Zinn Hub
0
Ваш кошик
0

Короткий огляд

Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.

Покриття завдань резюме

11Можливості бачення
Охоплює широкий спектр завдань комп'ютерного зору, включаючи класифікацію, виявлення, сегментацію, оцінку пози, відстеження та генерацію зображень в одній послузі.

Модельні фреймворки

YOLO, R-CNN, GANs та інше
Використовує стандартні архітектури глибокого навчання, такі як YOLOv2/v3, Faster R-CNN, Mask R-CNN, EfficientDet, UNET, а також спеціальні мережі.

Варіанти розгортання

Хмара та API на преміум-рівні
Розгортання в хмарі та інтеграція API доступні виключно в преміум-оновленні, що робить його придатним для покупців, яким потрібне готове до виробництва інтегроване рішення.

Терміни виконання та перегляди

2–21 днів | 0–2 переглядів
Базовий пакет доставляється за 2 днів без переглядів; оновлення подовжує доставку до 14 або 21 днів з до 2 раундів перегляду, що підходить для складніших проектів.

Що ви отримаєте

Формати:
Вихідні файли
Письмовий звіт
Користувацький код
Спосіб доставки:
Менеджер замовлень
Примітки: Ви отримаєте файли вихідного коду безпосередньо через менеджер замовлень, супроводжувані повною документацією коду та чіткими поясненнями. Преміум-пакет додатково включає розгортання в хмарі та інтеграцію API. Усі поставки ретельно тестуються перед передачею. Якщо щось потребує уточнення, ми зв'яжемося з вами через чат замовлення.

Повний опис

Незалежно від того, чи потрібно вам класифікувати зображення, виявляти та відстежувати об'єкти в реальному часі, сегментувати сцени, підраховувати екземпляри, оцінювати позу, генерувати зображення або отримувати вміст з відео — надійна, готова до виробництва модель комп'ютерного зору починається тут.

Zinn Digital — це лондонська команда інженерів зі штучного інтелекту та машинного навчання з глибоким досвідом у комп'ютерних науках. Ми працюємо над усім спектром завдань комп'ютерного зору, надаючи чистий, добре задокументований, безпомилковий код, який ви можете зрозуміти, розширити та на який можете покластися.

Що ми можемо створити для вас:

• Класифікація зображень
• Виявлення об'єктів та підрахунок об'єктів
• Розпізнавання об'єктів та відстеження об'єктів
• Оцінка пози
• Сегментація зображень (семантична та екземплярна)
• Підписи до зображень
• Пошук зображень та відео на основі вмісту
• Генерація зображень
• Покращення зображень

Архітектури глибокого навчання, з якими ми працюємо, включають YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, Generative Adversarial Networks (GANs), EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, спеціальні власні мережі та багато іншого — вибрані відповідно до вашого конкретного завдання та обмежень.

Кожна доставка включає:

• Чистий, безпомилковий вихідний код
• Ретельне тестування перед передачею
• Повна документація коду та чіткі пояснення
• Оптимальний вибір алгоритму для вашого випадку використання
• Комплексна підтримка коду протягом усього замовлення

Ми також підтримуємо академічні проекти — якщо ви працюєте над завданням з комп'ютерного зору в школі, коледжі чи університеті, ми можемо допомогти вам створити, налагодити та зрозуміти ваш проект з нуля.

Для кого це:

Ця послуга ідеально підходить для розробників, дослідників, фахівців з обробки даних та студентів, яким потрібен спеціаліст для дослідження, архітектури та створення робочої моделі комп'ютерного зору. Незалежно від того, чи є у вас готовий набір даних, невизначена концепція або існуюча кодова база, яка потребує виправлення, ми працюватимемо з вами через чат замовлення, щоб уточнити вимоги та надати саме те, що вам потрібно.

Як це працює:

1. Розмістіть замовлення та поділіться деталями проекту через форму вимог.
2. Ми переглядаємо ваш бриф і зв'язуємося в чаті замовлення, якщо потрібні будь-які уточнення.
3. Ми досліджуємо, створюємо, тестуємо та документуємо вашу модель.
4. Ми надаємо чистий код з повною документацією — та переглядами, як це включено до обраного вами пакету.

Виберіть рівень, який відповідає обсягу вашого проекту нижче.

Гарантія якості Zinner

✓
Перевірений професіонал
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
✓
Гарантія якісної роботи
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
✓
Безпечна оплата
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.

