Ще изградя модели за машинно обучение, NLP или дълбоко обучение за вашия проект

Ако имате нужда от решение за машинно обучение или дълбоко обучение, което наистина работи с вашите данни, вие сте на правилното място. Независимо дали проектът ви включва класификация на текст, разпознаване на изображения, откриване на обекти, система за препоръки или персонализиран конвейер за контролирано обучение, тази услуга покрива целия път – от разхвърляни сурови данни до готов за производство модел.

Всеки ангажимент започва с дискусия. Няма два еднакви проекта за наука за данни, така че, моля, свържете се с нас, преди да направите поръчка, за да гарантирате, че обхватът, наборът от данни и резултатите са ясно договорени от самото начало. Това защитава бюджета ви и гарантира, че е изградено правилното решение за вашия конкретен проблем.

**Какво е включено**

Подготовката на данни е основата на всеки модел тук. Това включва преобразуване в малки букви, премахване на HTML тагове и URL адреси, почистване на интервали, корекция на правопис, премахване на стоп думи, обработка на пунктуация, токенизация, стемване и лематизация — пълният стек за предварителна обработка на текст при работа с езикови данни и еквивалентни почистващи тръбопроводи за структурирани или образни данни.

Инженерингът на характеристиките използва Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models и други усъвършенствани техники за извличане, подходящи за конкретната задача.

Разработката на модели обхваща цялата широта на съвременното машинно обучение и дълбоко обучение. Класическите ML алгоритми включват логистична регресия, дървета на решенията, случайни гори, градиентно усилване, k-най-близки съседи, наивен Байес, линейна регресия и машини за поддържащи вектори. Архитектурите за дълбоко обучение включват многослойни перцептрони, конволюционни невронни мрежи и усъвършенствани дизайни като LeNet-5, ResNet и VGG16 — избрани въз основа на изискванията на вашата задача.

Изпълнените типове проекти включват системи за класификация, регресионни модели, системи за препоръки, системи за извличане на информация, конвейери за откриване на обекти и NLP приложения – използващи както статистически, така и невронни мрежови подходи.

**Трите нива**

Входното ниво предоставя почистване на данни и обучен контролиран ML модел. Стандартното ниво добавя документация на модела, така че да разбирате точно какво е изградено, и внедряване в облак, така че моделът да е на живо и достъпен. Пълното ниво добавя API интеграция в допълнение към всичко това, давайки на вашето приложение или екип чист интерфейс за запитване на модела в реално време.

**За кого е това**

Стартъпи, валидиращи продукт, задвижван от AI, изследователи, нуждаещи се от работещ прототип, разработчици, добавящи ML възможности към съществуващо приложение, и бизнеси, търсещи да извлекат прозрения или да автоматизират решения от своите данни. Ако не сте сигурни дали вашият проект е подходящ, започнете разговор – обхватът винаги може да бъде адаптиран.

**Защо този продавач**

Базиран в Лондон със степен по компютърни науки и практически опит в NLP, компютърно зрение, дълбоко обучение и класическо машинно обучение, това не е услуга за разработка с общо предназначение – това е фокусирана практика за наука за данни с истинска дълбочина в алгоритмите, тръбопроводите за предварителна обработка и подходите за внедряване, които изискват съвременните ML проекти.