
全栈工程师 | Python、Node、API
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RS Systems 是一家由自学成才的全栈开发者创立的工程实践公司,专注于 Python 和 Node/TypeScript。我负责构建连接企业工具的后端、API 和自动化系统,并确保它们在 Linux 生产环境中稳定运行。
这项工作通常是这样的:一家企业的数据分散在网站、电子表格、客户关系管理系统和收件箱中,有人正在手动复制这些数据。我编写的服务可以消除这种复制:一个带有简洁REST界面的FastAPI或Express后端,用于拉取数据的计划作业,以及验证和去重功能,确保同一记录不会重复出现,还有一个交付步骤(数据库、表格、webhook),团队其他成员已经了解这些步骤。
抓取和集成是核心技能。我使用 Playwright 和 Chrome DevTools Protocol 处理通过 JavaScript 传输数据的页面,将其解析为类型化记录,并在源不完整时进行丰富。如果存在 API 但使用不便,例如分页异常、未记录的端点或脆弱的身份验证,我会对其进行一次映射和封装,使其不再脆弱。
我还负责应用层以下的工作。systemd 单元和计时器、日志和进程监控、Docker、部署和监控,以及阅读堆栈跟踪直到找出真正的原因。这通常是演示版和企业可以依赖的产品之间的区别。
我自己的技术栈是相同规模的工程:一个四代理平台,在systemd上无人值守运行,带有看门狗和一键终止开关;一个具有排名故障转移的多提供商LLM路由器;一个工具定义压缩器,通过可搜索索引暴露一千多个工具;以及一个浏览器线束,将网络聊天会话置于与OpenAI兼容的API之后。四十个公共存储库,其中大部分是为了解决我实际遇到的问题而构建的。
我按照固定的范围工作,在编码前有书面计划,有可测试的里程碑,包括测试和文档,以及一个不需要我的交接。典型的交付时间是三到十四天。我位于美国东部时间,每周工作三十小时或更多。
发送不断中断的工作流程,我将回复计划和价格。
此自由职业者专门从事的技术和专业知识。
此自由职业者可用的服务区域。
Node/Puppeteer harness exposing a real logged-in webchat session as an OpenAI-compatible API.
查看详情 →Python orchestrator: audit plans into disjoint-file batches, parallel LLM lanes with failover, byte-exact edits, in-process verification.
查看详情 →Watches streamed reasoning, detects a repeated phrase and aborts the turn, then redirects the agent to its last real step.
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