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Aperçu

Détails clés sur ce service pour vous aider à décider. Généré par Zinn Hub, pas par le vendeur.

Stack technologique

Python, AWS, Azure, GCP
Pipelines construits avec Python et soutenus par AWS Textract, Azure Document Intelligence et Google Cloud Vision selon vos besoins.

Formats de sortie

Excel, CSV, JSON, DB
Fournit des données structurées en Excel, CSV ou JSON, avec intégration directe optionnelle dans les bases de données PostgreSQL ou DynamoDB.

Types de documents

PDF, Scans, Factures, Contrats
Traite les PDF, images numérisées (JPG, PNG, TIFF), factures, contrats et formulaires non structurés dans tous les secteurs.

Meilleur pour

Assurance, Juridique, Finance, Santé
Conçu pour les entreprises remplaçant la saisie manuelle de données - particulièrement dans les flux de travail de documents d'assurance, juridiques, de services financiers et de soins de santé.

Ce que vous recevrez

Formats:
Fichiers numériques
Fichiers sources
Code personnalisé
Rapport écrit
Méthode de livraison:
Gestionnaire de commandes
Notes: Les livrables sont partagés via le gestionnaire de commandes. Vous recevrez votre pipeline d'extraction fonctionnel, votre ou vos fichiers de sortie et votre documentation. Le code source est inclus dans les niveaux Standard Build et Full Pipeline. Si un rapport technique écrit a été acheté en complément, il sera inclus dans la même livraison. Nous communiquerons via le chat de commande tout au long.

Description complète

Arrêtez de perdre des heures en saisie manuelle de données. Que vous copiez des chiffres de factures, extrayiez des clauses de contrats ou des enregistrements de documents scannés, ce service remplace tout ce processus par un flux de travail fiable et automatisé qui fournit des données structurées en quelques secondes.

Zinn Digital est une équipe d'ingénierie logicielle basée à Londres avec plus de sept ans d'expérience pratique dans la construction de systèmes de traitement de documents de qualité production. Nous ne construisons pas de scripts jetables — nous livrons du code propre, bien documenté, prêt pour la production avec une gestion d'erreurs appropriée, afin que votre flux de travail continue de fonctionner de manière fiable à grande échelle.

Voici ce que nous construisons pour vous: un pipeline automatisé de bout en bout qui lit vos documents sources (PDF, images numérisées, factures, contrats, formulaires et plus encore), extrait les données pertinentes à l'aide de l'OCR et de la classification basée sur l'IA, et les restitue dans le format structuré dont vous avez besoin — Excel, CSV, JSON, ou intégration directe à une base de données.

Notre pile technologique comprend AWS Lambda pour l'automatisation sans serveur, AWS Textract et Tesseract pour l'OCR, Azure Document Intelligence, Google Cloud Vision, Python pour la logique de traitement et l'intégration de bases de données avec PostgreSQL, DynamoDB et Excel/CSV. Chaque solution est conçue pour correspondre à la mise en page de votre document et à vos exigences de sortie spécifiques.

CE QUI EST INCLUS
Chaque niveau comprend un pipeline d'extraction fonctionnel basé sur Python, adapté à votre type de document et au format de sortie souhaité. Le niveau d'entrée couvre votre logique d'extraction principale. Le niveau Standard ajoute la livraison du code source complet et une révision supplémentaire, vous donnant une propriété et une flexibilité complètes pour étendre la solution vous-même. Le niveau Complet ajoute un délai de livraison supplémentaire pour une portée plus complexe ou multi-documents et le même package de transfert complet.

À QUI S'ADRESSE CE SERVICE
Ce service est conçu pour les compagnies d'assurance traitant des documents de police, les entreprises financières gérant de gros volumes de factures, les cabinets juridiques gérant des contrats, les prestataires de soins de santé extrayant des dossiers de patients, et toute entreprise qui dépend actuellement de la saisie manuelle de données à partir de documents.

COMMENT ÇA MARCHE
Partagez vos exemples de documents et le format de sortie souhaité. Nous examinons la portée, confirmons les exigences via le chat de commande et nous mettons au travail. Vous recevez une solution testée et fonctionnelle avec documentation. Si quelque chose ne correspond pas à vos attentes, les révisions sont incluses.

Veuillez nous envoyer un message avant de commander si votre cas d'utilisation est particulièrement complexe — nous serons ravis de discuter de la portée et de confirmer le bon niveau pour votre projet avant que vous ne vous engagiez.

Garantie de Qualité Zinner

✓
Professionnel Vérifié
Chaque Zinner est examiné et approuvé avant de rejoindre la plateforme.
✓
Travail de Qualité Garanti
Tous les services sont soutenus par notre engagement en matière d'assurance qualité.
✓
Paiement sécurisé
Votre paiement est protégé jusqu'à ce que vous approuviez le travail livré.

