Ще изградя персонализирана невронна мрежа или модел за машинно обучение

Независимо дали трябва да класифицирате изображения, да откривате обекти, да прогнозирате времеви редове, да обработвате естествен език или да разположите обучен модел в реално приложение — вие сте попаднали на правилното място.

Zinn Digital е базиран в Лондон екип за наука за данни, притежаващ дипломи по компютърни науки и богат практически опит в предоставянето на решения за изкуствен интелект, машинно обучение и дълбоко обучение в широк спектър от индустрии и набори от данни. Всеки проект е изграден по поръчка според вашите изисквания: без шаблони, без преки пътища.

**Какво покрива тази услуга:**

Невронни мрежи — конволюционни (CNN), рекурентни (RNN) и базирани на региони (RCNN) архитектури, проектирани и обучени за вашия специфичен проблем.

Машинно обучение — контролирано и неконтролирано обучение, включително класификация, регресия и клъстерни конвейери, изградени със Scikit-learn и Python.

Дълбоко обучение — усъвършенствани техники, включително YOLO-базирано откриване на обекти, езиково моделиране в стил GPT и системи за разпознаване на лица, използващи OpenCV и TensorFlow.

Обработка на естествен език — разработка на чатбот с NLP рамки и Dialogflow; класификация на текст и моделиране на последователности.

Генеративен изкуствен интелект — модели, които генерират текст, изображения или аудио, съобразени с вашия случай на употреба.

Намаляване на размерността — PCA и свързани техники за опростяване на многомерни данни, подобряване на производителността на модела и ускоряване на обучението.

Разгръщане на модел — Flask APIs, FastAPI и Streamlit табла за управление, така че вашият обучен модел да може да бъде достъпен в уеб приложение на живо или интегриран във вашия съществуващ продукт.

**Какво ще получите:**

Ще получите напълно обучен файл на модела, чист и документиран Python изходен код (Jupyter Notebook и/или.py скриптове), отчети за производителността (метрики за точност, криви на загубите, матрица на объркване, където е приложимо) и ясни инструкции за стартиране или повторно използване на модела.

**Инструменти, с които работим:**

TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Seaborn, Flask, Streamlit — индустриалният стандартен стек за готова за производство AI работа.

**За кого е това?**

Стартъпи, изграждащи функции, задвижвани от изкуствен интелект, изследователи, нуждаещи се от обучен модел за анализ, бизнеси, желаещи да автоматизират решения от данни, и разработчици, които искат здрав, добре документиран AI компонент, който могат да интегрират незабавно.

**Как работи:**

1. Направете поръчката си и споделете вашия набор от данни, цели и всякакъв релевантен контекст.
2. Екипът преглежда вашите изисквания и потвърждава обхвата чрез чата за поръчка.
3. Извършват се проучване, проектиране на архитектура, обучение и оценка.
4. Резултатите — модел, код и документация — се доставят с вашата поръчка.
5. Ревизиите се адресират, докато не сте удовлетворени.

Цялата комуникация се осъществява чрез Zinn Hub. Навременната доставка и неограничените ревизии са стандартни за всяко ниво.