我将构建您的机器学习或计算机视觉解决方案

如果您的业务或研究项目需要可靠、可投入生产的人工智能解决方案，那么您来对地方了。Zinn Digital 是一支位于英国伦敦的AI专家团队，他们设计、训练和验证机器学习、深度学习和计算机视觉模型，以满足您的确切问题——而不是现成的模板。

无论您是需要检测实时视频流中的物体、对图像或音频进行分类、分析时间序列数据、构建人脸识别管道、使用 OCR 提取文本，还是部署带有检索增强生成功能的大型语言模型，此列表涵盖了现代应用 AI 的全部广度。

**每个套餐都包含什么：**
每次合作都从对您的问题领域进行专门研究开始，然后进行彻底的数据预处理，以确保您的模型在干净、结构良好的输入上进行训练。从那里，团队负责模型创建、严格的验证和测试，并提供完整的源代码，以便您拥有所有构建的内容。

**可用技术和架构：**
- 对象检测：YOLO v8 / v11, Faster-RCNN
- 对象跟踪：OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- 图像分割：Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- 图像和音频分类：InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- 姿态估计：YOLO, ViTPose
- 面部识别：FaceNet, Dlib, DeepFace
- OCR：TesseractOCR, PaddleOCR
- 数据聚类和分类：K-Means, SVM, PCA等
- NLP：LLMs (LLaMA, GPT), 带LangChain的RAG
- GANs, 图像字幕和接地 (Florence2, LSTM)
- 嵌入分析，深度估计，图像修复 (LaMa, MIGAN)
- 图像预处理：OpenCV, CNN
- 时间序列分析和预测：Transformers, RNN, LSTM
- 边缘设备部署：Jetson, Raspberry Pi, NCS

**技术栈：**
PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、Docker、AWS、GCP、Azure、Chroma、Pinecone、MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Jupyter Notebook、Colab、Flask。

**工作原理：**
下订单后，通过订单聊天分享您的项目简介和任何现有数据。团队将确认范围并立即开始工作。所有沟通都通过平台进行。如果您有特别复杂或定制的简介，请在订购前联系我们 — 团队很乐意先讨论您的要求。

**适用对象：**
将 AI 集成到其产品中的初创公司、需要经过训练和测试模型的研发人员、自动化视觉或语言工作流程的企业，以及希望获得可在此基础上构建的干净、经过充分验证的代码的开发人员。

**Zinn Digital 的优势：**
一支专业的伦敦团队，涵盖完整的现代 AI 堆栈——从经典机器学习到最新的视觉语言模型——每个软件包都包含源代码和真实的验证，而不仅仅是运行一次的笔记本。