Zinn Hub
0
Sizning savat
0

Bir qarashda

Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.

Asosiy til

Python
Barcha yechimlar TensorFlow, PyTorch, Keras va Scikit-learn yordamida Python asosida yaratilgan - sanoat va tadqiqotlarda ishonchli bo'lgan ishlab chiqarish darajasidagi freymvorklar.

ML qamrovi

Nazoratli, Nazoratsiz va Chuqur o'rganish
Tasvirlash va regressiyadan tortib CNN, NLP, klasterlash va tavsiya tizimlarigacha - bir xizmatda keng qo'llaniladigan ML tajribasi.

Yetkazib beriladigan narsalar

Ishchi model + manba kodi + hujjatlar
Har bir daraja sinovdan oʻtgan, ishlaydigan kod va toʻliq hujjatlarni oʻz ichiga oladi - nafaqat noutbuk, balki siz haqiqatan ham foydalanishingiz va tushunishingiz mumkin boʻlgan yechim.

Eng yaxshi

Dasturchilar, startaplar va tadqiqotchilar
Kontseptsiya isbotiga muhtoj yakkaxon tadqiqotchidan tortib, MLni operatsion ish jarayoniga integratsiya qiluvchi biznesgacha boʻlgan har kimga mos keladi.

Siz nima olasiz

Formatlar:
Manba fayllari
Yozma hisobot
Raqamli fayllar
Yetkazib berish usuli:
Buyurtma menejeri
Eslatmalar: Siz barcha manba kod fayllarini, oʻqitilgan modelni va toʻliq hujjatlarni buyurtma menejeri orqali olasiz. Kod topshirishdan oldin sinovdan oʻtkaziladi va tasdiqlanadi. Hujjatlar model qanday ishlashini, uni qanday ishga tushirishni va natijalarni qanday talqin qilishni qamrab oladi. Iltimos, talablaringizni aniq taqdim etganingizga ishonch hosil qiling, shunda yetkazib berish imkon qadar silliq boʻladi.

To'liq tavsif

Sizga bashoratli model, kompyuter koʻrish quvuri yoki tabiiy tilni qayta ishlash yechimi kerak boʻladimi, siz haqiqatan ham ishlaydigan, toza yetkazilgan, aniq hujjatlashtirilgan va foydalanishga tayyor narsani xohlaysiz. Bu xizmat aynan shuni taqdim etadi.

Zinn Digital — bu London shahrida joylashgan mashinani oʻrganish va maʼlumotlar fanlari jamoasi boʻlib, ular real dunyo muammolari uchun Python asosidagi yechimlarni yetkazib berishda olti yildan ortiq amaliy tajribaga ega. Tez prototiplashdan tortib, modelni toʻliq ishlab chiqishgacha, jamoa toʻliq texnik hayot siklini boshqaradi, shunda siz natijaga eʼtibor qaratishingiz mumkin.

**Ushbu xizmat nimani qamrab oladi:**

Jamoaning tajriba sohalari amaliy mashina o'rganish va ma'lumotlar fanining barcha yo'nalishlarini qamrab oladi, jumladan:

— Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va tozalash
— Tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish va vizualizatsiya qilish
— Tasniflash va regressiya modellashtirish
— Ob'ektni aniqlash va tanib olish (kompyuter ko'rish)
— Vaqt seriyalarini bashorat qilish
— Klasterlash va nazoratsiz o'rganish
— Sentiment tahlili va tabiiy tilni qayta ishlash
— Tavsiya tizimlari
— Sun'iy neyron tarmoqlar (ANN) va konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) bilan chuqur o'rganish
— Savdo botlari va aktsiyalarni bashorat qilish modellari
— Yakuniy mashina o'rganish va chuqur o'rganish loyihalari

Har bir yetkazib berish to'liq ishlaydigan modelni o'z ichiga oladi, modelning qanday ishlashini aniq tushunish uchun zarur talablar va hujjatlar bilan birga.

**Ishlatilgan vositalar va freymvorklar:**

Jamoa asosan Python tilida ishlaydi va TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Matplotlib, Jupyter Notebook va Google Colab bo'yicha malakali — har bir loyihaning ehtiyojlari uchun to'g'ri stackni tanlaydi.

