Mündəricat
Rəqəmsal marketinqdə süni intellekt bu gün biznesdə ən çox şişirdilmiş və ən az yerinə yetirilmiş vədə çevrilib. Lakin “inqilabi transformasiya” haqqında bütün korporativ cəfəngiyatın altında bəzi şirkətlər süni intellektdən sizi konfransda yuxuya verəcək şəkildə istifadə edərək səssizcə böyük miqdarda pul qazanırlar.
Son bir ili bu şirkətləri izləməklə keçirdim və tapdıqlarım məni təəccübləndirdi. Ən böyük qaliblər süni intellektdən “sənayeləri pozmaq” və ya “müştəri təcrübələrini inqilab etmək” üçün istifadə etmirlər. Onlar milyonlarla dəyərində olan utancverici dərəcədə sadə problemləri həll edirlər.
Rəqəmsal Marketinqdə Süni İntellekt: Keys Tədqiqatları və ROI Nəticələri
Marketinqdə süni intellektdən həqiqətən pul qazanan şirkətlər, bu barədə ən çox səs-küy salanlar deyil. Onlar səssizcə onu milyonlarla real, ölçülə bilən nəticələrə dəyər olan xüsusi problemləri həll etmək üçün istifadə edirlər.
Bu uğurların çoxu böyük “AI transformasiyaları” başlatmaq əvəzinə kiçik, praktiki problemlərin həllindən qaynaqlanır. Onlar öz sənayelərini yenidən kəşf etməyə çalışmaq əvəzinə, müştəri itkisini proqnozlaşdırmaq, e-poçt göndərmə vaxtlarını yaxşılaşdırmaq və ya rutin müştəri sorğularını avtomatlaşdırmaq kimi məsələlərə diqqət yetirirlər.
Bu şirkətlər nəticələri obsessiv şəkildə ölçür və yalnız ROI verən şeyləri miqyaslandırır. Növbəti bölmələrdə Grab, The Economist və Netflix kimi brendlərdən real nümunələr görəcəksiniz ki, onlar hədəfli süni intellekt tətbiqləri sayəsində səssizcə milyonlar qazanırlar.
Süni İntellekt Marketinq Strategiyalarının Uğursuzluq Səbəbləri
Nəyin işlədiyinə keçməzdən əvvəl, gəlin ən vacib məsələyə toxunaq: əksər süni intellekt marketinq təşəbbüsləri bahalı fəlakətlərdir.
Bu yaxınlarda keçən il bir AI marketinq platformasına £180,000 xərcləyən bir proqram şirkətinin marketinq direktoru “David C” ilə danışdım. Nəticələr? “Biz əvvəlkindən daha çox məzmun yaratdıq,” o mənə dedi, “amma konversiya dərəcələrimiz əslində aşağı düşdü.”
Problem texnologiyada deyildi; problem yanlış şeyləri avtomatlaşdırmaları idi. Onlar süni intellektdən daha çox bloq yazısı yaratmaq üçün istifadə etdilər, halbuki əsl problemləri artıq mövcud olanları heç kimin oxumaması idi. Klassik bir səhv: strategiya probleminə texnologiya atmaq.
Marketinqdə süni intellektdən həqiqətən pul qazanan şirkətlər əksəriyyətin nəzərə almadığı üç xüsusiyyəti bölüşür:
Onlar axmaqcasına kiçik başlayırlar. “AI transformasiya yol xəritələri” deyil, “Gələn ay hansı müştərilərin abunəliyini ləğv edəcəyini proqnozlaşdıra bilərikmi?” Bu qədər.
Onlar hər şeyi həddindən artıq ölçürlər. Əgər bir AI aləti 90 gün ərzində ölçülə bilən irəliləyişlər göstərmirsə, onu atırlar. İstisnalar yoxdur, “strateji dəyər” bəhanələri yoxdur.
Onlar bütün yaradıcı və ya emosional işləri insanların öhdəsinə buraxırlar. Süni intellekt nümunə tanıma və məlumat emalını idarə edir. İnsanlar insan olmağın necə bir hiss olduğunu anlamağı tələb edən hər şeyi idarə edirlər.
