Я діагностую кліматичну чутливість вашого водозбору за допомогою рамки SRF-SEI

## Що я роблю

Я надаю швидку діагностику реакції гірських водозбірних басейнів на потепління клімату. Використовуючи власнорозроблену рамкову програму SRF-SEI, я визначаю чутливість водозбірного басейну до потепління та виявляю, чи наближається водозбірний басейн до зміни стану ("перемикання якоря").

Традиційна гідрологія відповідає на питання "звідки береться вода?" (розподіл джерел). Моя рамкова програма відповідає на інше питання: **Як зміниться сезонна структура стоку цього водозбірного басейну в умовах потепління?**

## Що ви отримуєте

- Діагностика типу вододільного якоря (сніговий якір / змішаний якір / дощовий якір / прихований якір)
- SRF (Spring Runoff Fraction): частка річного стоку, що припадає на квітень-червень, вимірювання залежності від снігу
- SEI (Seasonal Extremization Index): середній потік за липень-вересень, поділений на річний медіанний потік
- Історична тенденція SEI за останні 30–60 років
- Історична тенденція глибини зимового снігу за останні 30–40 років
- Тенденція дати піку танення снігу
- Висновок простою мовою та дієві рекомендації
- Діагностичний звіт на 5–10 сторінок з графіками часових рядів

## Два приклади досліджень

- Консалтингові фірми: швидкий пакетний скринінг вододілів для попередньої оцінки проекту
- Планувальні інститути: попередні дослідження регіональної водної безпеки
- Дослідницькі групи: аналіз моделей реакції вододілів
- Агентства водних ресурсів: внутрішній дослідницький довідник

## Два тематичні дослідження

**Західний суббасейн Алтайських гір (висока чутливість)**
- SRF = 0.384
- Зміна SEI за 58 років: -37,6%
- Тенденція глибини снігу: -0,058 см/рік
- Висновок: потрійно-узгоджений сигнал, що швидко зміщується до дощового якоря

**Річка Хутубі, північний схил Тянь-Шаню (низька чутливість)**
- SRF = 0.377
- Зміна SEI за 58 років: -6,5%
- Тенденція глибини снігу: +0.009 см/рік (по суті стабільна)
- Висновок: слабкий сигнал, можливо, буферизований таненням льодовиків

Ці два водозбори мають майже ідентичний SRF (0.384 проти 0.377), проте їхня системна чутливість абсолютно різна. Традиційне розділення джерел води не може їх розрізнити. Ця структура може.

## Джерело методу

Ou, Q. (2024). Snow-Dependence Modulates Warming-Induced Seasonal Extremization in Mountain Watersheds. EarthArXiv preprint.

Метод був перевірений на 78 водозбірних басейнах на заході Сполучених Штатів та 14,406 точках сітки в китайських горах. Прогнозування поза вибіркою є значущим (r = -0,405, p = 0.014).

## Час виконання

1. Ви надаєте координати водозбірного басейну (діапазон довготи/широти) або ідентифікатор станції USGS
2. Я отримую дані про стік, глибину снігу та клімат з публічних баз даних
3. Я розраховую SRF, SEI, дату піку танення снігу та глибину зимового снігу
4. Я визначаю тип якоря та рівень чутливості
5. Я надаю діагностичний звіт у форматі PDF

## Важлива примітка

5 робочих днів.

## Важлива примітка

## Переваги

## Чому обирають мене

- Я швидший за традиційну гідрологію: я можу перевірити десятки водозбірних басейнів за один тиждень і визначити 10%, які потребують детального вивчення
- Я додаю новий вимір: не скільки снігової води є, а як система поводитиметься в умовах потепління
- Я не конкурую з традиційною гідрологією: я проводжу попередній відбір, вони проводять детальне моделювання. Ми знаходимося вище та нижче за течією.