre conversation de cadrage, je vous conseillerai sur les exigences en matière de données, le formatage et tout prétraitement qui pourrait être nécessaire avant de commencer.

Ma pile principale est Python avec TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas et NumPy. Pour le MLOps, j'utilise MLflow, Docker, GitHub Actions et je déploie sur Google Cloud Platform ou Hugging Face. Si votre projet nécessite un framework spécifique, faites-le moi savoir lors de la définition du périmètre.

Oui. Tout le code source, les modèles et la documentation produits lors de votre projet vous sont livrés et sont vôtres pour utiliser, modifier et déployer comme bon vous semble.

Absolument. Que vous ayez besoin d'améliorer un modèle existant, de le réentraîner ou de le déployer en production, je peux reprendre là où vous ou un développeur précédent vous êtes arrêté. Partagez simplement ce que vous avez lors de notre conversation de cadrage.

Mes projets déployés couvrent la santé, l'agriculture, l'alimentation et les boissons, l'éducation et la maintenance industrielle. Cela dit, les principes de l'apprentissage automatique s'appliquent à toutes les industries — si vous avez des données et un problème commercial, je peux concevoir une solution.

Le forfait Premium comprend un accompagnement après la livraison. Pour une maintenance ou un suivi continu au-delà de cela, nous pouvons discuter d'un arrangement séparé lors de notre conversation de cadrage.

Ce service est idéal pour les tâches ML ciblées et bien définies à un tarif horaire compétitif. Mon Zinn Senior ML & Data Science est destiné aux projets plus complexes nécessitant une expertise architecturale plus approfondie, une conception de système avancée, une configuration de pipeline CI/CD et un déploiement complet de qualité production — ce qui se reflète dans le tarif plus élevé.