获取定制的生成式AI应用程序——AI代理、RAG管道、LLM集成或FastAPI后端——由伦敦的专业团队使用LangChain、OpenAI、LLaMA等技术构建。
我将使用 Python 构建 AI 代理、RAG 管道和 GenAI 应用程序
一个小型或中型、定义明确的GenAI项目,包括研究、数据预处理、API集成和完整源代码。
- 小型或中型范围的GenAI / AI代理项目
- 包括研究和数据预处理
- API 集成(OpenAI、Groq、LLaMA 等)
- LangChain / LangGraph 管道设置
- FastAPI 后端集成
- 交付完整源代码
Starter 中的所有功能,外加自定义模型创建、微调和全面的模型文档。
- 包含在入门构建中的所有内容
- 根据您的用例量身定制自定义模型创建
- 根据您的数据或领域进行模型微调
- 提供完整的模型文档
- 代理 AI / 自主代理开发
- 带有文档化架构的完整源代码
完整的端到端 GenAI 应用程序,包括模型创建、微调、验证、测试和性能监控。
- 标准构建中包含的所有内容
- 模型验证和严格的测试套件
- 性能监控设置和报告
- 具有智能数据检索的RAG管道
- 可扩展的、模块化的基于组件的架构
- 从开发到部署的端到端支持
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一览
关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
AI 技术栈
交付层级
包含源代码
可扩展性选项
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完整描述
如果你有一个需要转化为可工作、生产就绪应用的生成式AI想法,这就是实现的地方。无论你需要自主AI代理、检索增强生成(RAG)管道、LLM驱动的API,还是完整的GenAI网络应用,Zinn Digital团队都能提供干净、文档完善的Python代码,可扩展性强。
此服务涵盖了现代生成式AI工程的全部范围。在入门级,您将收到针对小型或中型、定义明确的项目进行的研究、数据预处理、API集成和完整的源代码——三天内交付。升级到标准版,将增加模型创建、微调和彻底的模型文档,为您提供一个真正经过训练或定制的模型以及您的应用程序。完整构建版增加了模型验证、测试和性能监控,在您的应用程序上线之前为您提供端到端的信心。
所有层级包含:
• 由最先进模型驱动的定制GenAI网络应用程序
• 用于动态、多步骤AI工作流的LangChain和LangGraph管道
• 能够自主、使用工具解决任务的AI代理和代理AI系统
• 用于智能、上下文感知数据检索的RAG(检索增强生成)
• 用于高性能、生产级后端API的FastAPI集成
• 用于NLP任务(包括文本生成和分类)的Transformer模型
• 使用OpenAI、Groq和LLaMA进行LLM部署以实现实时应用程序
• 模块化、基于组件的架构,用于可维护和可扩展的代码库
• 随每个订单交付完整源代码
工作原理:下订单后,通过订单聊天提供清晰的简报。团队将审查您的要求,并在开发开始前,如果需要任何澄清,将与您联系。您将收到迭代更新并拥有无限次修改,以确保最终交付与您的愿景相符。
此服务非常适合正在开发AI产品原型的初创公司、需要专家实施复杂GenAI架构的开发人员、将LLM集成到现有工作流中的企业以及需要快速概念验证构建的研究人员。
Zinn Digital 是一支总部位于伦敦的团队,在生成式 AI、代理式 AI、API 开发和机器学习工程方面拥有深厚专业知识。每个项目都以可扩展的架构、安全的实施和清晰易读的文档交付——因此您的团队在交付后很长时间也能自信地维护和扩展工作。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 入门构建 | 标准构建 | 完整构建 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 3 天 | 5 天 | 7 天 |
| 修订 | 无限 | 无限 | 无限 |
| 小型或中型GenAI / AI代理项目 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 包括研究和数据预处理 | ✓ | ✕ | ✕ |
| API集成(OpenAI、Groq、LLaMA等) | ✓ | ✕ | ✕ |
| LangChain / LangGraph 管道设置 | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPI 后端集成 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 交付完整源代码 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 入门版构建中包含的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 根据您的用例量身定制的自定义模型创建 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 根据您的数据或领域进行模型微调 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 提供完整的模型文档 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 代理AI/自主代理开发 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 完整源代码和文档化架构 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 标准构建中包含的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 模型验证和严格的测试套件 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 性能监控设置和报告 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 具有智能数据检索的 RAG 管道 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 可扩展、模块化的基于组件的架构 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 从开发到部署的端到端支持 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
卖家与此 Zinn 相关的工作示例。

用Python构建AI代理、RAG管道和生成式AI应用


用Python构建AI代理、RAG管道和生成式AI应用

额外信息
为什么选择我
我使用的工具
完美适合
常见问题
是的,强烈建议这样做。每个 GenAI 项目都有独特的要求,通过订单聊天进行简短对话可确保在工作开始前选择正确的层级并清楚地理解范围。请在购买前分享您的项目概述。
清晰描述您的项目目标、任何要使用的数据或文档、您想到的AI模型或工具(或留给我们),以及您已拥有的任何现有代码库或API凭证。您提供的细节越多,我们开始的速度就越快。
这意味着我们将继续迭代交付的工作,直到它符合商定的范围。修订涵盖对现有功能的调整——它们不会将范围扩展到开始时未讨论的新功能。
入门构建适用于快速、明确定义的任务,例如简单的聊天机器人、API封装器或概念验证管道。当您需要自定义或微调模型以及您的应用程序时,标准构建是最佳选择。完整构建适用于需要上线前进行验证、测试和监控的生产就绪系统。
是的。每个级别都包含完整源代码。代码干净、注释完善且结构清晰,便于维护,您的团队可以在交付后进行扩展。
当然。如果您有现有项目需要扩展,或者需要使用特定的 API 凭据(OpenAI、Groq 等),只需在订单聊天中分享相关详细信息,我们将无缝集成。
该团队广泛使用 LangChain、LangGraph、OpenAI GPT 模型、Groq、Meta LLaMA、Hugging Face Transformers、FastAPI 和 Python。如果您有特定的模型或框架,请在您的简介中提及。
通过订单共享的所有项目详细信息、数据和凭据均受到严格保密。除履行订单所需外,不会与第三方共享任何客户数据或专有信息。
客户评论
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再次快速开发出周到且真正符合我们要求的解决方案。强烈推荐!
与这位自由职业者又一次愉快的合作——他及时地实现了我想要的模型,并解释了一切。
对于我需要完成的一个小项目,他们付出了超出预期的努力。应要求对项目进行了全面修改。比规定时间更早完成了请求。甚至在接受订单之前,沟通就非常出色。许多其他评论也提到了类似的结果。谢谢!
他超出了我的预期,并在每一步都帮助了我。我很高兴选择了与他合作,并建议你也这样做。非常有帮助,我一定会再次使用这项服务。
做得好!
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