Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Тип архітектури

Конвеєр RAG
Генерація з доповненням пошуку — чат-бот запитує ваші власні дані в реальному часі перед генерацією відповідей, а не просто загальна обгортка LLM.

Опції LLM

6 Доступні моделі
Вибирайте з LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 або OpenAI – архітектура обирається відповідно до вашого проекту, а не навпаки.

Власність та код

Повний вихідний код
Кожен рівень надає повний вихідний код — ви володієте ним повністю. Преміум додає вбудовані коментарі до коду для легкої передачі вашій команді розробників.

Найкраще для

Засновники та команди розробників
Ідеально підходить для вбудовування чату зі штучним інтелектом у продукти, створення ботів на основі знань з внутрішніх документів або створення основи RAG для розширення внутрішніх можливостей.

Що ви отримаєте

Формати:
Вихідні файлиКористувацький кодПисьмовий звіт
Спосіб доставки: Менеджер замовлень
Примітки: Вихідний код буде доставлено як стислий архів через менеджер замовлень. Преміум-рівень також включає версію з детальними вбудованими коментарями до коду. Якщо було придбано додатковий письмовий технічний звіт, його буде доставлено як окремий документ. Усі файли будуть чітко позначені та супроводжуватимуться короткими інструкціями з налаштування в чаті замовлення.

Повний опис

Вам потрібен інтелектуальний чат-бот, який дійсно розуміє ваші дані, вашу нішу та ваших користувачів — а не загальний готовий віджет. Саме це надає ця послуга: спеціально розроблений чат-бот зі штучним інтелектом на основі Retrieval-Augmented Generation (RAG), створений на Python командою розробників ШІ з Лондона з глибоким досвідом у LangChain, LlamaIndex та великих мовних моделях.

Незалежно від того, чи починаєте ви з нуля з простим розмовним інтерфейсом, чи вам потрібен складний конвеєр RAG, що поглинає ваш власний набір даних, ця послуга охоплює весь спектр. Кожен результат постачається з чистим, робочим вихідним кодом, тому ви володієте тим, за що заплатили.

**Що ви можете отримати**
– Простий чат-бот з основною функціональністю розмови
– Спеціальний чат-бот зі штучним інтелектом, адаптований до вашого випадку використання або ніші
– Чат-бот з реалізованим RAG, навчений на вашому власному наборі даних
– Тонко налаштований чат-бот, узгоджений з певним доменом або аудиторією

**Доступні великі мовні моделі (LLM)**
Ваш чат-бот може бути побудований на будь-якій моделі, яка найкраще відповідає вашим потребам: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 або моделі OpenAI.

**Технічний стек**
- Мова: Python або Node
- Фреймворки: LangChain, LlamaIndex
- Проміжне програмне забезпечення: FastAPI або Express
- Векторні бази даних: Pinecone, Chroma, ElasticSearch або подібні
- Локальні бази даних: MySQL, MongoDB або подібні
- Локальні інструменти LLM: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Така широта інструментів означає, що архітектура обирається відповідно до вашого проекту, а не навпаки.

**Як працює процес**
Після розміщення замовлення поділіться своїм проектом та будь-якими наборами даних, документами чи вимогами через чат замовлення. Команда все перегляне, підтвердить обсяг робіт і приступить до роботи. Якщо щось незрозуміло, з вами зв’яжуться безпосередньо через менеджера замовлень. Доставка включає повний вихідний код, а преміум-рівень додає детальні вбудовані коментарі до коду, щоб ваші власні розробники могли впевнено підтримувати та розширювати кодову базу.

**Для кого це**
- Засновники та продуктові команди, які хочуть вбудувати чат зі штучним інтелектом у свою платформу
- Компанії, яким потрібен чат-бот, навчений на внутрішній документації, поширених запитаннях або власних базах знань
- Розробники, які хочуть міцну основу RAG, на якій вони можуть будувати
- Будь-хто, хто досліджує автоматизацію на основі LLM у певній ніші

Маєте ідею проекту? Поділіться нею через чат замовлення, і команда працюватиме з вами, щоб втілити її в життя.

