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Aperçu

Détails clés sur ce service pour vous aider à décider. Généré par Zinn Hub, pas par le vendeur.

Pile technologique

LangChain, FastAPI, React, Docker
Construction d'IA full-stack: orchestration LangChain/LangGraph, backend FastAPI, frontend React, Dockerisé et déployé sur le cloud en standard.

Déploiement inclus

Oui - AWS, Azure, DigitalOcean et plus encore
Chaque forfait inclut un déploiement cloud en direct. Les plateformes prises en charge incluent AWS Lambda/EC2, Azure, Vercel, DigitalOcean, Runpod et Heroku.

LLM pris en charge

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral
Le vendeur sélectionne le meilleur modèle pour votre cas d'usage et votre budget. L'ajustement fin avec LoRA/QLora est disponible sur les niveaux Boost et Premium.

Support après livraison

30 jours (niveau Premium)
Le système Premium inclut 30 jours de support de production après le lancement. Tous les niveaux conservent l'accès au chat de commande pour les questions de transfert.

Ce que vous recevrez

Formats:
Fichiers sources
Code personnalisé
Fichiers numériques
Rapport écrit
Méthode de livraison:
Gestionnaire de commandes
Notes: Les livrables sont partagés via le gestionnaire de commandes. Vous recevrez: le code source complet avec des commentaires détaillés en ligne, la configuration du conteneur Docker, la configuration du pipeline CI/CD, la confirmation du déploiement cloud et la documentation écrite. Le niveau Premium System comprend un support de production post-livraison de 30 jours via le chat de commande.

Description complète

Vous avez besoin de plus qu'un prototype. Vous avez besoin d'une application IA qui gère les vrais utilisateurs, s'intègre à vos systèmes existants et fonctionne de manière fiable dès le premier jour.

Ce service fournit des applications d'IA complètes, de bout en bout, basées sur les LLM, LangChain et Python — conçues pour la production, pas seulement pour la preuve de concept. Chaque construction comprend un backend FastAPI, un stockage PostgreSQL ou Pinecone, un déploiement cloud, le code source et la documentation. Votre application est en ligne et opérationnelle.

**Ce qui est construit**

Selon vos besoins, l'application peut prendre plusieurs formes: des agents IA capables de raisonnement en plusieurs étapes, de recherche, d'analyse de données et d'exécution d'API; des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) qui rendent vos documents interrogeables via GPT-4o ou Claude; des déploiements LLM affinés utilisant des modèles Llama ou GPT avec LoRA/QLora; des interfaces utilisateur personnalisées qui s'intègrent parfaitement à votre site web ou à votre application mobile; et des tableaux de bord d'administration pour surveiller les conversations, les analyses et les métriques de performance.

**La fondation technique full-stack**

Chaque projet est construit sur une pile cohérente et moderne: LangChain et LangGraph pour l'orchestration, FastAPI pour les API backend, PostgreSQL et Pinecone pour le stockage structuré et vectoriel, PyTorch et Transformers pour le travail de modèle, React pour le frontend, et Docker avec AWS, Runpod, ou équivalent pour le déploiement. Les garde-fous et les évaluations sont intégrés en standard.

**Ce que vous recevez**

Code source complet avec commentaires détaillés, conteneurs Docker, configuration de pipeline CI/CD, déploiement sur la plateforme cloud de votre choix et 30 jours de support de production après la livraison. Pas de transferts boîte noire — vous possédez tout.

**Intégrations disponibles**

L'application peut se connecter à vos outils et infrastructures existants : plateformes CRM telles que HubSpot ou Salesforce, bases de données relationnelles incluant PostgreSQL et MySQL, plateformes de messagerie telles que Slack ou WhatsApp, et toute API REST personnalisée sur laquelle votre entreprise s'appuie.

**À qui s'adresse cette offre**

Startups et scale-ups qui ont besoin d'un produit IA fonctionnel livré rapidement. Équipes de développement qui souhaitent qu'un ingénieur IA senior prenne en charge la construction de bout en bout. Entreprises cherchant à ajouter une automatisation intelligente — questions-réponses de documents, agents IA, flux de travail basés sur LLM — sans construire une fonction IA interne à partir de zéro.

Le niveau d'entrée offre un MVP IA: une application LangChain avec une interface utilisateur basique, intégration PostgreSQL et déploiement cloud, en direct en cinq jours. Les niveaux supérieurs ajoutent une capacité de modèle affiné, préparation des données, fenêtres de livraison étendues et plus de cycles de révision — tous décrits dans les forfaits ci-dessous.

Garantie de Qualité Zinner

✓
Professionnel Vérifié
Chaque Zinner est examiné et approuvé avant de rejoindre la plateforme.
✓
Travail de Qualité Garanti
Tous les services sont soutenus par notre engagement en matière d'assurance qualité.
✓
Paiement sécurisé
Votre paiement est protégé jusqu'à ce que vous approuviez le travail livré.