Порівняти пакети

ФункціяСтартерСтандартнийПреміум
Час доставки2 днів14 днів21 днів
Ревізії012
Дослідження та визначення обсягу завдань для вашої проблеми з резюме✓✕✕
Створення моделі з використанням відповідної архітектури глибокого навчання✓✕✕
Чистий вихідний код без помилок✓✕✕
Документація моделі з чіткими поясненнями коду✓✕✕
Ретельне тестування перед доставкою✓✕✕
Комплексна підтримка коду✓✕✕
Усі функції в пакеті Starter✕✓✕
Підходить для більш складних завдань комп'ютерного зору (виявлення, сегментація, відстеження тощо)✕✓✕
1включено одну післядоставкову ревізію✕✓✕
Розширений термін для ретельної розробки та тестування✕✓✕
Оптимальний вибір алгоритму для вашого конкретного випадку використання✕✓✕
Експертне керівництво протягом усього процесу✕✓✕
Усі функції пакета Standard✕✕✓
Хмарне розгортання навченої моделі✕✕✓
Інтеграція API для доступу до реальних програм✕✕✓
2 включено постредакційних змін✕✕✓
Комплексна документація, що охоплює розгортання та використання API✕✕✓
Наскрізне рішення, готове до інтеграції у ваш продукт або конвеєр✕✕✓

Портфоліо

Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Розробити власну модель машинного навчання комп'ютерного зору

Розробити власну модель машинного навчання комп'ютерного зору

Додаткова інформація

Чому обирають мене

Експертиза:Команда інженерів AI/ML з Лондона, що складається з фахівців з комп'ютерних наук та має практичний досвід у всьому спектрі завдань комп'ютерного зору.
Якість коду:Кожна поставка є чистою, без помилок, ретельно протестованою та повністю задокументованою — код, який ви можете розуміти, розширювати та розгортати з впевненістю.
Широта архітектури:Ми працюємо з YOLO, варіантами R-CNN, GANs, U-Net, DeepLabv3+, EfficientDet, RetinaNet, індивідуальними мережами та іншими — обираючи правильний інструмент для вашого завдання.

Інструменти, які я використовую

Архітектури глибокого навчання:YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, спеціальні власні мережі
Розгортання:Хмарне розгортання та інтеграція API доступні в пакеті Premium.

Ідеально підходить для

Випадки використання:Класифікація зображень, виявлення та підрахунок об'єктів, відстеження об'єктів, оцінка пози, семантична та екземплярна сегментація, генерація зображень, покращення зображень, пошук зображень/відео на основі вмісту, підписи до зображень
Кому варто замовити:Розробникам, які інтегрують CV у додатки, дослідникам, які створюють власні моделі, фахівцям з даних, які прототипують конвеєри, студентам та науковцям, яким потрібна підтримка проекту, командам з існуючим кодом CV, що потребує налагодження

Часті запитання

Якщо у вас є набір даних, будь ласка, поділіться ним під час оформлення замовлення — це допоможе нам адаптувати модель до ваших точних даних. Якщо у вас його немає, повідомте нам про це в деталях проекту, і ми обговоримо з вами варіанти через чат замовлення.

Якомога більше деталей про ваше завдання з комп'ютерного зору — що ви хочете виявити, класифікувати, сегментувати або досягти; будь-який набір даних, який у вас є; бажаний фреймворк, якщо такий є; та будь-які обмеження, такі як апаратне забезпечення або середовище розгортання. Чим більше контексту ви надасте, тим швидше ми зможемо розпочати.

Ми працюємо з архітектурами, включаючи YOLO v2 та v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, а також спеціальні власні мережі, серед іншого. Архітектура обирається на основі того, що найкраще підходить для вашого конкретного завдання.

Так. Ми підтримуємо завдання та проєкти зі шкільного, коледжного та університетського комп’ютерного зору, включно з налагодженням та виправленням коду. Просто опишіть своє завдання та вимоги під час оформлення замовлення.

Ви отримаєте чистий, безпомилковий вихідний код, який був ретельно протестований, а також повну документацію коду та чіткі пояснення, щоб ви могли точно зрозуміти, що робить кожен компонент.

Пакет Premium включає розгортання вашої навченої моделі в хмарному середовищі та її інтеграцію через API, щоб до неї можна було отримати доступ програмно. Додаткові деталі щодо конкретної платформи можна обговорити в чаті замовлення відповідно до ваших вимог.

Стандартний пакет включає одну ревізію, а Преміум-пакет – дві. Якщо вам потрібні додаткові ревізії понад те, що включено у ваш пакет, їх можна додати за допомогою доповнення Додаткова ревізія.

Відгуки клієнтів

Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn

4.6
5 відгуків
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Фероз дуже уважний до деталей, і я б рекомендував працювати з ним.

Фероз був надзвичайно корисним у допомозі мені з підключенням мого додатка до мого серверного програмного забезпечення та зовнішнього пристрою. Він надзвичайно обізнаний і зробив усе можливе, щоб виконати роботу. Я безумовно з нетерпінням чекаю співпраці з ним над моєю наступною функцією.

Чудовий досвід, як завжди!!

Фероз неймовірно детальний і завжди перевершує очікування своїми поставками.

Чудове спілкування та швидка доставка бездоганного проекту.

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Категорії

Політики Zinner

Develop Computer Vision Projects - Zinn Digital&Reg; London

Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.

Варіанти та замовлення

Отримайте додаток Zinn Hub

Сповіщення · Швидший доступ · Повний екран

Натисніть Поділитися у вашому браузері

➜ Потім натисніть "Додати на головний екран"