
Spécialiste en annotation de données
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Abdelkader Khatir a prouvé ses compétences à Zinn Hub et fourni des preuves de son travail. Chaque Zinner vérifié passe un examen pratique d'assurance qualité — vous pouvez donc embaucher en toute confiance.
🛡️ Vérifié depuis le September 2026
Je suis un spécialiste en annotation de données soucieux du détail, avec de l'expérience en vision par ordinateur, en structuration de jeux de données et en flux de travail d'IA générative. J'ai une expérience pratique de l'annotation de boîtes englobantes 2D pour la détection de véhicules à l'aide de CVAT, et j'ai généré et validé des sorties JSON COCO 1.0 pour les pipelines d'apprentissage automatique.
Parcours professionnel
Je suis titulaire d'un BTS en commerce international de l'INSPF Tizi Ouzou, Algérie, et je suis certifié par Google Cloud et Microsoft en IA générative, grands modèles linguistiques et IA responsable. Mon expérience en support client et en traduction m'a permis de développer une attention exceptionnelle aux détails, une grande précision et une conformité stricte aux directives — des compétences essentielles pour une annotation de données de haute qualité.
Compétences techniques
· Annotation et étiquetage de données (boîtes englobantes 2D, segmentation)
· CVAT (outil d'annotation de vision par ordinateur)
· Génération et validation du format JSON COCO 1.0
· Détection d'objets et classification d'images
· Contrôle qualité et validation de jeux de données
· IA générative et grands modèles linguistiques (LLM)
· Prompting IA et génération de contenu
· Microsoft Excel et Google Workspace
· GitHub pour le contrôle de version et la gestion de projet
Points forts du portfolio
J'ai créé un jeu de données complet de détection de véhicules annoté au format COCO 1.0 à l'aide de CVAT. Ce projet démontre ma capacité à gérer des cas complexes tels que l'occlusion, le bruit de fond et l'alignement strict des limites. Le jeu de données est publié sur GitHub et convient à l'entraînement de modèles de vision par ordinateur comme YOLO ou Faster R-CNN.
Voir mon travail: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO
Langues
· Arabe: Langue maternelle
· Français: C2 (Maîtrise)
· Anglais: B2-C1 (Intermédiaire supérieur à Courant)
Pourquoi travailler avec moi?
Je suis fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante tout en respectant les délais. Je suis à l'aise avec le travail répétitif et concentré, ainsi qu'avec les retours itératifs. Je suis disponible pour des projets à distance en annotation de données, formation IA, annotation vidéo et contrôle qualité.
Je m'engage à produire des jeux de données précis, propres et bien structurés, prêts pour les pipelines d'apprentissage automatique. Que vous ayez besoin d'annotations pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l'IA générative, je peux fournir des résultats de haute qualité qui répondent aux exigences de votre projet.
Je suis disponible pour commencer immédiatement et peux m'adapter à vos directives et outils d'annotation. Travaillons ensemble pour donner vie à votre projet d'IA.
Technologies et expertise dans lesquelles ce freelancer se spécialise.
Zones de service pour lesquelles ce freelancer est disponible.

Jeu de données de vision par ordinateur pour la détection de véhicules. Boîtes englobantes 2D annotées à l'aide de CVAT, fichiers JSON COCO 1.0 générés pour l'entraînement ML. Gestion de l'occlusion, du bruit de fond et de l'alignement des limites.
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Jeu de données de vision par ordinateur pour la détection de véhicules. Boîtes englobantes 2D annotées à l'aide de CVAT, fichiers JSON COCO 1.0 générés pour l'entraînement ML. Gestion de l'occlusion, du bruit de fond et de l'alignement des limites.
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