İşləyən Uğurlu Süni İntellekt Marketinq Nümunələri
Heç kimin gözləmədiyi 90% Xərc Azalması
Malayziyanın ride-hailing şirkəti Grab, altı beynəlxalq bazarda müştəri xidmətlərini idarə etmək üçün Ada adlı bir AI platforması ilə əməkdaşlıq etdi. AI chatbotları mürəkkəb problemləri həll etməyə çalışmır - onlar "Sifarişim haradadır?" və "Ödəniş metodumu necə dəyişdirə bilərəm?" kimi darıxdırıcı işləri idarə edirlər.
Nəticələr: Müştəri sorğu yığımında 90% azalma, altı yeni bazara uğurlu genişlənmə. Süni intellekt insan agentlərini empatiya və yaradıcı problem həllini tələb edən mürəkkəb məsələləri həll etmək üçün azad etdi.
Hədəflənmiş Canıxmadan 10:1 Gəlir
The Economist 2017-ci ildə oxucularını itirirdi. Onlar qəşəng süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmun əvəzinə, proqramlı reklam üçün süni intellektdən istifadə etdilər — əsasən süni intellektin oxucu davranış modellərinə əsaslanaraq reklamları avtomatik olaraq almasına və yerləşdirməsinə icazə verdilər.
Süni intellekt “istəksiz oxucuları”—məzmunları ilə məşğul olan, lakin abunə olmayan insanları müəyyən etdi. Sonra onları müxtəlif platformalarda dəqiq vaxtlı, dəqiq yerləşdirilmiş reklamlarla hədəf aldı.
Nəticə: Təkcə 2020-2021-ci illərdə 3.6 milyon yeni oxucu, investisiyanın 10:1 gəliri və 90,000 yeni abunəçi. Süni intellekt məzmun yaratmadı; o, sadəcə mövcud məzmunu doğru zamanda doğru insanların qarşısına çıxardı.
İmperiya quran 80% Uğur Nisbəti
Netflix istifadəçi baxışlarının 80% hissəsindən çoxunu öz Süni İntellekt tövsiyə sistemi-nə aid edir. Lakin əksər insanların gözündən qaçan budur: Süni İntellekt sizin nəyi sevəcəyinizi proqnozlaşdırmağa çalışmır. O, abunəliyinizi ləğv etməyəcək qədər nifrət etməyəcəyinizi proqnozlaşdırır.
Böyük bir fərq var. Sistem baxış nümunələrini, tamamlanma dərəcələrini, təkrar baxış davranışını və hətta pauza nümunələrini təhlil edərək sizi minimum dərəcədə məmnun edən məzmun təklif edir. Bu, mükəmməl uyğunluqlar yaratmaq deyil, dəhşətli olanlardan qaçmaqdır.
Sənayelər üzrə AI Marketinq Tətbiqləri
Səsli Ticarət: 31 Milyon Müştəri Uğur Hekayəsi
Starbucks mobil tətbiqini Amazon Alexa ilə inteqrasiya edərək “My Starbucks Barista” yaratdı. Müştərilər səs əmrlərindən istifadə edərək qəhvə sifariş edə, içkiləri dəyişdirə və götürmə vaxtlarını təyin edə bilərlər.
Bu, qabaqcıl olmaqdan getmirdi – sürtünməni aradan qaldırmaqdan gedirdi. Səsli sifariş tətbiqdə 2-3 dəqiqəyə qarşı 30 saniyə çəkir. Kiçik fərq, 31.2 milyon mobil müştəriniz olduqda böyük təsir.
Dahi hissə? Onlar insan baristaları əvəz etməyə çalışmadılar. Süni intellekt sifarişləri idarə edir; insanlar hələ də qəhvə hazırlayır və insanları geri qaytaran mağaza təcrübəsini təmin edirlər.
Pərakəndə Kəşfiyyat: Yuvarlanan Məlumat Qızıl Mədəni
Avadanlıq satıcısı Lowe’s öz nəhəng mağazalarında LoweBots adlı süni intellektlə işləyən robotları yerləşdirdi. Robotlar işçiləri əvəz etmir – onlar müştərilərə məhsulları tapmaqda kömək edir və əsas məlumatları təqdim edir, eyni zamanda inventar və müştəri hərəkət nümunələrini avtomatik izləyir.
Əsl dəyər müştəri xidməti deyil; bu, məlumatdır. Robotlar alış-veriş vərdişləri, populyar məhsul kombinasiyaları və mağaza planının səmərəliliyi haqqında əl ilə toplamaq mümkün olmayan məlumatlar yaradır.
