От почистване на данни и обучение на модели до фино настроени LLM, AI агенти и внедряване в облак — машинно обучение, готово за производство, проектирано в Лондон за стартъпи, бизнеси и изследователи.
Ще изградя персонализирани ML, NLP и генеративни AI решения
Почистване на данни, визуализация и обучен ML модел с пълна документация.
- Основно почистване и предварителна обработка на данни
- Основна визуализация на данни (EDA)
- Обучение на ML модел (регресия, класификация или клъстериране)
- Документация на модела
- Изследване и инженеринг на функции
- Неограничени ревизии
Всичко в Basic, плюс валидиране на модела, изходен код и внедряване в облак.
- Всичко в основния пакет
- Валидиране и тестване на модела
- Включен изходен код
- Разполагане в облак (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)
- Изследване, предварителна обработка, създаване на модел и документация
- Неограничени ревизии
Цялостно AI решение с фино настроени LLM, API интеграция и мониторинг на производителността.
- Всичко в стандартния пакет
- LLM фина настройка (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)
- API интеграция за вашето приложение или работен процес
- Настройка за наблюдение на производителността
- AI агенти и агентна автоматизация (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)
- Готов за производство бекенд и внедряване в облак
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Покритие на ML Stack
Готов за внедряване
Прозорец за доставка
Базова входна точка
Какво ще получите
Пълно описание
Ако имате нужда от решение за машинно обучение, което наистина работи в производство – не просто експеримент с тетрадка – вие сте на правилното място.
Като базиран в Лондон инженер по машинно обучение с 2+ години реален опит в ML, NLP, генеративен AI, дълбоко обучение и агентна автоматизация, аз създавам чист, добре коментиран, готов за производство код, съобразен с вашите точни изисквания. Независимо дали сте стартъп, който се нуждае от първи предсказващ модел, собственик на бизнес, който иска да автоматизира операциите с AI агенти, или изследовател, който изисква усъвършенстван анализ, тази услуга е създадена за вас.
**Какво е включено във всички нива**
Всяка задача започва с задълбочено проучване на вашите данни и цели, последвано от стриктна предварителна обработка на данни и инженеринг на характеристики. След това изграждам и документирам вашия модел, така че да разбирате какво сте получили и защо работи. Началното ниво обхваща основно почистване на данни, визуализация и обучение на ML модел — солидна, документирана основа.
**Основни възможности**
Персонализирани ML модели (регресия, класификация, клъстериране), дълбоко обучение с TensorFlow и PyTorch, изследователски анализ на данни и визуализация на данни, цялостна Python автоматизация, AI агенти, изградени с Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG и LlamaIndex, LLM фина настройка и бекенд и облачно внедряване чрез Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker и AWS Bedrock.
**Как работи**
След като поръчката ви бъде направена, споделете вашия набор от данни, описание на проекта и всякакъв релевантен контекст чрез чата за поръчки. Ще прегледам и потвърдя обхвата, преди да започна. По време на проекта цялата комуникация остава в мениджъра на поръчките, така че винаги да имате ясен запис. Резултатите се споделят като готови за производство кодови файлове и документация, като ревизиите се обработват своевременно.
**Трите нива**
Основното ниво е идеално, ако имате нужда от почистване на данни, визуализация и обучен ML модел – бърза, достъпна начална точка. Стандартното ниво добавя валидиране и тестване на модела, изходен код и внедряване в облак, което го прави подходящо за проекти, които се нуждаят от работещо, проверено решение. Премиум нивото добавя мониторинг на производителността, фина настройка на LLM и API интеграция за сложни, корпоративни AI системи, които трябва да бъдат поддържани и мащабирани.
