Obtenez un agent IA prêt pour la production, alimenté par LangChain, LangGraph et votre choix d'OpenAI ou d'un LLM open-source local — complet avec le code source, la documentation et une interface fonctionnelle.
Je vais construire des agents IA personnalisés et des applications RAG
Un agent IA fonctionnel intégré à votre LLM choisi, avec authentification et code source — la base essentielle.
- Intégration du modèle AI LLM (API OpenAI ou LLM local tel que LLaMA 3 / Mistral)
- Authentification utilisateur incluse
- Configuration du backend FastAPI
- Frontend en React.js / Tailwind ou Streamlit
- Code source complet remis
- Documentation d'installation incluse
Tout ce qui est inclus dans Starter, plus un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) pour que votre agent raisonne sur vos propres documents et données.
- Toutes les fonctionnalités du niveau Starter incluses
- Pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) construit sur vos documents ou votre base de connaissances
- Intégration de magasin vectoriel pour des réponses précises et en temps réel
- Backend FastAPI avec des points de terminaison RAG
- 2 séries de révisions
- Code source complet et documentation
La solution complète: RAG, intégration CRM ou base de données, et un parcours conversationnel préétabli pour des interactions guidées et prêtes à l'emploi.
- Toutes les fonctionnalités du niveau RAG Agent incluses
- Intégration CRM ou base de données pour un accès aux données en direct
- Parcours conversationnel prédéfini pour des interactions utilisateur structurées
- Flux de travail multi-agents ou LangGraph avancé le cas échéant
- 3 séries de révisions
- Code source complet, guide de déploiement et documentation
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Connexion / InscriptionAperçu
Détails clés sur ce service pour vous aider à décider. Généré par Zinn Hub, pas par le vendeur.
Valeur Position
Pile de cadres d'IA
Flexibilité LLM
Disponibilité RAG
Support frontal
Ce que vous recevrez
Description complète
Si votre entreprise a besoin d'un agent IA intelligent qui fonctionne réellement — un agent qui répond aux questions, récupère des informations à partir de vos propres données, automatise les flux de travail ou gère les conversations avec les clients — ce service est fait pour vous.
Construite par un ingénieur IA full-stack basé à Londres, chaque solution est développée sur mesure en utilisant LangChain, LangGraph, LangSmith et FastAPI. Que vous souhaitiez utiliser l'API OpenAI ou garder tout privé avec un modèle open-source local tel que LLaMA 3 ou Mistral, votre agent est configuré selon vos exigences exactes.
**Ce que vous recevez:**
Chaque engagement comprend un agent IA entièrement fonctionnel intégré avec votre LLM choisi, authentification utilisateur, code source complet et documentation de configuration. Selon le forfait que vous sélectionnez, votre livraison peut également inclure un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) entraîné sur vos propres documents, un parcours conversationnel prédéfini pour les interactions guidées et une intégration CRM ou base de données complète.
La livraison front-end est disponible en React.js avec Tailwind CSS ou sous forme d'interface Streamlit — selon ce qui convient le mieux à la pile de votre équipe. Le back-end est servi via une application FastAPI, déployable sur votre propre serveur ou plateforme cloud.
**Comment fonctionne le processus:**
Après avoir passé votre commande, partagez simplement vos exigences, votre LLM préféré (OpenAI ou local), et toutes les données ou documents avec lesquels l'agent doit travailler. Une communication claire et directe se fait via le chat de commande. Vous recevrez des mises à jour régulières, et les révisions sont incluses à chaque niveau. Si quelque chose doit être clarifié avant le début du travail, vous serez contacté rapidement.
**À qui s'adresse ceci:**
Ce service est idéal pour les startups et les entreprises établies qui souhaitent un support client alimenté par l'IA, des agents de base de connaissances internes ou une automatisation intelligente – sans avoir à gérer elles-mêmes la complexité de l'infrastructure d'IA. Il convient aux fondateurs techniques qui souhaitent un code source propre et prêt à être transféré, ainsi qu'aux équipes non techniques qui ont simplement besoin d'une solution fonctionnelle avec une documentation qu'elles peuvent suivre.
**Pourquoi travailler avec ce vendeur:**
Zinn Digital est une entreprise d'ingénierie en IA basée à Londres, spécialisée de bout en bout dans l'IA générative, les chatbots personnalisés, les systèmes RAG et les workflows LangGraph multi-agents. Chaque projet est livré avec le code source complet — vous possédez ce pour quoi vous payez. Les solutions sont conçues pour s'intégrer aux systèmes commerciaux réels, et non pas seulement pour démontrer une preuve de concept.
Garantie de Qualité Zinner
Chaque Zinner est examiné et approuvé avant de rejoindre la plateforme.
Tous les services sont soutenus par notre engagement en matière d'assurance qualité.
Votre paiement est protégé jusqu'à ce que vous approuviez le travail livré.