Yaradıcı Əməkdaşlıq: İstifadəçi Tərəfindən Yaradılan Qızıl Mədən
Coca-Cola, müştərilərə rəsmi reklam kampaniyalarında görünə biləcək markalı sənət əsərləri yaratmağa imkan verən süni intellekt platforması olan “Create Real Magic”i işə saldı. Bu, istifadəçi tərəfindən yaradılan məzmunun süni intellekt yaradıcılığı ilə görüşməsidir, marka keyfiyyətə nəzarəti saxlayır.
Bu yanaşma dahiyanədir, çünki demək olar ki, heç bir xərc çəkmədən yüzlərlə yaradıcı konsepsiya yaradır, eyni zamanda müştərilərə brendə emosional sərmayə qoyur. Süni intellekt texniki yaradıcılığı idarə edir; insanlar ən yaxşı nəticələri seçir və seçir.
Rəqəmsal Marketinq Uğuru üçün Praktik Süni İntellekt Alətləri
İnsanları narahat etməyən E-poçt Marketinqi
Sarah Rodriguez fitnes avadanlıqları şirkəti üçün e-poçt marketinqini idarə edir. Hər kəsə eyni anda göndərmək əvəzinə, onun süni intellekt sistemi hər bir abunəçinin adətən e-poçtları nə vaxt açdığını təhlil edir və hər bir fərd üçün optimal vaxtlarda mesajlar göndərir.
Nəticə: Açılma nisbətlərində 31% artım, klikləmə nisbətlərində 18% artım. Heç bir fərqli fərdiləşdirmə yoxdur. Heç bir dinamik məzmun yoxdur. Sadəcə daha yaxşı vaxtlama.
Real Axtarış Davranışına Uyğunlaşan SEO
B2B proqram təminatı şirkətinin SEO meneceri Tom Williams, axtarış niyyəti nümunələrini təhlil etmək və məzmun boşluqlarını müəyyən etmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Süni intellekt məqalələr yazmır; o, təxminlərə deyil, faktiki axtarış davranışına əsaslanaraq mövzular və açar sözlər təklif edir.
Onun üzvi trafik səkkiz ay ərzində 45% artdı, çünki süni intellekt məzmun yaratmadı, əksinə insanların əslində hansı məzmunu istədiyini anlamağa kömək etdi.
Robotik Hiss Olunmayan Sosial Media Avtomatlaşdırması
Marketinq meneceri Lisa Parker-Jones süni intellektdən istifadə edərək bir neçə platformada paylaşımları planlaşdırır, lakin bir fərqlə: süni intellekt ümumi “ən yaxşı təcrübələrə” əməl etmək əvəzinə, onun xüsusi auditoriyasının ən aktiv olduğu zaman paylaşım etmək üçün əlaqə nümunələrini təhlil edir.
Onun nişanlanma dərəcələri 27% sadəcə marketinq bloqlarının dediyi vaxtlarda deyil, faktiki izləyicilərinin onlayn olduğu vaxtlarda paylaşmaqla yaxşılaşdı.
Qaçınmaq lazım olan bahalı süni intellekt marketinq səhvləri
Səhv #1: İcra yerinə Strategiyanın Avtomatlaşdırılması
Şirkətlər süni intellektdən necə daha yaxşı etmək əvəzinə nə etmək lazım olduğunu qərar vermək üçün istifadə etməyə davam edirlər. Süni intellekt icranı optimallaşdırmaqda əladır, lakin strateji düşüncədə dəhşətlidir. Qoy insanlar hansı müştəriləri hədəfləyəcəyinə qərar versin; qoy süni intellekt onlara çatmağın ən yaxşı yolunu tapsın.
Səhv #2: Mövcud Olmayan Problemləri Həll Etməyə Çalışmaq
Hər hansı bir süni intellekt həllini tətbiq etməzdən əvvəl soruşun: “Mən hansı konkret problemi həll etməyə çalışıram və uğuru necə ölçəcəyəm?” Cavab “təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübələri” haqqında qeyri-müəyyən korporativ danışıqdırsa, yəqin ki, pulunuzu boşa xərcləyirsiniz.
Səhv #3: Sehr Gözləmək
sueblogg
Rəqəmsal Marketinqdə Yüksələn Süni İntellekt Trendləri
Səsli Axtarış Uyğunlaşması
Səsli axtarış insanların məlumat tapma tərzini dəyişir, açar sözlərlə doldurulmuş ifadələr əvəzinə təbii dil sorğuları üçün məzmunlarını optimallaşdıran müəssisələr üçün imkanlar yaradır.
