Сертифіковані IBM фахівці з обробки даних, що базуються в Лондоні, створюватимуть, перевірятимуть та надаватимуть чисті, добре задокументовані моделі Python ML або глибокого навчання — від класифікації та кластеризації до обробки зображень та NLP.
Я створю власну модель машинного навчання або глибокого навчання на Python
Одне сфокусоване завдання ML або Python — класифікація, кластеризація або прогнозування — з чистим вихідним кодом.
- Дослідження вашої проблеми та даних
- Конвеєр попередньої обробки даних
- Створення моделі, адаптованої до вашого завдання
- Валідація та тестування моделі
- Тонке налаштування для покращення продуктивності
- Чистий, коментований вихідний код Python
Повна збірка ML або глибокого навчання з інтеграцією API та детальною документацією моделі для ширшого використання.
- Все в базовому пакеті
- Інтеграція API для вашої моделі
- Повна документація моделі з покроковими посібниками
- Підтримка розширених завдань: НЛП, аналіз настроїв, обробка зображень або часові ряди
- Реалізація PyTorch, TensorFlow або Keras за потребою
- Добре структурована, готова до виробництва кодова база
Наскрізне рішення ML або глибокого навчання, включаючи розгортання, моніторинг продуктивності та раунд перегляду.
- Все в Boost
- Хмарне розгортання навченої моделі
- Налаштування моніторингу продуктивності
- Підтримка складних завдань глибокого навчання: нейронні мережі, виявлення об'єктів, мультимодальні моделі
- Включено розвідувальний аналіз даних та візуалізацію даних
- Один раунд перевірок коду після доставки
Запит індивідуальної пропозиції
Увійдіть, щоб запросити індивідуальну пропозицію
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб запросити персоналізовану пропозицію від цього Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяЗадати питання перед продажем
Увійдіть, щоб задати питання
Щоб зменшити спам на платформі, повідомлення перед продажем можуть надсилати лише зареєстровані користувачі.
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner безпосередньо.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати повідомлення цьому Zinner.
Увійти / ЗареєструватисяПотрібен вхід
Створіть безкоштовний обліковий запис або увійдіть, щоб надіслати запит на персоналізовану пропозицію.
Увійти / ЗареєструватисяКороткий огляд
Ключові деталі про цю послугу, які допоможуть вам прийняти рішення. Згенеровано Zinn Hub, а не продавцем.
Ціннісна пропозиція
Облікові дані
Покриття ML
Технологічний стек
Шлях оновлення
Що ви отримаєте
Повний опис
Незалежно від того, чи потрібна вам надійна модель класифікації, конвеєр кластеризації, аналізатор настроїв, прогнозатор часових рядів або рішення для комп'ютерного зору, ви отримаєте якісний код Python, готовий до використання, чистий та добре прокоментований.
Zinn Digital — це лондонська команда сертифікованих IBM фахівців з обробки даних, які мають додаткові сертифікати від DeepLearning.ai, Мічиганського університету, Університету Джона Хопкінса та Імперського коледжу Лондона. Маючи понад чотири роки практичного досвіду розробки на Python, команда поєднує глибоке математичне розуміння алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання з практичним досвідом у PyTorch, TensorFlow та Keras.
**Що охоплює ця послуга:**
Машинне навчання — кероване та некероване навчання, класифікація, регресія, кластеризація, прогнозування, обробка природної мови, аналіз настроїв, аналіз часових рядів та аналітика клієнтів.
Глибоке навчання — нейронні мережі, мультимодальні нейронні мережі, обробка зображень та виявлення об'єктів, реалізовані в PyTorch, TensorFlow або Keras.
Наука про дані — попередня обробка даних, доповнення даних, візуалізація даних та дослідницький аналіз даних.
Кожна доставка включає ретельне дослідження вашої проблеми, сувору попередню обробку даних, створення моделі, валідацію та тестування, точне налаштування для оптимальної продуктивності та чистий, коментований вихідний код. Вищі рівні розширюють це до інтеграції API, повної документації моделі, моніторингу продуктивності та розгортання в хмарі.
**Як це працює:**
Напишіть команді перед розміщенням замовлення, щоб вони могли оцінити складність вашого завдання та підтвердити правильний пакет. Після розміщення замовлення надайте свій набір даних та опис проекту через менеджер замовлень. Команда буде тримати вас в курсі подій та доставлятиме все безпосередньо через платформу.
**Для кого це:**
Стартапи, що створюють функції на основі машинного навчання, дослідники, яким потрібна надійна реалізація, компанії, що шукають дані для прийняття рішень, та розробники, яким потрібна експертна підтримка у складному завданні моделювання.
**Чому Zinn Digital:**
Сертифікований IBM досвід, багатоінституційні академічні повноваження, лондонські професіонали, своєчасна доставка та відданість роботі, яка дійсно добре задокументована та підтримувана — а не просто блокнот, який запускається один раз.
Гарантія якості Zinner
Кожен Zinner перевіряється та затверджується перед приєднанням до платформи.
Усі послуги підкріплені нашою гарантією якості.
Ваш платіж захищений, доки ви не затвердите виконану роботу.
Порівняти пакети
| Функція | Базовий | Підвищити | Преміум |
|---|---|---|---|
| Час доставки | 1 днів | 3 днів | 7 днів |
| Ревізії | 0 | 0 | 1 |
| Дослідження вашої проблеми та даних | ✓ | ✕ | ✕ |
| Конвеєр попередньої обробки даних | ✓ | ✕ | ✕ |
| Створення моделі, адаптованої до вашого завдання | ✓ | ✕ | ✕ |
| Валідація та тестування моделі | ✓ | ✕ | ✕ |
| Тонке налаштування для покращення продуктивності | ✓ | ✕ | ✕ |
| Чистий, коментований вихідний код Python | ✓ | ✕ | ✕ |
| Все, що входить до базового пакету | ✕ | ✓ | ✕ |
| Інтеграція API для вашої моделі | ✕ | ✓ | ✕ |
| Повна документація моделі з покроковими посібниками | ✕ | ✓ | ✕ |
| Підтримка складних завдань: НЛП, аналіз настроїв, обробка зображень або часові ряди | ✕ | ✓ | ✕ |
| Реалізація PyTorch, TensorFlow або Keras за потребою | ✕ | ✓ | ✕ |
| Добре структурована, готова до виробництва кодова база | ✕ | ✓ | ✕ |
| Все в Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Хмарне розгортання навченої моделі | ✕ | ✕ | ✓ |
| Налаштування моніторингу продуктивності | ✕ | ✕ | ✓ |
| Підтримка складних завдань глибокого навчання: нейронні мережі, виявлення об'єктів, мультимодальні моделі | ✕ | ✕ | ✓ |
| Включено розвідувальний аналіз даних та візуалізацію даних | ✕ | ✕ | ✓ |
| Один раунд перегляду коду після доставки | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфоліо
Приклади робіт продавця, пов'язаних із цим Zinn.

