Я створю індивідуальну модель виявлення об'єктів для вашої програми

Ваша бізнес-проблема унікальна. Готові моделі зору рідко підходять для неї. Ця послуга надає готову до виробництва спеціальну модель виявлення об'єктів, створену спеціально для ваших даних, вашого середовища та вашої цілі розгортання — таким чином ви отримуєте щось, що дійсно працює в реальному світі, а не лише на бенчмарку.

Наша лондонська команда інженерів комп'ютерного зору має кваліфікації від бакалавра комп'ютерних наук до магістра та доктора філософії в галузі комп'ютерного зору. Ми розробили та впровадили моделі виявлення в галузях охорони здоров'я, сільського господарства, автоспорту, безпеки, енергетики та споживчих застосувань — охоплюючи все: від зчитування медичних пристроїв та виявлення плям меланоми до розпізнавання дорожніх конусів, ідентифікації сонячних панелей за допомогою зображень з дронів та моніторингу безпеки водіїв. Кожна модель, яку ми надаємо, пройшла той самий суворий наскрізний процес, описаний нижче.

**Що включає кожен пакет:**

Дослідження — ми переглядаємо літературу та найкращі архітектури для вашого конкретного завдання виявлення, перш ніж написати єдиний рядок коду.

Попередня обробка даних — ваші необроблені зображення або відеокадри очищаються, перевіряються на анотації, доповнюються та розділяються на навчальні, валідаційні та тестові набори.

Створення моделі — ми вибираємо та налаштовуємо оптимальну архітектуру з нашого підтримуваного стеку фреймворків (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) на основі ваших вимог до точності, швидкості та апаратного забезпечення.

Валідація та тестування — моделі оцінюються за відкладеними даними з повною точністю/відкликанням/звітуванням mAP, щоб ви точно знали, яку продуктивність очікувати.

Моніторинг продуктивності та точне налаштування — ми повторюємо, доки модель не досягне узгодженої цільової метрики перед передачею.

Хмарне розгортання та інтеграція API — модель обгортається в REST API та розгортається на хмарному сервері (наприклад, EC2), тому її можна негайно викликати з вашої програми.

Вихідний код та документація моделі — ви отримуєте все: ваги, навчальні скрипти, скрипти висновків, код API та письмову документацію. Вся інтелектуальна власність повністю належить вам.

**Цілі розгортання, які ми підтримуємо:** хмарні сервери, Android, iOS, Raspberry Pi та інші периферійні пристрої, що працюють під керуванням OpenVINO або сумісних середовищ виконання.

**Для кого це:** команди продуктів та стартапи, що створюють функції на основі бачення; підприємства, що автоматизують візуальний огляд або моніторинг; дослідники, яким потрібна виробнича модель, а не дослідницький прототип; будь-яка організація, яка спробувала загальну модель і виявила, що вона не відповідає вимогам.

Будь ласка, напишіть нам перед розміщенням замовлення, щоб ми могли зрозуміти ваш набір даних, цілі та терміни. Ми заздалегідь підтвердимо обсяг та будь-які додаткові вимоги — без сюрпризів у середині проєкту.