**Защо да изберете тази услуга**
2+ години реален опит в ML и автоматизация, чист и добре коментиран код, готов за производство, пълна конфиденциалност на данните и политика за 100% удовлетвореност или връщане на парите. Всяка доставка е документирана, така че вашият екип да може да я поддържа и надгражда с увереност.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Основен | Стандартен | Премиум |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 7 дни | 10 дни | 14 дни |
| Ревизии | неограничен | неограничен | 3 |
| Основно почистване и предварителна обработка на данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Основна визуализация на данни (EDA) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Обучение на ML модел (регресия, класификация или клъстериране) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Документация на модела | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изследване и инженеринг на характеристики | ✓ | ✕ | ✕ |
| Неограничени ревизии | ✓ | ✓ | ✕ |
| Всичко в основния пакет | ✕ | ✓ | ✕ |
| Валидиране и тестване на модела | ✕ | ✓ | ✕ |
| Включен изходен код | ✕ | ✓ | ✕ |
| Разполагане в облак (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Изследване, предварителна обработка, създаване на модел и документация | ✕ | ✓ | ✕ |
| Всичко в стандартния пакет | ✕ | ✕ | ✓ |
| LLM фина настройка (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex) | ✕ | ✕ | ✓ |
| API интеграция за вашето приложение или работен процес | ✕ | ✕ | ✓ |
| Настройка за наблюдение на производителността | ✕ | ✕ | ✓ |
| AI агенти и агентна автоматизация (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Готов за производство бекенд и внедряване в облак | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изграждане на персонализирани ML, NLP и генеративни AI решения


Изграждане на персонализирани ML, NLP и генеративни AI решения

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Моля, споделете вашия набор от данни (или негово описание), ясен бриф, обясняващ целта ви, и всякакъв релевантен контекст, като например индустрията, съществуващи системи или предпочитан изходен формат. Колкото повече подробности предоставите, толкова по-бързо и точно мога да започна.
Почистването и предварителната обработка на данни са включени във всяко ниво. Ако данните ви са особено сложни или фрагментирани, моля, опишете това в резюмето си, за да мога да потвърдя обхвата, преди да започна.
Работя с Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker и AWS Bedrock, наред с други. Изборът на инструменти зависи от това, което е най-подходящо за вашия проект.
След като даден резултат бъде изпратен, повдигнете всякакви промени чрез чата за поръчка. Основните и стандартните нива включват неограничени ревизии; премиум нивото включва три кръга на ревизии. Допълнителни кръгове на ревизии са налични като добавка.
Да. Поверителността на данните е гарантирана. Вашите данни се използват единствено за целите на изпълнението на вашата поръчка и не се споделят с трети страни.
Разполагането в облак означава, че вашият обучен модел е хостван и достъпен като работещо приложение или крайна точка – обикновено чрез AWS, FastAPI, Flask или Streamlit – така че да може да се използва в реална среда, а не само на локална машина.
Standard предоставя валидирано, внедрено ML решение с изходен код. Premium отива по-далеч с фино настройване на LLM, API интеграция във вашите съществуващи системи, мониторинг на производителността и пълни възможности за агентен AI — подходящи за по-сложни или корпоративни изисквания.
Прилага се политика за 100% удовлетвореност или връщане на парите, както е посочено в обявата. Моля, съобщавайте всякакви притеснения чрез чата за поръчка по време на процеса на ревизия, за да могат да бъдат разрешени своевременно.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Нофал отново свърши страхотна работа. Той беше много полезен и проактивен в идентифицирането на изискванията и как те могат да бъдат решени с наличните данни. Със сигурност ще работим отново с Нофал.
Изключително преживяване! Продавачът достави висококачествен модел за машинно обучение, който отговори на всичките ми изисквания. Бърза изработка, чист код и изключително професионален. Определено ще работя отново с него!
Фантастична работа, бях много доволен от резултата. Силно препоръчително.
Абсолютно изключителна работа от Nofal. Предоставихме сложен обхват за основен микроуслуги проект и той предостави решение, което надхвърли нашите очаквания. Качеството на кода е от най-високо ниво, с производствени функции като структурирано JSON регистриране и устойчива логика за свързване с експоненциално отстъпване. Цялата система беше перфектно контейнеризирана с чиста Docker Compose настройка и дойде с отлична документация. Рядко се намира разработчик, който не само разбира изискванията, но и ги прилага, използвайки модерни най-добри практики. Силно, силно препоръчвам за всеки сериозен инженерен проект.
Нофал направи всичко възможно, за да се увери, че е разбрал от какво се нуждая. Той даде препоръки и бързо отстрани всички проблеми, които имах. Той се включи в Zoom разговори на живо с мен, за да сподели екрани, като се увери, че всичко е направено според моето одобрение! Силно го препоръчвам!
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще изградя персонализиран модел за компютърно зрение или дълбоко обучение в Python







