Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Основна технологія

LlamaIndex + LangChain + RAG
Побудовано на провідних фреймворках з відкритим вихідним кодом LlamaIndex та LangChain, з повним покриттям конвеєра RAG від прийому даних та векторизації до інтеграції LLM.

Варіанти розгортання

Локально або в хмарі (AWS, GCP, Azure)
Базовий пакет надає локально розгорнутий RAG-додаток, з можливістю розгортання в хмарі на основних платформах через рівні оновлення.

Терміни виконання та перегляди

7 днів | 0 переглядів (база)
Пакет Bronze доставляється за 7 днів без включених переглядів. Оновлення Boost та Premium подовжують доставку до 21 або 60 днів та додають по 1 перегляду.

Відповідність обсягу

Обмежені випадки використання автоматизації
Базовий пакет чітко розрахований на обмежені вимоги до автоматизації бізнесу — покупці зі складними або великомасштабними потребами RAG повинні обговорити оновлені пакети перед замовленням.

Що ви отримаєте

Формати:
Користувацький код
Цифрові файли
Письмовий звіт
Спосіб доставки:
Менеджер замовлень
Примітки: Працюючий додаток RAG постачається як вихідний код та файли конфігурації через менеджер замовлень, разом з інструкціями з розгортання та операційною документацією. Збірки, розгорнуті в хмарі, включають облікові дані доступу або посилання на живе середовище, безпечно надані через чат замовлення. Додатковий письмовий технічний звіт, що охоплює архітектуру конвеєра, доступний як доповнення.

Повний опис

Ваші дані містять відповіді, які ваша команда годинами шукає. Спеціальна програма LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) змінює це — перетворюючи ваші документи, бази даних та бази знань на інтелектуальну систему, яка за запитом отримує точні, контекстно-орієнтовані відповіді. Саме це надає ця послуга.

Використовуючи LlamaIndex та LangChain як основні фреймворки, кожна програма архітектурно розроблена від початку до кінця: від прийому даних та векторизації до інтеграції та розгортання LLM. Незалежно від того, чи потрібен вам локально розгорнутий доказ концепції, чи повністю хмарна виробнича система, рішення розробляється відповідно до ваших вимог.

**Що включено в усі рівні:**
Кожне залучення охоплює повний конвеєр RAG — завантаження та розбиття документів, генерацію вбудовувань, налаштування векторної бази даних, логіку пошуку та інтеграцію запитів LLM. Початковий рівень надає сфокусовану, локально розгорнуту програму RAG, придатну для визначеного, обмеженого випадку використання автоматизації, забезпечуючи робочу систему, яку ви можете негайно протестувати та перевірити.

Рівень Standard масштабує це до більш потужного хмарного застосунку з ширшим охопленням, розміщеного на AWS, GCP або Azure, з одним раундом переглядів для уточнення поведінки після початкової доставки. Рівень Full Build враховує складні вимоги корпоративного рівня — більші обсяги даних, більш складні стратегії пошуку, багатоджерельне введення та повну оптимізацію виробничого середовища — з комплексним розгортанням, підтримкою та одним переглядом.

**Як це працює:**
Після розміщення замовлення поділіться деталями свого проекту через чат замовлення — вашими джерелами даних, питаннями, на які система повинна відповісти, та бажаним середовищем розгортання. Процес побудови включає визначення обсягу, створення конвеєра, тестування та доставку робочого додатка разом з чіткою документацією, щоб ваша команда могла впевнено ним керувати.

**Для кого це:**
Ця послуга підходить для компаній та розробників, які хочуть розблокувати цінність, що міститься в їхніх внутрішніх документах, каталогах продуктів, базах знань або операційних даних — без створення стеку RAG з нуля. Вона однаково добре підходить для технічних засновників, які перевіряють концепцію продукту ШІ, та для усталених організацій, які додають інтелектуальний пошук або автоматизацію до існуючих робочих процесів.

**Чому Zinn Digital:**
Завдяки глибокому практичному досвіду роботи з LlamaIndex, LangChain, провідними векторними базами даних та хмарними платформами, включаючи AWS, GCP та Azure, основна увага завжди приділяється надійним, масштабованим конвеєрам, створеним для реального використання, а не для демонстрацій. Кожна програма оптимізована для виробничого середовища, в якому вона буде працювати, а підтримка доступна через канал замовлення протягом усього процесу розробки.

Будь ласка, зв'яжіться через чат замовлення перед розміщенням замовлення, якщо ви не впевнені, який рівень відповідає вашим вимогам — це гарантує узгодження правильного обсягу робіт до їх початку.