**Bu qanday ishlaydi:**

Buyurtma berganingizdan so'ng, loyiha tafsilotlarini buyurtma chat orqali baham ko'ring. Jamoa sizning talablaringizni ko'rib chiqadi va ish boshlashdan oldin aniqlik kiritish kerak bo'lsa, bog'lanadi. Yakuniy yetkazib berish sizning kutganingizga mos kelishini ta'minlash uchun har bir darajada qayta ko'rib chiqishlar kiritilgan.

**Bu kimlar uchun:**

Ushbu xizmat ishonchli, tajribali mutaxassislarga mashinani o'rganish yoki ma'lumotlar faniga oid vazifalar bo'yicha yordam kerak bo'lgan dasturchilar, tadqiqotchilar, startaplar va korxonalarga mos keladi - bu bitta model yoki kengroq yakuniy loyiha bo'lishidan qat'i nazar. Agar sizga qaysi daraja mos kelishiga ishonchingiz komil bo'lmasa, buyurtma berishdan oldin murojaat qiling va jamoa sizni to'g'ri yo'nalishga yo'naltiradi.

Sifatli ish va mijozlar ehtiyojini qondirish jamoaning birinchi ustuvor vazifasidir. O'z vaqtida, byudjet doirasida yetkazib berish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega Zinn Digital loyihangizga loyiq bo'lgan tajriba va majburiyatni olib keladi.

Zinner Sifat Kafolati

Tasdiqlangan mutaxassis
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Sifatli ish kafolatlanadi
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Xavfsiz toʻlov
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.

Paketlarni solishtirish

XususiyatAsosiyKuchaytirishPremium
Yetkazib berish muddati1 kun4 kun6 kun
Tuzatishlar123
Oddiy ML yoki chuqur o'rganish vazifasi yoki loyihasi
Tadqiqot kiritilgan
To'liq ishlaydigan model yetkazib berildi
Talablar va hujjatlar taqdim etildi
Python asosidagi yechim
1 qayta ko'rib chiqish kiritilgan
Standart murakkablikdagi ML yoki chuqur o'rganish loyihasi
Hujjatlar bilan toʻliq ishlaydigan model
Asosiydan kengroq qamrov (masalan, ko'p bosqichli quvurlar, chuqurroq tahlil)
Tegishli freymvorklardan foydalangan holda Python asosidagi yechim
2 tahrirlar kiritilgan
Murakkab yoki to'liq ML / chuqur o'rganish loyihasi
To'liq talablar va hujjatlar bilan to'liq ishlaydigan model
To'liq quvur qamrovi: oldindan ishlov berish, modellashtirish, baholash va natija
To'liq freymvork stekidan foydalanadigan Python asosidagi yechim
3 tahrirlar kiritilgan

Portfolio

Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

Python Machine Learning va Data Science yechimlarini yarating

Python Machine Learning va Data Science yechimlarini yarating

Qo'shimcha ma'lumot

Uchun mukammal

Ushbu xizmatdan kimlar ko'proq foyda oladi:Hujjatlar bilan ishlaydigan ML yoki chuqur o'rganish loyihasiga muhtoj talabalar MVP bashoratli modelini qurayotgan startaplar Kodlangan kontseptsiya isbotini talab qiladigan tadqiqotchilar Operatsion muammolarga mashina o'rganishni qo'llayotgan korxonalar MLni kengroq ilovaga integratsiyalashgan dasturchilar Muayyan modellashtirish vazifasi bo'yicha mutaxassis yordamiga muhtoj ma'lumotlar guruhlari

Men foydalanadigan vositalar

Mashinani o'rganish & Chuqur o'rganish doiralari:TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn
Ishlab chiqish va vizualizatsiya vositalari:Python Jupyter Notebook Google Colab Matplotlib

Mening jarayonim

Loyiha qanday rivojlanadi:1. Siz loyiha brifingizni, ma'lumotlaringizni va talablaringizni baham ko'rasiz 2. Sizning maxsus foydalanish holatingiz uchun tadqiqot va yondashuvni rejalashtirish 3. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va tadqiqot tahlili 4. Modelni ishlab chiqish, o'qitish va baholash 5. Yetkazib berishdan oldin kodni ko'rib chiqish va sinovdan o'tkazish 6. Ishlaydigan modelni, manba kodini va to'liq hujjatlarni yetkazib berish 7. Sizning darajangizga kiritilgan qayta ko'rib chiqish bosqichlari

Tez-tez so'raladigan savollar

Python jamoaning asosiy tili bo'lib, loyihalarning katta qismida qo'llaniladi. Biroq, agar sizning loyihangiz boshqa tilni talab qilsa, buyurtma berishdan oldin yoki buyurtma berish vaqtida bizga xabar bering va jamoa uni qondiradi.

