Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Підтримувані моделі

GPT, LLaMA3, Falcon, QWEN2.5 та інші
Тонке налаштування доступне для широкого спектра сучасних LLM, включаючи багатомовні та спеціалізовані на арабській мові моделі, такі як AraBERT, JAIS та Arabic GPT-2.

Техніка оптимізації

LoRA & QLoRA тонке налаштування
Використовує методи Low-Rank Adaptation та Quantised LoRA для зменшення витрат пам'яті та обчислювальних ресурсів, зберігаючи при цьому продуктивність моделі під час тонкого налаштування.

Включені результати

Вихідний код + Модельні документи + Тестування
Кожен рівень включає дослідження, попередню обробку даних, створення моделі, валідацію, тонке налаштування, вихідний код та повну документацію моделі — без прихованих доплат.

Терміни виконання та перегляди

Від 3 днів | До 4 переглядів
Базовий план передбачає доставку за 3 днів з 1 переглядом. Оновлення подовжує доставку до 10 днів для більш складних завдань і дозволяє до 4 раундів перегляду.

Що ви отримаєте

Формати:
Вихідні файли
Хмарне посилання
Письмовий звіт
Спосіб доставки:
Менеджер замовлень
Примітки: Тонко налаштовані ваги моделі або файли контрольних точок, повний вихідний код навчання та документація моделі будуть доставлені через безпечне хмарне посилання, надане через менеджер замовлень. Документація охоплює архітектуру, конфігурацію навчання та інструкції з використання. Будь ласка, переконайтеся, що у вас достатньо місця для файлів моделі, які можуть становити кілька гігабайт залежно від архітектури.

Повний опис

Якщо вашому бізнесу потрібна модель ШІ, яка дійсно розуміє вашу галузь, вашу мову та ваші дані — загальні готові моделі просто не підійдуть. Тонке налаштування великої мовної моделі (LLM) на вашому конкретному наборі даних перетворює потужну, але загальноцільову модель на точний інструмент, створений для вашого конкретного випадку використання.

Ця послуга охоплює повний цикл тонкого налаштування: від початкового дослідження та попередньої обробки даних до створення моделі, навчання, валідації та ретельної документації. Ви отримуєте робочий вихідний код та модель, готову до інтеграції у ваш проект — а не розпливчасте підтвердження концепції.

Підтримувані моделі включають GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART та інші. Незалежно від того, чи ваш проект англійською, арабською чи іншою мовою, тут є відповідна архітектура.

Процес тонкого налаштування використовує найсучасніші техніки з ефективним використанням параметрів — LoRA (Low-Rank Adaptation) та QLoRA (Quantised LoRA) — які значно зменшують споживання пам'яті та обчислювальні витрати, зберігаючи при цьому високу продуктивність моделі. Це означає, що ви отримуєте переваги від спеціально навченої моделі без необхідності дорогої корпоративної інфраструктури GPU.

Усі дані, якими ви ділитеся, обробляються безпечно та зберігаються в суворій конфіденційності протягом усього співробітництва. Ваші власні набори даних та бізнес-логіка залишаються вашими.

Ось що саме включає кожен рівень:
— Дослідження найбільш підходящої архітектури моделі для вашого завдання
— Попередня обробка даних для очищення та структурування вашого набору даних для навчання
— Створення та конфігурація моделі
— Тонке налаштування за допомогою LoRA або QLoRA за необхідності
— Валідація та тестування моделі для підтвердження продуктивності
— Повний вихідний код, щоб ви могли самостійно перенавчати або адаптувати модель
— Документація моделі, що пояснює вибір архітектури, деталі навчання та використання

Ця послуга ідеально підходить для компаній та розробників, які створюють власні чат-боти, системи розуміння документів, інструменти аналізу настроїв, програми ШІ для арабської мови, генерацію тексту для конкретних доменів, класифікаційні конвеєри та подібні продукти, керовані НЛП.

Zinn Digital базується в Лондоні, Англія, і надає спеціалізований досвід у галузі науки про дані для кожного проєкту. Кожна взаємодія починається з розмови — будь ласка, зв'яжіться через чат замовлення до або після розміщення замовлення, щоб обсяг робіт міг бути підтверджений, а робота розпочалася без затримок.