Vizual Axtarış İnteqrasiyası
İnsanlar getdikcə mətn əvəzinə şəkillərdən istifadə edərək axtarış edirlər. Süni intellekt vizual axtarış sistemləri üçün məhsul şəkillərini və metadata-nı optimallaşdırmağa kömək edir, lakin əsas imkan vizual axtarış niyyəti nümunələrini anlamaqdır.
Həqiqətən İşləyən Atributiya
Mövcud atribut modelləri yaramazdır, çünki müştəri səyahətləri mürəkkəbdir. Süni intellekt hansı toxunma nöqtələrinin alış qərarlarına həqiqətən təsir etdiyini daha yaxşı başa düşəcək, marketoloqlara boş metrikalara pul xərcləməyi dayandırmağa kömək edəcək.
Marketinqdə Süni İntellektin Tətbiqi üçün Praktik Addımlar
Bir Darıxdırıcı Problemlə Başlayın
Konkret və ölçülə bilən bir şey seçin. E-poçt göndərmə vaxtları, reklam auditoriyasının dəqiqləşdirilməsi və ya məzmun mövzusu araşdırması. Bir həll tətbiq edin, 90 gün ərzində nəticələri ölçün, sonra genişləndirmək və ya davam etmək barədə qərar verin.
Əvvəlcə Məlumatlarınızı Düzəldin
Süni intellekt yalnız məlumatlarınız qədər yaxşıdır. Hər hansı bir süni intellekt alətini tətbiq etməzdən əvvəl müştəri verilənlər bazanızı, veb sayt analitikanızı və e-poçt siyahılarınızı yoxlayın. Təmiz məlumatlar faydalı fikirlər verir; qarışıq məlumatlar bahalı səhvlər verir.
İnsanları İnsanlara Nəzarət Etməyə Buraxın
Rəqəmlərin hesablanması və nümunələrin aşkarlanması üçün süni intellektdən istifadə edin. Strategiya, yaradıcılıq və emosional intellekt və ya mürəkkəb problemlərin həlli ilə bağlı hər hansı bir şey üçün insanları məsuliyyətli saxlayın.
Amansızca ölçün
Hər bir süni intellekt tətbiqi üç ay ərzində aydın ROI göstərməlidir. Əgər göstərmirsə, ya tətbiq səhvdir, ya da istifadə halı biznesiniz üçün uyğun deyil.
Süni İntellekt Marketinqin Gələcəyini Necə Şəkilləndirəcək
Gələcək insan marketoloqlarını robotlarla əvəz etməkdən ibarət deyil. Bu, insan marketoloqlarına müştəri davranışlarını anlamaq və daha effektiv kampaniyalar yaratmaq üçün fövqəlinsan imkanlar verməkdən ibarətdir.
Süni intellektlə uğur qazanan şirkətlər onu maraqlı şeyləri pis görməkdənsə, darıxdırıcı şeyləri müstəsna dərəcədə yaxşı etmək üçün istifadə edirlər. Onlar sənayeləri inqilab etmir, prosesləri optimallaşdırırlar.
Bu, konfrans təqdimatları üçün maraqlı olmaya bilər, lakin gəlirli bizneslər üçün faydalıdır.
Ən uğurlu AI rəqəmsal marketinq tətbiqləri müştərilər üçün görünməzdir və komandalar üçün əvəzsizdir. Onlar texnoloji yenilikləri qovmaq əvəzinə ölçülə bilən nəticələrlə real problemləri həll edirlər.
Budur narahat edici həqiqət: Süni intellekt pis marketoloqları yaxşı etməyəcək, lakin yaxşı marketoloqları dayanıqsız edəcək. Sual süni intellektin marketinqi dəyişdirib-dəyişdirməyəcəyi deyil – onu real problemləri həll etmək, yoxsa parlaq obyektlərin arxasınca qaçmaq üçün istifadə edəcəyinizdir.
Seçim sizindir, lakin milyonlar qazanan şirkətlər artıq qərar veriblər.
Grab, The Economist, Netflix və Starbucks kimi şirkətlərin təsdiqlənmiş keys-studiya və sənədləşdirilmiş nəticələrinə əsaslanır. Maliyyə göstəriciləri və performans metrikaları ictimai hesabatlar və şirkət bəyanatları vasitəsilə təsdiqlənmişdir.