Гарантія якості Zinner

Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяБазовийПідвищитиПреміум
Час доставки2 днів3 днів5 днів
Ревізії221
Простий чат-бот з основною функціональністю розмови
Створено на Python з використанням LangChain або LlamaIndex
Вибір LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 або OpenAI)
Надано повний вихідний код
Інтеграція проміжного програмного забезпечення FastAPI або Express
2 переглядів включено
Індивідуальний чат-бот зі штучним інтелектом, адаптований до вашої ніші або випадку використання
Конвеєр RAG, реалізований на вашому власному наборі даних
Інтеграція векторної бази даних (Pinecone, Chroma, ElasticSearch або подібні)
Підтримка локальних баз даних (MySQL, MongoDB або подібні)
Налаштований чат-бот, адаптований до вашої конкретної ніші та власного набору даних
Повний конвеєр RAG з розширеною інтеграцією LLM
Інтеграція векторної та локальної бази даних
Підтримка інструментів локальних LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
Повний вихідний код з детальними вбудованими коментарями
1 включена ревізія

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python

Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python

Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python
Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python

Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python

Створіть власний чат-бот AI RAG за допомогою LangChain та Python

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Базується в Лондоні, Англія:Команда розробників ШІ з Великобританії, що надає рішення для чат-ботів RAG світового класу.
Повне право власності на вихідний код:Кожна поставка включає повний вихідний код — ви володієте ним повністю.
Широкий досвід у LLM та фреймворках:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI та багато іншого — правильний інструмент обирається для вашого проекту.

Інструменти, які я використовую

Мови та фреймворки:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Векторні та локальні бази даних:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Локальні інструменти LLM:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Ідеально підходить для

Ідеальні клієнти:Засновники, які вбудовують чат ШІ у продукти, компанії, яким потрібні чат-боти на основі знань, розробники, які бажають міцної основи RAG, команди, що досліджують нішеву автоматизацію LLM

Часті запитання

Будь ласка, надайте чіткий опис вимог до вашого проекту, будь-які набори даних або документи, на яких ви хочете навчити чат-бота, бажану LLM (якщо у вас є), а також будь-які технічні обмеження, такі як бажана мова або фреймворк. Чим більше деталей ви надасте, тим швидше можна буде розпочати роботу.

Чат-бот може бути створений за допомогою моделей LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 або OpenAI. Якщо ви не впевнені, яка з них найкраще підходить для вашого випадку використання, згадайте свої вимоги в чаті замовлення, і буде надано рекомендацію.

Так — усі три рівні включають повний вихідний код. Рівень Premium додатково включає детальні коментарі до коду, що полегшує вашим розробникам підтримку та розширення кодової бази.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) дозволяє чат-боту запитувати ваші власні документи, бази даних або бази знань у реальному часі перед генерацією відповіді. Якщо ви хочете, щоб чат-бот відповідав на запитання на основі ваших конкретних даних, а не загальних знань, вам потрібен RAG — це охоплюють рівні Boost та Premium.

Основними фреймворками є LangChain та LlamaIndex, з FastAPI або Express як проміжним програмним забезпеченням. Для векторного зберігання можна використовувати Pinecone, Chroma або ElasticSearch. Підтримувані локальні бази даних включають MySQL та MongoDB. Інструменти локального LLM, такі як Ollama, LM Studio, CPP-Method та GPT4All, доступні на преміум-рівні.

Тарифи Basic та Boost включають 2 перегляди; тариф Premium включає 1 перегляд. Перегляд охоплює коригування до поставленої збірки на основі відгуків — він не охоплює нові функції або зміну основного обсягу. Додаткові перегляди можна придбати як доповнення.

Так. Чат-бот побудований за допомогою проміжного програмного забезпечення FastAPI або Express, що дозволяє легко інтегрувати його через API у веб-додатки, внутрішні інструменти або інші платформи. Конкретні вимоги до інтеграції слід повідомити заздалегідь, щоб їх можна було правильно оцінити.

Ви отримаєте повідомлення із запитом деталей вашого проєкту. Після надання всієї необхідної інформації починається робота. Будь-які питання під час розробки будуть порушуватися через чат замовлення. Доставка буде здійснюватися через менеджер замовлень.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

5.0
1 огляд
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Дякую за чудову роботу, яку ви мені надали.

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Створіть тонко налаштований чат-бот Ai Rag за допомогою Llms

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"