Ma'lumotlarni tozalash va modellarni o'qitishdan tortib, nozik sozlamali LLMlar, AI agentlari va bulutli joylashtirishgacha — startaplar, bizneslar va tadqiqotchilar uchun Londonda ishlab chiqarilgan ishlab chiqarishga tayyor mashina o'rganish.
Men maxsus ML, NLP va Generativ AI yechimlarini yarataman
Ma'lumotlarni tozalash, vizualizatsiya va to'liq hujjatlar bilan o'qitilgan ML modeli.
- Asosiy ma’lumotlarni tozalash va oldindan ishlov berish
- Asosiy ma'lumotlarni vizuallashtirish (EDA)
- ML modelini o'qitish (Regressiya, Klassifikatsiya yoki Klasterlash)
- Model hujjatlari
- Tadqiqot va xususiyatlarni yaratish
- Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar
Asosiy paketdagi barcha narsalar, shuningdek, modelni tasdiqlash, manba kodi va bulutga joylashtirish.
- Asosiy darajadagi hamma narsa
- Modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish
- Manba kodi kiritilgan
- Bulutli joylashtirish (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)
- Tadqiqot, dastlabki ishlov berish, model yaratish va hujjatlashtirish
- Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar
Nozik sozlamali LLM’lar, API integratsiyasi va ishlash monitoringi bilan to‘liq miqyosli AI yechimi.
- Standart darajadagi hamma narsa
- LLM nozik sozlash (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)
- Ilovangiz yoki ish oqimingiz uchun API integratsiyasi
- Ishlash monitoringini sozlash
- AI agentlari va agentlik avtomatizatsiyasi (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)
- Ishlab chiqarishga tayyor backend va bulutga joylashtirish
Maxsus taklif so'rash
Maxsus taklif so'rash uchun tizimga kiring
Ushbu Zinnerdan shaxsiylashtirilgan taklif so'rash uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishSotishdan oldingi savol bering
Savol berish uchun tizimga kiring
Platforma spamini kamaytirish uchun sotishdan oldingi xabarlar faqat tizimga kirgan foydalanuvchilar tomonidan yuborilishi mumkin.
Ushbu Zinnerga to'g'ridan-to'g'ri xabar yuborish uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Ushbu Zinnerga xabar yuborish uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Shaxsiylashtirilgan taklifni so'rash uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishBir qarashda
Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.
Qiymat pozitsiyasi
ML Stack qamrovi
Joylashtirishga tayyor
Yetkazib berish oynasi
Asosiy kirish nuqtasi
Siz nima olasiz
To'liq tavsif
Agar sizga ishlab chiqarishda haqiqatan ham ishlaydigan mashina o'rganish yechimi kerak bo'lsa - shunchaki noutbuk tajribasi emas - siz to'g'ri joydasiz.
Londonlik mashina o'rganish muhandisi sifatida 2+ yillik ML, NLP, Generativ AI, Chuqur o'rganish va agentlik avtomatlashtirish bo'yicha real dunyo tajribasiga ega bo'lgan holda, men sizning aniq talablaringizga mos keladigan toza, yaxshi izohlangan, ishlab chiqarishga tayyor kodni yarataman. Siz birinchi bashoratli modelga muhtoj bo'lgan startapmisiz, AI agentlari bilan operatsiyalarni avtomatlashtirishni istagan biznes egasimisiz yoki ilg'or tahlillarni talab qiladigan tadqiqotchimisiz, bu xizmat siz uchun yaratilgan.
**Barcha darajalarga nimalar kiritilgan**
Har bir ish ma'lumotlaringiz va maqsadlaringizni chuqur o'rganishdan boshlanadi, so'ngra qat'iy ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va xususiyatlarni yaratish amalga oshiriladi. Keyin men modelingizni yarataman va hujjatlashtiraman, shunda siz nimani olganingizni va nima uchun u ishlashini tushunasiz. Kirish darajasi asosiy ma'lumotlarni tozalash, vizualizatsiya va ML modelini o'qitishni o'z ichiga oladi — mustahkam, hujjatlashtirilgan asos.
**Asosiy imkoniyatlar**
Maxsus ML modellari (Regressiya, Klassifikatsiya, Klasterlash), TensorFlow va PyTorch bilan chuqur o'rganish, Ma'lumotlarni tadqiqot tahlili va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, Python avtomatizatsiyasi, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG va LlamaIndex bilan qurilgan AI agentlari, LLM nozik sozlash, va Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker va AWS Bedrock orqali backend va bulutli joylashtirish.