Гарантія якості Zinner

✓
Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
✓
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
✓
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяЛокальна збіркаХмарна збіркаПовна збірка виробництва
Час доставки7 днів21 днів60 днів
Ревізії011
Базовий додаток LLM RAG, орієнтований на визначену бізнес-вимогу✓✕✕
Повний конвеєр: прийом даних, розбиття на фрагменти, векторизація та інтеграція LLM✓✕✕
Локальне розгортання — працює на вашій власній машині або в локальному середовищі✓✕✕
LlamaIndex та LangChain як основні фреймворки✓✕✕
Налаштування векторної бази даних та логіка отримання даних включені✓✕✕
Документація з доставки, щоб ви могли керувати системою✓✕✕
Усе, що є в Local Build, масштабовано для ширшого охоплення та використання✕✓✕
Хмарне розгортання на AWS, GCP або Azure — ваш вибір✕✓✕
Оптимізований конвеєр отримання для покращення продуктивності запитів✕✓✕
Безперебійне керування хмарою та конфігурація середовища✕✓✕
Один раунд перегляду після початкової доставки для уточнення поведінки системи✕✓✕
Документація з доставки та примітки щодо розгортання включені✕✓✕
Наскрізний конвеєр RAG для складних, великооб'ємних або багатоджерельних вимог✕✕✓
Розширені стратегії пошуку та оптимізація продуктивності виробничого середовища✕✕✓
Прийом даних з кількох джерел: документи, бази даних та бази знань✕✕✓
Повне розгортання та керування хмарою на AWS, GCP або Azure✕✕✓
Постійна підтримка та рекомендації щодо обслуговування через канал замовлення✕✕✓
Один раунд перегляду плюс повна документація щодо доставки✕✕✓

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створіть власну програму LLM RAG за допомогою LlamaIndex та LangChain

Створіть власну програму LLM RAG за допомогою LlamaIndex та LangChain

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Комплексна експертиза RAG:Кожен етап конвеєра RAG покривається власними силами — від прийому та розбиття даних до векторизації, логіки пошуку, інтеграції LLM та остаточного розгортання. Без передачі, без прогалин.
Перевірені фреймворки:LlamaIndex, LangChain та провідні векторні бази даних — практичний, перевірений у виробництві досвід роботи з інструментами, які мають значення.
Гнучкість хмарної платформи:Підтримуються розгортання AWS, GCP та Azure — програма оптимізована для будь-якого середовища, яке ви оберете.

Інструменти, які я використовую

Фреймворки RAG:LlamaIndex, LangChain
Хмарні платформи:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
Основні технології:Векторні бази даних, API LLM (включно з моделями, сумісними з OpenAI), Python

Ідеально підходить для

Ідеальні клієнти:Компанії з великими внутрішніми бібліотеками документів або базами знань, технічні засновники, що створюють продукти на основі ШІ, команди, що додають інтелектуальний пошук або запитання та відповіді до існуючих робочих процесів, організації, що автоматизують повторювані завдання з пошуку інформації, розробники, які хочуть готову до виробництва систему RAG без створення з нуля

Часті запитання

Так — це настійно рекомендується. Складність RAG-додатків значно варіюється залежно від ваших джерел даних, вимог до запитів та середовища розгортання. Швидка розмова через чат замовлення перед розміщенням замовлення гарантує вибір правильного рівня та чітке узгодження обсягу робіт, уникаючи будь-яких затримок після початку розробки.

Вам потрібно буде надати деталі ваших джерел даних (наприклад, PDF-файли, бази даних, текстові файли, веб-контент), чіткий опис питань або завдань, які система повинна обробляти, бажане середовище розгортання (локальне або хмарне) та будь-які існуючі технічні обмеження або переваги стеку. Чим більше контексту ви надасте, тим швидше та точніше можна буде визначити обсяг та створити програму.

Підтримуються AWS, GCP (Google Cloud Platform) та Azure. Ви можете вказати бажану платформу під час надання деталей проекту, і розгортання буде налаштовано та оптимізовано для цього середовища.

Локальне розгортання означає, що програма повністю працює на вашій власній машині або локальній інфраструктурі — це корисно для тестування, даних, чутливих до конфіденційності, або внутрішніх інструментів без залежності від хмари. Хмарне розгортання розміщує програму на AWS, GCP або Azure, роблячи її доступною віддалено, більш масштабованою та легшою для інтеграції з іншими службами. Рівні 2 та 3 охоплюють хмарне розгортання.

Рівень Local Build не включає переглядів, оскільки його ціна розрахована на чітко визначені та обмежені вимоги. Це робить важливим узгодження обсягу робіт до початку замовлення. Рівні Cloud Build та Full Production Build включають по одному раунду переглядів після початкової доставки.

Основними фреймворками є LlamaIndex та LangChain, які керують архітектурою конвеєра RAG. Вони поєднуються з відповідними векторними базами даних для зберігання та отримання вбудованих даних, а також інтегруються з обраною вами LLM. Хмарні розгортання використовують сервіси AWS, GCP або Azure за потреби.

Ви отримаєте робочий додаток RAG (вихідний код та файли конфігурації), інструкції з розгортання або розгорнуте середовище в реальному часі залежно від вашого рівня, а також документацію, що охоплює структуру конвеєра та принципи роботи системи. Письмовий технічний звіт також може бути доданий як додаткова опція.

Так. Конвеєр RAG адаптований до ваших конкретних даних, шаблонів запитів та бізнес-вимог незалежно від галузі. Загальні випадки використання включають пошук у внутрішній базі знань, запитання та відповіді на документи, автоматизовані інструменти підтримки клієнтів та запити операційних даних — але побудова повністю формується навколо того, що ви приносите в проєкт.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

5.0
5 відгуків
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Професіонал, відданий моєму проєкту. Видатна робота.

Професіонал у кожній деталі

Ніл виконав усі вимоги та надав видатну роботу.

Його професіоналізм, розуміння потреб та енергія для втілення ідеї в реальність є абсолютно видатними.

Я працюю з Нілом майже два місяці і дуже рекомендую його талановиту роботу.

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Створення власних моделей LLM Rag за допомогою Llamaindex та Langchain

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"