Je vais créer un modèle de détection d'objets personnalisé pour votre application

Votre problème commercial est unique. Les modèles de vision prêts à l'emploi y correspondent rarement. Ce service fournit un modèle de détection d'objets personnalisé, prêt pour la production, construit spécifiquement autour de vos données, de votre environnement et de votre cible de déploiement — vous recevez donc quelque chose qui fonctionne réellement dans le monde réel, pas seulement sur un banc d'essai.

Notre équipe londonienne d'ingénieurs en vision par ordinateur possède des qualifications allant de la licence en informatique au master et au doctorat en vision par ordinateur. Nous avons construit et déployé des modèles de détection dans les domaines de la santé, de l'agriculture, de l'automobile, de la sécurité, de l'énergie et des applications grand public — couvrant tout, de la lecture de dispositifs médicaux et de la détection de taches de mélanome à la reconnaissance de cônes de circulation, l'identification de panneaux solaires à partir d'imagerie par drone, et la surveillance de la sécurité des conducteurs. Chaque modèle que nous livrons a suivi le même processus rigoureux de bout en bout décrit ci-dessous.

**Ce que chaque forfait comprend:**

Recherche — nous examinons la littérature et les architectures les mieux adaptées à votre tâche de détection spécifique avant d'écrire une seule ligne de code.

Prétraitement des données — vos images brutes ou vos cadres vidéo sont nettoyés, vérifiés, augmentés et divisés en ensembles d'entraînement, de validation et de test.

Création de modèle — nous sélectionnons et configurons l'architecture optimale à partir de notre pile de frameworks pris en charge (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) en fonction de vos exigences de précision, de vitesse et de matériel.

Validation et test — les modèles sont évalués par rapport aux données retenues avec un rapport complet de précision/rappel/mAP afin que vous sachiez exactement les performances attendues.

Surveillance des performances et optimisation fine — nous itérons jusqu'à ce que le modèle atteigne la métrique cible convenue avant la remise.

Déploiement cloud et intégration d'API — le modèle est encapsulé dans une API REST et déployé sur un serveur cloud (tel qu'EC2) afin qu'il soit immédiatement appelable depuis votre application.

Code source et documentation du modèle — vous recevez tout: poids, scripts d'entraînement, scripts d'inférence, code API et documentation écrite. Toute la propriété intellectuelle vous appartient entièrement.

**Cibles de déploiement que nous prenons en charge:** serveurs cloud, Android, iOS, Raspberry Pi et autres appareils périphériques exécutant OpenVINO ou des runtimes compatibles.

**À qui s'adresse ce service:** équipes produit et startups développant des fonctionnalités basées sur la vision; entreprises automatisant l'inspection ou la surveillance visuelle; chercheurs ayant besoin d'un modèle de qualité production plutôt que d'un prototype de recherche; toute organisation ayant essayé un modèle générique et constaté qu'il était insuffisant.

Veuillez nous envoyer un message avant de passer votre commande afin que nous puissions comprendre votre ensemble de données, vos objectifs et votre calendrier. Nous confirmerons la portée et toute exigence supplémentaire à l'avance — pas de surprises en cours de projet.