Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Основни рамки

TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn
Решенията са изградени с помощта на стандартни за индустрията Python ML рамки, осигуряващи съвместимост и поддръжка в работните потоци за наука за данни.

Цели на внедряване

AWS, GCP, iOS, Android, Raspberry Pi, Edge
Моделите могат да бъдат разгърнати извън тетрадките — включително облачни платформи и физически периферни устройства, покриващи широк спектър от производствени среди.

Включено анотиране на данни

Доставчикът анотира вашите персонализирани данни за изображения
Продавачът сам се справя с анотирането на изображения, намалявайки тежестта на подготовката за купувача и гарантирайки, че данните за обучение са правилно етикетирани за модела.

Пълен производствен пакет

Премиум нивото отключва фина настройка, API и изходен код
Премиум надстройката добавя валидиране на модела, фина настройка, внедряване в облак, API интеграция и пълно предаване на изходния код — ключово за купувачи, нуждаещи се от готово за внедряване, готово за производство решение.

Какво ще получите

Формати:
Персонализиран код
Изходни файлове
Писмен доклад
Облачна връзка
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Файловете на обучени модели и изходният код на Python се доставят чрез мениджъра на поръчки. Включени са Jupyter Notebook или Google Colab тетрадки. По-високите нива включват писмена документация и отчети за ефективността. Доставката на корпоративно ниво включва потвърждение за внедряване в облак и подробности за API крайни точки. Всички файлове се предоставят в стандартни, добре коментирани формати, готови за незабавна употреба.

Пълно описание

Ако имате нужда от надеждно, експертно проектирано решение за компютърно зрение или дълбоко обучение, сте намерили правилния екип. Независимо дали изграждате система за откриване на обекти, конвейер за сегментиране на изображения, инструмент за анализ на видео в реално време или OCR приложение, тази услуга предоставя чист, добре структуриран Python код, обучен на вашите специфични данни — с обработка на анотацията на данни за вас.

Базирана в Лондон, Англия, Zinn Digital е реализирала множество проекти за машинно обучение и компютърно зрение с Python, дълбоко обучение, предварителна обработка на данни, обучение на модели и внедряване. Екипът работи с Jupyter Notebook и Google Colab, използвайки рамки като TensorFlow, Keras, Scikit-learn и Pandas, заедно с инструменти като OpenCV и YOLO.

**Какво покрива тази услуга:**

Откриване на обекти — разпознаване на лица, разпознаване на превозни средства, персонализирани класове обекти. Сегментация на изображения — премахване на фон, извличане на преден план, семантична и инстанционна сегментация. Извличане на характеристики — откриване на ключови точки и съвпадение на дескриптори. Обработка на видео в реално време — анализ на живо за системи за наблюдение, проследяване на движение и откриване на събития. OCR тръбопроводи — извличане на текст и разпознаване на документи. Разгръщане — решенията могат да бъдат разгърнати на AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi и периферни устройства или интегрирани чрез API във вашето съществуващо приложение или уебсайт.

**Как работи:**

След като поръчката ви бъде направена, просто споделете подробностите за проекта си чрез чата за поръчка. Ако вече имате етикетирани данни за изображения, предоставете ги директно. Ако не, анотацията на данни е включена — екипът ще подготви и предварително обработи вашия набор от данни, преди да започне обучението. Получавате чист, коментиран изходен код на Python заедно с вашия обучен модел, готов за изпълнение или разгръщане.

**За кого е това:**

Стартъпи и продуктови екипи, които се нуждаят от работещ ML прототип бързо. Изследователи, които искат обучен модел, без да прекарват седмици в инженеринг. Предприятия, интегриращи компютърно зрение в съществуващ софтуер или хардуер. Разработчици, които се нуждаят от разгръщаем модел с пълен изходен код и документация.

**Защо Zinn Digital:**

Богат практически опит по целия цикъл на машинно обучение — от необработени данни до внедрен модел. Екип, базиран в Лондон, с доказан опит в изпълнението на проекти на Python в широк спектър от индустрии. Гъвкав обхват в три нива, от фокусирано изграждане на модел до напълно валидирано, фино настроено, внедрено в облак решение с API интеграция. Моля, свържете се чрез чата за поръчки, преди да направите поръчката си, ако имате въпроси — екипът с удоволствие ще ви посъветва за правилното ниво за вашия проект.