Ha. Har bir yetkazib berish toʻliq ishlaydigan, sinovdan oʻtgan modelni toʻliq hujjatlar bilan birga oʻz ichiga oladi. Kod yuborishdan oldin tekshiriladi, shuning uchun siz uni darhol ishga tushirishingiz va qanday ishlashini tushunishingiz mumkin.

Umumiy qo'llanma sifatida: Basic bitta, aniq belgilangan vazifaga mos keladi (masalan, oddiy klassifikator yoki asosiy regressiya); Boost bir nechta qadamlar yoki ma'lumotlar to'plamlari bilan o'rtacha murakkab loyihaga mos keladi; Premium esa to'liq ishlaydigan tizimlar, ilg'or arxitekturalar yoki ko'p komponentli yechimlarga mos keladi. Agar ishonchingiz komil bo'lmasa, loyihangizni tavsiflovchi xabar yuboring va jamoa buyurtma berishdan oldin sizga maslahat beradi.

Kamida, loyihangizning aniq tavsifi, ma'lumotlar to'plamingiz (yoki mavjud ma'lumotlaringiz haqida ma'lumot), model ishlab chiqarishni istagan natija va har qanday maxsus texnik talablar. Qancha ko'p kontekst taqdim etsangiz, jamoa shunchalik tez va aniqroq yetkazib bera oladi.

Tuzatish mavjud yetkazib beriladigan mahsulotga o'zgartirishlarni o'z ichiga oladi — masalan, model parametrlarini sozlash, chiqish formatini tuzatish yoki kodni biroz boshqacha ma'lumotlar to'plami tuzilishiga moslashtirish. U butunlay yangi yoki sezilarli darajada kengaytirilgan loyiha doirasini qamrab olmaydi, bu esa yangi buyurtmani talab qiladi.

Ha. Jamoaning tajribasi tasniflash, regressiya, klasterlash, o'lchamlarni kamaytirish, anomaliyalarni aniqlash va boshqalarni, shuningdek, tasvirni aniqlash, ob'ektni aniqlash, NLP, vaqt seriyasini prognozlash va tavsiya tizimlari kabi chuqur o'rganish vazifalarini qamrab oladi.

Ha. Barcha darajalar to'liq Python manba kodini (yoki siz tanlagan tilni) o'z ichiga oladi, shuning uchun siz yechimga to'liq egalik qilasiz va uni kerak bo'lganda o'zgartirishingiz yoki kengaytirishingiz mumkin.

Ha, oddiy vazifadan tashqari har qanday narsa uchun jamoa avval qisqa xabar yuborishni qat'iy tavsiya qiladi. Bu to'g'ri daraja tanlanganligini, yetkazib berish muddati sizning doirangiz uchun real ekanligini va ikki tomonlama kutilmagan holatlar bo'lmasligini ta'minlaydi.

Mijozlar sharhlari

Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring

5.0
5 sharhlar
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Ajoyib sotuvchi! Tafsilotlarga katta eʼtibor bilan ajoyib ish qildi. Men ushbu sotuvchini oʻz tajribasiga muhtoj boʻlgan har bir kishiga tavsiya qilaman. Undan 100% ajoyib mehnatsevarlik!

Ajoyib ish. Yana ishga olaman va uni har qanday ma'lumotlarni tahlil qilish ishlari uchun tavsiya qilaman

Neil har doimgidek qo'lidan kelganini qildi!

Rahmat! Ma'lumotlar og'ir edi, ammo Neil yaxshi arxitekturaning 50+ davrini ishga tushirishga va yaxshi aniqlikka erishishga muvaffaq bo'ldi.

Ajoyib ishingiz uchun rahmat. Umid qilamanki, yana birga ishlaymiz.

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Kategoriyalar

Zinner Siyosatlari

Python loyihalari

Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.

Variantlar va buyurtma

Zinn Hub ilovasini oling

Bildirishnomalar · Tezroq kirish · To'liq ekran

Brauzeringizda Ulashish tugmasini bosing

➜ Keyin "Bosh ekraniga qo'shish" tugmasini bosing