Створення власної моделі машинного навчання або глибокого навчання на Python


Створення власної моделі машинного навчання або глибокого навчання на Python


Створення власної моделі машинного навчання або глибокого навчання на Python

Додаткова інформація
Чому обирають мене
Інструменти, які я використовую
Ідеально підходить для
Часті запитання
Так — це настійно рекомендується. Кожне завдання ML відрізняється за складністю, і коротка розмова заздалегідь гарантує вибір правильного пакету та точне відображення ціною обсягу вашого проекту. Це дозволяє уникнути будь-яких незручностей після початку замовлення.
Так. Весь код добре прокоментований і написаний так, щоб бути самозрозумілим. Також додається окремий файл документації, що охоплює кожен зроблений крок — від попередньої обробки до перевірки моделі — щоб ви могли самостійно зрозуміти, підтримувати та розвивати роботу.
Будь ласка, поділіться своїм набором даних (або описом наявних даних), чітким описом проблеми, яку ви хочете вирішити, будь-яким відповідним контекстом щодо вашого випадку використання та бажаним форматом виводу. Чим більше деталей ви надасте, тим легшим буде процес.
Так. Своєчасна доставка – це тверде зобов'язання. Якість не знижується навіть за стислих термінів — кожен день доставки, зазначений у пакеті, є максимальним терміном виконання для цього обсягу.
Команда активно працює з PyTorch, TensorFlow та Keras для глибокого навчання, а також зі стандартними бібліотеками для попередньої обробки даних, візуалізації та моделювання. Правильний фреймворк для вашого проєкту буде обговорений та підтверджений до початку роботи.
Базовий та Boost пакети не включають перегляди як стандарт — обсяг узгоджується заздалегідь, щоб забезпечити точність виконання. Пакет Premium включає один перегляд. Додаткові перегляди можна придбати як доповнення.
Послуга охоплює широкий спектр: класифікація, регресія, кластеризація, прогнозування, обробка природної мови, аналіз настроїв, аналіз часових рядів, обробка зображень, виявлення об'єктів, нейронні мережі та багато іншого. Якщо ви не впевнені, чи входить ваше завдання до сфери послуг, будь ласка, зв'яжіться з нами перед замовленням.
Розгортання в хмарі означає, що ваша навчена модель налаштована для роботи в хмарному середовищі, щоб до неї можна було отримати доступ і використовувати її за межами локальної машини. Деталі залежать від ваших інфраструктурних уподобань, які будуть обговорені під час замовлення.
Відгуки клієнтів
Подивіться, що наші клієнти говорять про цей Zinn
Чудова доставка та додаткова підтримка
Дійсно чудовий досвід
Винятковий рівень професіоналізму. З нетерпінням чекаю на довгі та плідні стосунки.
Це мій четвертий раз, коли я працюю з Нілом, і знову все було ідеально. Він швидко вирішив мою проблему та надав чіткі пояснення протягом усього процесу. Я дуже рекомендую працювати з ним
З Нілом А було надзвичайно приємно працювати над проектом Data Science & ML. Його робота перевершила очікування завдяки винятковому професіоналізму та увазі до деталей. Його швидка реакція, глибоке розуміння та ввічливість зробили співпрацю безперебійною та приємною.
Залишити відгук можуть лише зареєстровані клієнти, які придбали цей продукт.
Категорії
Політики Zinner
Пов'язані Zinns

Я створю індивідуальне рішення для машинного навчання або штучного інтелекту на Python