**Qanday ishlaydi**
Buyurtmangiz joylashtirilgandan so'ng, ma'lumotlar to'plamingizni, loyiha qisqacha mazmunini va tegishli kontekstni buyurtma chat orqali baham ko'ring. Men boshlashdan oldin ko'lamni ko'rib chiqaman va tasdiqlayman. Loyiha davomida barcha aloqalar buyurtma menejeri ichida qoladi, shuning uchun sizda har doim aniq yozuv bo'ladi. Yetkazib beriladigan narsalar ishlab chiqarishga tayyor kod fayllari va hujjatlar sifatida baham ko'riladi, tuzatishlar tezda amalga oshiriladi.
**Uch daraja**
Agar sizga maʼlumotlarni tozalash, vizualizatsiya va oʻqitilgan ML modeli kerak boʻlsa, Basic darajasi ideal — tez, arzon boshlangʻich nuqta. Standard darajasi modelni tasdiqlash va sinovdan oʻtkazish, manba kodi va bulutli joylashtirishni qoʻshadi, bu jonli, tasdiqlangan yechimga muhtoj loyihalar uchun mos keladi. Premium darajasi murakkab, korxona darajasidagi AI tizimlari uchun ishlash monitoringi, LLMni nozik sozlash va API integratsiyasini qoʻshadi, ular saqlanishi va kengaytirilishi kerak.
**Nima uchun ushbu xizmatni tanlash kerak**
2+ yillik real ML va avtomatlashtirish tajribasi, toza va yaxshi izohlangan ishlab chiqarishga tayyor kod, ma'lumotlarning to'liq maxfiyligi va 100% qoniqish yoki pulni qaytarish siyosati. Har bir yetkazib beriladigan narsa hujjatlashtirilgan, shuning uchun jamoangiz uni ishonch bilan saqlashi va unga asoslanishi mumkin.
Zinner Sifat Kafolati
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.
Paketlarni solishtirish
| Xususiyat | Asosiy | Standart | Premium |
|---|---|---|---|
| Yetkazib berish muddati | 7 kun | 10 kun | 14 kun |
| Tuzatishlar | cheklanmagan | cheklanmagan | 3 |
| Asosiy ma'lumotlarni tozalash va oldindan qayta ishlash | ✓ | ✕ | ✕ |
| Asosiy ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish (EDA) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML modelini oʻqitish (Regressiya, Tasniflash yoki Klasterlash) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model hujjatlari | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tadqiqot va xususiyatlarni yaratish | ✓ | ✕ | ✕ |
| Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar | ✓ | ✓ | ✕ |
| Asosiy darajadagi hamma narsa | ✕ | ✓ | ✕ |
| Modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish | ✕ | ✓ | ✕ |
| Manba kodi kiritilgan | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bulutga joylashtirish (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tadqiqot, oldindan ishlov berish, model yaratish va hujjatlashtirish | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart darajadagi hamma narsa | ✕ | ✕ | ✓ |
| LLM nozik sozlash (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ilovangiz yoki ish oqimingiz uchun API integratsiyasi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ishlash monitoringini sozlash | ✕ | ✕ | ✓ |
| AI agentlari va agentlik avtomatlashtirish (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ishlab chiqarishga tayyor backend va bulutli joylashtirish | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.
Maxsus ML, NLP va generativ AI yechimlarini yarating
Maxsus ML, NLP va generativ AI yechimlarini yarating
Qo'shimcha ma'lumot
Nima uchun meni tanlaysiz
Men foydalanadigan vositalar
Uchun mukammal
Tez-tez so'raladigan savollar
Iltimos, ma'lumotlar to'plamingizni (yoki uning tavsifini), maqsadingizni tushuntiruvchi aniq qisqacha ma'lumotni va sanoat, mavjud tizimlar yoki afzal qilingan chiqish formati kabi har qanday tegishli kontekstni baham ko'ring. Qancha ko'p ma'lumot bersangiz, shuncha tez va aniqroq boshlashim mumkin.
Ma'lumotlarni tozalash va oldindan qayta ishlash har bir darajaga kiritilgan. Agar ma'lumotlaringiz ayniqsa murakkab yoki parchalangan bo'lsa, iltimos, buni qisqacha tavsifingizda ko'rsating, shunda boshlashdan oldin ko'lamni tasdiqlashim mumkin.