Гаранция за качество на Zinner

✓
Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
✓
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
✓
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияНачинаещПрофесионаленПредприятие
Време за доставка1 дни2 дни3 дни
Ревизии13неограничен
Персонализиран модел за дълбоко обучение / компютърно зрение, обучен върху вашите данни за изображения✓✕✕
Включена анотация на данни (не са необходими предварително етикетирани данни)✓✕✕
Предварителна обработка и подготовка на данни✓✕✕
Създаване на модел с помощта на TensorFlow, Keras, OpenCV или YOLO, според случая✓✕✕
Проучване на най-подходящата архитектура за вашия случай на употреба✓✕✕
Доставено като Python код чрез Jupyter Notebook или Google Colab✓✕✕
Всичко включено в стартовия пакет✕✓✕
Мониторинг на ефективността — проследявани и докладвани показатели✕✓✕
Документация на модела — ясно описание на архитектурата, параметрите и употребата✕✓✕
Анотация на данни, предварителна обработка и пълно създаване на модел✕✓✕
3 кръга на ревизии за прецизиране на модела✕✓✕
Доставено като чист, коментиран Python изходен код✕✓✕
Всичко включено в професионалния пакет✕✕✓
Валидиране и тестване на модела — строга оценка на данни, които не са били използвани за обучение✕✕✓
Фино настройване за максимална точност на вашия конкретен набор от данни✕✕✓
Разполагане в облак на AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi или периферни устройства✕✕✓
API интеграция — модел, изложен като крайна точка за вашето приложение или уебсайт✕✕✓
Пълен изходен код, документация и неограничени ревизии✕✕✓

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изграждане на персонализиран модел за компютърно зрение и дълбоко обучение в Python

Изграждане на персонализиран модел за компютърно зрение и дълбоко обучение в Python

Допълнителна информация

Защо да изберете мен

Базиран в Лондон, Англия:Екип, базиран в Лондон, с богат практически опит в целия процес на машинно обучение и компютърно зрение.
Възможност от край до край:От необработени, неанотирани изображения до фино настроен, разгърнат в облак модел с API интеграция — всичко се обработва в една услуга.
Включена анотация на данни:Няма нужда да предварително етикетирате набора си от данни. Анотацията е включена като част от услугата във всички нива.

Инструменти, които използвам

Рамки:TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas
Библиотеки за компютърно зрение:OpenCV, YOLO
Среди за разработка:Jupyter Notebook, Google Colab
Цели за внедряване:AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, Edge Devices

Идеален за

Идеални случаи на употреба:Откриване на обекти (лица, превозни средства, персонализирани класове), Сегментация на изображения (премахване на фон, извличане на преден план), Анализ на видео в реално време и проследяване на движение, OCR и извличане на текст от документи, Извличане на функции и откриване на ключови точки, Разгръщане на персонализирани ML модели в облак или на периферно оборудване

Често задавани въпроси

Не. Анотацията на данни е включена във всички нива. Ако имате предварително етикетирани данни, споделете ги и работата може да започне незабавно. Ако не, предоставете вашите необработени изображения и екипът ще ги анотира като част от услугата.

Препоръчително е да се свържете чрез чат за поръчки, преди да закупите, особено за сложни или мащабни проекти. Това гарантира, че е избрано правилното ниво и че екипът напълно разбира вашите изисквания от самото начало.

Моля, споделете описание на целите на проекта си, всички данни за изображения, които имате (сурови или етикетирани), вашата целева платформа или среда за внедряване, както и всички изисквания или ограничения за производителност. Колкото повече контекст предоставите, толкова по-бързо може да започне работата.

Екипът избира най-подходящите инструменти за вашия случай на употреба. Често срещаните рамки включват TensorFlow, Keras, Scikit-learn и Pandas. Инструментите включват OpenCV, YOLO и Jupyter Notebook или Google Colab. Специфичният стек ще бъде потвърден, след като бъдат разбрани изискванията на вашия проект.

Ще получите чист, коментиран Python изходен код заедно с файла на вашия обучен модел. По-високите нива включват също документация на модела, отчети за производителността и — на корпоративно ниво — разгърната крайна точка или интегриран API, готов за използване във вашето приложение.

Да. Нивото Enterprise покрива внедряване на AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi и периферни устройства, както и API интеграция. Ако имате нужда от внедряване на конкретна платформа, която не е посочена тук, моля, обсъдете това в поръчката, преди да закупите.

Всяко ниво включва определен брой кръгове за ревизия (1 за Starter, 3 за Professional, неограничен за Enterprise). Ревизия означава корекции на модела, кода или конфигурацията въз основа на вашата обратна връзка. Големи промени в обхвата извън първоначалния бриф може да изискват отделна поръчка или надграждане на нивото.

Да. Услугата обхваща видео анализ в реално време, включително системи за видеонаблюдение на живо и проследяване на движение. Моля, посочете вашите изисквания в реално време, когато изпращате подробностите за проекта си, за да може да бъде избрана подходящата архитектура.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
5 отзиви
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Страхотна работа отново, благодаря.

Надмина очакванията

Изключителна работа, отлично разбиране на изискванията, ясна комуникация и висококачествен проект, доставен навреме.

Много добър и мил човек! Доставката беше направена дори преди крайния срок и когато имах нужда от повече време за по-добър преглед, нямаше никакъв проблем! Очаквам бъдещо сътрудничество с него.

Професионалист. Отговаряше бързо на всички въпроси и бърза доставка.

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Доставка на компютърно зрение

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"