Отримайте готове до виробництва рішення для комп'ютерного зору — виявлення об'єктів, класифікацію, сегментацію або відстеження — створене на Python з використанням найсучасніших фреймворків глибокого навчання, з повним вихідним кодом.
Я створю власні моделі ШІ для виявлення об'єктів та комп'ютерного зору
Основна модель глибокого навчання з функціональним веб-додатком та повним вихідним кодом — ідеально підходить для прототипів та сфокусованих однозадачних проектів.
- Конвеєр попередньої обробки та підготовки даних
- Створення, навчання та тестування моделі глибокого навчання на Python
- Інтеграція моделі ШІ у вашу існуючу програму
- Включено функціональний веб-додаток
- Повний вихідний код надано
- Фреймворки: YOLO, TensorFlow, PyTorch або OpenCV за необхідності
Розширений обсяг з тонким налаштуванням ШІ та настільною програмою на додаток до повної веб-програми — ідеально підходить для розгортання, готового до виробництва.
- Все, що входить до Starter, плюс розширений термін доставки для більш складних збірок
- Тонке налаштування моделі ШІ для покращеної точності на вашому конкретному наборі даних
- Настільна програма, розроблена та поставлена разом з веб-додатком
- Інтеграція моделі ШІ у вашу існуючу програму
- Повний вихідний код надано
- Підходить для завдань виявлення, відстеження, класифікації або сегментації об'єктів
Повноцінне рішення для комп'ютерного зору з інтеграцією чат-бота, десктопним додатком та тонко налаштованою моделлю — створене для розширених, багатофункціональних розгортань.
- Все, що є в Professional, з максимальним терміном доставки для складних проектів
- Тонке налаштування моделі ШІ для максимальної продуктивності на ваших даних
- Включено настільний додаток
- Інтеграція чат-бота, вбудована в рішення
- Функціональний веб-додаток з повним вихідним кодом
- Наскрізне створення, що охоплює виявлення, відстеження, класифікацію або сегментацію
Запит індивідуальної пропозиції
Увійдіть, щоб запросити індивідуальну пропозицію
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб запросити персоналізовану пропозицію від цього Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяЗадати питання перед продажем
Увійдіть, щоб задати питання
Щоб зменшити спам на платформі, повідомлення перед продажем можуть надсилати лише зареєстровані користувачі.
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner безпосередньо.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати запит на персоналізовану пропозицію.
Увійти / ЗареєструватисяКороткий огляд
Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.
Ціннісна пропозиція
Покриття завдань резюме
Підтримувані фреймворки
Рівні доставки
Гнучкість набору даних
Що ви отримаєте
Повний опис
Якщо ваш проект залежить від машин, які можуть бачити, ідентифікувати та діяти на основі візуальних даних, вам потрібне рішення для комп'ютерного зору, створене за найвищими стандартами. Незалежно від того, чи ви виявляєте об'єкти в живих відеопотоках, класифікуєте зображення в масштабі, сегментуєте сцени для аналізу або відстежуєте рух між кадрами, ця послуга надає повністю функціональну, професійно розроблену модель ШІ, адаптовану до ваших точних вимог — від спеціалізованої команди з Лондона.
Комп'ютерний зір — це не проблема підключи і працюй. Загальні моделі рідко відповідають реальним умовам, а готові інструменти швидко досягають своєї межі, коли ваші дані унікальні, ваше середовище обмежене або ваші вимоги до точності високі. Саме тут індивідуальна розробка робить всю різницю.
**Що охоплює ця послуга**
— Виявлення об'єктів: локалізація обмежувальних рамок, багатокласове виявлення для будь-якої кількості цільових категорій
— Відстеження об'єктів: конвеєри відстеження в реальному часі та офлайн для відео або послідовних кадрів
— Класифікація зображень: навчання на власному наборі даних або тонке налаштування попередньо навчених архітектур для ваших конкретних класів
— Сегментація зображень: семантична, екземплярна або паноптична сегментація залежно від вашого випадку використання
— Навчання та тонке налаштування моделей: суворі цикли навчання, валідація та оптимізація продуктивності за допомогою YOLO, TensorFlow, PyTorch та допоміжних бібліотек
— Допомога з розгортанням: робочі моделі, інтегровані у веб-додатки, мобільні платформи (iOS та Android), настільне програмне забезпечення або автономні конвеєри
**Як працює процес**
Після розміщення замовлення вас попросять надати чіткий опис вашого проєкту, ваш набір даних (або вказівки щодо доступних даних) та будь-які конкретні переваги щодо точності, швидкості чи платформи. Команда переглядає ваш бриф, підтверджує обсяг робіт і приступає до роботи. Ви отримуєте функціональний результат — включно з повним вихідним кодом — у погоджені терміни, з оновленнями, що надаються через менеджер замовлень протягом усього процесу.
**Для кого це**
Ця послуга підходить для стартапів, що створюють продукти на основі ШІ, дослідників, яким потрібен робочий прототип швидко, компаній, що автоматизують візуальний контроль або моніторинг, а також команд розробників, яким потрібен фахівець для створення моделі, яку вони можуть інтегрувати та розширювати. Попередній досвід роботи з машинним навчанням з вашого боку не потрібен — команда бере на себе технічно складну роботу.