Comparer les forfaits

CaractéristiqueMVP IABoost BuildSystème Premium
Délai de livraison5 jours10 jours14 jours
Révisions57illimité
Application LangChain avec backend FastAPI✓✕✕
Interface utilisateur personnalisée de base incluse✓✕✕
Intégration PostgreSQL et déploiement cloud✓✕✕
Code source complet avec commentaires détaillés en ligne✓✕✕
Déploiement du modèle sur la plateforme cloud de votre choix✓✕✕
5 séries de révisions✓✕✕
Tout inclus dans le niveau AI MVP✕✓✕
Modèle IA affiné utilisant LoRA ou QLora sur vos données✕✓✕
Préparation et curation de l'ensemble de données incluses✕✓✕
Livraison prolongée de 10 jours pour une construction et des tests approfondis✕✓✕
Code source complet, conteneurs Docker et pipeline CI/CD✕✓✕
7 séries de révisions✕✓✕
Tout ce qui est inclus dans le niveau Boost Build✕✕✓
RAG avancé, agents IA ou architecture multi-modèles selon les besoins✕✕✓
Tableau de bord administrateur avec surveillance des conversations et analyses✕✕✓
Support de production de 30 jours après le déploiement✕✕✓
Documentation complète, conteneurs Docker et pipeline CI/CD✕✕✓
Révisions illimitées tout au long de l'engagement✕✕✓

Portfolio

Exemples du travail du vendeur relatifs à ce Zinn.

Construire et déployer une application LLM IA prête pour la production

Construire et déployer une application LLM IA prête pour la production

Informations supplémentaires

Pourquoi me choisir

Approche axée sur la production:Chaque application est construite pour gérer de vrais utilisateurs — FastAPI, Docker, déploiement cloud, suivi des erreurs et limitation de débit sont standard, pas des extras optionnels.
Propriété complète:Vous recevez le code source complet avec des commentaires détaillés en ligne, des conteneurs Docker et une configuration CI/CD. Pas de transferts en boîte noire — tout est à vous.
Livraison de bout en bout:De l'architecture et du développement aux tests, au déploiement et à la surveillance — un seul engagement couvre l'ensemble du parcours, du concept à l'application en direct.

Outils que j'utilise

IA et orchestration:LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral, Pinecone, PyTorch, Transformers, LoRA, QLora
Backend & Stockage:FastAPI, PostgreSQL, MySQL, REST APIs, Docker, pipelines CI/CD
Frontend et déploiement:React, AWS (Lambda et EC2), Runpod, Azure, Vercel, DigitalOcean, Heroku

Parfait pour

Clients idéaux:Startups lançant rapidement un produit d'IA, équipes de développement ayant besoin d'un ingénieur IA senior, entreprises ajoutant une automatisation intelligente, entreprises créant des flux de travail de questions-réponses de documents ou d'agents IA

Questions fréquemment posées

Chaque construction utilise un backend FastAPI, PostgreSQL ou Pinecone pour le stockage persistant, Docker pour la conteneurisation et un déploiement cloud avec limitation de débit et suivi des erreurs. Ce ne sont pas des prototypes Streamlit — ils sont conçus pour gérer des utilisateurs réels de manière fiable dès le premier jour.

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 et 405B (affiné), Mistral, et d'autres modèles open-source déployés via LoRA ou QLora. Le bon modèle est sélectionné en fonction de votre cas d'utilisation et de votre budget.

AWS (Lambda et EC2), Runpod, Azure, Vercel, Heroku et DigitalOcean. Tous les déploiements sont dockerisés, de sorte que l'application est portable si vous souhaitez la déplacer ultérieurement.

Oui. Des intégrations sont disponibles avec des plateformes CRM telles que HubSpot et Salesforce, des bases de données incluant PostgreSQL et MySQL, des plateformes de messagerie telles que Slack et WhatsApp, et toute API REST personnalisée. Veuillez décrire vos exigences d'intégration lors de votre commande.

Une description des objectifs de votre projet, du type d'application IA dont vous avez besoin, de tous les ensembles de données ou documents pertinents pour la création, et des identifiants d'accès pour votre plateforme cloud préférée. Plus vous partagez de contexte dès le départ, plus rapidement la création avance.

Le fine-tuning adapte un modèle de base — tel que Llama ou une variante GPT — à votre domaine spécifique en utilisant les techniques LoRA, QLora ou FlashAttention. Il est inclus dans les niveaux Boost Build et Premium System, ainsi que la préparation complète des données.

Vous recevez le code source complet, les conteneurs Docker, la configuration du pipeline CI/CD et la documentation. Le niveau Premium System inclut 30 jours de support de production. Pour tous les niveaux, le chat de commande reste disponible pour répondre à toutes les questions pendant le transfert.

Chaque cycle de révision couvre un ensemble consolidé de modifications ou de commentaires. Les révisions sont limitées aux exigences convenues à l'origine—les nouvelles fonctionnalités importantes ajoutées en cours de projet peuvent être devisées séparément. Le niveau Premium System inclut les révisions illimitées tout au long de l'engagement entier.

Avis clients

Découvrez ce que nos clients disent de ce Zinn

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Il est professionnel, réactif et a couvert plus que ce qui était demandé. Continuez l'excellent travail.

Les meilleurs recommanderont

Excellent travail!

Expertise exceptionnelle en développement LLM et Chatbot Ai Maverick a jusqu'à présent été un partenaire exceptionnel dans mes projets de développement LLM et de chatbot, en particulier autour de LlamaParse et LangChain. Commençant par un projet initial, ses excellents résultats ont conduit à une collaboration prolongée. Ses connaissances techniques, combinées à une compréhension approfondie de mes besoins de projet, ont abouti à de très bons résultats. La communication et la gestion de projet avec Ai Maverick sont de premier ordre, garantissant que les projets sont livrés à temps et avec une haute qualité.

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Catégories

Politiques Zinner

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