Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Технологічний стек

LangChain, FastAPI, React, Docker
Повноцінна збірка ШІ: оркестрація LangChain/LangGraph, бекенд FastAPI, фронтенд React, Dockerised та розгорнутий у хмарі за стандартом.

Розгортання включено

Так – AWS, Azure, DigitalOcean та інші
Кожен рівень включає розгортання в реальному часі в хмарі. Підтримувані платформи включають AWS Lambda/EC2, Azure, Vercel, DigitalOcean, Runpod та Heroku.

Підтримувані LLM

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral
Постачальник обирає найкращу модель для вашого випадку використання та бюджету. Тонке налаштування за допомогою LoRA/QLora доступне на рівнях Boost та Premium.

Підтримка після доставки

30 днів (Преміум-рівень)
Преміум-система включає 30 днів виробничої підтримки після запуску. Усі рівні зберігають доступ до чату замовлення для питань передачі.

Що ви отримаєте

Формати:
Вихідні файли
Користувацький код
Цифрові файли
Письмовий звіт
Спосіб доставки:
Менеджер замовлень
Примітки: Результати надаються через менеджер замовлень. Ви отримаєте: повний вихідний код з детальними вбудованими коментарями, конфігурацію контейнера Docker, налаштування конвеєра CI/CD, підтвердження розгортання в хмарі та письмову документацію. Рівень Premium System включає 30-денну підтримку виробництва після доставки через чат замовлення.

Повний опис

Вам потрібно більше, ніж прототип. Вам потрібна програма зі штучним інтелектом, яка працює з реальними користувачами, інтегрується з вашими існуючими системами та надійно працює з першого дня.

Ця послуга надає повні, наскрізні AI-додатки, побудовані на LLM, LangChain та Python — архітектура яких призначена для виробництва, а не лише для підтвердження концепції. Кожна збірка включає бекенд FastAPI, сховище PostgreSQL або Pinecone, хмарне розгортання, вихідний код та документацію. Ваш додаток працює в реальному часі.

**Що буде створено**

Залежно від ваших вимог, програма може мати кілька форм: агенти ШІ, здатні до багатоетапного міркування, дослідження, аналізу даних та виконання API; системи генерації з доповненим пошуком (RAG), які роблять ваші документи доступними для запитів через GPT-4o або Claude; тонко налаштовані розгортання LLM з використанням моделей Llama або GPT з LoRA/QLora; користувацькі інтерфейси з власним брендом, які чисто вбудовуються у ваш веб-сайт або мобільний додаток; та адміністративні панелі для моніторингу розмов, аналітики та показників продуктивності.

**Повноцінна технічна основа**

Кожен проєкт побудований на цілісному, сучасному стеку: LangChain та LangGraph для оркестрації, FastAPI для бекенд-API, PostgreSQL та Pinecone для структурованого та векторного зберігання, PyTorch та Transformers для роботи з моделями, React для фронтенду та Docker з AWS, Runpod або еквівалентом для розгортання. Захисні механізми та оцінки вбудовані як стандарт.

**Що ви отримуєте**

Повний вихідний код з детальними вбудованими коментарями, контейнери Docker, конфігурація конвеєра CI/CD, розгортання на обраній вами хмарній платформі та 30 днів підтримки виробництва після доставки. Жодних передач чорного ящика — ви володієте всім.

**Доступні інтеграції**

Додаток може підключатися до ваших існуючих інструментів та інфраструктури: CRM-платформ, таких як HubSpot або Salesforce, реляційних баз даних, включаючи PostgreSQL та MySQL, платформ обміну повідомленнями, таких як Slack або WhatsApp, та будь-якого користувацького REST API, на який покладається ваш бізнес.

**Для кого це**

Стартапи та компанії, що розвиваються, яким потрібен швидко запущений робочий продукт ШІ. Команди розробників, які хочуть, щоб старший інженер ШІ відповідав за розробку від початку до кінця. Компанії, які прагнуть додати інтелектуальну автоматизацію — запитання та відповіді на документи, агенти ШІ, робочі процеси на основі LLM — без створення власної функції ШІ з нуля.

Початковий рівень надає AI MVP: додаток LangChain з базовим інтерфейсом користувача, інтеграцією PostgreSQL та розгортанням у хмарі, готовий до роботи протягом п'яти днів. Більші рівні додають можливість тонкого налаштування моделі, підготовку набору даних, розширені терміни доставки та більше раундів перегляду — все це описано в пакетах нижче.