Comparer les forfaits
| Caractéristique | Agent IA de démarrage | Agent RAG | Système IA complet |
|---|---|---|---|
| Délai de livraison | 7 jours | 14 jours | 21 jours |
| Révisions | 1 | 2 | 3 |
| Intégration de modèle AI LLM (API OpenAI ou LLM local tel que LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Authentification de l'utilisateur incluse | ✓ | ✕ | ✕ |
| Configuration du backend FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend en React.js / Tailwind ou Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Code source complet remis | ✓ | ✕ | ✕ |
| Documentation de configuration incluse | ✓ | ✕ | ✕ |
| Toutes les fonctionnalités du niveau Starter incluses | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) construit sur vos documents ou votre base de connaissances | ✕ | ✓ | ✕ |
| Intégration de magasin vectoriel pour des réponses précises et en temps réel | ✕ | ✓ | ✕ |
| Backend FastAPI avec des points de terminaison RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 séries de révisions | ✕ | ✓ | ✕ |
| Code source complet et documentation | ✕ | ✓ | ✕ |
| Toutes les fonctionnalités du niveau d'agent RAG incluses | ✕ | ✕ | ✓ |
| Intégration CRM ou base de données pour l'accès aux données en direct | ✕ | ✕ | ✓ |
| Parcours conversationnel prédéfini pour des interactions utilisateur structurées | ✕ | ✕ | ✓ |
| Flux de travail multi-agents ou LangGraph avancé le cas échéant | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 séries de révisions | ✕ | ✕ | ✓ |
| Code source complet, guide de déploiement et documentation | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Exemples du travail du vendeur relatifs à ce Zinn.
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Informations supplémentaires
Pourquoi me choisir
Outils que j'utilise
Parfait pour
Questions fréquemment posées
Un agent IA est un programme intelligent capable de répondre à des questions, de récupérer des informations, d'automatiser des flux de travail répétitifs ou de gérer des conversations clients — le tout piloté par un modèle de langage IA. Il peut être alimenté par l'API OpenAI (basée sur le cloud) ou un modèle open-source local tel que LLaMA 3 ou Mistral pour une confidentialité totale des données.
L'API OpenAI est hébergée dans le cloud, rapide et nécessite une clé API — vos données sont traitées sur les serveurs d'OpenAI. Un LLM local (tel que LLaMA 3, Mistral ou Vicuna) s'exécute sur votre propre machine ou serveur privé, ce qui signifie qu'aucune donnée ne quitte votre environnement et qu'il n'y a pas de coûts d'API récurrents. Le bon choix dépend de vos exigences en matière de confidentialité et d'infrastructure.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine une recherche basée sur des vecteurs sur vos propres documents avec un modèle d'IA générative. Au lieu que l'IA devine ou hallucine, elle récupère des informations précises directement de votre base de connaissances avant de générer une réponse. C'est essentiel pour les agents de support client, les FAQ internes et tout scénario où la précision est importante.
Après avoir passé votre commande, veuillez partager: les exigences et les objectifs de votre projet, votre LLM préféré (clé API OpenAI ou préférence de modèle local), tous les documents ou données avec lesquels l'agent doit travailler (pour les projets RAG), et votre frontend préféré (React.js ou Streamlit). Si quelque chose n'est pas clair, vous serez contacté via le chat de commande avant le début du travail.
Oui. Le backend est construit avec FastAPI et peut être déployé sur votre propre serveur ou plateforme cloud, rendant l'agent accessible via une application web ou un point de terminaison API. Le niveau Full AI System inclut des conseils de déploiement en standard.
Oui — le code source complet est inclus dans chaque niveau. Vous recevez la propriété complète de tout le code produit, ainsi que la documentation de configuration afin que votre équipe puisse le maintenir, l'étendre ou le modifier de manière indépendante.
Les révisions sont incluses comme indiqué dans chaque forfait (1 pour Starter, 2 pour RAG Agent, 3 pour Full AI System). Une révision couvre les ajustements au travail livré en fonction de votre brief original. Les changements de portée significatifs au-delà des exigences convenues seraient traités comme une nouvelle demande et discutés via le chat de commande.
Les frontends peuvent être construits en React.js avec Tailwind CSS, HTML/CSS/JavaScript simple, ou Streamlit — selon votre préférence et la complexité de l'interface requise. Ceci est confirmé lors de la discussion initiale des exigences.
Avis clients
Découvrez ce que nos clients disent de ce Zinn
Un excellent professionnel, il m'a assisté sur plusieurs autres projets.
Ce fut un réel plaisir de travailler avec Syed. Il a non seulement compris clairement mes exigences, mais a également livré le projet à temps avec une qualité exceptionnelle. Tout au long du processus, il a été patient, attentif et réceptif à chaque changement que j'ai demandé. Sa communication était excellente, et il s'est constamment assuré que j'étais satisfait à chaque étape du travail. Syed a fait preuve de professionnalisme, d'une forte éthique de travail, d'une attention aux détails et d'une grande capacité à résoudre les problèmes. J'ai été impressionné par son dévouement et son engagement à fournir des résultats exceptionnels. Je recommanderais vivement Syed à quiconque cherche à embaucher un professionnel fiable et compétent.
Syed a fait un travail exceptionnel pour un RAG. Il a été extrêmement attentif, précis et s'est toujours assuré de bien comprendre les exigences avant d'aller de l'avant. La communication a été fluide et professionnelle tout au long du projet. Hautement recommandé — je retravaillerais certainement avec lui!
Zain a livré un MVP exceptionnel pour la plateforme CareAs AI. Il a complété tous les jalons 1 à 4 exactement selon les critères d'acceptation et a même corrigé des éléments que j'avais manqués. Il a construit un backend FastAPI solide, un moteur de plan de soins RAG fiable avec des citations, des vérifications de règles cliniques et une interface utilisateur React propre avec 22 pages. Le déploiement Azure s'est déroulé sans heurts avec CI/CD, Blob Storage, des configurations sécurisées et la commutation de modèles. La communication était claire, il a fait des démonstrations fréquentes, a résolu les problèmes rapidement et a compris les besoins des maisons de soins et de la CQC au Royaume-Uni. Professionnel, compétent, et je suis heureux de travailler à nouveau avec lui sur de futures fonctionnalités.
J'adore travailler avec lui.
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