**Чому Zinn Digital**
Команда має досвід роботи з повним стеком комп’ютерного зору, від попередньої обробки та розширення даних до вибору архітектури моделі, навчання, оцінки та розгортання. Рішення створюються відповідно до ваших вимог, а не примусово вписуються в шаблон, а комунікація залишається чіткою та професійною протягом кожного замовлення.
Гарантія якості Zinner
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.
Порівняти пакети
| Функція | Стартер | Професійний | Підприємство |
|---|---|---|---|
| Час доставки | 4 днів | 10 днів | 21 днів |
| Ревізії | 1 | 2 | 3 |
| Конвеєр попередньої обробки та підготовки даних | ✓ | ✕ | ✕ |
| Створення, навчання та тестування моделі глибокого навчання на Python | ✓ | ✕ | ✕ |
| Інтеграція моделі ШІ у вашу існуючу програму | ✓ | ✓ | ✕ |
| Включено функціональний веб-додаток | ✓ | ✕ | ✕ |
| Надано повний вихідний код | ✓ | ✓ | ✕ |
| Фреймворки: YOLO, TensorFlow, PyTorch або OpenCV за необхідності | ✓ | ✕ | ✕ |
| Все, що входить до пакета Старт, плюс розширений термін доставки для більш складних збірок | ✕ | ✓ | ✕ |
| Тонке налаштування моделі ШІ для покращеної точності на вашому конкретному наборі даних | ✕ | ✓ | ✕ |
| Настільний додаток, розроблений та поставлений разом з веб-додатком | ✕ | ✓ | ✕ |
| Підходить для завдань виявлення, відстеження, класифікації або сегментації об'єктів | ✕ | ✓ | ✕ |
| Все, що є в Professional, з максимальним терміном виконання для складних проектів | ✕ | ✕ | ✓ |
| Тонке налаштування моделі ШІ для максимальної продуктивності на ваших даних | ✕ | ✕ | ✓ |
| Включено настільну програму | ✕ | ✕ | ✓ |
| Інтеграція чат-бота, вбудована в рішення | ✕ | ✕ | ✓ |
| Функціональний веб-додаток з повним вихідним кодом | ✕ | ✕ | ✓ |
| Наскрізне створення, що охоплює виявлення, відстеження, класифікацію або сегментацію | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфоліо
Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створення власних моделей ШІ для виявлення об'єктів та комп'ютерного зору


Створення власних моделей ШІ для виявлення об'єктів та комп'ютерного зору

Додаткова інформація
Інструменти, які я використовую
Ідеально підходить для
Галузі, в яких я працював
Часті запитання
Якщо у вас є готовий набір даних, це ідеально. Якщо ні, команда може допомогти зі збором даних або наданням рекомендацій щодо анотування — це можна обговорити під час розміщення замовлення. Просто опишіть, які дані доступні, і команда порадить наступні кроки.
Команда працює з TensorFlow, PyTorch, OpenCV та YOLO як основними фреймворками, обираючи найбільш відповідну комбінацію для вашого конкретного проекту, апаратних обмежень та вимог до точності.
Так. Конвеєри реального часу для виявлення, відстеження та аналітики входять до сфери застосування. Будь ласка, вкажіть у своїх вимогах, чи потрібен вам висновок у реальному часі або робочий процес офлайн-обробки, щоб архітектура могла бути розроблена відповідно.
Розгортання може бути націлене на веб-додатки, мобільні платформи (iOS та Android), настільне програмне забезпечення або автономні конвеєри обробки. Рівень, який ви обираєте, визначає, які вихідні дані розгортання включені — дивіться функції пакета для деталей.
Команда працювала над проектами в галузі безпеки, охорони здоров'я, роздрібної торгівлі, сільського господарства та автономних транспортних засобів, серед іншого. Послуга адаптується до нових доменів — опишіть свій випадок використання, і команда підтвердить можливість реалізації, перш ніж ви візьмете на себе зобов'язання.
Кожен пакет включає певну кількість раундів перегляду. Використовуйте їх, щоб висловити будь-які занепокоєння щодо точності, функціональності або відповідності обсягу, і команда їх вирішить. Будь ласка, переконайтеся, що ваші вимоги надані повністю на початку, щоб перегляди були цілеспрямованими та ефективними.
Вам потрібно буде надати чіткий опис вашого проєкту або проблеми, ваш набір даних або деталі доступних даних, цільову платформу для розгортання та будь-які конкретні вимоги до точності, швидкості чи інтеграції. Чим більше деталей ви надасте, тим швидше можна буде розпочати роботу.
Усі результати — включаючи вихідний код, навчену модель та будь-які файли додатків — доставляються через менеджер замовлень. Вас інформуватимуть про хід виконання протягом усього процесу створення через чат замовлення.
Відгуки клієнтів
Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn
Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.
Категорії
Політики Zinner
Пов'язані Zinns