Гарантія якості Zinner

✓
Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
✓
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
✓
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяБазовийПідвищитиПреміум
Час доставки3 днів5 днів10 днів
Ревізії134
Дослідження правильної архітектури моделі для вашого завдання✓✕✕
Попередня обробка даних та підготовка набору даних✓✕✕
Створення моделі та тонка настройка LoRA / QLoRA✓✕✕
Валідація та тестування моделі✓✕✕
Надано повний вихідний код✓✕✕
Документація моделі включена✓✕✕
Все, що входить до базового пакету✕✓✕
Довший термін доставки для більш ретельного навчання✕✓✕
3 раундів перегляду для коригування моделі✕✓✕
Підходить для помірно складних завдань або великих наборів даних✕✓✕
Повний вихідний код та документація моделі✕✓✕
Звіт про перевірку та тестування моделі✕✓✕
Все в Boost✕✕✓
Розширений 10-денний термін для складного або великомасштабного тонкого налаштування✕✕✓
4 раундів перегляду для ретельного доопрацювання✕✕✓
Ідеально підходить для розширених архітектур, багатомовних моделей або великих наборів даних✕✕✓
Повний вихідний код та повна документація моделі✕✕✓
Детальна перевірка моделі, тестування та примітки щодо продуктивності✕✕✓

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Налаштуйте велику мовну модель на своєму наборі даних

Налаштуйте велику мовну модель на своєму наборі даних

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Розташований у:Лондон, Англія
Спеціалізація:Тонке налаштування великих мовних моделей за допомогою параметрично ефективних методів (LoRA, QLoRA)
Безпека даних:Усі дані клієнтів обробляються безпечно та зберігаються в суворій конфіденційності

Інструменти, які я використовую

Техніки тонкого налаштування:LoRA (Low-Rank Adaptation), QLoRA (Quantised LoRA)
Підтримувані сімейства моделей:GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART

Ідеально підходить для

Ідеальні випадки використання:Користувацькі чат-боти, розуміння документів, аналіз настроїв, ШІ для арабської мови, генерація тексту для конкретної предметної області, конвеєри класифікації НЛП
Кому варто замовити:Компаніям та розробникам, яким потрібна модель ШІ, навчена на їхніх власних даних, а не на загальному, готовому рішенні. Підходить як для англійських, так і для багатомовних (включаючи арабську) проектів.

Часті запитання

Будь ласка, зв'яжіться з нами через чат замовлення перед розміщенням замовлення, щоб коротко описати ваш проект — тип завдання, ваш набір даних та модель, яку ви маєте на увазі, якщо така є. Це забезпечить вибір правильного рівня та негайний початок роботи після покупки.

Поширені формати, такі як CSV, JSON, JSONL, звичайні текстові файли або електронні таблиці Excel, є прийнятними. Якщо ви не впевнені, чи підходять ваші дані, згадайте про це в чаті замовлення, і це можна буде оцінити на етапі попередньої обробки даних.

Підтримувані моделі включають GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART та подібні архітектури. Якщо у вас є конкретна модель, яка не вказана в списку, повідомте про це в чаті, і це можна буде обговорити.

Так. Конфіденційність та захист даних є пріоритетом. Ваші набори даних та будь-яка конфіденційна бізнес-інформація, якою ви ділитеся, обробляються безпечно та не будуть розголошені третім сторонам.

Ви отримуєте точно налаштовані ваги моделі або контрольну точку, повний вихідний код, використаний для навчання, та документацію моделі, що охоплює архітектурні рішення, конфігурацію навчання та рекомендації щодо запуску або розгортання моделі.

Ревізія охоплює коригування підходу до тонкого налаштування, гіперпараметрів або обробки набору даних на основі вашого відгуку після перегляду початкового результату. Зміни, що становлять абсолютно нове завдання або суттєво інший набір даних, виходять за рамки ревізії.

Результати надаються за допомогою хмарного посилання (наприклад, служби обміну файлами) через менеджер замовлень. Файли моделей можуть бути великими, тому це найпрактичніший метод. Інструкції щодо доступу та використання файлів включені в документацію.

Базовий підходить для простого однозадачного тонкого налаштування на чистому, помірного розміру наборі даних. Boost підходить, коли вам потрібно більше взаємодії та трохи довший період навчання. Premium розроблений для складних проектів, великих або багатомовних наборів даних, або передових архітектур, що вимагають тривалого часу розробки.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

5.0
4 відгуків
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Дуже оперативно та корисно

Дуже детальні знання

Я мав задоволення працювати з програмістом над проєктом машинного навчання, і можу впевнено сказати, що він був чудовим. Він дуже обізнаний і чітко пояснив усі концепції, забезпечивши моє повне розуміння всього. Він дуже вправний у цій галузі і ніколи не дозволяв мені піти, не засвоївши матеріал. Він досвідчений і завжди ефективно працює в межах термінів. Він регулярно призначав зустрічі зі мною, щоб пояснити кроки, поділитися прогресом і прояснити ідею з самого початку. Він справді чудовий, і я дуже рекомендую працювати з ним. Це буде не останній раз, коли я працюватиму з ним, іншалла.

Дуже корисно

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Integrate Large Language Models Into Your Project With Zinn Digital&Reg;

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"