我将使用 LangChain 和 Python 构建自定义 AI RAG 聊天机器人

您需要一个真正理解您的数据、您的利基市场和您的用户的智能聊天机器人，而不是一个通用的现成小部件。这正是这项服务所提供的：一个由检索增强生成 (RAG) 提供支持的定制 AI 聊天机器人，由一支位于伦敦的 AI 开发团队使用 Python 精心打造，该团队在 LangChain、LlamaIndex 和大型语言模型方面拥有深厚的专业知识。

无论您是从简单的对话界面开始，还是需要一个复杂的RAG管道来处理您自己的专有数据集，本服务涵盖全方位。每项交付物都附带干净、可运行的源代码，您拥有所支付的内容。

**您可以构建什么**
- 具有核心对话功能的简单聊天机器人
- 根据您的用例或利基定制的AI聊天机器人
- 在您自己的自定义数据集上训练的RAG实现聊天机器人
- 针对特定领域或受众进行微调的聊天机器人

**可用 LLM**
您的聊天机器人可以基于最适合您需求的模型构建：LLaMA 2、Gemini、Claude、Mistral、Phi-2 或 OpenAI 模型。

**技术栈**
- 语言：Python 或 Node
- 框架：LangChain, LlamaIndex
- 中间件：FastAPI 或 Express
- 向量数据库：Pinecone, Chroma, ElasticSearch 或类似
- 本地数据库：MySQL, MongoDB 或类似
- 本地 LLM 工具：Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

这种广泛的工具意味着架构的选择是为了适应您的项目——而不是反过来。

**流程如何运作**
下订单后，通过订单聊天分享您的项目简介以及任何数据集、文档或要求。团队将审查所有内容，确认范围并开始工作。如果有什么不清楚的地方，将通过订单管理器直接与您联系。交付包括完整的源代码，高级套餐增加了详细的内联代码注释，以便您自己的开发人员可以自信地维护和扩展代码库。

**适用人群**
- 希望将 AI 聊天嵌入其平台的创始人及产品团队
- 需要根据内部文档、常见问题或专有知识库进行训练的聊天机器人企业
- 希望拥有坚实 RAG 基础以进行开发的开发人员
- 任何在特定领域探索 LLM 驱动自动化的人

有项目想法？通过订单聊天分享，团队将与您合作将其变为现实。