Comparer les forfaits

CaractéristiqueExtraction principaleConstruction standardPipeline complet
Délai de livraison2 jours3 jours6 jours
Révisions122
Sortie PDF ou image numérisée vers Excel, CSV ou JSON✓✕✕
Pipeline d'extraction basé sur Python adapté à votre document✓✕✕
Intégration OCR (Tesseract ou AWS Textract selon le cas)✓✕✕
Code prêt pour la production avec gestion des erreurs✓✕✕
Documentation complète incluse✓✕✕
1 révision✓✕✕
Tout inclus dans l'extrait de base✕✓✕
Code source complet livré (propriété totale)✕✓✕
Configuration d'automatisation serverless AWS Lambda le cas échéant✕✓✕
Intégration de base de données (PostgreSQL, DynamoDB ou Excel/CSV)✕✓✕
Classification et résumé de documents alimentés par l'IA✕✓✕
2 révisions✕✓✓
Tout inclus dans la construction Standard✕✕✓
Portée étendue pour les types de documents ou de champs multiples complexes✕✕✓
Développement d'API pour l'intégration de flux de travail de documents✕✕✓
Intégration d'Azure Document Intelligence ou de Google Cloud Vision✕✕✓
Systèmes conçus pour traiter de gros volumes de documents quotidiens✕✕✓

Portfolio

Exemples du travail du vendeur relatifs à ce Zinn.

Construire un flux de travail d'automatisation du traitement de documents et de l'OCR

Construire un flux de travail d'automatisation du traitement de documents et de l'OCR

Informations supplémentaires

Pourquoi me choisir

Expérience:7+ ans de construction de systèmes d'automatisation de documents de production
Basé à:Londres, Angleterre
Qualité du code:Code prêt pour la production avec gestion des erreurs et documentation complète sur chaque commande

Outils que j'utilise

Cloud & Serverless:AWS Lambda, AWS Textract, AWS S3, AWS DynamoDB
Moteurs OCR:Tesseract, AWS Textract, Azure Document Intelligence, Google Cloud Vision
Langues & Bases de données:Python, PostgreSQL, DynamoDB, Excel/CSV

Parfait pour

Industries:Assurance (traitement des polices), Services financiers (factures), Juridique (contrats), Santé (extraction de dossiers)
Cas d'utilisation:Éliminer la saisie manuelle de données, créer des pipelines d'ingestion de documents, structurer des archives de documents non structurés, automatiser la génération de rapports à partir de PDF

Questions fréquemment posées

Nous travaillons avec des PDF, des fichiers d'images numérisées (JPG, PNG, TIFF), des factures, des contrats, des formulaires et des documents non structurés similaires. Si vous n'êtes pas sûr que votre type de document soit pris en charge, envoyez-nous un message avant de commander et nous vous confirmerons.

Nous pouvons produire des sorties Excel, CSV et JSON en standard. Nous supportons également l'intégration directe de base de données avec PostgreSQL et DynamoDB. Faites-nous connaître votre format préféré lors de la passation de votre commande.

Vous devrez partager des exemples de documents représentatifs de ce que vous souhaitez traiter, ainsi qu'une description des champs de données que vous devez extraire et le format de sortie souhaité. Plus vous fournirez de contexte, plus nous pourrons commencer rapidement.

Le code source est inclus dans les niveaux Standard Build et Full Pipeline. Le niveau Core Extract fournit la solution fonctionnelle et la documentation. Si la propriété du code source est importante pour vous, nous recommandons le Standard Build ou supérieur.

Une fois que nous livrons, vous examinez le résultat par rapport à vos exigences. Si quelque chose ne correspond pas à ce qui a été convenu, demandez une révision via le chat de commande et nous la traiterons dans le cadre de l'allocation de révisions incluse. Des révisions supplémentaires peuvent être achetées en tant que module complémentaire.

C'est tout à fait possible, oui. Veuillez nous envoyer un message avant de commander avec des détails et un exemple si possible. Nous évaluerons la portée et confirmerons le bon niveau ou discuterons d'un arrangement personnalisé si nécessaire.

Pour les solutions utilisant les services AWS (Lambda, Textract, S3, DynamoDB), vous aurez besoin d'un compte AWS. Nous vous guiderons sur ce qui est nécessaire. Si vous préférez une solution Python purement locale, faites-le-nous savoir et nous en tiendrons compte dans l'approche.

Avis clients

Découvrez ce que nos clients disent de ce Zinn

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C'était super de travailler avec Serdar. Je retravaillerais certainement avec lui.

J'ai travaillé avec Serdar sur quelques projets au cours des sept derniers mois et cela a été fantastique. C'est un professionnel accompli – il connaît extrêmement bien son sujet, communique très bien, nécessite peu de conseils après une conversation, livre le travail à temps (et même en avance sur le dernier projet), est capable de résoudre des problèmes délicats et est un plaisir d'interagir avec lui. Je ne saurais trop recommander Serdar!

Excellent travail sur ce projet, les deux projets se sont déroulés très bien et j'attends avec impatience d'autres projets futurs. Merci!

J'ai eu le plaisir de travailler avec Serdar sur plusieurs projets, et il a toujours été formidable. Une fois de plus, il a livré le projet à temps et dans les limites du budget. Il est extrêmement réactif, très patient avec tous les ajustements et révisions que nous avons demandés, et il s'assure toujours que nous sommes entièrement satisfaits du produit final. Je le recommande vivement!

Merci pour votre aide dans la création du code d'extraction de données de nos PDF. C'est une grande aide et cela nous fait gagner beaucoup de temps. J'ai hâte de travailler à nouveau avec vous à l'avenir!

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Catégories

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