常驻伦敦并获得 IBM 认证的数据科学专业人员将构建、验证和交付清晰、文档齐全的 Python ML 或深度学习模型——从分类和聚类到图像处理和 NLP。
我将用 Python 构建一个自定义机器学习或深度学习模型
单一、专注的 ML 或 Python 任务——分类、聚类或预测——附带干净的源代码。
- 研究您的问题和数据
- 数据预处理管道
- 针对您的任务定制的模型创建
- 模型验证和测试
- 微调以提高性能
- 干净、带注释的 Python 源代码
完整的机器学习或深度学习构建,包括API集成和详细的模型文档,以实现更广泛的使用。
- 基本套餐包含的所有内容
- 您的模型的API集成
- 包含分步指南的完整模型文档
- 支持高级任务:NLP、情感分析、图像处理或时间序列
- PyTorch、TensorFlow 或 Keras 实现(根据需要)
- 结构良好、可用于生产的代码库
端到端机器学习或深度学习解决方案,包括部署、性能监控和一轮修订。
- 增强版中的所有内容
- 训练模型的云部署
- 性能监控设置
- 支持复杂深度学习任务:神经网络、物体检测、多模态模型
- 包括探索性数据分析和数据可视化
- 交付后一轮代码修订
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一览
关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
资质证书
ML覆盖范围
技术栈
升级路径
您将收到
完整描述
无论您需要可靠的分类模型、聚类管道、情感分析器、时间序列预测器还是计算机视觉解决方案,您都将收到干净、注释良好且可立即投入生产的 Python 代码。
Zinn Digital 是一家位于伦敦的团队,由IBM认证的数据科学专业人士组成,持有来自DeepLearning.ai、密歇根大学、约翰霍普金斯大学和伦敦帝国学院的额外认证。该团队拥有超过四年的Python开发实践经验,将对机器学习和深度学习算法的深刻数学理解与PyTorch、TensorFlow和Keras的实践专业知识相结合。
**此服务涵盖:**
机器学习 — 监督和无监督学习、分类、回归、聚类、预测、自然语言处理、情感分析、时间序列分析和客户分析。
深度学习 — 神经网络、多模态神经网络、图像处理和目标检测,使用PyTorch、TensorFlow或Keras实现。
数据科学 — 数据预处理、数据增强、数据可视化和探索性数据分析。
每次交付都包括对您问题的深入研究、严格的数据预处理、模型创建、验证和测试、为优化性能进行的微调,以及清晰、带注释的源代码。更高级别的服务还包括 API 集成、完整的模型文档、性能监控和云部署。
**工作原理:**
在下订单前请联系团队,以便他们评估您任务的复杂性并确认合适的套餐。订单下达后,请通过订单管理器提供您的数据集和项目简介。团队将全程向您更新,并通过平台直接交付所有内容。
**这是为谁准备的:**
构建机器学习驱动功能的初创公司、需要可靠实现的科研人员、寻求数据驱动洞察的企业以及希望在复杂建模任务上获得专家支持的开发人员。
**为什么选择 Zinn Digital:**
IBM 认证的专业知识、多机构学术资质、伦敦的专业人士、准时交付以及对真正有良好文档和可维护的工作的承诺 — 而不仅仅是一个运行一次的笔记本。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 基本 | Boost | 高级 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 1 天 | 3 天 | 7 天 |
| 修订 | 0 | 0 | 1 |
| 研究您的问题和数据 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据预处理管道 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 根据您的任务量身定制模型创建 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 模型验证和测试 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 微调以提高性能 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 干净、带注释的 Python 源代码 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 基本套餐中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 您的模型的API集成 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 包含分步指南的完整模型文档 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 支持高级任务:自然语言处理、情感分析、图像处理或时间序列 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 根据需要实施 PyTorch、TensorFlow 或 Keras | ✕ | ✓ | ✕ |
| 结构良好、可用于生产的代码库 | ✕ | ✓ | ✕ |
| Boost 中的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 训练模型的云部署 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 性能监控设置 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 支持复杂的深度学习任务:神经网络、目标检测、多模态模型 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 包括探索性数据分析和数据可视化 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 交付后一轮代码修订 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
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在Python中构建自定义机器学习或深度学习模型


在Python中构建自定义机器学习或深度学习模型


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额外信息
为什么选择我
我使用的工具
完美适合
常见问题
是的——强烈推荐。每个机器学习任务的复杂性各不相同,事先进行简短的对话可确保选择正确的套餐,并且价格准确反映您的项目范围。这可以避免订单进行后出现任何不便。
是的。所有代码都有详细注释,编写得一目了然。还包含一个单独的文档文件,涵盖从预处理到模型验证的每一步 - 这样您可以独立理解、维护和扩展这项工作。
请分享您的数据集(或您拥有的数据描述)、您想解决的问题的清晰描述、关于您的用例的任何相关上下文以及您偏好的输出格式。您提供的细节越多,过程就越顺利。
是的。按时交付是坚定的承诺。即使在时间紧张的情况下,质量也不会受到损害——每个套餐显示的交付日期是该范围的最长周转时间。
该团队广泛使用 PyTorch、TensorFlow 和 Keras 进行深度学习,同时使用标准数据科学库进行预处理、可视化和建模。将在工作开始前讨论并确认适合您项目的框架。
基本和 Boost 套餐不包含标准修订——范围预先商定以确保交付准确。高级套餐包含一次修订。可以购买额外修订作为附加服务。
该服务涵盖广泛的领域:分类、回归、聚类、预测、自然语言处理、情感分析、时间序列分析、图像处理、对象检测、神经网络等。如果您不确定您的任务是否在范围内,请在订购前联系我们。
云部署意味着您训练的模型设置为在云环境中运行,以便可以在本地机器之外访问和使用。具体情况取决于您的基础设施偏好,这将在订单期间讨论。
客户评论
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出色的交付和额外支持
非常棒的体验
专业水平卓越。期待长期而富有成效的合作关系。
这是我第四次与Neil合作,一切都再次完美无缺。他迅速解决了我的问题,并在整个过程中提供了清晰的解释。我强烈推荐与他合作
在数据科学与机器学习项目上与Neil A合作非常愉快。他的工作超出了预期,展现出卓越的专业精神和对细节的关注。他快速的响应、深刻的理解和礼貌使合作无缝且愉快。
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