由伦敦的机器学习团队根据您的自定义图像数据构建一个可投入生产的计算机视觉或深度学习模型——包括数据标注、预处理、模型创建和可选的云部署。
我将在Python中构建自定义计算机视觉和深度学习模型
基于您的自定义图像数据进行核心模型构建 — 包括研究、预处理和模型创建。
- 根据您的图像数据训练的自定义深度学习/计算机视觉模型
- 包含数据注释(不需要预标记数据)
- 数据预处理和准备
- 使用 TensorFlow、Keras、OpenCV 或 YOLO 创建模型(视情况而定)
- 研究最适合您用例的架构
- 通过Jupyter Notebook或Google Colab以Python代码形式交付
入门版的所有功能,外加性能监控、模型文档和更多修订。
- 包含在入门级套餐中的所有内容
- 性能监控——跟踪和报告的指标
- 模型文档 — 架构、参数和使用方法的清晰说明
- 数据标注、预处理和完整模型创建
- 3轮修改以完善模型
- 以干净、带注释的Python源代码交付
完整的端到端解决方案:经过验证、微调的模型,具有云部署和 API 集成。
- 专业版包含的所有内容
- 模型验证和测试 — 对保留数据进行严格评估
- 针对您的特定数据集进行微调以实现最大准确性
- 在AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi或边缘设备上进行云部署
- API 集成 — 模型作为端点暴露给您的应用程序或网站
- 完整源代码、文档和无限次修订
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一览
关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
核心框架
部署目标
包含数据标注
完整生产套餐
您将收到
完整描述
如果您需要可靠、专业设计的计算机视觉或深度学习解决方案,您就找对了团队。无论您是构建对象检测系统、图像分割管道、实时视频分析工具还是 OCR 应用程序,此服务都能提供干净、结构良好的 Python 代码,并根据您的特定数据进行训练——数据标注由我们处理。
Zinn Digital 总部位于英国伦敦,已在 Python、深度学习、数据预处理、模型训练和部署方面交付了众多机器学习和计算机视觉项目。团队使用 Jupyter Notebook 和 Google Colab,利用 TensorFlow、Keras、Scikit-learn 和 Pandas 等框架,以及 OpenCV 和 YOLO 等工具。
**此服务涵盖:**
物体检测——人脸检测、车辆识别、自定义物体类别。图像分割——背景移除、前景提取、语义和实例分割。特征提取——关键点检测和描述符匹配。实时视频处理——用于监控系统、运动跟踪和事件检测的实时分析。OCR 管道——文本提取和文档识别。部署——解决方案可部署在 AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi 和边缘设备上,或通过 API 集成到您现有的应用程序或网站中。
**工作原理:**
下单后,只需通过订单聊天分享您的项目详情。如果您已有标注的图像数据,请直接提供。如果没有,则包含数据标注——团队将在训练开始前准备和预处理您的数据集。您将收到干净、带注释的Python源代码以及训练好的模型,可随时运行或部署。
**这是为谁准备的:**
需要快速获得工作机器学习原型的初创公司和产品团队。希望获得训练有素的模型而无需花费数周进行工程研究的研究人员。将计算机视觉集成到现有软件或硬件中的企业。需要具有完整源代码和文档的可部署模型的开发人员。
**为什么选择 Zinn Digital:**
在整个机器学习流程中拥有丰富的实践经验——从原始数据到部署模型。伦敦团队在Python项目交付方面拥有跨广泛行业的良好记录。三个层级的灵活范围,从专注的模型构建到经过全面验证、微调、云部署并集成API的解决方案。如果您有任何疑问,请在下订单前通过订单聊天联系我们——团队很乐意为您的项目提供合适的层级建议。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 入门 | 专业 | 企业版 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 1 天 | 2 天 | 3 天 |
| 修订 | 1 | 3 | 无限 |
| 根据您的图像数据训练的自定义深度学习/计算机视觉模型 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 包含数据标注(无需预先标注数据) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据预处理和准备 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 根据需要使用 TensorFlow、Keras、OpenCV 或 YOLO 创建模型 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 研究最适合您用例的架构 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 以Python代码形式通过Jupyter Notebook或Google Colab交付 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 包括入门级中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 绩效监控 — 跟踪和报告指标 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 模型文档 — 架构、参数和用法的清晰说明 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 数据标注、预处理和完整模型创建 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 轮修改以完善模型 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 作为干净、注释的 Python 源代码交付 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 专业版中包含的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 模型验证和测试——对保留数据进行严格评估 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 针对您的特定数据集进行微调以实现最大准确性 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 在 AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi 或边缘设备上进行云部署 | ✕ | ✕ | ✓ |
| API集成——模型作为您的应用或网站的端点公开 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完整源代码、文档和无限修订 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
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用 Python 构建自定义计算机视觉和深度学习模型


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额外信息
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我使用的工具
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常见问题
不。所有层级都包含数据标注。如果您有预先标注的数据,请分享,工作可以立即开始。如果没有,请提供您的原始图像,团队将作为服务的一部分对其进行标注。
建议您在购买前通过订单聊天联系,特别是对于复杂或大型项目。这确保选择了正确的级别,并且团队从一开始就完全理解您的要求。
请分享您的项目目标描述、您拥有的任何图像数据(原始或标注)、您的目标平台或部署环境,以及任何性能要求或限制。您提供的背景信息越多,工作开始得越快。
团队会为您的用例选择最合适的工具。常见的框架包括TensorFlow、Keras、Scikit-learn和Pandas。工具包括OpenCV、YOLO和Jupyter Notebook或Google Colab。具体的堆栈将在了解您的项目要求后确认。
您将收到干净、带注释的Python源代码以及您训练好的模型文件。更高级别还包括模型文档、性能报告,以及在企业级别——一个已部署的端点或集成API,可供您的应用程序使用。
是的。企业级涵盖在 AWS、GCP、Android、iOS、Raspberry Pi 和边缘设备上的部署,以及 API 集成。如果您需要在此处未列出的特定平台上的部署,请在购买前在订单聊天中讨论。
每个级别都包含一定数量的修订轮次(入门级 1 次,专业级 3 次,企业级无限次)。修订意味着根据您的反馈对模型、代码或配置进行调整。超出原始简介的重大范围变更可能需要单独的订单或级别升级。
可以。该服务涵盖实时视频分析,包括实时监控系统和运动跟踪。提交项目详情时请指定您的实时需求,以便选择合适的架构。
客户评论
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再次感谢,工作很棒。
超越预期
出色的工作,对需求理解透彻,沟通清晰,按时交付高质量项目。
非常好,人也很好!甚至在截止日期前就完成了交付,当我需要更多时间进行更好的审查时,也完全没有问题!期待未来与他合作。
专业。对任何问题都快速响应,交付迅速。
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