Отримайте готового до виробництва агента ШІ на базі LangChain, LangGraph та обраного вами OpenAI або локального LLM з відкритим вихідним кодом — у комплекті з вихідним кодом, документацією та робочим інтерфейсом.
Я створю власні агенти ШІ та програми RAG
Працюючий агент ШІ, інтегрований з обраною вами LLM, з автентифікацією та вихідним кодом — основна основа.
- Інтеграція моделі AI LLM (OpenAI API або локальна LLM, така як LLaMA 3 / Mistral)
- Включено автентифікацію користувача
- Налаштування бекенду FastAPI
- Фронтенд на React.js / Tailwind або Streamlit
- Повний вихідний код передано
- Документація з налаштування включена
Все, що є в Starter, плюс конвеєр генерації з доповненим пошуком, щоб ваш агент міг аналізувати ваші власні документи та дані.
- Включено всі функції рівня Starter
- Конвеєр генерації з доповненням (RAG), побудований на ваших документах або базі знань
- Інтеграція векторного сховища для точних відповідей у реальному часі
- Бекенд FastAPI з кінцевими точками RAG
- 2 раундів переглядів
- Повний вихідний код та документація
Повне рішення: RAG, інтеграція CRM або бази даних, а також попередньо налаштований розмовний шлях для керованих, готових до бізнесу взаємодій.
- Включено всі функції рівня RAG Agent
- Інтеграція CRM або бази даних для доступу до даних у реальному часі
- Заздалегідь встановлений діалоговий шлях для структурованих взаємодій з користувачами
- Багатоагентний або розширений робочий процес LangGraph, де це можливо
- 3 раундів переглядів
- Повний вихідний код, рекомендації щодо розгортання та документація
Запит індивідуальної пропозиції
Увійдіть, щоб запросити індивідуальну пропозицію
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб запросити персоналізовану пропозицію від цього Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяЗадати питання перед продажем
Увійдіть, щоб задати питання
Щоб зменшити спам на платформі, повідомлення перед продажем можуть надсилати лише зареєстровані користувачі.
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner безпосередньо.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати запит на персоналізовану пропозицію.
Увійти / ЗареєструватисяКороткий огляд
Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.
Ціннісна пропозиція
Стек фреймворків ШІ
Гнучкість LLM
Доступність RAG
Підтримка інтерфейсу
Що ви отримаєте
Повний опис
Якщо вашому бізнесу потрібен інтелектуальний агент ШІ, який дійсно працює — той, що відповідає на запитання, отримує інформацію з ваших власних даних, автоматизує робочі процеси або обробляє розмови з клієнтами — це послуга для вас.
Створене повноцінним інженером ШІ з Лондона, кожне рішення розробляється на замовлення за допомогою LangChain, LangGraph, LangSmith та FastAPI. Незалежно від того, чи хочете ви використовувати API OpenAI, чи зберігати все конфіденційно за допомогою локальної моделі з відкритим вихідним кодом, такої як LLaMA 3 або Mistral, ваш агент налаштовується відповідно до ваших точних вимог.
**Що ви отримуєте:**
Кожна взаємодія включає повністю функціонуючого агента ШІ, інтегрованого з обраною вами LLM, автентифікацію користувача, повний вихідний код та документацію з налаштування. Залежно від обраного вами пакету, ваша доставка також може включати конвеєр генерації з доповненим пошуком (RAG), навчений на ваших власних документах, попередньо налаштований діалоговий шлях для керованих взаємодій та повну інтеграцію з CRM або базою даних.
Фронтенд доступний у React.js з Tailwind CSS або як інтерфейс Streamlit — залежно від стеку вашої команди. Бекенд надається через додаток FastAPI, який можна розгорнути на вашому власному сервері або хмарній платформі.
**Як працює процес:**
Після розміщення замовлення просто поділіться своїми вимогами, бажаним LLM (OpenAI або локальним) та будь-якими даними чи документами, з якими має працювати агент. Чітке, пряме спілкування відбувається через чат замовлення. Ви отримуватимете регулярні оновлення, а правки включені на кожному рівні. Якщо щось потребує уточнення до початку роботи, з вами оперативно зв'яжуться.
**Для кого це:**
Ця послуга ідеально підходить для стартапів та вже існуючих компаній, які бажають отримати клієнтську підтримку на основі ШІ, внутрішніх агентів бази знань або інтелектуальну автоматизацію — без необхідності самостійно керувати складністю інфраструктури ШІ. Вона підходить як технічним засновникам, які хочуть чистий, готовий до передачі вихідний код, так і нетехнічним командам, яким просто потрібне робоче рішення з документацією, яку вони можуть використовувати.
**Чому варто працювати з цим продавцем:**
Zinn Digital — це лондонська компанія, що займається розробкою ШІ, яка спеціалізується на генеративному ШІ, кастомних чат-ботах, системах RAG та багатоагентних робочих процесах LangGraph. Кожен проект постачається з повним вихідним кодом — ви володієте тим, за що платите. Рішення створюються для інтеграції з реальними бізнес-системами, а не просто для демонстрації концепції.
Гарантія якості Zinner
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.