Men Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker va AWS Bedrock bilan ishlayman. Asbob tanlovi loyihangiz uchun eng mos keladiganiga bog'liq.
Yetkazib beriladigan narsa taqdim etilgandan so'ng, buyurtma chat orqali har qanday o'zgarishlarni ko'taring. Asosiy va Standart darajalar cheksiz qayta ko'rib chiqishlarni o'z ichiga oladi; Premium daraja uchta qayta ko'rib chiqish bosqichini o'z ichiga oladi. Qo'shimcha qayta ko'rib chiqish bosqichlari qo'shimcha sifatida mavjud.
Ha. Ma'lumotlarning maxfiyligi kafolatlanadi. Sizning ma'lumotlaringiz faqat buyurtmangizni bajarish maqsadida ishlatiladi va uchinchi shaxslar bilan bo'lishilmaydi.
Bulutli joylashtirish shuni anglatadiki, sizning o'qitilgan modelingiz ishlaydigan dastur yoki oxirgi nuqta sifatida joylashtiriladi va unga kirish mumkin bo'ladi — odatda AWS, FastAPI, Flask yoki Streamlit orqali — shuning uchun u faqat mahalliy mashinada emas, balki haqiqiy muhitda ishlatilishi mumkin.
Standart manba kodi bilan tasdiqlangan, joylashtirilgan ML yechimini taqdim etadi. Premium LLM-ni nozik sozlash, mavjud tizimlaringizga API integratsiyasi, ishlash monitoringi va toʻliq agentlik AI imkoniyatlari bilan yanada kengayadi — murakkabroq yoki korxona miqyosidagi talablarga mos keladi.
Ro'yxatda ko'rsatilganidek, 100% qoniqish yoki pulni qaytarish siyosati qo'llaniladi. Iltimos, har qanday tashvishlarni qayta ko'rib chiqish jarayonida buyurtma chat orqali bildiring, shunda ular tezda hal qilinadi.
Mijozlar sharhlari
Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring
Nofal yana bir bor ajoyib ish qildi. U talablarni aniqlashda va ularni mavjud maʼlumotlar bilan qanday hal qilish mumkinligini topishda juda foydali va faol edi. Biz Nofal bilan yana ishlashimiz aniq.
Ajoyib tajriba! Sotuvchi barcha talablarimga javob beradigan yuqori sifatli mashina o'rganish modelini taqdim etdi. Tez bajarish, toza kod va yuqori professionallik. U bilan yana ishlashni xohlayman!
Ajoyib ish, natijadan juda mamnun boʻldim. Tavsiya etiladi.
Nofalning mutlaqo ajoyib ishi. Biz asosiy mikroservislar loyihasi uchun murakkab doiraga ega bo'ldik va u bizning kutganimizdan oshib ketadigan yechimni taqdim etdi. Kod sifati yuqori darajada, tuzilgan JSON loglash va eksponensial orqaga qaytish mantiqi bilan mustahkam ulanish kabi ishlab chiqarish darajasidagi xususiyatlarga ega. Butun tizim toza Docker Compose sozlamalari bilan mukammal konteynerlangan va ajoyib hujjatlar bilan birga keldi. Talablarni tushunadigan, balki ularni zamonaviy eng yaxshi amaliyotlardan foydalangan holda amalga oshiradigan dasturchini topish kamdan-kam uchraydi. Har qanday jiddiy muhandislik loyihasi uchun juda tavsiya qilaman.
Nofal menga nima kerakligini tushunish uchun bor kuchini sarfladi. U tavsiyalar berdi va menda bo'lgan har qanday muammolarni tezda tuzatdi. U men bilan jonli Zoom qo'ng'iroqlariga chiqib, ekranlarni baham ko'rdi va hamma narsa mening roziligim bilan hal qilinganiga ishonch hosil qildi! Men uni juda tavsiya qilaman!
Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.
Kategoriyalar
Zinner Siyosatlari
Tegishli Zinns
Men Pythonda maxsus kompyuter ko'rish yoki chuqur o'rganish modelini yarataman
Men Python NLP Sentiment Analysis va Topic Modelling Solutions yarataman
Men real vaqt rejimida yuzni aniqlash va hissiyotlarni aniqlash Python ilovasini yarataman