Гарантія якості Zinner

✓
Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
✓
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
✓
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяAI MVPПідвищення збіркиПреміум система
Час доставки5 днів10 днів14 днів
Ревізії57необмежений
Додаток LangChain з бекендом FastAPI✓✕✕
Включено базовий користувацький інтерфейс з власним брендом✓✕✕
Інтеграція PostgreSQL та розгортання в хмарі✓✕✕
Повний вихідний код з детальними вбудованими коментарями✓✕✕
Розгортання моделі на обраній вами хмарній платформі✓✕✕
5 раундів перегляду✓✕✕
Все включено в рівень AI MVP✕✓✕
Тонко налаштована модель ШІ за допомогою LoRA або QLora на ваших даних✕✓✕
Підготовка та курація набору даних включені✕✓✕
Розширена 10-денна доставка для ретельного створення та тестування✕✓✕
Повний вихідний код, контейнери Docker та конвеєр CI/CD✕✓✕
7 раундів перегляду✕✓✕
Все включено в рівень Boost Build✕✕✓
Розширений RAG, AI-агенти або багатомодельна архітектура за потребою✕✕✓
Панель адміністратора з моніторингом розмов та аналітикою✕✕✓
30-денна підтримка виробництва після розгортання✕✕✓
Повна документація, контейнери Docker та конвеєр CI/CD✕✕✓
Необмежені правки протягом усього співробітництва✕✕✓

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створення та розгортання готової до виробництва програми AI LLM

Створення та розгортання готової до виробництва програми AI LLM

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Підхід, орієнтований на виробництво:Кожен додаток створюється для роботи з реальними користувачами — FastAPI, Docker, розгортання в хмарі, відстеження помилок та обмеження швидкості є стандартом, а не додатковими опціями.
Повна власність:Ви отримуєте повний вихідний код з детальними вбудованими коментарями, контейнерами Docker та конфігурацією CI/CD. Жодних передач чорної скриньки — все ваше.
Наскрізна доставка:Від архітектури та розробки до тестування, розгортання та моніторингу — одне залучення охоплює весь шлях від концепції до робочого застосунку.

Інструменти, які я використовую

ШІ та оркестровка:LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral, Pinecone, PyTorch, Transformers, LoRA, QLora
Бекенд та сховище:FastAPI, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, CI/CD конвеєри
Фронтенд та розгортання:React, AWS (Lambda & EC2), Runpod, Azure, Vercel, DigitalOcean, Heroku

Ідеально підходить для

Ідеальні клієнти:Стартапи, що швидко випускають продукт зі штучним інтелектом, команди розробників, яким потрібен старший інженер зі штучного інтелекту, компанії, що додають інтелектуальну автоматизацію, компанії, що створюють запитання та відповіді на основі документів або робочі процеси агента штучного інтелекту

Часті запитання

Кожна збірка використовує бекенд FastAPI, PostgreSQL або Pinecone для постійного зберігання, Docker для контейнеризації та хмарне розгортання з обмеженням швидкості та відстеженням помилок. Це не прототипи Streamlit — вони розроблені для надійної роботи з реальними користувачами з першого дня.

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 та 405B (доналаштована), Mistral та інші моделі з відкритим кодом, розгорнуті через LoRA або QLora. Правильна модель вибирається на основі вашого варіанту використання та бюджету.

AWS (Lambda та EC2), Runpod, Azure, Vercel, Heroku та DigitalOcean. Усі розгортання докеризовані, тому програма є портативною, якщо ви захочете перемістити її пізніше.

Так. Доступні інтеграції з CRM-платформами, такими як HubSpot і Salesforce, базами даних, включаючи PostgreSQL і MySQL, платформами обміну повідомленнями, такими як Slack і WhatsApp, і будь-яким користувацьким REST API. Будь ласка, опишіть ваші вимоги до інтеграції під час розміщення замовлення.

Опис цілей вашого проєкту, тип потрібної програми ШІ, будь-які набори даних або документи, що стосуються розробки, а також облікові дані для доступу до бажаної хмарної платформи. Чим більше контексту ви надасте заздалегідь, тим швидше відбуватиметься розробка.

Тонке налаштування адаптує базову модель — таку як Llama або варіант GPT — до вашої конкретної області за допомогою методів LoRA, QLora або FlashAttention. Воно включено в рівні Boost Build та Premium System, разом з повною підготовкою набору даних.

Ви отримуєте повний вихідний код, контейнери Docker, конфігурацію конвеєра CI/CD та документацію. Рівень Premium System включає 30 днів виробничої підтримки. Для всіх рівнів чат замовлення залишається доступним для вирішення будь-яких питань під час передачі.

Кожен раунд перегляду охоплює консолідований набір змін або відгуків. Перегляди обмежуються початковими узгодженими вимогами — значні нові функції, додані в середині проєкту, можуть бути оцінені окремо. Рівень Premium System включає необмежену кількість переглядів протягом усього періоду співпраці.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

5.0
4 відгуків
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Він професійний, швидко відповідає і зробив більше, ніж було потрібно. Продовжуйте чудову роботу.

Найкраще рекомендуватиме

Чудова робота!

Винятковий досвід розробки LLM та чат-ботів. Ai Maverick досі був видатним партнером у моїх проектах з розробки LLM та чат-ботів, особливо щодо LlamaParse та LangChain. Починаючи з початкового проекту, його чудові результати призвели до розширеної співпраці. Його технічні знання в поєднанні з глибоким розумінням потреб мого проекту призвели до дуже хороших результатів. Комунікація та управління проектами з Ai Maverick на найвищому рівні, що забезпечує своєчасну та якісну реалізацію проектів.

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Створення та розгортання програми штучного інтелекту за допомогою LLM

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"