Порівняти пакети
| Функція | Початковий агент ШІ | Агент RAG | Повна система ШІ |
|---|---|---|---|
| Час доставки | 7 днів | 14 днів | 21 днів |
| Ревізії | 1 | 2 | 3 |
| Інтеграція моделі AI LLM (OpenAI API або локальна LLM, така як LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Включено автентифікацію користувача | ✓ | ✕ | ✕ |
| Налаштування бекенду FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Фронтенд на React.js / Tailwind або Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Повний вихідний код передано | ✓ | ✕ | ✕ |
| Документація з налаштування включена | ✓ | ✕ | ✕ |
| Включено всі функції рівня Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Конвеєр генерації з доповненим пошуком (RAG), побудований на ваших документах або базі знань | ✕ | ✓ | ✕ |
| Інтеграція векторного сховища для точних відповідей у реальному часі | ✕ | ✓ | ✕ |
| Бекенд FastAPI з кінцевими точками RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 раундів перегляду | ✕ | ✓ | ✕ |
| Повний вихідний код та документація | ✕ | ✓ | ✕ |
| Включено всі функції рівня RAG Agent | ✕ | ✕ | ✓ |
| Інтеграція CRM або бази даних для доступу до даних у реальному часі | ✕ | ✕ | ✓ |
| Заздалегідь налаштований шлях розмови для структурованої взаємодії з користувачем | ✕ | ✕ | ✓ |
| Багатоагентний або розширений робочий процес LangGraph, де це можливо | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 раундів перегляду | ✕ | ✕ | ✓ |
| Повний вихідний код, інструкції з розгортання та документація | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфоліо
Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.
Створення користувацьких агентів ШІ та RAG-додатків
Створення користувацьких агентів ШІ та RAG-додатків
Додаткова інформація
Чому обирають мене
Інструменти, які я використовую
Ідеально підходить для
Часті запитання
Агент ШІ — це інтелектуальна програма, яка може відповідати на запитання, отримувати інформацію, автоматизувати повторювані робочі процеси або обробляти розмови з клієнтами — все це керується мовною моделлю ШІ. Вона може працювати на базі OpenAI API (хмарна) або локальної моделі з відкритим вихідним кодом, такої як LLaMA 3 або Mistral, для повної конфіденційності даних.
API OpenAI розміщено в хмарі, він швидкий і вимагає ключа API — ваші дані обробляються на серверах OpenAI. Локальна LLM (така як LLaMA 3, Mistral або Vicuna) працює на вашій власній машині або приватному сервері, що означає, що дані не залишають ваше середовище, і немає постійних витрат на API. Правильний вибір залежить від ваших вимог до конфіденційності та інфраструктури.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) поєднує векторний пошук у ваших власних документах з генеративною моделлю ШІ. Замість того, щоб ШІ вгадував або галюцинував, він отримує точну інформацію безпосередньо з вашої бази знань, перш ніж генерувати відповідь. Це важливо для агентів підтримки клієнтів, внутрішніх поширених запитань та будь-якого сценарію, де точність має значення.
Після розміщення замовлення, будь ласка, надайте: вимоги та цілі вашого проекту, бажаний LLM (ключ API OpenAI або перевага локальної моделі), будь-які документи або дані, з якими повинен працювати агент (для проектів RAG), та бажаний інтерфейс (React.js або Streamlit). Якщо щось незрозуміло, з вами зв'яжуться через чат замовлення до початку роботи.
Так. Бекенд побудований на FastAPI і може бути розгорнутий на вашому власному сервері або хмарній платформі, роблячи агента доступним через веб-додаток або кінцеву точку API. Рівень Full AI System включає рекомендації щодо розгортання як стандарт.
Так — повний вихідний код включено в кожен рівень. Ви отримуєте повне право власності на весь створений код, а також документацію з налаштування, щоб ваша команда могла самостійно підтримувати, розширювати або змінювати його.
Ревізії включені, як зазначено в кожному пакеті (1 для Starter, 2 для RAG Agent, 3 для Full AI System). Ревізія охоплює коригування виконаної роботи на основі вашого оригінального брифу. Значні зміни обсягу, що виходять за межі узгоджених вимог, будуть розглядатися як новий запит та обговорюватися через чат замовлення.
Фронтенди можуть бути створені на React.js з Tailwind CSS, чистому HTML/CSS/JavaScript або Streamlit — залежно від ваших уподобань та складності необхідного інтерфейсу. Це підтверджується під час початкового обговорення вимог.
Відгуки клієнтів
Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn
Чудовий професіонал, він допоміг мені в кількох інших проєктах.
Було справжнім задоволенням працювати з Сайєдом. Він не тільки чітко зрозумів мої вимоги, але й вчасно виконав проект з винятковою якістю. Протягом усього процесу він був терплячим, уважним і сприйнятливим до кожної зміни, яку я просив. Його спілкування було чудовим, і він постійно переконувався, що я задоволений на кожному етапі роботи. Сайєд продемонстрував професіоналізм, сильну трудову етику, увагу до деталей і чудову здатність вирішувати проблеми. Я був вражений його відданістю та прагненням досягти видатних результатів. Я настійно рекомендую Сайєда всім, хто шукає надійного та кваліфікованого професіонала.
Сайєд чудово попрацював над RAG. Він був надзвичайно уважним, точним і завжди переконувався, що повністю розуміє вимоги, перш ніж рухатися далі. Спілкування було плавним і професійним протягом усього проєкту. Настійно рекомендую — я б обов'язково працював з ним знову!
Зайн надав винятковий MVP для платформи CareAs AI. Він виконав усі етапи 1 до 4 точно відповідно до критеріїв прийняття і навіть виправив елементи, які я пропустив. Він створив потужний бекенд FastAPI, надійний механізм плану догляду RAG з цитатами, перевірками клінічних правил та чистий інтерфейс React з 22 сторінками. Розгортання Azure було безперебійним завдяки CI/CD, Blob Storage, безпечним конфігураціям та перемиканню моделей. Комунікація була чіткою, він часто демонстрував, швидко вирішував проблеми та розумів потреби британських будинків престарілих та CQC. Професійний, кваліфікований, і я радий знову працювати з ним над майбутніми функціями.
Мені подобається працювати з ним.
Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.
